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| 1 | 图像轮廓提取方法研究显示文摘对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。 | 邹柏贤 林京壤 | 2008 | 计算机工程与应用2008，44，25： | 56 |
| 2 | 自由空间激光通信中APT粗跟踪研究显示文摘自由空间激光通信APT(Acquisition,Pointing and Tracking)系统主要由粗跟踪系统和精跟踪系统组成,粗跟踪系统主要是完成对目标信号的捕获,以确保入射的信标光在精跟踪控制系统的动态范围内。介绍了粒子滤波在APT粗跟踪系统中的应用,针对粒子滤波在跟踪算法中存在的问题进行了改进,设计了颜色和轮廓双重信息融合的似然模型;为提高目标跟踪算法在异常情况下的有效性,采用了异常检测和恢复策略,并设计了跟踪光斑目标的模拟系统。实验表明:所提出的多信息融合的似然模型跟踪算法在目标尺度变化、背景干扰、姿态变化、部分遮挡等环境下均能稳定地跟踪目标,提高了大气激光通信链路的可靠性。 | 卢宁 柯熙政 张华 | 2010 | 红外与激光工程2010，39，5： | 20 |
| 3 | 轨道扣件缺失的机器视觉快速检测方法显示文摘轨道扣件缺失检测是铁路日常巡检的一项重要内容,结合现代化铁路对自动化检测技术的实时性和自适应性要求,提出了一种基于机器视觉的轨道扣件缺失实时检测方法.为了应对环境光线的干扰,设计了遮光罩加LED辅助光源的图像采集装置,利用开关型中值滤波和基于图像梯度幅值的改进Canny边缘检测方法,对扣件边缘特征进行自适应图像增强.结合扣件弹条稳定的内外边缘轮廓特征,利用基于曲线特征投影的模板匹配实现了扣件缺失的实时检测.经过实验验证,平均每帧图像的处理时间为245.61ms,平均正确识别率为85.8%,且该方法具有一定的自适应性,最高支持3.82m/s的推行速度,可满足对实际运营线路进行扣件缺失实时检测的需求. | 闵永智 肖本郁 党建武 殷超 岳彪 马宏锋 | 2017 | 上海交通大学学报2017，51，10： | 7 |
| 4 | 基于Canny算子和改进型Hough变换的边缘定位方法显示文摘针对矩形目标外边框定位问题,提出一种结合Canny算子和改进型Hough变换的边缘定位方法。获取待检测图像后进行亮度补偿,使图像亮度分布均匀;标记标准目标Canny边缘提取时的最佳阈值和Hough变换时的最佳阈值,并将该标记阈值用于动态边框提取,以获取疑似目标外边框的直线;利用外边框之间的线性关系组成目标外边框提取的判定条件,实现目标外边框的准确定位。实验结果表明:该方法能够有效定位目标外边框,所检测到的目标外边框可用于目标定位、测量等。 | 马敬奇 卢亚 李柳琼 卢杏坚 何峰 钟震宇 | 2017 | 自动化与信息工程2017，38，3： | 6 |
| 5 | 一种采用HOG特征的直线段提取方法显示文摘直线段特征是广泛应用于图像分析与处理领域的一种特征,直线段提取是基于特征的模式识别和图像匹配的一个重要步骤,直线段提取方法的优劣直接影响到高层次图像处理的复杂度和处理的效果。针对目前直线段提取方法中存在的直线段端点不准确和直线段断裂问题,提出了一种新的基于HOG特征的直线段提取方法。该方法利用矩阵的行、列积分运算实现对原始图像特定方向直线段的投影,根据矩形函数的一阶导数性质将确定直线段端点位置的问题转化为对列方向向量的求导问题,从而更能有效提取出图像中的直线段。理论分析和实验结果表明:该方法能够快速、准确地提取直线段,在一定程度上解决了经典方法中直线段断裂及端点不准确问题。 | 王学娟 罗海波 魏永旺 陈大庆 夏仁波 | 2013 | 红外与激光工程2013，42，2： | 5 |
| 6 | 基于kinect深度图像的目标定位与识别显示文摘针对颜色图像受光照及背景影响较大而较难识别目标的问题,利用深度图像作为目标载体,设计并实现了一种简单的目标识别方法。该方法主要包括深度图像的轮廓提取算法和基于轮廓特征识别两部分。先根据提取的轮廓计算矩信息得到图像质心坐标,再根据相机投影公式获得目标质心的真实相机坐标;提取轮廓的矩形描述子,组合轮廓不变矩特征和轮廓形态学特征成为目标的联合特征向量。针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,得到各目标的标准特征向量。最后实时提取场景目标的联合特征向量,计算场景目标特征向量与标准特征向量的最小欧式距离,进行识别判断。实验证明了该方法的快速、有效性。该方法应用在装载机械臂的室内移动机器人上,可实现目标定位、识别及抓取操作,具有一定的应用价值。 | 周振 杜姗姗 | 2016 | 机械制造与自动化2016，45，4： | 5 |
| 7 | 一种基于FMM的带方向图像修复算法显示文摘虽然FMM快速行进算法可以克服传统图像修复中修复速度慢、线性结构产生模糊、断裂等缺点,但是该算法对强弱边缘的保持能力不足。该文利用梯度方向直方图,对待修复点的周围象素点进行方向筛选,使修复过程严格按照等照线度进行。仿真表明,该算法既能较好保持边缘和一些规则纹理,同时也能保留了FMM算法的优点。 | 康佳伦 唐向宏 | 2012 | 杭州电子科技大学学报(自然科学版)2012，32，5： | 5 |
| 8 | 面向空间抓取任务的目标轮廓跟踪方法显示文摘在空间抓取任务中,视场背景复杂,光照条件变化剧烈,而且存在相对运动。文章提出了一种新的动态轮廓特征检测跟踪方法。首先在灰度梯度法基础上,引入形状匹配、面积筛选和自适应灰度阈值调整方法,提高了轮廓提取的鲁棒性。随后,基于该提取结果,利用图像序列的时域相关约束辅助GVF Snake算法进行轮廓跟踪,提升了动态检测速度。最后,考虑到空间抓取任务的实时性需求,采用CUDA运算架构对算法进行并行化处理,并对一组序贯图像序列进行了轮廓跟踪实验。实验结果表明,此方法在CUDA平台下轮廓跟踪速率达到了10帧/s,在保证轮廓检测的准确性的基础上,明显改善了检测速度。 | 康儒斐 王仕成 刘志国 杨东方 | 2015 | 中国空间科学技术2015，35，6： | 3 |
| 9 | 一种基于MATLAB图像边界提取算法显示文摘边缘作为图像基本特征之一,图像上其他特征大都是由边缘区域的这些基本特征所推导出来的.因此,如何获取高精度的图形边缘显得尤为重要.本文利用MATLAB进行图像边界特征提取,并介绍了处理过程中的重要步骤.实验结果表明,该方法具有较好的边界特征提取能力. | 郑永永 刘晓敏 刘洪波 赵云伟 | 2015 | 吉林化工学院学报2015，32，11： | 2 |
| 10 | 基于边缘梯度方向直方图的图像检索显示文摘图像检索是计算机视觉研究的热点问题之一。首先对数字图像进行边缘检测;接下来对各个边缘点求其梯度;然后根据各个边缘点的梯度求得边缘梯度方向直方图;最后用街区距离进行相似性度量,实现图像检索。仿真实验表明,本文提出的算法是一种有效的图像检索方法。 | 余胜 谢莉 | 2012 | 科技视界2012，，20： | 1 |
| 11 | 基于方向梯度直方图的螺纹连接件端面缺陷检测方法显示文摘针对螺纹连接件端面表面的反光性、阈值选取的不确定性,提出了一套图像处理方法.使用中值滤波和图像锐化增强等方法处理图片,解决背景与前景差距较小的问题;选取利用方向梯度直方图确定图像上的边缘方向,实现对目标的直线轮廓提取,与已知目标的轮廓模型结合实现对非直线目标轮廓的提取.该处理方法可以自动提取目标的轮廓,而不需要设定阈值,且对亮度、对比度和噪声变化的适应性较好.对2 500个报警器底盘做的检测实验结果表明,采用该方法能去除噪声,与Canny轮廓提取法相比,能更准确且稳定地提取出螺纹连接件端面的边缘特征;对螺纹连接件端面磨损和歪斜的检测准确率分别达到了99.4%和98.6%,满足工业的准确率和实时性的需求;同时可减少人工成本,提高检测速度. | 戚嘉辉 赵一鸣 王壮 胡燕海 | 2022 | 宁波大学学报(理工版)2022，35，5： | 1 |
| 12 | 基于惯性椭圆拟合的小目标姿态测量方法显示文摘视觉测量方法在飞行器姿态测量中被广泛应用,然而远距离飞行目标成像纹理缺失会使传统光测手段应用受限。对测量中采用的追踪手段、图像分割技术以及测量方法进行研究,提出一种改进的小目标姿态测量方法。利用高速相机拍摄目标,通过跟踪算法对运动目标进行框选,使用非面积极大区域抑制法分割目标,计算目标图像的惯性椭圆从而实现目标姿态测量。实验结果表明,在仿真情况、低复杂度及高复杂度的真实拍摄场景下,该方法的误差分别低于0.233°、0.307°及0.325°,基本满足导弹等小目标的姿态测量精度需求,测量结果稳定可靠,能够有效降低人工判读的工作量。 | 金国强 陈宇璇 阚艳 金一 竺长安 | 2021 | 计算机工程2021，47，4： | 1 |
| 13 | 轮廓提取在移动网络预规划的运用显示文摘传统的无线网络预规划根据对业务量需求的预测、基站的覆盖和容量性能估算出网络建设之前的网络规模和基站数量。本文提出一种新的轮廓提取方法,该方法运用于网络预规划之后,不但能给出更精确的基站数量而且还能给出基站大概分布位置。在新的轮廓提取法中我们把传统的栅格法和虫随法进行结合,并改进了虫随法的功能。使用该方法可以提取出电子地图中不同地形区域的轮廓信息,确保各区域的轮廓点按序排列,之后将面积过小的区域合并到相邻的相似区域中。由于该方法提供了电子地图中各个地形的轮廓信息,使得预规划能具体到每一种地形之中进行,最终除了得到所需基站的数量,还可以得到基站的大概分布位置。 | 张田 韦再雪 杨大成 | 2010 | 信息通信技术2010，4，1： | 0 |
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