维普中文期刊产品整合服务
共被期刊论文引用了30次 您的检索式:您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
    题名 作者 年代 出处 被引量
1近红外光谱技术在纺织品定性检测中的应用显示文摘针对传统纺织面料定性检测费时、费力、有污染等问题,提出近红外光谱检测法。利用近红外光谱技术对75个纯棉、纯涤、棉/涤、棉/氨面料进行定性聚类分析。采用主成分分析法提取特征光谱,利用马氏距离对样品进行聚类分析,取得了很好的归类效果,验证了近红外光谱法应用于纺织品成分检测的可行性。同时还比较了光谱预处理方法对聚类效果的影响,指出在纺织面料近红外光谱的噪声中,光谱平移占很大比例,为进一步提高模型的准确性提出了指导性意见。柴金朝 金尚忠 2009纺织学报2009,30,4:36
2适用于3类茶的定性分类及主要内含成分定量分析的近红外预测模型的建立显示文摘以白茶、乌龙茶和红茶为研究对象,力求同时实现对3类茶的定性鉴别和主要内含物含量的预测。采用因子化法建立定性预测模型,该模型能够正确识别全部独立验证集样品;采用偏最小二乘法结合主成分分析建立茶叶中含水量、茶多酚和咖啡碱的定量校正模型,并用相关系数、交互验证均方差和预测均方差对模型进行评价。验证集中含水量、茶多酚和咖啡碱3个内含物成分定量预测模型的相关系数分别为0.991 3、0.905 7和0.974 3。结果表明,预测模型能实现同时对3类茶叶的定性分类和主要内含物含量预测的目的,也达到了降低近红外预测模型成本的目的。王梦东 王胜鹏 2015华中农业大学学报2015,34,1:24
3农畜产品品质安全光学无损检测技术的进展和趋势显示文摘本文综述了国内外农畜产品品质安全无损检测技术的研究状况和发展趋势。在农畜产品检测领域,发现近红外光谱技术、高光谱成像技术、激光拉曼光谱法和X射线荧光光谱法等主要的光学无损检测技术和方法有广泛的研究和应用状况,它们在果蔬的品质成分分析、农药残留检测与在线分级分拣;生鲜肉肉品品质检测、品种鉴别与安全评定;乳品、茶叶等特种农产品的成分分析、品种分类等方面具有重要作用。农畜产品无损检测技术具有广阔的发展前景和应用潜力。彭彦昆 张雷蕾 2012食品安全质量检测学报2012,3,6:22
4近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用显示文摘茶叶品质属性的快速准确甄别是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。利用近红外光谱分析技术,结合不同的化学计量学方法(偏最小二乘法、标准法),对茶叶进行快速无损检测,从而判定类别。结果表明,基于提取的茶叶近红外光谱数据,利用偏最小二乘法(PLS)的甄别效果优于标准法,可以直观地将59个来自不同产地、品种和加工工艺的茶叶样品进行准确的分类判定。廖步岩 张正竹 夏涛 朱博 阎守和 宛晓春 2009安徽农业大学学报2009,36,2:18
5优质祁门红茶滋味特征分析显示文摘以祁门红茶中3个不同类型的最高等级样品,祁门工夫红茶(特茗等级)、祁红香螺(特级等级)和祁红毛峰(特级等级)为优质祁门红茶研究对象,结合人工感官审评、智能感官分析和化学分析,探讨优质祁门红茶的滋味特征。人工感官审评结果说明,3个样品的滋味分属性特征不同,优质祁门工夫红茶在甜度、鲜爽度、苦涩味、回甘4个分属性上优于优质祁红香螺和祁红毛峰。智能感官分析结果说明,电子舌可以根据滋味特征有效区分优质祁门工夫红茶、祁红香螺和祁红毛峰。化学分析结果说明,3个样品之间,茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸质量分数存在显著性差异(P<0.05),p H值无显著性差异(P≥0.05),其中咖啡碱质量分数与苦涩味呈正相关,游离氨基酸质量分数与鲜爽度呈正相关,这与3个样品滋味分属性特征不同相关。陈冬 马涛 伞惟林 王昶 李全宏 2017食品科学2017,38,18:17
6近红外光谱技术在纺织布料聚类分析中的应用显示文摘以棉涤、棉氨、粘涤、棉锦、羊腈、锦涤六种纺织布料为研究对象,采集近红外光谱数据,进行一阶求导和矢量归一化预处理后,采用标准算法计算样品间的光谱距离,并利用Ward氏算法对样品进行聚类分析.试验对三种、四种、五种布料分别进行了聚类,所有不同种类的样品都得到了正确的分类,验证了近红外光谱检测法应用于纺织品聚类分析中的可行性。通过对聚类算法的分析,提出了局部回归算法在纺织品聚类分析中的应用,为进一步研究近红外光谱技术在纺织布料聚类分析中的应用提供了建议。柴金朝 金尚忠 2009红外2009,30,1:16
7茶叶及其组份的红外光谱研究显示文摘采用光学方法针对四种茶叶及其四种主要组份在800~3800cm^(-1)中红外'指纹'特征区域的光谱进行系统研究,采集了不同产地的碧螺春和铁观音以及决定茶叶品质的主要成份中咖啡因、谷氨酸和表儿茶素和花青素类物质的中红外光谱。通过建立模型对各特征光谱进行主成份拟合分析了茶叶品种、产地差异与各主要成份含量的关系。结果表明,不同茶叶之间的差异可表现在其主成份相对含量上:对于不同种类茶叶的碧螺春和铁观音,差异主要表现在茶叶有效成份的含量不同,前者中的各组份含量相对较低;对于不同产地的同种茶叶,差异主要表现在咖啡因和表儿茶素的相对含量不同,其中原产地茶叶中含量相对较高。此研究为利用光学方法对茶叶的种类和品质实现快速检测提供重要参考。赵晓辉 聂志矗 张连水 张荣香 李晓苇 2009光学学报2009,29,2:15
8近红外技术在茶叶上的研究进展显示文摘主要介绍了国内外近红外检测分析技术在茶叶上的研究的进展情况,分析了目前近红外技术与其他检测分析相比存在的优缺点及限制其发展的主要原因,对近红外技术在茶叶上的应用前景和方向作出了展望,为近红外技术在茶叶上的应用和发展提供参考依据。周健 成浩 王丽鸳 2008茶叶科学2008,28,4:14
9近红外光谱(NIRS)技术在茶叶品质保真中的应用前景显示文摘从研究茶叶品质保真技术的必要性入手,讨论了茶叶感官审评方法和现有指纹认证技术的局限性。在分析近红外光谱分析技术原理及其特点的基础上,提出了利用近红外光谱技术应用于茶叶品质保真的可行性。张正竹 廖步岩 阎守和 宛晓春 2009食品工业科技2009,30,9:12
10基于光谱技术的茶叶品质参数茶多酚含量快速检测方法研究显示文摘茶多酚是茶叶中的主要成分,其含量约占30%左右,决定着茶汤的味道、颜色等。利用近红外光谱法对茶多酚含量进行快速检测,在茶叶品质的快速识别中具有极高的实用价值。基于光谱技术结合化学计量学方法,对不同茶叶的不同成分进行了研究,结果表明:茶叶中的主要成分茶多酚含量与近红外波段(1 800~2 500nm)的吸光度存在近似的线性关系,在此基础上建立拟合曲线,得出了不同拟合曲线的相关系数和校正均方根误差;采用近红外光法结合偏最小二乘法在1 872nm建立了茶多酚含量预测模型,其相关系数达到0.937 8,均方根误差为0.008 015。赵雅 王博思 赵明富 2018半导体光电2018,39,4:11
11近红外光谱法对茶叶中的咖啡碱含量的快速测定显示文摘以贵州省各地茶叶为研究对象,以近红外光谱分析技术快速检测茶叶中的咖啡碱含量为目的,将茶叶制成粉末进行光谱扫描并用化学法测定其咖啡碱含量,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱法相结合,建立茶叶中咖啡碱含量的模型。通过多元散射校正(MSC)处理光谱,光谱范围选择4493.33cm^1-4354.48cm^-1,5800.83cm^-1-5696.69cm^-1,主因子数为10,得到模型的内部交互验证相关系数(R)为0.991,交互验证均方差(RMSECV)为0.205;模型的预测值与化学测定值的相关系数为0.999,预测标准偏差(RMSEP)为0.242。通过稳定性试验得到的RSD都在0.30%以下。结果表明,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和较好的稳定性,且方法简捷,能满足茶叶中咖啡碱的快速检测要求。赵红波 谭红 徐玮 包娜 何锦林 史会兵 2011中国酿造2011,30,8:11
12不同近红外光谱仪在绿茶水分检测应用中的比较研究显示文摘分别应用两种不同型号近红外光谱仪对绿茶中水分含量进行定标建模,确定了在改进偏最小二乘法定标技术下的最优光谱数据预处理方式,建立了最优定标模型,并对其进行了检验。结果表明,两种仪器所得到的模型定标效果均良好,预测精度高,都可用于实际检测,但InfraXact Lab型光谱仪得到的模型稳定性较强。林新 牛智有 马爱丽 2008现代科学仪器2008,25,3:10
13近红外分析技术在茶叶检测方面的研究进展显示文摘介绍了近红外分析技术的主要方法,综述了近几年国内外近红外分析技术在茶叶检测方面及茶叶鉴别方面的研究进展,分析了该技术目前在茶叶检测方面所遇到的问题,并展望了近红外分析技术在茶叶检测方面的应用前景。聂钰洪 周晓微 张蓓 2016现代农业科技2016,,4:10
14近红外光谱技术在茶叶质量安全领域的应用显示文摘随着茶叶产量的不断提升,茶叶产品质量安全问题日益受到关注,目前普遍使用的传统的化学检测和感官审评方法,无法实现在茶叶生产及流通过程中对茶叶品质进行实时监控。近红外光谱分析作为一种新兴技术,具有样品无损耗、结果客观以及快速简便等优点,能满足茶叶产品实时检测的需求。本文在概述近红外光谱分析技术的基础上,对国内外近红外光谱分析技术在茶叶品质分析、等级确定、种类识别和产地溯源和真伪鉴别等方面的研究进展进行了综述。分析了近红外光谱分析技术在推广应用中存在的问题,指出近红外作为一种二级分析方法,其模型适用范围具有局限性,同时对其灵敏度以及成本作出客观评价;对今后的发展及研究方向进行了展望,以期近红外光谱分析技术能够更好地应用于茶叶领域。李露青 张正竹 2015食品安全质量检测学报2015,6,5:9
15速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立显示文摘以随机抽取的42个市售速溶茶产品为研究对象,采用近红外光谱分析技术并结合偏最小二乘法(PLS)对其水分、咖啡碱和茶多酚含量进行定标建模分析。建模结果以校正集相关系数(R_c)、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证相关系数(R_(cv))和交互验证均方根误差(RMSECV)为指标评价模型的优劣。结果表明,水分较为理想的定标模型R_c=0.9266,RMSEC=0.6439,R_(cv)=0.8809,RMSECV=0.8509;咖啡碱的最优定标模型R_c=0.9964,RMSEC=0.1337,R_(cv)=0.9543,RMSECV=0.4958;茶多酚较为理想的定标模型R_c=0.9845,RMSEC=1.2097,R_(cv)=0.9679,RMSECV=1.8083。经验证集样品检验,水分、咖啡碱、茶多酚的预测相关系数分别是0.9050、0.9350、0.9557,与实际测定值吻合度较高,可为速溶普洱茶制品理化成分的快速检测提供参考。白晓丽 郭卫华 孔俊豪 刘顺航 李长文 2019食品工业科技2019,40,1:9
16浙江名茶品质特征及评鉴新技术应用现状显示文摘以2009年第二届浙江省十大名茶评选工程实施产生的17个名茶为代表,分别从产地、色泽、外形、香气、滋味及叶底方面介绍了浙江名茶品质特征;围绕茶叶品质审评因素,综述了近10年来茶叶品质的量化识别研究成果,最具发展潜力的技术依次为机器视觉图像处理技术、近红外光谱分析技术和多传感信息融合技术。张星海 周晓红 唐德松 龚恕 2010安徽农业科学2010,38,34:8
17机采茶鲜叶分级技术研究进展显示文摘机械化采摘茶树鲜叶是名优茶采摘发展的必然趋势。由于机械化采摘的鲜叶老嫩混杂、质量参差不一,无法直接进行名优茶加工,而对采后鲜叶进行分级有助于提高名优茶鲜叶质量等级。本文就名优茶鲜叶机采后的分级研究作了相关的总结,以期对名优茶的机械化采摘有所帮助。杨娟 徐泽 袁林颖 2014福建茶叶2014,36,2:8
18近红外光谱技术在茶叶中的研究进展显示文摘传统的茶叶品质感官审评方法和湿化学检测方法具有结果评价主观性强、测定费时、费力等局限性,而近红外光谱技术作为一种新型的分析技术手段,具有快速、无损、结果客观等优势,在茶行业上得到应用。本文在概述近红外光谱技术原理基础上,主要综述了近红外光谱技术在茶鲜叶品质分析、成分检测、茶叶等级识别、茶种类鉴别、茶地理溯源和茶叶深加工产品分析等方面的应用进展,分析了近红外光谱技术在应用过程中存在的问题,并针对性地提出了应对策略,以期为近红外光谱技术在茶行业的广泛应用提供参考。王胜鹏 高士伟 滕靖 叶飞 桂安辉 郑鹏程 杨齐国 韩汉山 2021华中农业大学学报2021,40,5:7
19贵定云雾茶近红外识别模型的初步建立显示文摘为了快速、准确的鉴定贵定云雾茶的真伪,以贵州省各地茶叶为研究对象,应用近红外漫反射光谱技术对贵定云雾茶进行定性分析。结合判别分析法(discriminant analysis,DA),光谱范围选取4235.35~4252.46、5484.32~5497.04、5999.06~6310.39cm-1,并采用SNV结合一阶导数、Norris平滑的光谱预处理方式,主成分因子数选5,建立识别模型。结果表明,模型的正确识别率达到88.6%。为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。袁鑫 谭红 杨鸿波 何锦林 董二慧 马凯 2013中国农学通报2013,29,3:7
20化学指纹图谱检测技术在茶叶领域的应用显示文摘化学指纹图谱技术由化学指纹图谱收集和化学计量分析两个部分组成。化学指纹图谱收集技术主要包括液相色谱、气相色谱、红外光谱和质谱;化学计量法主要包括主成分分析、聚类分析、人工神经网络法和偏最小二乘判别分析法。化学指纹图谱检测技术目前已在茶叶溯源地区分、不同茶类和等级区分、茶树品种区分、茶叶陈新区分、数字化感官评价体系建立等方面有了良好研究进展,但相关技术仍需进一步深入和完善。郭小媛 董俊杰 叶影 叶俭慧 梁月荣 2020茶叶2020,46,1:6
返回顶部 每页显示:
共2页 首页 上一页 第1页 下一页 末页 /2 跳转

网站首页 | 关于我们 | 联系我们 | 产品服务 | 客服中心 | 广告服务 | 版权声明 | 网站联盟 | 友情链接 | 售卡网点

版权所有© 渝B2-20050021-1 渝公网安备 50019002500403号 违法和不良信息举报中心

互联网出版许可证 新出网证(渝)字10号 全国400电话 - 免长途话费