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792篇 您的检索式:作者名="Kittler"
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1改进的统计不相关最优鉴别矢量集显示文摘该文对统计不相关最优鉴别矢量集算法进行研究,在分析统计不相关最优鉴别矢量集算法的基础上提出了一种改进的方法。该方法在类内散布矩阵的特征空间中求解统计不相关最优鉴别矢量集。为了加快特征抽取速度,利用基于图像鉴别分析的维数压缩方法,对图像数据进行了压缩。在ORL和Yale人脸数据库的数值实验,验证本文所提出的方法的有效性。吴小俊 杨静宇 王士同 Josef Kittler 陆介平 2005电子与信息学报2005,27,1:8
2一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法显示文摘在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式.然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类间的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力.在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法.袁宁 吴小俊 王士同 杨静宇 Josef Kittler 2008计算机研究与发展2008,45,6:6
3统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究显示文摘对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。吴小俊 杨静宇 王士同 刘同明 Josef Kittler 2004中国工程科学2004,6,2:6
4广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果显示文摘本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 .吴小俊 杨静宇 王士同 Josef Kittler 2004电子学报2004,32,10:4
5Learning discriminative canonical correlations for object recognition with image sets显示文摘KIM T KITTLER J CIPOLLA R 2006Lecture Notes In Computer Science2006,35,93:1
6Region growing: A new approach 显示文摘S A Hojjatoieslami J Kittler 1998IEEE Transactions on Image Processing1998,7,7:1
7On Combining Classifiers 显示文摘Kittler J Hatef M Duin R 1998IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine In- telligence1998,20,3:1
8Gradient based progressive probabilistic Hough transform显示文摘GALAMBOS C KITTLER J MATAS J 2001Image Signal Processing2001,148,3:1
9Alternative approaches for efficient inhibition of hepatitis C virus RNA replication by small interfering RNAs显示文摘KRONKE J KITTLER R BUCHHOLZ F 2004J Virol2004,78,7:1
10Minimum error thresholding显示文摘Kittler J Illingworth J 1986Pat- tern Recognition1986,19,1:1
11Histogram based seg-mentation in perceptually uniform color space 显示文摘Shafarenko L Petrou M Kittler J 1998IEEETransactions on Image Processing1998,7,9:1
12On combining classifiers显示文摘Kittler J Hater M Duins R P W 1998lEEE Trans on Pattern Analysis & Machine Intelligence1998,20,3:1
13On combining classifiers 显示文摘Kittler J Hatef M Duin R 1998IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence1998,20,3:1
14On combining classifiers显示文摘Kittler J Hatef M Duin R P W 1998IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence1998,20,3:1
15Region growing: a new approach显示文摘Hojjatoleslami S A Kittler J 1998IEEE Trans on Image Processing1998,7,7:1
16Combining evidence in personal identify verification system显示文摘kittler J Matas J Jonsson K 1997Pattern Recognition Letters1997,18,9:1
17A survey of the Hough transform显示文摘Illingworth J Kittler J 1988CVGIP1988,44,:1
18Extended monitoring of hemostatic activation after varicose vein surgery under general anesthesia 显示文摘Hinterhuber G BOhler K Kittler H 2006Dermatol Surg2006,32,5:1
19A survey of the Hough transform显示文摘LLLINGWORTH J KITTLER J 1988Computer Vision Graphics and Image Processing1988,44,1:1
20A formal definition of the hough transform : Properties and relationships 显示文摘Princen J Kittler J 1992Mathematical Imaging and Vision1992,5,1:1
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