|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 2℃全球变暖背景下中国未来气候变化预估显示文摘相对于工业化革命前期,全球年平均地表气温上升2℃的时间和相应的气候变化受到了广泛关注,特别是包括欧盟成员国在内的许多国家和国际组织已经将避免2℃全球变暖作为温室气体减排的首要目标。为此,本文作者基于16个气候模式在20世纪气候模拟试验和SRESB1、A1B和A2温室气体和气溶胶排放情景下的数值模拟试验结果,采用多模式集合方法预估研究了2℃全球变暖发生的时间、对应的大气中主要温室气体浓度以及中国气候变化情况。根据模式集合平均结果,三种排放情景下2℃全球变暖分别发生在2064年、2046年和2049年,大气二氧化碳当量浓度分别为625ppm、645ppm和669ppm(1ppm=10-6)。对应着2℃全球变暖,中国气候变暖幅度明显更大。从空间分布形势上看,变暖从南向北加强,在青藏高原地区存在一个升温大值区;就整体而言,中国区域平均的年平均地表气温上升2.7~2.9℃,冬季升温幅度(3.1~3.2℃)要较其他季节更大。年平均降水量在华南大部分地区减少0~5%,而在其余地区增加0~20%,中国区域年平均降水增加3.4%~4.4%,各季节增加量在0.5%~6.6%之间。 | 姜大膀 富元海 | 2012 | 大气科学2012，36，2： | 103 |
| 2 | 全球变化背景下的适应性研究综述显示文摘适应性研究是全球变化科学研究的重点领域。本文基于对适应性概念的辨析,探讨了全球变化背景下适应性的科学内涵,总结了适应性研究的途径。通过文献分析与归纳,将适应性研究途径分为敏感性-脆弱性-适应性框架、暴露-适应能力-脆弱性框架与弹性-脆弱性-适应性框架。从'适应对象'、'适应者'以及'如何适应'的角度概述了适应性研究的实践与应用,最后指出了未来的研究重点和发展方向。 | 崔胜辉 李旋旗 李扬 李方一 黄静 | 2011 | 地理科学进展2011，30，9： | 62 |
| 3 | 气候变化情景下中国自然植被净初级生产力分布显示文摘基于国际上较通用的Lund-Potsdam-Jena(LPJ)模型,根据中国自然环境特点对其运行机制进行调整,并重新进行了参数化,以B2情景气候数据作为主要的输入数据,以1961—1990年为基准时段,模拟了中国1991—2080自然植被净初级生产力(NPP)对气候变化的响应.结果表明:1961—1990年,中国自然植被的NPP总量为3.06 Pg C.a-1;1961—2080年,NPP总量呈波动下降趋势,且下降速度逐渐加快.在降水相对变化不大的条件下,平均温度的增加对我国植被生产力可能会产生一定的负面影响.NPP的空间分布从东南沿海向西北内陆呈逐渐递减趋势,在气候变化过程中,该格局基本没有太大变化.在东部NPP值相对较高地区,NPP值以减少为主,东北地区、华北东部和黄土高原地区的减少趋势尤为明显;在西部NPP值相对较低地区,NPP以增加趋势为主,青藏高原地区和塔里木盆地的表现尤为突出.随着气候变化的深入,东西部地区这种变化趋势的对比将越发明显. | 赵东升 吴绍洪 尹云鹤 | 2011 | 应用生态学报2011，22，4： | 51 |
| 4 | 基于潜在植被的中国陆地生态系统对气候变化的脆弱性定量评价显示文摘陆地生态系统对气候变化的响应及其脆弱性评价研究是当前全球变化领域的重要内容之一。该研究在生态系统过程模型的基础上,耦合了潜在植被对气候变化的动态响应,模拟气候变化对潜在植被分布格局和生态系统主要功能的影响,以潜在植被的变化次数和变化方向定义植被分布对气候变化的敏感性和适应性,以生态系统功能特征量的年际变率及其变化趋势定义生态系统功能对气候变化的敏感性和适应性,进而对生态系统的脆弱性进行定量评价,分析不同气候条件下我国陆地生态系统的脆弱性分布格局及其区域特点。结果表明,我国自然生态系统气候脆弱性的总体特点为南低北高、东低西高,气候变化将会增加系统的脆弱性。采用政府间气候变化委员会排放情景特别报告国内和区域资源情景,即IPCC-SRES-A2气候情景进行的预测模拟表明,到21世纪末我国不脆弱的生态系统比例将减少22%左右,高度脆弱和极度脆弱的生态系统所占的比例较当前气候条件下分别减少1.3%和0.4%。气候变化对我国陆地生态系统的脆弱性分布格局影响不大。不同气候条件下,高度脆弱和极度脆弱的自然生态系统主要分布在我国内蒙古、东北和西北等地区的生态过渡带上及荒漠-草地生态系统中。总体而言,华南及西南大部分地区的生态系统脆弱性将随气候变化而有所增加,而华北及东北地区则有所减小。 | 於琍 曹明奎 陶波 李克让 董文杰 刘洪滨 刘长友 | 2008 | 植物生态学报2008，32，3： | 48 |
| 5 | 全球变化背景下的敏感性研究综述显示文摘敏感性研究是全球变化科学研究的重点领域,通过认识全球变化和生态安全之间的相互关系,为人类适应全球变化提供科学依据。基于对敏感性概念的辨析,探讨了全球变化背景下敏感性的科学内涵,提出了敏感性研究的框架,列举了敏感性分析与评价各自的研究方法、对象和目标,从生物学实验、实地观测、计算机模型以及统计分析4个方面系统总结了敏感性分析的方法与实践,概述了非脆弱性和脆弱性框架下的敏感性评价方法与实践。发现在很多研究中敏感性评价是脆弱性框架中的重要一部分,但是评价自然生态系统对环境变化的敏感性则往往不依赖于脆弱性框架,是独立完整的研究。最后总结了敏感性研究的阶段性特征,指出了未来的研究重点和发展方向。 | 崔胜辉 李方一 黄静 于裕贤 | 2009 | 地球科学进展2009，24，9： | 35 |
| 6 | “一带一路”陆域地理格局与环境变化风险显示文摘'一带一路'建设是中国在新时期推动国际合作共赢的倡议,旨在打造绿色、健康、智力、和平丝绸之路,保障'一带一路'沿线各国人民共同发展。系统分析'一带一路'沿线国家环境特征、演化趋势与未来风险格局,是'一带一路'建设的科学基础。应用遥感监测、统计资料,探究'一带一路'陆域气候、地形、土壤、水文、植被环境要素空间分布特征和时空差异;依据经典综合自然区划的方法论,将'一带一路'陆域划分为中东欧寒冷湿润区、蒙俄寒冷干旱区、中亚西亚干旱区、东南亚温暖湿润区、巴基斯坦干旱区、孟印缅温暖湿润区、中国东部季风区、中国西北干旱区和青藏高原区等9个区域。结合模型模拟、情景预估等技术手段,将自然灾害损失评估方法论用于预估未来30年高温热浪、干旱和洪涝等突发性极端事件的灾害风险,以趋势—基线对比方法预估宏观生态系统、粮食生产等渐变事件的风险。结果显示,亚欧大陆西部将是暖干趋势;青藏高原两侧区域高温热浪高风险;中东欧寒冷湿润区东部干旱高风险;孟印缅温暖湿润区和中国东部季风区洪涝高风险;荒漠边缘区域为生态脆弱高风险区;中低纬区域为粮食减产高风险区。 | 吴绍洪 刘路路 刘燕华 高江波 戴尔阜 冯爱青 | 2018 | 地理学报2018，73，7： | 38 |
| 7 | 区域生态系统服务对土地利用变化的脆弱性评估--以江苏省环太湖地区碳储量为例显示文摘文章在评述生态系统服务对全球变化的脆弱性研究概况的基础上,认为在生态系统服务退化和不可持续的状态下,改变土地利用变化对降低生态系统服务脆弱性具有重要意义。论文引入了生态系统服务对土地利用变化脆弱性评估方法,分析了生态系统服务对土地利用类型转变、土地利用类型渐变、土地管理方式变化的脆弱性响应机理,以江苏省环太湖地区碳储量为例进行实证研究。结果表明:①在1980—1990年、1990—2000年、2000—2005年3个时间段,农田、林地的显著减少和建设用地的急剧增加致使生态系统碳储量对土地利用强度变化表现得愈加脆弱,土地利用强度指数每增加一个单位,碳储量分别减少0.90 Tg、1.68 Tg、1.69 Tg;②2005—2015年间,通过对农田、林地、建设用地的规划控制,可以降低生态系统碳储量的脆弱性,土地利用强度指数每增加一个单位,碳储量分别由规划控制前减少0.50 Tg变为增加0.62Tg。据此得出结论,合理调整土地利用结构、加强规划管理可以降低生态系统碳储量对土地利用变化的脆弱性。最后,针对研究中存在的一些不足之处,提出了进一步研究的建议。 | 王佳丽 黄贤金 陆汝成 肖思思 郑泽庆 | 2010 | 自然资源学报2010，25，4： | 22 |
| 8 | Ensemble projection of 1―3℃ warming in China显示文摘Studies on the influences of climate change on biogeochemical cycles and on the key vulnerabilities and the risk from climate change suggest that annual surface temperature rise of 1℃, 2℃ and 3℃ above the present level would lead to changes in extreme weather and climate events, food production, fresh water resources, biodiversity, human mortality, etc. Here two sets of simulations as performed with seventeen atmosphere-ocean general circulation models (AOGCMs) for the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC AR4), i.e. the model outputs from the 20th Century Climate in Coupled Models (20C3M) and from the Special Report on Emissions Scenarios (SRES) emission scenarios B1, A1B and A2, are used to analyze spatial and temporal characteristics of the above values in China over the 21st century. The results indicate that the rate of warming varies from region to region. The above values are reached much later (earlier) when emission amount is lower (higher), and spread of the time when the lower (higher) value is exceeded is narrower (wider) among the three scenarios. As far as the spatial pattern is concerned, the above values are crossed much earlier in northern China and the Tibetan Plateau with respect to the Yangtze-Huaihe River Valley and South China. | JIANG DaBang1,2,3, ZHANG Ying1,4 & SUN JianQi1,3 1 Nansen-Zhu International Research Centre, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China 2 Max Planck Institute for Biogeochemistry, Jena D-07745, Germany 3 Climate Change Research Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China 4 Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China | 2009 | Chinese Science Bulletin2009，54，18： | 21 |
| 9 | Assessing ecological vulnerability in western China based on Time-Integrated NDVI data显示文摘Arid and semi-arid areas are the most vulnerable regions to climate change.Clear understanding of the effects of climate change on ecosystems in arid and semi-arid regions and the ecosystem vulnerability is important for ecosystem management under the background of climate change.In this study,we conducted a vulnerability assessment on various ecosystems from 1982 to 2013 in western China with large areas of arid and semi-arid lands based on the Time-Integrated Normalized Difference Vegetation Index(TINDVI)data and climate data.The results indicated that grasslands were the most vulnerable ecosystem to climate change in western China,especially for those in Tibetan Plateau.Croplands in oases were not vulnerable to climate change compared to rain-fed croplands in semi-arid regions(e.g.Gansu and Inner Mongolia),which was attributed to the well-developed drip irrigation technology in oases.Desert and Gobi ecosystems were slightly vulnerable to climate change during the past several decades.The assessment results,as revealed in this study,can provide a reference for taking appropriate actions to protect the ecosystems in western China. | JIN Jia WANG Quan | 2016 | Journal of Arid Land2016，8，4： | 13 |
| 10 | The Belt and Road:Geographical pattern and regional risks显示文摘Building the Belt and Road is initiatives of China to promote win-win international cooperation in the new era,aiming at green,health,intellect and peace and the joint developme nt with people of the coun tries along the route.Systematic an alysis on envir on mental characteristics,evolutionary tendency and future risks are certainly the scie ntific fun dame ntals of sustainable development for the Belt and Road construction.Applied remote sensing monitoring,statistical analysis,this paper investigates the regional characteristics of climate,topography,soil,hydrology,vegetation cover and terrestrial ecosystems production,as well as socio-economic conditions.Based on the regional characteristics,the Belt and Road is divided into 9 sub-regions:Central and Eastern Europe sub-region with cold and humid climate,Mongolia and Russia sub-region with cold and arid climate,Central and West Asia arid sub-region,Southeast Asia sub-region with warm and humid climate,Pakistan arid sub-region,Bangladesh-India-Myanmar sub-region with warm and humid climate,Eastern China monsoon sub-region,Northwest China arid sub-region and Tibetan Plateau sub-region.Combining modeling simulation with seenario projections,natural disaster assessment methodology is used to assess the risk of extreme events including heat waves,droughts and floods in the coming 30 years(2021-2050).Results show that,on the basis of the regional framework,the western Eurasia would be a warming trend;both sides of Qinghai-Tibet Plateau in high temperature and heat waves risk;Central and Eastern Europe sub-region with cold and humid climate in high drought risk;Bangladesh-lndia-Myanmar sub-region with warm and humid climate as well as Eastern China in high risk of flooding. | WU Shaohong LIU Lulu LIU Yanhua GAO Jiangbo DAI Erfu FENG Aiqing WANG Wentao | 2019 | Journal of Geographical Sciences2019，29，4： | 11 |
| 11 | 基于SRP模型的川藏线2010-2020年生态脆弱性时空分异与驱动机制研究显示文摘[目的]探究川藏铁路沿线2010—2020年生态脆弱性时空分布特征,厘清生态脆弱格局规律以及空间相关性,为沿线生态环境保护以及建后可持续发展工作提供科学依据。[方法]以川藏线(雅安—新都桥段)为例,基于研究区实地特征和SRP模型选取与生态脆弱性密切相关的15个因子构建研究区生态脆弱性评价指标体系。综合运用空间主成分分析、空间自相关、热点分析、地理探测器等方法开展研究。[结果]①时空分布上,研究区整体脆弱性由西向东呈递减分布,2010—2020年生态状况整体向好,重度与极度脆弱区范围较小,占总面积的3.95%,主要分布在康定市与天全县、泸定县的交界处,此处为高寒地带,冻融侵蚀最为严重;②研究区生态脆弱性分布具有较强聚类特征,高低值集聚模式共存,西部为热点高度集聚区,东部为冷点高度集聚区;③高程、年均气温、植被净初级生产力是导致研究区生态脆弱的主要因素。[结论]川藏线(雅安—新都桥段)施工建设受降水和气温影响较大,地形复杂,要注意地质灾害防控并加强环境保护与生态维持。 | 孙宇晴 杨鑫 郝利娜 | 2021 | 水土保持通报2021，41，6： | 11 |
| 12 | 基于景观生态安全格局的成都平原与龙门山脉过渡带土地资源开发利用显示文摘[目的]基于景观生态安全格局的土地利用研究,为缓解人地矛盾、经济发展与生态保护提供科学依据。[方法]以成都平原与龙门山脉过渡带的四川省绵竹市为例,基于遥感和GIS技术,在提取和分析20a来土地利用变化及其地形因子响应基础上,以生态用地保护为目标,选取地形和土地覆盖类型为阻力因子,应用最小累计阻力模型构建景观生态安全格局。通过与土地资源现状的叠加,对不同景观安全水平的土地资源进行划分。[结果]研究区土地资源分为优先开发、适度开发、限制开发、禁止开发等4种类型,其面积分别达7 218.39,17 974.75,21 545.39,77 791.46hm2,并分析各类型土地利用特征,提出了相应的土地资源开发利用规划。[结论]基于景观生态格局理论与方法,提出的不同生态安全水平的土地用地规划,有利于区域生态安全保护和土地资源持续性利用。 | 彭文甫 周介铭 徐新良 赵景峰 | 2017 | 水土保持通报2017，37，2： | 4 |
| 13 | 气候变化情景下中国陆地生态系统碳吸收功能风险评价显示文摘气候变化会对陆地生态系统的碳吸收产生影响,从而改变其碳的源汇功能。因此,评估未来气候变化下陆地生态系统碳吸收功能面临的风险,可以为中国应对气候变化措施的制定和国际碳排放谈判提供科学依据。本文采用大气-植被相互作用模型对气候变化情景下净生态系统生产力进行模拟,运用线性倾向估计方法确定碳吸收功能风险评估标准,对中国陆地生态系统未来近期、中期和远期的碳吸收功能面临的风险进行了探讨。研究表明:IPCCSRES-B2情景下,气候变化可能会给中国陆地生态系统的碳吸收功能带来风险。风险的范围与程度可能会随着增温幅度的变化而加剧。到本世纪远期,六成左右的生态系统会面临碳吸收功能风险,主要分布在西北地区、东北山区、长江中下游平原地区、华南地区以及西南地区。风险程度随增温幅度增加的变化以发展为主,主要集中在近期到中期阶段。未来气候变化下,西北区将成为危险性高的区域,混交林、荒漠草原和落叶针叶林将成为危险性高的生态系统。 | 石晓丽 吴绍洪 戴尔阜 赵东升 潘韬 | 2011 | 地理研究2011，30，4： | 3 |
| 14 | 基于阈值识别的生态系统生产功能风险评价——以北方农牧交错带为例显示文摘明晰未来气候变化情景下不同类型生态系统生产功能面临的风险,对因地制宜地采取气候变化适应措施具有重要的现实意义。目前从阈值识别角度对生态系统风险进行评价的研究还较少。该研究提出一种基于阈值识别的气候变化下生态系统风险分析的方法。基于气候、土壤和植被数据,运用大气-植被相互作用模型对1961—2080年北方农牧交错带的生态系统净初级生产力进行模拟,根据气候变化对不同类型生态系统净初级生产力的影响定义了'危险的影响'和'不能接受的影响'两类阈值,并根据生态系统净初级生产力在气候变化下的减少趋势与两类阈值的对比关系进行风险等级的划分,进而对未来气候变化下北方农牧交错带不同类型生态系统生产功能面临的风险进行了评估。结果表明:气候变化将给北方农牧交错带生态系统生产功能带来风险,以低风险为主。风险分布与未来气候变化密切相关,主要集中在西北地区北部、内蒙古地区东北部和东北地区中南部。风险范围随增温幅度的增加而扩展,到远期风险面积达到165.72×10~4 km^2,占研究区总面积的44.78%。混交林、稀树草原与荒漠草原较为危险;高寒草甸与常绿针叶林是较为安全的生态系统。农牧交错带核心区风险程度高于边缘区,揭示了其核心区在未来气候变化下趋于脆弱的趋势。 | 石晓丽 陈红娟 史文娇 王丽艳 潘佩佩 梁彦庆 | 2017 | 生态环境学报2017，26，1： | 2 |
| 15 | Assessing the vulnerability of ecosystems to climate change based on climate exposure, vegetation stability and productivity显示文摘Background: Global warming has brought many negative impacts on terrestrial ecosystems, which makes the vulnerability of ecosystems one of the hot issues in current ecological research. Here, we proposed an assessment method based on the IPCC definition of vulnerability. The exposure to future climate was characterized using a moisture index(MI) that integrates the effects of temperature and precipitation. Vegetation stability, defined as the proportion of intact natural vegetation that remains unchanged under changing climate, was used together with vegetation productivity trend to represent the sensitivity and adaptability of ecosystems. Using this method, we evaluated the vulnerability of ecosystems in Southwestern China under two future representative concentration pathways(RCP 4.5 and RCP 8.5) with MC2 dynamic global vegetation model.Results:(1) Future(2017–2100) climate change will leave 7.4%(under RCP 4.5) and 57.4% of(under RCP 8.5) of areas under high or very high vulnerable climate exposure;(2) in terms of vegetation stability, nearly 45% of the study area will show high or very high vulnerability under both RCPs. Beside the impacts of human disturbance on natural vegetation coverage(vegetation intactness), climate change will cause obvious latitudinal movements in vegetation distribution, but the direction of movements under two RCPs were opposite due to the difference in water availability;(3) vegetation productivity in most areas will generally increase and remain a low vulnerability in the future;(4) an assessment based on the above three aspects together indicated that future climate change will generally have an adverse impact on all ecosystems in Southwestern China, with non-vulnerable areas account for only about 3% of the study area under both RCPs. However, compared with RCP 4.5, the areas with mid-and highvulnerability under RCP 8.5 scenario increased by 13% and 16%, respectively.Conclusion: Analyses of future climate exposure and projected vegetation distribution indicate widespread vulnerability of ecosystems in Southwestern China, while vegetation productivity in most areas will show an increasing trend to the end of twenty-first century. Based on new climate indicators and improved vulnerability assessment rules, our method provides an extra option for a more comprehensive evaluation of ecosystem vulnerability, and should be further tested at larger spatial scales in order to provide references for regional, or even global, ecosystem conservation works. | Kai Xu Xiangping Wang Chao Jiang Osbert Jianxin Sun | 2020 | Forest Ecosystems2020，7，3： | 2 |
| 16 | 气候变化下中国植被群系建群种的物种多样性损失风险评价显示文摘评价气候变化下生物多样性的风险,对于维持物种生存、适应气候变化有重要的现实意义。以气候数据和中国植被图为数据源,基于物种分布模型的基本原理对政府间气候变化专门委员会的《排放情景特别报告》B2情景下中国植被群系主要建群种的物种多样性进行了模拟,评估了未来近期、中期和远期中国陆地生态系统主要建群种的物种多样性损失风险。结果表明:B2情景下,气候变化会给中国主要建群种带来物种多样性损失风险,其风险范围和程度随增温幅度增大而增加。到21世纪远期,三成左右的中国陆地生态系统的主要建群种会面临物种多样性损失风险。青藏区可能成为最脆弱的地区,降低的生物多样性将会使得高海拔生态系统及其生境在未来气候变化下更加脆弱。 | 石晓丽 史文娇 | 2017 | 生态经济2017，33，5： | 1 |
| 17 | 基于加拿大气温数据的气候变化回归建模显示文摘在全球变暖背景下,气候变化表现出明显的区域特征,不同地区的气候变化差异明显。本文基于能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据,建立时间序列模型,通过Python和SPSS软件量化1953-2018年的全球温度分布数据,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,用温度、露点和相对湿度以及随机误差项的现值和滞后值进行回归建模,进而分析出加拿大地区平均温度在空间分布上由东北向西南和东南逐渐升高,总体出现升温趋势。有利于进一步理解和认识全球气候变化的态势,寻找、求证影响气候变化的因素,从而增强人们气候变化的意识。综合分析结果显示海洋表面温度具有周期性变化并且温度逐步上升。最后通过对比模型和实际气候变化验证了回归模型的可靠性。 | 郭红 李琪 潘宏钟 许文文 | 2021 | 齐鲁工业大学学报2021，35，3： | 0 |
| 18 | Soil erosion risk evaluation using GIS in the Yuanmou County,a dry-hot valley of Yunnan, China显示文摘Soil erosion is a major threat to sustainable agriculture. Evaluating regional erosion risk is increasingly needed by national and in-ternational environmental agencies. This study elaborates a model (using spatial principal component analysis [SPCA]) method for the evaluation of soil erosion risk in a representative area of dry-hot valley (Yuanmou County) at a scale of 1:100,000 using a spatial database and GIS. The model contains seven factors: elevation, slope, annual precipitation, land use, vegetation, soil, and population density. The evaluation results show that five grades of soil erosion risk: very low, low, medium, high, and very high. These are divided in the study area, and a soil erosion risk evaluation map is created. The model may be applicable to other areas of China because it utilizes spatial data that are generally available. | HongYi Zhou , HuiXia Li Department of Resource and Environment, Foshan University, Foshan, Guangdong 528000, China. | 2009 | Research in Cold and Arid Regions2009，1，3： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员