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| 1 | 光学积雪遥感研究进展显示文摘积雪在全球水文和气候变化中扮演着十分重要的角色。利用遥感技术进行积雪监测已有40多年的研究历史,在雪盖制图、雪深反演、冰雪反照率等方面发展了一系列的算法及产品。其中,光学遥感以其高时空分辨率的特点在积雪监测中得到了非常广泛的应用。随着对地观测系统(Earth Observation System,EOS)的发展,以及国产环境卫星的陆续升空,越来越多的遥感数据被应用于积雪监测,遥感技术势必在积雪监测领域发挥更加重要的作用,为模拟地球辐射平衡、地表水文研究、全球变化等提供丰富的数据资料。 | 黄晓东 郝晓华 杨永顺 王玮 梁天刚 | 2012 | 草业科学2012，29，1： | 19 |
| 2 | 2000—2012年祁连山中段雪线与气候变化关系显示文摘利用MOD10A2积雪产品、气温、降水数据和DEM数据,借助于GIS空间分析技术和统计方法,分析2000—2012年祁连山中段地区的雪线变化,并探讨温度和降水对雪线变化的影响。研究结果表明:1.2000—2012年祁连山中段雪线平均高程值呈波动上升,平均上升速率为42.3 m/(10 a);各年的雪线平均高程>4 600 m,多年雪线平均高程值为4 673 m。2.祁连山中段地区各坡向的雪线平均高程值、年平均上升速率均呈现相一致的特征,即阳坡>半阴半阳坡>阴坡。3.2000—2012年暖季气温和6—8月累计降水量是影响祁连山雪线变化的重要因素,暖季气温升高是引起雪线升高的主导因素。在6—8月累计降水量保持稳定的情况下,暖季气温上升(下降)1℃,祁连山中段雪线高度上升(下降)约58 m。 | 赵军 黄永生 师银芳 李龙 | 2015 | 山地学报2015，33，6： | 13 |
| 3 | MODIS和VEGETATION雪盖产品在北疆的验证及比较显示文摘雪盖产品的准确性评估对于水文模型中的遥感应用具有重要的意义,利用北疆47个气象站实测雪深资料,并将气象站根据海拔和下垫面进行分类,对我国可使用的3种光学遥感雪盖产品MOD10A1、MOD10A2和VGT-S10雪盖产品进行验证。研究表明,MOD10A1、MOD10A2和VGT-S10雪盖产品识别总体精度分别为91.3%、90.6%和87.9%,3种产品在农田、草地、城镇和建筑用地总体精度更高;在稀疏灌木林、裸地与稀疏植被识别总体精度较低,特别是在山区,3种产品识别精度均较低,分别为66.3%、75.7%和61.9%。进一步统计3种雪盖产品的错分误差、漏分误差,发现3种产品错分误差都比较小,但在山区站的漏分误差比较严重,分别为32.4%、21.7%和36.3%,3种产品在山区都低估了雪盖面积。3种不同时间分辨率的雪盖产品云影响率分别为61.8%、7.6%和1.8%。最后将MODIS合成与VGT-S10时间分辨率相同的雪盖产品,并对两种产品在积雪积累期和消融期进行相互比较,比较发现MODIS识别精度要优于VGT-S10雪盖产品,3种产品中VGT-S10由于合成天数最多,所以雪盖产品受云的影响最小。 | 郝晓华 张璞 王建 罗斯琼 | 2009 | 遥感技术与应用2009，24，5： | 11 |
| 4 | FY-3/VIRR资料积雪多阈值综合判识方法研究显示文摘利用卫星遥感监测积雪分布相比地面观测具有明显优势,目前基于FY-3卫星数据在积雪监测方面的研究较少。借鉴现有积雪卫星遥感监测算法,研究出适用于FY-3/VIRR资料的积雪判识方法,利用归一化积雪指数和多波段综合阈值实现积雪判识,提取积雪信息生成区域二值化积雪分布图。通过实例分析验证算法有效可行,并与MODIS积雪产品MOD10及其L1B数据NDSI判识结果进行对比,说明算法判识结果良好。研究表明,FY-3卫星数据可作为积雪遥测的可靠资料来源,可延用于积雪监测与灾害预警业务系统中,促进国产卫星数据的应用与推广。 | 张永宏 任伟 曹庭 田伟 王剑庚 卢晶 | 2015 | 遥感技术与应用2015，30，6： | 9 |
| 5 | 基于水流路径分析的雪线数字提取显示文摘基于水流路径分析的思路,提出一种雪线自动提取方法。该方法利用对水流路径上积雪覆盖信息逐像元对比,记录最下点位置形成积雪区下边缘点,顺次连接各点形成雪线;在此基础上,探讨了多年平均雪线的求算。研究表明,该方法可避免雪盖内部积雪空缺区域对下边缘线提取的影响,较好地提取积雪区的下边缘线,初步实现了雪线的数字提取;并可较为方便地进行多个时期雪线的时空变化对比分析。利用该方法并结合遥感影像数据,可为大范围雪线时空分异信息的快速、准确提取与分析奠定基础。 | 肖飞 杜耘 凌峰 张百平 吴胜军 薛怀平 | 2010 | 遥感学报2010，14，1： | 7 |
| 6 | 玛纳斯河流域山区积雪反射光谱特征分析显示文摘以新疆玛纳斯河流域为研究区,利用三次野外观测获取的山区积雪光谱数据(波段范围为350~2500nm),分析研究区内的典型地物光谱曲线特征,以及新雪、污化雪、陈雪和风吹雪的反射特性,探讨污染物类型和浓度、雪层含水量、雪粒径、雪与枯草混合物对积雪反射特性的影响,为山区积雪识别提供依据.结果表明:受污染物、雪层含水量、雪粒径、雪与枯草混合物等因素影响,污化雪、陈雪、雪与枯草混合物的光谱曲线兼有积雪与非雪地物的反射特性;在可见光波段,污化雪、陈雪的反射率有不同程度的下降,但是依然高于非雪地物的反射率;在近红外波段,新雪、污化雪、陈雪、风吹雪、雪与枯草混合物的光谱曲线在1020nm、1250nm处均出现积雪特有的吸收谷,在1080nm、1320nm、2246nm波段均出现积雪特有的反射峰.另外,污染物在降低积雪反射率的同时,使得污化雪在可见光波段的光谱曲线呈现上升趋势,即呈现污染物自身的光谱曲线特征,与其它类型的积雪形成明显对比,是区分污化雪与其它类型积雪的关键所在. | 杨永可 冯学智 肖鹏峰 贺广均 | 2015 | 南京大学学报(自然科学版)2015，51，5： | 6 |
| 7 | MTSAT-2静止气象卫星中国区域雪盖监测显示文摘利用MTSAT-2静止气象卫星数据开展了中国区域的雪盖监测研究,结合MODIS雪盖产品及站点雪深观测数据对判识结果进行对比分析和验证。首先,根据MTSAT-2静止气象卫星数据特点,进行角度效应校正及多时相数据合成,以减少云对图像的影响;其次,根据多个雪盖判识因子建立中国区域雪盖判识算法;最后,对比分析2011年1月份MTSAT-2和MODIS雪盖判识结果,并使用站点观测数据进行精度验证。研究表明:(1)MTSAT-2雪盖判识受云影响比例约30%,MODIS雪盖产品受云影响比例约60%,MTSAT-2去云效果明显。(2)无云情况下,MTSAT-2雪盖判识和MODIS雪盖产品判识精度均高于92%;有云覆盖时,MTSAT-2判识精度约65%,优于MODIS雪盖产品35%的判识精度。(3)MTSAT-2静止气象卫星在保持高积雪判识精度的前提下,可以更有效减少云对雪盖判识影响,实时获取更多地表真实信息。该研究对中国区域雪盖信息准确监测、气候变化研究以及防灾减灾等具有重要意义。 | 杨俊涛 蒋玲梅 吴凤敏 孙瑞静 | 2013 | 遥感学报2013，17，5： | 6 |
| 8 | 新疆冬季雪水资源估算及分布特征显示文摘应用2004—2010年EOS/MODIS遥感积雪监测资料,结合新疆89个气象站雪深、雪密度50年的观测记录,估算新疆冬季雪水当量,并对时空特征进行研究。结果表明:①2004—2010年新疆年雪水当量最大峰值为368.83亿m3(2009—2010年)、最小峰值为93.91亿m3(2006—2007年),最大峰值是最小峰值的4倍左右,且6年中峰值出现的最早和最晚时间相差5旬。②新疆雪水资源分布存在4个区域:南疆、东疆、伊犁和博州、北疆东北部,不同区域雪水当量峰值出现时间不同。新疆雪水当量峰值应该是4个区域峰值之和。③新疆雪水当量50年来呈现年际间的大幅波动,发展趋势沿着斜率为0.083 2的直线上升,表明雪水资源在逐年增多;波动幅度逐步加大,表明雪水资源偏少的年份有时也会发生。 | 胡列群 黄慰军 殷克勤 熊玲 何亚萍 | 2013 | 水科学进展2013，24，3： | 6 |
| 9 | 基于GOES静止气象卫星和AMSR-E雪盖融合监测方法研究显示文摘利用GOES(Geostationary Operational Environmental Satellite)静止气象卫星和AMSR-E(Advanced Microwave Scanning Radiometer for the Earth Observing System)传感器监测美国东部地区雪盖信息,探讨静止气象卫星数据和被动微波数据雪盖融合监测的实际应用。使用多时相合成、决策树分类和时相稳定测试等生成GOES静止气象卫星雪盖产品,同时融合AMSR-E雪水当量产品进行雪盖联合监测。该方法同传统光学遥感雪盖监测相比,减小了云的影响并能够获取更多地表信息。雪盖融合结果与高精度IMS积雪制图系统雪盖产品相似度约为86%。使用站点雪深观测数据进行验证,平均判识精度约为90%。该方法对于我国目前在轨运行的FY-2(Fengyun-2)系列静止气象卫星雪盖监测具有一定的参考意义。 | 杨俊涛 蒋玲梅 潘金梅 张立新 | 2013 | 遥感技术与应用2013，28，5： | 5 |
| 10 | 面向减灾应用的光学成像静止卫星能力分析显示文摘静止卫星凭借其宽覆盖、高时效、机动灵活的特点,在国家减灾救灾业务中有着独特的应用优势。在回顾国内外静止卫星发展的基础上,总结其光学成像传感器在灾害监测预警中的应用现状和存在的问题。基于静止卫星及其载荷现有研制基础,从灾害管理各阶段应用需求出发,分析光学成像静止卫星在减灾中的应用潜力。根据减灾救灾实际业务和应用需求,分别从卫星工作模式、观测频次以及光学图像的几何性能、光谱范围、辐射性能等5个方面提出对静止卫星的技术指标要求,为推动我国的防灾减灾光学成像静止卫星建设提供借鉴。 | 吴玮 秦其明 杨思全 范一大 陈正超 张文娟 | 2013 | 遥感技术与应用2013，28，6： | 5 |
| 11 | 牧区积雪光学与微波遥感研究进展显示文摘在总结国内外积雪监测常用卫星资料甚高分辨率扫描辐射仪(AVHRR)、多光谱扫描仪(MSS)、专题绘图仪(TM)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)、多通道微波辐射计(SMMR)、微波成像专用传感器(SSM/I)、改进型微波辐射扫描仪(AMSR/AMSR-E)、合成孔径雷达(SAR)和FY系列传感器优缺点的基础上,系统研究了牧区积雪可见光遥感研究进展以及微波积雪深度反演、积雪分类决策树遥感研究进展,提出了积雪监测中存在的一些问题及未来发展趋势和研究重点,为进一步做好牧区积雪监测提供科学依据。 | 于惠 张学通 冯琦胜 王玮 王志伟 梁天刚 | 2010 | 草业科学2010，27，8： | 4 |
| 12 | 近15年新疆逐日无云积雪覆盖产品生成及精度验证显示文摘为降低云对MODIS逐日积雪覆盖产品MOD10A1和MYD10A1在新疆积雪实时监测与研究中的影响,引入交互式多传感器雪冰制图系统(interactive multi-sensor snow ice mapping system,IMS)等多源遥感数据和地面实测资料,综合时间滤波法、空间滤波法及多传感器融合法等不同的去云技术,建立基于多源数据的去云方法,生成新疆地区2002—2016年近15 a间逐日无云积雪覆盖产品数据,并利用实测资料对生成的产品数据进行精度评价及结果验证。结果表明,去云后积雪覆盖产品在新疆积雪覆盖的总体监测精度为90.61%,接近于去云前MODIS晴空积雪覆盖产品在新疆的总体监测精度(93.3%)。 | 侯小刚 郑照军 李帅 陈雪华 崔宇 | 2018 | 国土资源遥感2018，30，2： | 4 |
| 13 | FY-3A/MERSI积雪制图中NDSI指标建立及积雪判识模型研究——以祁连山区为例显示文摘我国新型自主的极轨气象卫星风云3号A星(简称FY-3A)上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)为大面积雪监测提供了新的遥感数据源。以中国西北祁连山区为例,分析FY-3A/MERSI传感器积雪与其它地物的图谱特征差异,建立了适用于FY-3A/MERSI的归一化差分积雪指数(NDSI),以此为基础,构建了综合利用多光谱判别指标及土地覆盖类型(LULC)定类辅助的积雪判识模型,生成250 m分辨率的日积雪制图产品。模型通过逐步逼近的树状判别结构,去除了易和积雪混淆的部分乔木林、云、云阴影、水体、湖冰、沙(盐)地等地物,并提出应考虑积雪下覆地表特性的影响,调整设定不同LULC类型的积雪判别阈值约束,实时结合区域LULC影像进行积雪的最终判定与优化。对祁连山区2010-2011年积雪季FY-3A/MERSI影像的积雪制图应用结果表明,该资料能够客观精细地反映积雪的空间分布与动态发展过程。同时利用气象台站积雪观测记录及Terra/MODIS积雪判识结果进行对比验证,结果表明基于FY-3A/MERSI建立的积雪判识模型具有较高的精度和稳定性,特别是提高了云雪区分的效能。 | 韩涛 王大为 李丽丽 | 2018 | 冰川冻土2018，40，3： | 1 |
| 14 | 风云卫星在积雪覆盖监测方面的应用显示文摘本文介绍了风云系列气象卫星在积雪覆盖监测方面的应用,并结合国内外积雪覆盖遥感监测技术的发展趋势,提出了利用风云卫星进行积雪覆盖监测的发展前景。目前在轨运行的风云三号卫星搭载的中分辨率光谱成像仪和微波辐射计,可以对雪灾的发生、发展进行及时的监测评估,提供积雪覆盖监测和相关统计分析服务。利用风云四号静止卫星数据进行积雪覆盖监测,能够有效减少云盖对积雪判识的影响,实现对积雪范围变化及其消融过程的动态监测,快速和高频次获取雪灾最新信息。国家卫星气象中心对积雪覆盖等积雪信息进行了近三十年的长时间遥感监测,可为评估全国积雪覆盖变化对生态环境的影响提供重要信息,也为中国气候变化分析提供可动态更新的数据支撑。 | 刘畅 武胜利 郑照军 陈洁 | 2018 | 卫星应用2018，26，11： | 1 |
| 15 | Threshold-Based Adaptive Gaussian Mixture Model Integration(TA-GMMI)Algorithm for Mapping Snow Cover in Mountainous Terrain显示文摘Snow cover is an important parameter in the fields of computer modeling,engineering technology and energy development.With the extensive growth of novel hardware and software compositions creating smart,cyber physical systems’(CPS)efficient end-to-end workflows.In order to provide accurate snow detection results for the CPS’s terminal,this paper proposed a snow cover detection algorithm based on the unsupervised Gaussian mixture model(GMM)for the FY-4A satellite data.At present,most snow cover detection algorithms mainly utilize the characteristics of the optical spectrum,which is based on the normalized difference snow index(NDSI)with thresholds in different wavebands.These algorithms require a large amount of manually labeled data for statistical analysis to obtain the appropriate thresholds for the study area.Consideration must be given to both the high and low elevations in the study area.It is difficult to extract all snow by a fixed threshold in mountainous and rugged terrains.In this research,we avoid relying on a manual analysis for different elevations.Therefore,an algorithm based on the GMM is proposed,integrating the threshold-based algorithm and the GMM.First,the threshold-based algorithm with transferred thresholds from other satellites’analysis results are used to coarsely classify the surface objects.These results are then used to initialize the parameters of the GMM.Finally,the parameters of that model are updated by an expectation-maximum(EM)iteration algorithm,and the final results are outputted when the iterative conditions end.The results show that this algorithm can adjust itself to mountainous terrain with different elevations,and exhibits a better performance than the threshold-based algorithm.Compared with orbit satellites’snow products,the accuracy of the algorithm used for FY-4A is improved by nearly 2%,and the snow detection rate is increased by nearly 6%.Moreover,compared with microwave sensors’snow products,the accuracy is increased by nearly 3%.The validation results show that the proposed algorithm can be adapted to a complex terrain environment in mountainous areas and exhibits good performance under a transferred threshold without manually assigned labels. | Yonghong Zhang Guangyi Ma Wei Tian Jiangeng Wang Shiwei Chen | 2020 | Computer Modeling in Engineering & Sciences2020，，9： | 0 |
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