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| 1 | 基于云计算的居民用电行为分析模型研究显示文摘对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户。实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行k_means聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的。 | 张素香 刘建明 赵丙镇 曹津平 | 2013 | 电网技术2013，37，6： | 133 |
| 2 | 面向舆情主题的微博用户行为聚类实证分析显示文摘网络舆情管理是社会管理创新的重要内容,面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析,发现信息传播中的微博用户基本可分为'一般关注'型、'主动参与'型、'信息传播'型三类。'一般关注'型用户通常人数众多,他们多为舆情信息的接受者。'主动参与'型用户类中用户人数较少,他们大多以自己为中心,向朋友发布舆情信息,这类用户在不同主题下其行为特征差异很大;'信息传播'型用户类中人数很少,是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测'信息传播'型网民和引导'主动参与'型网民结合起来,为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。 | 李磊 刘继 | 2014 | 情报杂志2014，33，3： | 20 |
| 3 | 一种基于高斯混合模型的改进EM算法研究显示文摘针对传统EM算法存在估计参数不具有最优性,以及在参数估计中需要人工参与等问题,提出一种基于高斯混合模型的改进EM算法。采用无人工参与的无监督思想,获取高斯混合模型对直方图拟合的最优参数组合。实验表明,该算法不仅能够快速地估计模型参量,而且能够给出最优参数,并在图像增强中使细节更明显,对比度更适中。 | 宋磊 郑宝忠 张莹 闫丽 卫宏 刘建鹏 李涛 杨恒 | 2013 | 应用光学2013，34，6： | 11 |
| 4 | K-中心点聚类算法优化模型的仿真研究显示文摘聚类分析是数据挖掘的一项关键技术,对于大数据集,确定聚类中心点集所需的计算时间相当的长,针对K-中心算法是一种经典的聚类算法,K-中心在处理小数据集聚类的的问题时,具有良好准确性和伸缩性。但由于K-中心初始中心点是随机选取,聚类过程缓慢,易陷入局部极值,聚类的准确性大大降低。为了提高聚类速度和准确性,提出一种改进的快速K-中心聚类算法。方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后将数据先粗划分为m组,再对m组的k个中心进行聚类找到最优聚类中心,找到聚类中心进行聚类并得到最终聚类结果。以网络入侵数据为例对算法进行了验证性分析,实验结果表明,相对于基本K-中心聚类算法,在保持相同聚类效果的情况下,快速K-中心聚类新算法能够加快聚类速度,节省约聚类时间。 | 白旭 靳志军 | 2011 | 计算机仿真2011，28，1： | 10 |
| 5 | 一种基于聚类的异常检测方法显示文摘利用数据挖掘技术对网络中的海量数据进行分析从而发现入侵行为已成为目前异常检测研究的重点。为了进一步提高入侵行为检测的质量,提出了一种改进的异常检测算法。该方法首先将训练数据集转换为标准的单位特征度量空间,然后利用改进算法对数据进行划分,以找到聚类中心。最后对改进算法进行了性能分析与比较,实验结果表明:算法具有良好的稳定性,能够有效地检测真实网络数据中的入侵行为,对大数据集合具有较好的可伸缩性。 | 李鑫 单维峰 丰继林 李军 高方平 李忠 | 2011 | 传感器与微系统2011，30，1： | 3 |
| 6 | 基于聚类的星系光谱分析显示文摘各类大型巡天项目产生了海量的天文数据,因此,需要研究适用于大规模数据的光谱自动处理方法.传统的基于谱线检测或BPT(Baldwin,Phillips,Terjevich)诊断图的星系光谱分类方法难以直接应用于星系光谱自动分类,相比之下,基于机器学习的光谱自动分析更适用于海量天文数据的分类研究.提出一种基于双层聚类的星系光谱分析方法.第1层采用k均值聚类算法将星系光谱分为吸收线星系和发射线星系,第2层使用CLARA(Clustering LARge Applications)聚类算法将发射线星系聚为5簇.对LAMOST DR5的星系数据进行实验,结果表明:(1)第1层k均值聚类能够成功将星系光谱分为吸收线星系和发射线星系,聚类簇与基于谱线检测的分类结果基本一致.(2)第2层CLARA聚类结果能够在BPT图中反映出不同的星系类型.(3)光谱聚类结果与颜色星等图分类存在预期的相关性.(4)k均值聚类和CLARA聚类能够适用于大规模数据自动分析处理,聚类结果能够很好地反映星系的物理性质和演化过程,簇心数据可以为光谱自动分类系统提供模板. | 张茜 张健楠 赵永恒 | 2020 | 天文研究与技术2020，17，2： | 2 |
| 7 | CLARA算法聚类蛋白质序列的实现显示文摘随着基因工程产生大量新序列,导致蛋白质序列数据库的迅速增长,巨量蛋白质数据的功能组和族谱分析使蛋白质序列聚类分析成为结构和功能基因组学重要的研究目标,应用数据挖掘技术对生物数据进行聚类分析成为生物信息学研究的热点。聚类分析算法中的CLARA划分算法已广泛应用于其它领域,但在大数据量蛋白质序列聚类分析中应用很少,文章应用CLARA算法对在基准数据库中选取的蛋白质序列进行聚类分析,并将结果与其它几种蛋白质聚类算法进行了比较。 | 仝磊光 谢景新 高明亮 | 2010 | 微计算机信息2010，26，13： | 1 |
| 8 | 无线传感器网络中基于CLARA节能的组密钥管理方案显示文摘分析了无线传感器中节点地理位置对于设计节约能量的组密钥管理方案的重要性,讨论了基于K-means算法构造逻辑密钥树的不足,并提出一种新的基于CLARA节能的组密钥管理方案. | 陈建伟 蔡江雄 许力 | 2011 | 福建师范大学学报(自然科学版)2011，27，1： | 0 |
| 9 | 基于CBR技术的网络入侵检测技术的研究显示文摘入侵检测技术作为一种新的安全手段,正越来越受到重视。本文提出了一种将CBR技术引入到网络入侵检测系统中的设计思路。CBR技术的实施要点在于案例表示、案例索引和案例修正这几个环节。本文使用XML语言描述网络入侵检测案例的结构,为进一步的研究提供了很好的借鉴价值。 | 刘锁 徐峰 | 2009 | 计算机与现代化2009，，4： | 0 |
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