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| 1 | 图形数据库NEO4J与关系据库的比较研究显示文摘为了更为全面地揭示图形数据库与关系数据库在内部机理与应用场景方面的不同,采用理论分析与实例验证相结合的方法,从模型成熟度、安全性、可扩展性3个方面进行分析对比,结果显示图形数据库更新非常方便,更新复杂度仅为关系数据库的1/4。由此可知,图形数据库在成熟度、安全性等方面劣于关系数据库,但在处理复杂数据关联方面远优于关系数据库,适合存储关联关系复杂、关系动态变化等社交性数据。 | 王余蓝 | 2012 | 现代电子技术2012，35，20： | 43 |
| 2 | 一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法显示文摘伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质;然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法.把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题.最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性. | 刘树栋 孟祥武 | 2014 | 软件学报2014，25，11： | 31 |
| 3 | 基于主题和链接分析的微博社区发现算法显示文摘针对传统社区发现方法大多基于链接或主题关系,且没有考虑获取微博用户社会信息时的限制,无法有效识别微博中多个社区的问题,提出了一种综合基于主题和链接分析的微博社区发现算法来挖掘微博中多个社区。算法首先研究微博用户的链接及博文主题特性,定义了链接相关度和主题相关度公式;然后推出用户总相关度公式,以此来计算节点间的传递概率,用改进后的标签传递算法对用户分类;最终划分出兴趣相似且社会联系紧密的用户群。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。 | 闫光辉 舒昕 马志程 李祥 | 2013 | 计算机应用研究2013，30，7： | 28 |
| 4 | 移动用户需求获取技术及其应用显示文摘近年来,移动用户需求获取技术已成为移动个性化服务研究领域的热点之一.如何利用移动上下文信息进一步提高移动个性化服务的精确性和实时性,成为移动用户需求获取技术的主要任务.对移动用户需求获取技术研究进展进行综述,并对其关键技术、效用评价、应用实践进行前沿概括、比较和分析,最后,对移动用户需求获取技术有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望. | 孟祥武 王凡 史艳翠 张玉洁 | 2014 | 软件学报2014，25，3： | 28 |
| 5 | 情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法显示文摘如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度. | 曹怀虎 朱建明 潘耘 李海峰 | 2012 | 计算机学报2012，35，6： | 24 |
| 6 | 物联网移动感知中的社会关系认知模型显示文摘社会关系量化是物联网移动感知服务的基础,涉及时间、空间和行为等多种决策因子,对此借助社会网络理论,提出一种面向物联网移动感知的节点社会关系认知模型:(1)从多个角度推理和评估社会关系的复杂性和不确定性,分析物联网移动感知中节点社会关系的时空特性;(2)综合考虑影响社会关系的多种要素,引入位置因子、交互因子、服务质量因子和反馈聚合因子对移动节点社会关系进行合理量化,克服已有量化模型中决策因子单一、计算结果具有较大局限性的缺点;(3)通过信息熵和粗糙集理论确立各个决策因子的权重分配,克服已有权重分配中存在的主观性、动态适应性差的问题.模拟实验结果表明,与已有方法相比,该认知模型具有更好的动态适应性和预测准确性. | 安健 桂小林 张文东 蒋精华 张进 | 2012 | 计算机学报2012，35，6： | 22 |
| 7 | 移动新闻推荐技术及其应用研究综述显示文摘随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推荐的研究现状,并指出其与传统新闻推荐、其他移动推荐之间的区别.从新闻表示方法,移动用户新闻偏好获取,上下文感知的移动新闻推荐技术,基于社会化网络的移动新闻推荐技术,移动新闻展示以及典型应用等六个关键方面,对移动新闻推荐领域的最新研究成果进行了详细的比较、分析和总结.文中还从重点、难点两个方面讨论分析了移动新闻推荐系统面临的挑战.并指出为了进一步发展移动新闻推荐系统,未来还需要在数据集获取,效用评估,结合移动社会化网络,安全问题,形式化描述等方面深入开展一些研究工作. | 孟祥武 陈诚 张玉洁 | 2016 | 计算机学报2016，39，4： | 23 |
| 8 | 一种基于多元社交信任的协同过滤推荐算法显示文摘协同过滤推荐是当前最成功的个性化推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法普遍存在推荐性能低和抗攻击能力弱的问题.针对以上问题,提出了一种基于多元化社交信任的协同过滤推荐算法CF-CRIS(collaborative filtering based on credibility,reliability,intimacy and self-orientation).1)借鉴社会心理学中的信任产生原理,提出基于多个信任要素(可信度、可靠度、亲密度、自我意识导向)的信任度计算方法;2)深入研究社交网络环境中各信任要素的识别、提取和量化方法;3)基于用户间的综合信任度选取可信邻居,完成对目标用户的个性化推荐.基于通用测试数据集的实验研究结果表明:该算法不但可以极大地提高推荐系统的精确度和召回率,而且表现出良好的抗攻击能力. | 王瑞琴 蒋云良 李一啸 楼俊钢 | 2016 | 计算机研究与发展2016，53，6： | 23 |
| 9 | 基于时序关键词的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例显示文摘文章通过对时序高频词聚类,把情报学与计算机科学两个学科的交叉研究主题分为核心、新兴、衰退与稳定四种不同趋势变化的主题类型;通过对时序低频词聚类,预测两个学科的潜在交叉研究主题将会集中在新兴技术方法的应用、信息检索的深入研究和网络信息的有效组织、管理与利用三大方面。 | 李长玲 郭凤娇 魏绪秋 | 2014 | 情报资料工作2014，35，6： | 21 |
| 10 | 基于贪心扰动的社交网络隐私保护研究显示文摘在社交网络的数据挖掘隐私保护问题中,连接边的权重和权重的隐私保护问题是非常重要的.为此,提出一种贪心扰动的隐私保护算法,以保证社交网络初始的最短路径不变并使其长度与扰动后相接近.仿真模拟计算结果表明,这种扰乱策略符合预期的理论分析结果. | 刘华玲 郑建国 孙辞海 | 2013 | 电子学报2013，41，8： | 17 |
| 11 | 社交网络研究综述显示文摘社交网络已成为Web2.0时代最流行的应用,其服务范围已逐步从社交关系管理扩展到媒体信息、应用集成、电子商务等领域。社交网络中大量的活跃用户为研究网络行为、数据安全、信息传播以及其他跨学科问题提供了宝贵的数据和场景。自Facebook出现以来,研究者先后从不同的角度对社交网络进行了大量的研究,这些研究对人们认识社交网络内部规律、促进ICP服务改进具有重大意义。首先对社交网络的发展进行了简单的回顾;然后从社交网络的数据采集技术、社交网络用户行为分析、社交网络中的信息传播及社交网络中的用户隐私4个方面对已有的研究工作进行总结评价;最后,总结了当前研究中出现的问题并对未来研究发展趋势进行了展望。希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示。 | 李立耀 孙鲁敬 杨家海 | 2015 | 计算机科学2015，42，11： | 17 |
| 12 | 结合社交与标签信息的协同过滤推荐算法显示文摘传统的协同过滤推荐算法大部分只考虑单一的用户相似度,而忽略了用户其他特征,随着Web2.0和社交网络等互联网新概念模式的发展,用户对个性化推荐技术的要求越来越高.针对上述情况,提出一种结合社交与标签信息的协同过滤推荐算法.首先,定义了小众重叠度和个体重要度的概念,并描述了'个体-小众-社区'的形成过程;然后,分析'用户-项目-标签'三元组信息获得用户间的相似度,并结合社区中的个体重要度,最终得到目标用户的偏好预测和个性化推荐.采用Last.fm公共数据集进行一系列对比实验,实验结果表明,新算法在一定程度上提高了推荐准确度. | 于洪 李俊华 | 2013 | 小型微型计算机系统2013，34，11： | 13 |
| 13 | 面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法显示文摘针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开销低,在路径选择成功率和信任度高,是适应面向服务移动社交网络的服务组合方法. | 张涛 马建峰 习宁 刘西蒙 熊金波 | 2016 | 电子学报2016，44，2： | 11 |
| 14 | 社交商务网络环境下网络购买信任保障机制构建显示文摘本文首先介绍了社交商务网络环境下电子商务发展概况以及传统电子商务的信任机制、社交电子商务的信任机制,对比分析社交电商与传统电商的区别。然后构建社交电子商务信任传递网络。最后从服务质量提升、构建奖惩机制、商家树立良好形象和声誉、建立第三方认证机构等方面,分析社交商务网络环境下消费者网络购买信任保障机制的构建。 | 谢芳 | 2017 | 商业经济研究2017，，20： | 11 |
| 15 | 基于情景上下文与信任关系的旅游景点推荐算法显示文摘针对现有旅游景点推荐个性化不足的问题,提出了一种基于信任关系与情景上下文的旅游景点推荐算法。首先在传统的协同过滤算法上以用户信任度代替相似度来解决数据稀疏性;其次引入用户情景上下文信息,更全面地反映出用户的个性化需求;最后基于用户的信任度和上下文信息优化,建立一个推荐结果准确度更高的旅游景点推荐模型。模拟实验结果表明,综合考虑信任度和情景上下文信息的推荐策略表现最优。 | 沈记全 王磊 侯占伟 薛霄 | 2018 | 计算机应用研究2018，35，12： | 11 |
| 16 | 一种社交网络中的个体间推荐信任度计算方法显示文摘推荐是社交网络中人们分享传递信息的重要途径。本文针对信息推荐所带来的可靠性评估难题,给出一种推荐信任度计算方法。首先给出社交网络(Social nework site,SNS)个体之间主观信任和个体自身客观信誉的计算方法,继而从3个方面给出SNS中推荐信任的定义以及计算方法:复杂路径组成的推荐信任计算方法、推荐的客观符合度、以及推荐的可选择程度。最后给出SNS推荐信任计算架构(SNS recommended trust computation framework,SRTCF)以及其示例和实验分析。 | 张波 向阳 黄震华 | 2013 | 南京航空航天大学学报2013，45，4： | 10 |
| 17 | 基于用户粉丝聚类现象的微博僵尸用户检测显示文摘随着微博人气的日益高涨,僵尸用户的数量正以惊人的速度增长,虚假导致的微博信任危机严重影响了微博的发展.目前普遍依据关注数、粉丝数、原创和转发信息频率等用户基本属性来判定僵尸粉.然而,微博用户类型纷繁复杂,存在大量的误判和漏判现象.本文通过从用户的粉丝中挖掘凝聚子群,并结合用户的社会网络关系,提出一种基于用户粉丝聚类现象的僵尸粉检测模型.实验结果表明,本模型只需要少量信息就可以有效地对僵尸粉进行检测. | 陶永才 王晓慧 石磊 卫琳 曹仰杰 | 2015 | 小型微型计算机系统2015，36，5： | 8 |
| 18 | 一种基于信任的协同过滤推荐模型显示文摘传统的协同过滤推荐技术主要基于用户-项目评价数据集进行挖掘推荐,没有有效地利用用户通信上下文信息,从而制约其进一步提高推荐的精确性。针对传统协同过滤推荐算法存在的推荐精度不高的弊端,在协同过滤算法中融入通信上下文信息,引入了通信信任、相似信任和传递信任三个信任度,并提出了一种基于信任的协同过滤推荐模型。通过公开数据集验证测试,证明提出的推荐算法较传统的协同过滤推荐技术在推荐准确性上有较大提高。 | 郑孝遥 鲍煜 孙忠宝 罗永龙 | 2016 | 计算机工程与应用2016，52，5： | 8 |
| 19 | 基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型显示文摘在社会化媒体环境下,研究信任关系对在线口碑传播过程的影响,有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。以社会关系强度刻画消费者之间的信任度,考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象;以SIR传染病模型为基础,构建基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型。通过数值实验,分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示:信任度的提升可显著促进在线口碑传播,当社区存在交叠时,社区信任度的促进作用增强,而社会信任度作用则减弱;另外,相比于社区内部信任,提升陌生人之间的信任促进作用更强,尤其是当网络社区结构一般或较弱时,且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。 | 崔雪莲 那日萨 | 2020 | 系统管理学报2020，29，6： | 8 |
| 20 | 社交网络中一种基于社区推荐的信任模型显示文摘信任度计算一直是社交网络中备受人们关注的问题,而对陌生节点的信任度计算更是其中的研究热点。目前多数的信任模型由于推荐证据的不完整使得对陌生节点信任度计算准确性不高。随着社区数量的不断增多,基于社区的社交网络成为当今社交网络发展的一种趋势,引入社区推荐模型替代原有的节点推荐模型来提高推荐证据的完整性和可靠性,进而提高陌生节点信任度计算的准确性;同时考虑友群信任度对社区信任度的影响,并给出社区关联度因子来解决社区推荐可能存在的合谋攻击。最后,通过仿真实验验证了该模型的合理性和有效性。 | 张丰 王箭 赵燕飞 杜贺 | 2014 | 计算机科学2014，41，5： | 6 |
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