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| 1 | 高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究显示文摘由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点。在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架。最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点。 | 明冬萍 骆剑承 沈占锋 汪闽 盛昊 | 2005 | 测绘科学2005，30，3： | 107 |
| 2 | 分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取显示文摘以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用'全域—局部'的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。 | 骆剑承 盛永伟 沈占锋 李均力 郜丽静 | 2009 | 遥感学报2009，13，4： | 108 |
| 3 | 采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取显示文摘河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义。通常的河流信息提取方法受影像中云、冰雪、山体阴影、大型湖泊等的干扰较大,大范围的适用性有限。以Landsat卫星遥感数据为数据源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,首次提出采用高斯归一化水体指数(GNDWI)提取河流水体的模型,使得指数能够更大程度上保证河流提取的连续性,并通过DEM的辅助实现了其他干扰信息的去除。通过对伊犁河试验区河流信息提取的实验结果表明,该方法除了能够实现对复杂多样的河流水体信息进行自动提取外,还可有效去除阴影等信息的混淆,并能够达到较高的河流提取精度。 | 沈占锋 夏列钢 李均力 骆剑承 胡晓东 | 2013 | 中国图象图形学报2013，18，4： | 81 |
| 4 | 基于多特征的遥感影像分类方法显示文摘提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。 | 陈秋晓 骆剑承 周成虎 郑江 鲁学军 沈占锋 | 2004 | 遥感学报2004，8，3： | 98 |
| 5 | 高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取显示文摘分析了基于目标基元的遥感信息提取技术相对于传统的基于像元的处理方式所具有的优势 ;结合人类视觉机制和计算机尺度空间理论 ,设计了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架 ,即在大尺度下进行粗分割后进行块状基元提取的技术及实现过程 ;最后给出了相关实验结果 ,实验表明本文提出的基于基元的遥感信息提取便于与视觉知识和环境知识更好地结合 。 | 明冬萍 骆剑承 周成虎 汪闽 郑江 陈秋晓 沈占锋 | 2005 | 数据采集与处理2005，20，1： | 44 |
| 6 | 面向对象的高分辨率影像城市建筑物提取显示文摘依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出'自下而上'的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。结果表明,该方法较传统的'自上而下'的尺度分割方法精度有显著改善,其分类结果形状较为规整,更接近实际地物。 | 乔程 骆剑承 吴泉源 沈占锋 王宏 | 2008 | 地理与地理信息科学2008，24，5： | 44 |
| 7 | 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法显示文摘针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性'谱相'信息和空间分布及其组合'图式'信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。 | 吴炜 骆剑承 沈占锋 朱志文 | 2012 | 武汉大学学报(信息科学版)2012，37，7： | 47 |
| 8 | DEM辅助下的河道细小线性水体自适应迭代提取显示文摘提出一种河道细小线性水体自动识别方法。首先,利用全球30 m ASTER DEM数据,生成流域的水系分布矢量图;然后,以DEM水系分布图作为先验知识,通过空间分析形成信息提取目标区,为后续信息提取提供目标靶区;再次,通过水体光谱指数计算和NDWI全局阈值分割,得到靶区水体分布的初步信息;最后,在水体指数全域分割的基础上,通过局部水体指数物理特征分析、自适应阈值选择和迭代计算,实现局部河道水体精确提取。试验采用ETM+数据对伊犁河上游的支流河道进行信息提取,结果表明,该方法能够快速准确地完成大流域范围内的河道水系制图,并能够最大限度地降低细小河道水体识别中背景光谱信息混杂的干扰,提高遥感信息提取的针对性和计算的效率。 | 朱长明 骆剑承 沈占锋 李均力 | 2013 | 测绘学报2013，42，2： | 39 |
| 9 | 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究显示文摘根据高分辨率遥感影像信息提取过程中对影像的对象化分割的需求,分析了均值漂移分割算法的原理,并对其多尺度分割方法进行了设计与实现。实验证明该算法具有较好的影像分割精度。 | 沈占锋 骆剑承 胡晓东 孙卫刚 | 2010 | 武汉大学学报(信息科学版)2010，35，3： | 33 |
| 10 | 城市建成区遥感影像边界提取与扩张分析显示文摘针对城市建成区提取过程中,仅依赖单一数据源导致精度不够的问题,本文基于面向对象分类方法和利用土地类型信息标准差统计变量,实现遥感影像中城市建城区边界的提取,并以该建成区为依据对河南省虞城县的城区空间扩张特征作了分析。实验中首先采用均值漂移分割算法对高分一号遥感影像实现分割,然后利用决策树分类算法实现土地利用类型分类,最后基于0.1 km×0.1 km窗口统计土地利用类型标准差信息,获取建成区边界。面向实际应用,以河南省虞城县为例,采用高分一号影像获得虞城县2017年建成区数据,并基于该数据采用多个TM影像提取城区其他年份的建成区边界,实现河南省虞城县城区空间扩张特征分析。结果表明,本文方法获取的建成区边界精度较一般的监督分类提取边界有进一步的提高,精度达到89%。进而说明结合高分辨率影像提取多个年份的建成区数据的可靠性,在城市扩张研究中,对仅利用低空间分辨率提取精度不够问题和仅利用高分辨影像提取效率低等问题提供了较好的解决方案。 | 邓刘洋 沈占锋 柯映明 | 2018 | 地球信息科学学报2018，20，7： | 34 |
| 11 | 迁移学习支持下的遥感影像对象级分类样本自动选择方法显示文摘面向遥感大范围应用的目标,自动化程度仍是遥感影像分类面临的重要问题,样本的人工选择难以适应当前土地覆盖信息自动化提取的实际应用需求。为了构建一套基于先验知识的遥感影像全自动分类流程,本文将空间信息挖掘技术引入到遥感信息提取过程中,提出一种面向遥感影像对象级分类的样本自动选择方法。该方法通过变化检测将不变地物标示在新的目标影像上,并将过去解译的地物类别知识迁移至新的影像上,建立新的特征与地物关系,从而完成历史专题数据辅助下目标影像的自动化对象级分类。试验结果表明,在已有历史专题层的图斑知识指导下,该方法能有效地自动选择适用于新影像分类的可靠样本,获得较好的信息提取效果,提高了对象级分类的效率。 | 吴田军 骆剑承 夏列钢 杨海平 沈占锋 胡晓东 | 2014 | 测绘学报2014，43，9： | 32 |
| 12 | 高分辨率遥感影像并行处理数据分配策略研究显示文摘在高分辨率遥感影像信息提取过程中,为提高信息提取的精度,采用基于特征基元的尺度分割方法;为提高信息提取的速度,采用并行计算机制实现遥感影像的信息提取.在采用并行计算实现遥感影像特征提取过程中,提出非均匀数据分配策略,并对其进行基于MPI的实现及效率的分析.结果表明,非均匀的遥感数据划分策略在针对特定图像的并行处理时能够得到比常规均匀划分策略更高的效率. | 沈占锋 骆剑承 陈秋晓 黄光玉 盛昊 | 2006 | 哈尔滨工业大学学报2006，38，11： | 29 |
| 13 | 改进SIFT点特征的并行遥感影像配准显示文摘本文针对SIFT(尺度不变特征变换)算法存在的内存消耗多、运算速度慢的问题,采用金字塔和分块策略,首先对原始影像进行粗配准,然后进行分块影像匹配以实现精确配准。在匹配过程中,根据影像分辨率限制高斯金字塔影像的阶数,对特征点进行过滤;同时对匹配过程进行并行化,以提高算法效率。实验表明,改进算法在保证配准精度稳定的前提下,解决了原算法对内存要求高的问题,效率比原算法显著提高,适用于大范围遥感影像之间的配准。 | 朱志文 沈占锋 骆剑承 | 2011 | 遥感学报2011，15，5： | 29 |
| 14 | 2013—2018年塔里木河下游植被动态变化及其对生态输水的响应显示文摘荒漠河岸带植被在维护极端干旱区生态稳定起着极其重要的作用,研究干旱区荒漠河岸带植被对生态输水的响应及其变化过程,对生态保育恢复及输水政策制定具有重要意义。本文以塔里木河下游流域内的荒漠河岸带植被为研究对象,利用Landsat 8 OLI、Sentinel-2A等数据构建植被覆被数据与典型监测断面植被指数时序数据,分析2013—2018年荒漠河岸带植被时空变化特征,并结合地下水位数据分析荒漠河岸带植被对生态输水的响应。结果表明:2013—2018年间,塔里木河下游植被面积呈持续的增加趋势,其中灌木面积恢复最大。胡杨和草本距离河岸较近,沿河岸带植被恢复的区域分布位于距离河道1.0 km和2.5 km的范围,而灌木林恢复区域在双通道输水措施和地下水上升的影响下,沿河岸11 km范围内的灌木均呈现不同程度增加。通过对不同生态断面的3种主要植被的长势分析表明,当地下水埋深大于-5.75 m时,塔里木河下游植被出现明显改善。 | 李均力 肖昊 沈占锋 白洁 | 2020 | 干旱区研究2020，37，4： | 29 |
| 15 | 青藏高原湖泊古今变化的遥感分析--以达则错为例显示文摘青藏高原湖泊受人类活动干扰较少,主要受气候变化导致的冰川融化和蒸发的影响,是气候变化直观敏感的反映区。因此,研究青藏高原湖泊变化对区域以至全球气候、环境变化的研究具有深远意义。本文在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异的现存湖迭代提取方法,对影像数据上的湖泊进行动态监测;并结合DEM数据发展了半自动化的古岸线提取方法,进而分析古湖泊的变化,二者相结合直观全面地反映出了青藏高原湖泊的古今变化情况。并以达则错湖为例进行提取。 | 乔程 骆剑承 盛永伟 沈占锋 李均力 郜丽静 | 2010 | 湖泊科学2010，22，1： | 25 |
| 16 | 基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取显示文摘冬小麦播种面积监测是农情遥感的重要研究内容之一,及时、准确地获取冬小麦的播种面积对冬小麦产量估算具有重要的意义。该文在面向对象技术的支持下,首先利用融合的高空间分辨率SPOT5遥感影像提取农田地块专题层信息;然后在专题层控制下对多时相的ETM+遥感数据统一尺度分割,得到不同时相遥感影像相同形状的地块特征基元;通过光谱特征规则集构建不同时相的冬小麦信息提取模型,实现对各个时期冬小麦播种田块对象的提取;最后通过交叉验证,确定最终的冬小麦播种面积。结果表明,该方法能够快速获得冬小麦播种面积,总体精度达到90%以上,基本上能够满足农情遥感监测的需求,为冬小麦种植面积遥感快速监测提供了一种可行的方法。 | 朱长明 骆剑承 沈占锋 程熙 | 2011 | 农业工程学报2011，27，9： | 26 |
| 17 | 面向对象的高分辨率遥感影像桥梁提取研究显示文摘根据桥梁和水体相交的空间关系,提出一种面向对象的高分辨率遥感影像桥梁提取方法,首先利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行河流、陆地分类;然后将陆地提取为一个矢量图层,同时对分类后的影像进行二值化处理,分成河流和陆地两部分,再经数学形态学处理,获得连通的河流对象,并提取河流为一个矢量图层;最后通过河流与陆地求交的空间运算获得桥梁。实验结果表明,这种方法简单、运算量小、效率高,在从高分辨率遥感影像提取桥梁的实践中具有广泛的适用性。 | 陈生 王宏 沈占锋 骆剑承 胡晓东 刘雯 | 2009 | 中国图象图形学报2009，14，4： | 22 |
| 18 | 塔里木河下游生态环境变化时序监测与对比分析显示文摘塔里木河下游地区是我国西部干旱区生态环境问题比较突出的区域。本文主要从地表水(湖泊、河流和湿地)、地下水、地表植被覆盖的角度,基于多源遥感和长时间序列数据,监测和分析生态输水前后区域环境变化和生态响应。首先,采用基于知识迁移的专题图斑更新技术,实现了1990、1995、2000、2005、2010和2015年区域湿地遥感制图和植被覆盖度等生态因子指标提取;然后,以2000年为基准(生态输水起始年),结合地下水位观测数据,对比分析了人工生态输水前后区域生态环境动态变化过程。结果显示:①生态输水前(1990-2000年),塔河下游的生态环境持续恶化,流域范围内一半以上的沼泽湿地消失、河道干涸,地下水位下降,区域植被覆盖大幅度下降;②生态输水后(2000-2017年),区域生态环境明显好转,改变了下游河道长期断流状态,区域地下水位明显抬升,地表水域(湖泊和沼泽)面积呈现'V'型逆转增加,区域植被覆盖区和覆盖度均呈现显著增加趋势,曾经一度干涸的塔河尾闾台特玛湖水域面积2017年8月达到147.87 km2。以上研究结果综合表明人工生态输水工程对塔河下游生态环境拯救和治理发挥了重要作用,遏制了生态输水前塔河下游生态环境继续恶化局面,流域生态环境正在逐步恢复。 | 朱长明 李均力 沈占锋 沈谦 | 2019 | 地球信息科学学报2019，21，3： | 21 |
| 19 | 基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取显示文摘针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取。该算法首先构建不同时相决策树模型,分别实现2个时相的冬小麦区域初步提取;其次通过将对高分影像多尺度分割产生的地块信息分别与2个时相冬小麦播种面积初步区域相互叠加,完成地块单元控制下的冬小麦播种面积分地块统计,并通过设定不同统计阈值,分析落在每一地块单元下的冬小麦区域,生成基于地块单元的冬小麦播种面积分布图;最后通过多时相交叉验证,获取最终冬小麦播种区域。结果表明:该方法能更加准确提取冬小麦种植面积,保持较低的误判率(1.3%)水平下,得到较高的提取正确率(95.9%),较通过对比单一Googleearth高分辨率影像获取冬小麦精度(85.6%)高,该研究对通过融合多源多时相影像数据获取农作物提供参考。 | 邓刘洋 沈占锋 柯映明 许泽宇 | 2018 | 农业工程学报2018，34，21： | 20 |
| 20 | 基于mRMR特征优选算法的多光谱遥感影像分类效率精度分析显示文摘在遥感图像分类过程中,进行合理的特征优选操作,将有助于提高分类器的分类效率及精度。本文以淮南地区资源三号卫星多光谱遥感影像数据为例,采用二值离散化、直方图法及F统计法3种计算方法实现m RMR(minimal-RedundancyMaximal-Relevance)算法特征优选过程。根据3种方法所得到的特征优选结果及全部特征信息,分别采用C5.0决策树和K近邻2种分类器进行图像分类实验,并利用目视解译方法对不同方法组合的影像分类结果进行精度验证。实验结果表明,利用3种计算方法实现m RMR特征优选算法对不同分类器的影响程度不同:在分类效率方面,C5.0决策树分类器可提高36.84%,而K近邻分类器可提高72.05%;在分类精度方面,C5.0决策树分类器能保证分类精度大致不变,总体分类精度可提高0.60%,Kappa系数可提高0.80%,而K近邻分类器总体分类精度可提高4.34%,Kappa系数可提高7.90%。 | 程希萌 沈占锋 邢廷炎 夏列钢 吴田军 | 2016 | 地球信息科学学报2016，18，6： | 20 |
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