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1异质冷却猪肉快速判别装置的设计及验证显示文摘基于计算机视觉技术,设计了冷却猪肉异质肉判别装置。介绍了系统装置的工作原理、工作过程、硬件组成及软件系统功能。硬件系统包括快速测定p H计和图像信息采集装置,软件系统将获得的图像,进行二值化处理、高斯去噪、边缘检测、霍夫变化定位和投影算法来提取目标颜色特征参数,并辅助p H值对冷却猪肉进行判别。验证结果显示,设计的判别装置对白肌(pale,soft,exudative,PSE)肉、异于正常(reddish-pink,firm,nonexudative,RFN)肉、黑干(dark,firm,dry,DFD)肉的判断上可以实现94.0%、96.8%和98.0%的准确判断;不仅具有良好的准确性,而且缩短了处理时间,提高了作业效率。刘文营 田寒友 邹昊 乔晓玲 李家鹏 陈文华 张睿梅 郭建 2015食品科学2015,36,2:3
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