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| 1 | 基于同义词词林的词语相似度计算方法显示文摘为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于'知网'的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。 | 田久乐 赵蔚 | 2010 | 吉林大学学报(信息科学版)2010，28，6： | 175 |
| 2 | 翻转课堂教学模型的设计——基于国内外典型案例分析显示文摘翻转课堂即转变传统的教学模式,通过对教学结构的颠倒安排,真正实现个性化教学。该研究采用文献研究法和对比研究法,通过分析翻转课堂的意义和价值,在国内外典型案例分析的基础上结合国内教学实际反思我们的教育是否需要翻转课堂,并设计构建出本土化的翻转课堂教学模型,并围绕国内教育体系下实施该模式存在的问题进行了冷静思考,以期在一定程度上给我国教学改革提供一些参考价值。 | 王红 赵蔚 孙立会 刘红霞 | 2013 | 现代教育技术2013，23，8： | 835 |
| 3 | 碎片化学习视域下基于智能手机的大学生移动学习认知研究显示文摘远程教育中采用移动学习方式是顺势而为,基于智能手机的移动学习有助于学习者将一点一滴的碎片化时间利用起来,极大地提高学习者的学习效率,促进学习者对知识的主动建构,成为传统课堂教学的有效补充和优化,同时将手机作为直播机,亦可解决远程学习者无法亲临现场学习难题。本文以大学生为研究主体,运用编制的测量工具获取在校大学生利用智能手机进行移动学习数据,然后综合采用曼-惠特尼U检验、克鲁斯卡尔-沃利斯检验、单一样本t检验等方法,认知大学生对使用智能手机支持学习过程的观点、态度及其影响因素并提出有效解决策略,以期研究成果不仅能够有助于大学生有效开展移动学习而且还可为远程教育采用移动学习方式提供可行参考依据。 | 姜强 赵蔚 王朋娇 | 2014 | 现代远距离教育2014，，1： | 114 |
| 4 | 基于“微课”本体特征的教学行为设计与实践反思显示文摘微课是在互联网进入'微时代'的文化语境下,在教育领域产生的一种适于学生进行个性化自主学习的新生教学资源。该研究在梳理国内外关于微课的实践与研究的基础上,指出其区别于传统视频课程资源的本体特征。依据吉林大学微课设计实践的体会与个案分析,对微课呈现出的主要教学行为及影像呈现进行具体的分析研究。并结合微课的教学应用,提出微课设计需要观照的四个视角,以期对微课的设计开发提供些许启示。 | 刘红霞 赵蔚 陈雷 | 2014 | 现代教育技术2014，24，2： | 148 |
| 5 | 基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现显示文摘通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之'大',不在于其表象的'大容量',而在于分析数据的全面性和潜在的'大价值'。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。 | 姜强 赵蔚 王朋娇 王丽萍 | 2015 | 中国电化教育2015，，1： | 281 |
| 6 | 个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态显示文摘随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。 | 姜强 赵蔚 李松 王朋娇 | 2016 | 中国电化教育2016，，2： | 142 |
| 7 | 基于大数据学习分析的在线学习绩效预警因素及干预对策的实证研究显示文摘利用学习分析技术挖掘教育大数据,能够发现潜在价值,并使其转换成有意义的教学信息,进而优化学习过程、提高教学效果,成为教师、学生及教育研究者的共同诉求。从学习分析技术的教育应用视角,追踪、积累并筛选在线学习行为数据,利用多元回归分析法判定影响学生学习绩效的预警因素,在此基础上构建了干预模型,将其应用于教学实践中,对产生的学习行为数据进行二元Logistic回归分析,并结合问卷调查和访谈法对该模型在学习活动、知识习得等方面的有效性进行验证。结果表明,通过学习过程中实施的干预模型识别出存在学习危机的学生,及时向其发出预警信号并提供个性化干预对策,有利于增强学习动机,培养学习毅力,提高学习质量。 | 赵慧琼 姜强 赵蔚 李勇帆 赵艳 | 2017 | 电化教育研究2017，38，1： | 92 |
| 8 | 大学生在线学习满意度影响因素研究显示文摘大学生在线学习满意度是评价在线课程学习的重要标准,它与在线课程质量和学习者行为密切相关。本研究在文献研究的基础上,将学习者在线学习满意度影响因素分为三类,即交互(包括学习者之间的交互、学习者与教师之间的交互以及学习者与内容之间的交互)、网络自我效能感、自我调节学习。本研究为探究这三个方面与大学生在线学习满意度的关联程度,进行了问卷调查,得到大学生在线学习满意度的回归方程模型。研究表明,学习者与学习内容的交互、自我调节学习、学习者与教师之间的交互是影响大学生在线学习满意度的重要因素。在此基础上,本研究提出了增加大学生在线学习满意度的几点建议,以期为在线学习的一线设计人员提供理论支持和借鉴。 | 徐晓青 赵蔚 刘红霞 | 2017 | 中国远程教育2017，，5： | 83 |
| 9 | 我国城市旧住区渐进式更新研究——理论、实践与策略显示文摘我国的国情及未来的发展趋势决定了城市土地的新开发量将越来越少,而城市旧住区的更新则存在着很大的需求,加之对社会网络的重视,渐进式的城市更新模式将日益显现其重要价值。本文以上海鞍山四村为例,分析老公房住区的更新内容、实施过程及基本经验;通过对深圳某知名房产商早期开发的楼盘的调研分析,辨析商品房住区更新改造的客观需求。在此基础上,本文最后提出旧住区渐进式更新的若干策略。 | 赵民 孙忆敏 杜宁 赵蔚 | 2010 | 国际城市规划2010，25，1： | 64 |
| 10 | 大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质显示文摘大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。 | 杨雪 姜强 赵蔚 | 2016 | 现代远距离教育2016，，4： | 76 |
| 11 | 基于Felder-Silverman量表用户学习风格模型的修正研究显示文摘自适应学习管理系统能够依据用户学习风格模型自适应的推荐学习路径、内容对象及扩展资源等。本文首先介绍了运用Felder-Silverman量表前测推断用户学习风格,接着以此为据,重点介绍数据挖掘影响学习风格模型的行为模式及修正学习风格模型的估算规则和算法。最后,给出了修正用户学习风格模型的实证研究。 | 姜强 赵蔚 杜欣 | 2010 | 现代远距离教育2010，，1： | 55 |
| 12 | 大数据背景下的精准个性化学习路径挖掘研究——基于AprioriAll的群体行为分析显示文摘在数字化环境中,学习是对信息进行收集、汇聚、存储、共享和创造的过程,不仅涉及个体学习行为,也涉及群体行为,影响着个体知识建构过程。大数据背景下,基于AprioriAll算法,挖掘分析相同或相近学习偏好、知识水平的同一簇群体学习行为轨迹,并以学习者特征与学习对象媒体类型、理解等级、难度级别的匹配计算为基础,能够生成精准个性化学习路径,可为差异化教学提供新思路。最后,采用实验研究法,通过散点图与无回路有向图及学习效率与满意度调查,表明研究成果满足学习需求,能为学习者提供有效指引,有助于激发学习兴趣,提高学习动机,促进个性化发展。 | 姜强 赵蔚 李松 王朋娇 | 2018 | 电化教育研究2018，39，2： | 55 |
| 13 | 妇科急腹症1036例超声诊断与病理结果对照研究显示文摘目的评价彩色多普勒超声在妇科急腹症中的诊断及鉴别诊断价值。方法回顾性分析2005年2月至2006年2月复旦大学妇产科医院1036例妇科急腹症的超声检查结果并与病理结果对照。结果本组超声诊断总体符合率为96.53%。异位妊娠超声诊断符合率为99.62%;卵巢囊肿破裂超声诊断符合率为89.19%;卵巢囊肿蒂扭转超声诊断符合率为87.50%;急性盆腔炎超声诊断符合率为100%;不全流产超声诊断符合率为82.17%。结论超声检查准确、快捷、方便,为临床明确诊断及鉴别诊断妇科急腹症提供了较为可靠的依据。 | 曹丽 周毓青 赵蔚 谢梦 | 2008 | 中国实用妇科与产科杂志2008，24，3： | 43 |
| 14 | 基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究显示文摘如何基于学习者的个性化学习特征,使学习者在大量学习资源和学习活动中快速定位自己最适合的内容已成为当前热点问题。本文研究的SAELS(Semantic Adaptive e-Learning System)实现以本体技术为核心,以用户模型为依据的个性化本体学习资源推荐。文中首先以课程《C程序设计》为例构建本体,然后介绍了如何构建一个成功的用户模型,接着提出了个性化本体学习资源推荐模型,最后重点探讨了如何根据Felder-Silverman学习风格量表和学习过程行为模式,推断学习风格,和基于概念累积计分法推断认知水平两个层面加以整合实现个性化本体学习资源推荐。 | 姜强 赵蔚 杜欣 梁明 | 2010 | 中国电化教育2010，，5： | 50 |
| 15 | 基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究显示文摘学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。 | 姜强 赵蔚 王朋娇 | 2012 | 电化教育研究2012，33，11： | 46 |
| 16 | 社区规划的制度基础及社区规划师角色探讨显示文摘经过十几年实践试点,我国社区规划尚未大规模展开并形成相对稳定的模式。但随着近年来规划实施中来自基层的声音逐渐增大,社区自下而上的基础逐渐强化。为了应对这一制度变革下的规划发展趋势,深圳和成都等地开始推行社区规划师制度试点。研究着眼于社区规划及规划师的角色与社会制度的关系,借鉴国际国内经验,从介入形式的角度探讨我国社区规划及规划师的推进模式。 | 赵蔚 | 2013 | 规划师2013，29，9： | 42 |
| 17 | MOOCs:从缘起演变到实践新常态——兼论“创客”、“互联网+”时代的发展机遇与挑战显示文摘MOOCs不仅逐渐改变着学和教的方式,而且能为学习者免费提供优质课程资源,其交互特性进而实现了师生与资源的相融共生。通过对中外相关文献的综述和分析,对MOOCs的诞生、演变类型进行了深层次解读,并对MOOCs发展的理论基础以及实践案例中所体现出的学习群体、运行模式等进行了详细阐述。在新一代移动网络技术、大数据学习分析技术发展背景下,MOOCs常态化建设主要包括五方面:发展路径(智慧学习)、受众对象(多元化)、学习模式(混合式)、本体演化(SPOC)及重点发展方向(教育公平)。此外,伴随着'创客'、'互联网+'时代的到来,MOOCs发展值得关注的问题有推动创业类课程建设、解决就业与创新能力培养及拓展个性化学习(MOOCs2.0),实现从知识共享走向知识创造等。 | 姜强 赵蔚 | 2015 | 远程教育杂志2015，33，3： | 47 |
| 18 | 基于大数据的学习分析仪表盘研究显示文摘大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识,优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化,能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理,综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性,实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架,并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后,以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的Mastery Grids自适应学习系统为例,采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著,但却从本质上提高了学习效率和动机,增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。 | 姜强 赵蔚 李勇帆 李松 | 2017 | 中国电化教育2017，，1： | 46 |
| 19 | 在线学习社会临场感影响因素及学业预警研究——基于CoI理论视角显示文摘在线学习环境中,学生与他人交流互动与感受至关重要,影响着学生的学习投入和成绩。社会临场感能够增加学习者间的社会互动,提升学习满意度与感知学习,利于培养批判性思维与促进深度学习。基于探究社区模型(CoI),采用扎根理论研究方法,对访谈数据进行质性分析,构建社会临场感影响因素模型,包括社会性(课程设计、在线学习环境)、社交空间(对交流对象的感知)和内部环境(学习者个人属性)三个维度,但其作用机制并不一致。基于上述研究,采用二元相关分析、多元回归分析构建在线学业预警模型,得出同伴交流、课程进度安排合理性、自我调节学习、与教师交互及学习动机最能解释学业成绩的结论。最后,从结构化、支架、辩论和角色扮演等方面提出社会临场感提升策略,旨在生成深层次师生交互,提高在线学习质量。 | 张婧鑫 姜强 赵蔚 | 2019 | 现代远距离教育2019，，4： | 47 |
| 20 | 中国典型城市臭氧变化特征及其与气象条件的关系显示文摘利用不同气候背景代表城市北京、沈阳、银川、成都、南京和广州6个城市2014-2016年臭氧质量浓度和同期气象要素数据,对典型城市臭氧(O3)浓度变化特征及其与气象条件的关系进行研究。结果表明:2014-2016年臭氧年平均浓度由高到低的顺序为南京>沈阳>北京>银川>成都>广州,3年间广州臭氧浓度呈下降趋势,沈阳变化不大,其他城市总体呈上升趋势,其中,银川增幅最大,北京增幅最小;臭氧浓度月变化特征受纬度影响较大,随纬度增高单峰结构越明显,且各月郊区臭氧普遍高于市区;各城市臭氧日最大值出现在15:00(北京时,下同)-16:00,最小值出现在07:00-08:00,但其峰值、谷值及日变幅有明显差异,广州全天郊区臭氧都显著高于市区,其他城市则不同,11:00-17:00间两者差别较小,成都、南京、银川郊区峰值浓度甚至略低于市区,其余时段郊区高于市区;6个城市影响臭氧变化最主要的气象要素均是气温和日照时数,其次是相对湿度,再次是风速,气温高、日照长、湿度低有利于臭氧生成,相对而言,对于日照时间较长的北京、银川和沈阳,臭氧对气温的变化较其他城市更敏感,且与风速呈弱的正相关,而对于气温、湿度较高的广州、南京和成都,臭氧与日照时数和相对湿度的相关性较其他3个城市强,且与风速呈弱的负相关;城区臭氧与气象要素相关性普遍较郊区好。 | 严晓瑜 缑晓辉 杨婧 赵蔚 徐青 刘玉兰 | 2020 | 高原气象2020，39，2： | 46 |
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