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| 1 | 电力系统谐波测量方法综述显示文摘谐波测量在电力系统中占有重要的地位和作用。根据电力系统谐波测量的基本要求,概述了电力系统谐波测量的硬件实现,并对应用于谐波测量的方法进行了分析和评述。最后对电力系统的谐波测量的发展趋势提出了看法。 | 肖雁鸿 毛筱 周靖林 姜会霞 彭永进 | 2002 | 电网技术2002，26，6： | 143 |
| 2 | 电能质量及其治理新技术显示文摘高新技术产业的发展对电能质量提出了新的要求。电能质量的研究与控制问题由此引起了人们的关注。文章概括介绍了与之有关的电能质量的定义及其等级划分的问题,并简要分析了干扰电能质量的原因,提出了在电能质量检测与控制中需要深入研究的问题。 | 陈志业 尹华丽 李鹏 | 2002 | 电网技术2002，26，7： | 66 |
| 3 | 基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测显示文摘现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声,如果对噪声不能加以有效地消除,那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响。该文通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测方法。通过实例分析,验证了基于最优小波包基的信号消噪效果要优于小波方法或普通小波包方法的消噪效果。通过对消噪后的故障信号进行分析,提取出了故障特征信息。检测结果表明,在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高电动机故障检测的准确性。 | 任震 张征平 黄雯莹 管霖 杨楚明 胡国胜 | 2002 | 中国电机工程学报2002，22，8： | 51 |
| 4 | 电力系统奇异信号的复值小波分析显示文摘文章讨论了小波的正交性、紧支性、对称性以及平滑性的作用,分析了框架意义下的冗余小波变换的特点,以及小波框架和尺度参数离散化的要点,在此基础上提出了利用复值小波变换的相位信息辅助幅值信息进行电力系统故障奇异信息检测的方法。以Morlet 复值小波为例,通过对算例的分析,论证了复值小波变换的相位信息对奇异性更为敏感,能清晰地反映出信号的突变,并说明了小波尺度的选择对分析信号奇异性的作用。 | 何建军 任震 黄雯莹 周宏 林涛 | 1999 | 中国电机工程学报1999，19，11： | 42 |
| 5 | 电网谐波电流检测方法综述显示文摘电网谐波电流检测方法众多,特点不一,有必要对各种方法的综合性能作全面深入比较和分析,以便应用在不同要求的实际系统中,充分利用每一检测方法的优点。介绍和分析现有谐波电流检测方法及其检测精度、速度、延时、实时性和适用场合。分析了各种改进谐波电流检测方法的优缺点。最后,展望了电力系统谐波检测方法的发展趋势。 | 帅定新 谢运祥 王晓刚 | 2008 | 电气传动2008，38，8： | 39 |
| 6 | 电力系统故障暂态信号的小波奇异性检测显示文摘小波变换理论在时域和频域的局部化性质 ,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异的特殊性 ,即具有不确定的奇异度 ,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求 ,确保奇异性的准确检出 。 | 张兆宁 毛鹏 孙雅明 | 2000 | 继电器2000，28，4： | 38 |
| 7 | 基于小波变换奇异信号检测的研究显示文摘奇异信号中的奇异点及不规则的突变部分经常携带有比较重要的信息 ,它是信号重要的特征之一。用李氏指数 (Lipschitz)来描述信号的局部奇异性。证明了小波变换确实能用来检测信号的局部奇异性。而利用小波变换模的局部极大值和信号奇异点之间的关系 ,同样可以对信号的局部奇异性进行分析 ,而且运算量较小。证明了小波变换模极大值能够检测信号奇异性 ;分析了奇异信号检测时小波基的选择的条件。最后给出实例分析的结论 :为了有效地检测奇异信号的各种奇异性特征 。 | 张小飞 徐大专 齐泽锋 | 2003 | 系统工程与电子技术2003，25，7： | 38 |
| 8 | 基于数学形态学的电能质量扰动检测和定位显示文摘数学形态学因其在保留信号突变点信息方面有很好的效果,因此常用于短时电能质量扰动的检测和定位,但基于数学形态学的部分方法仍存在对某些过零点扰动检测失效的缺点,文章分析了3种基于数学形态学的扰动检测和定位方法,即基于1阶求导和形态梯度的方法、基于形态梯度和软阈值处理的方法、基于dq分解和高帽变换的方法,通过仿真比较了3种方法在分析电压暂降、电压暂升、电磁暂态振荡等信号方面的适应性,结果发现基于dq分解和高帽变换的方法在检测过零点扰动时具有很好的效果,因此选取这种方法对实测扰动数据进行了检测和定位分析。结果表明,基于dq分解和高帽变换的方法能正确检测与定位出任一时刻发生的扰动,具有较好的适应性与可行性。 | 王丽霞 何正友 赵静 | 2008 | 电网技术2008，32，10： | 34 |
| 9 | 小波变换电力系统工学应用综述显示文摘综述了近年来小波理论在电力系统的暂态谐波分析、电能质量评估、奇异点的检测与消噪、数据的压缩与存储、设备的状态检测与故障诊断、继电保护与故障定位,负荷预测以及电力系统暂态分析等方面应用研究的主要成果与方法。以大量图表、流程的形式向电气工程师展现小波在电力系统应用中所具有的优越性、小波分析的主要思路、小波理论如何与传统方法相结合、小波在电力系统中的应用现状及发展前景,并提出若干需要解决的问题。 | 王晶 束洪春 陈学允 | 2003 | 电网技术2003，27，6： | 33 |
| 10 | 基于小波变换和Prony算法的同步电机参数辨识显示文摘将小波变换应用于同步电机瞬态参数测量 ,通过对采集到的同步电机三相突然短路电流进行小波变换 ,降低了信号的采集噪声 ,分离出了短路电流中的直流分量和基波电流分量 ,辨识出电机的瞬态参数和非周期分量时间常数 ,并提出利用扩展的Prony算法辨识电机的超瞬态参数。仿真分析和实机试验表明了所提出的方法是有效的。 | 吴旭升 马伟明 王公宝 孙俊忠 杨青 | 2003 | 电力系统自动化2003，27，19： | 33 |
| 11 | 离散小波变换用于电能质量扰动数据实时压缩显示文摘电力系统中与电能质量扰动相关的监测数据规模在短时间内迅猛增加 ,其庞大的数据容量给存储带来了很大的麻烦 ,亟须在存储前对其做压缩处理。文中提出了电能质量扰动数据的实时离散小波变换 ( DWT)法 ,该方法能够实时地对电能质量扰动数据信号进行多分辨分析 ( MRA) ,在各尺度上筛选与扰动相关的小波变换系数并进行保留 ,从而实现实时压缩的目的。该方法还可以利用保留下来的小波变换系数进行几乎无信息损失的信号重构来复原原始电能质量扰动数据信号。 | 剧高峰 罗安 | 2002 | 电力系统自动化2002，26，19： | 24 |
| 12 | 电力电子系统故障诊断技术研究综述显示文摘随着电力电子技术的迅猛发展,新型电力电子产品不断涌现,电力电子设备与系统实时在线故障检测和诊断已成为急需解决的问题。本文首先介绍了故障诊断的基本概念和原理,然后系统总结了当前电力电子系统故障诊断方法和研究成果,并加以评述,最后指出该领域发展趋势以及有待解决的问题。 | 蔡涛 段善旭 康勇 | 2008 | 电测与仪表2008，45，5： | 23 |
| 13 | 应用小波变换测量间断角的新方法显示文摘近年来迅速发展起来的小波变换分析方法,具有多尺度(分辨)分析和时—频局部化特性,特别适用于边缘和峰值突变信号的处理和特征抽取。为了满足变压器微机保护可靠性、快速性的要求,使保护在励磁涌流期间可靠闭锁,把小波变换应用于变压器差动保护的间断角测量,探讨了用小波变换局部极大值测量间断角的新方法。计算机仿真表明,该方法算法简单、抗干扰能力强、测量精度高,可降低间断角微机保护的成本,有助于加速变压器差动保护微机化的进程。 | 全玉生 李洪杰 严璋 | 1998 | 电力系统自动化1998，22，1： | 21 |
| 14 | 考虑积温效应的短期负荷组合预测方法显示文摘给出了积温效应的量化公式,提出了考虑积温效应的小波变换与神经网络负荷组合预测方法。该方法首先通过小波变换,把负荷序列分解为不同频段的趋势性负荷子序列和细节性负荷子序列;采用BP神经网络对各子序列分别进行建模和预测,对趋势性负荷子序列加入了积温系数等特征参数;最后由小波重构得到负荷序列的最终预测结果。该方法考虑了积温效应的影响,充分利用了小波变换与神经网络的优点。算例结果表明了所提出方法能有效提高负荷预测的精度。 | 蒋建东 程志豪 朱明嘉 | 2011 | 电力自动化设备2011，31，10： | 19 |
| 15 | 小波变换在电力系统谐波检测方面的应用显示文摘针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,通过小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变特征,并通过仿真实例验证该算法的有效性。 | 段虎 李益华 | 2010 | 国外电子测量技术2010，29，12： | 18 |
| 16 | 小波变换在电能质量暂态信号检测中的应用显示文摘随着各种敏感电力电子设备在工业中的广泛应用 ,包括暂态扰动在内的电能质量问题已成为近年来各方面关注的焦点。对于暂态扰动发生时刻的检测与定位则是电能质量监测和统计中获取相关指标首要解决的问题。对基于连续小波变换的信号奇异性检测原理及其在电能质量暂态信号检测中的应用进行了详细的研究 ,通过基于标准偏差估计的小波消噪算法 ,有效排除了噪声干扰 。 | 尚婕 陈红卫 李彦 | 2003 | 继电器2003，31，2： | 16 |
| 17 | 电力系统故障时刻提取的小波分析显示文摘小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化特性 ,而且可以根据信号频率的变化自动调节时域 频域窗口 ,因此利用小波分析可以有效地检测出信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性 ,得出其奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,保证奇异点的准确检测 。 | 吴军基 吴秋伟 杨伟 | 2000 | 继电器2000，28，12： | 16 |
| 18 | 三角样条小波(TSW)及其在电机故障检测中的应用显示文摘该文提出了一种新的小波函数———三角样条小波(TSWn ,n =1,2 ,… ) ,它与B样条小波一样是由单位特征函数迭代而成 ,具有良好的时、频域局部性质和对称性或反对称性 ,具有广义线性相位 ;由于三角样条小波由三角函数张成 ,基于它的小波变换又具有Fourier变换的特点。文中将三角样条小波变换用于电机定子单相接地故障实时检测 ,并与电力系统中使用广泛的Meyer小波、Morlet小波、正交小波Db4以及双正交小波Bior4 .4小波变换进行了对比 ,从实验结果可看出三角样条小波在重构信号的误差分析、奇异点(突变点 )的识别和定位以及谐波检测等方面 ,相对于其它小波变换更敏感 。 | 任震 胡国胜 黄雯莹 黄群古 | 2001 | 中国电机工程学报2001，21，12： | 13 |
| 19 | 汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测显示文摘在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。 | 韩璞 张君 董泽 潘笑 | 2005 | 动力工程2005，25，1： | 13 |
| 20 | 小波变换和数学形态学在电力扰动信号消噪中的应用显示文摘基于小波变换和数学形态学的信号消噪方法都已被充分证明是行之有效的,但两种方法应用于电力扰动信号这一特殊对象的消噪是否能够适应良好,根据不同的信号和精度要求如何选择不同的消噪方法,成为一个很重要的问题。基于此,建立了重构因子用以评价算法对信号的重构能力,并对几种典型电力扰动信号进行了分析,通过计算其重构因子,讨论了两种算法对不同信号的适应性。通过仿真分析,得出对于无暂态脉冲或高频振荡扰动的信号,两种方法都是有效的,可根据计算速度和精度的不同要求予以选择;对于含暂态脉冲和振荡扰动的信号,基于小波变换的消噪效果明显优于基于数学形态学的消噪方法。 | 王丽霞 何正友 赵静 张海平 | 2008 | 电力系统保护与控制2008，36，24： | 12 |
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