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| 1 | 基于鲁棒主成分分析的SAR舰船检测显示文摘针对单极化SAR舰船目标恒虚警检测无标准杂波模型可选,且多目标情况下易发生目标检测不完整和弱目标丢失的问题,该文提出一种基于鲁棒主成分分析(robust principle component analysis,RPCA)的舰船检测方法,通过利用SAR图像中内在的海面低秩属性和舰船目标的稀疏属性,借助推导的增量Lagrange乘子算法,将SAR图像分解为低秩图像、噪声图像(两者之和对应海面)和稀疏图像(对应舰船)的和,从而一次性实现目标检测和杂波抑制,不依赖任何杂波模型和检测统计量。仿真实验验证了增量Lagrange乘子算法的有效性。实测数据处理实验中与平均单元恒虚警检测法和均方误差恒虚警检测法进行了对比,结果表明该方法可以正确从海杂波中检测出舰船目标,具有良好的鲁棒性。 | 宋胜利 杨健 | 2015 | 清华大学学报(自然科学版)2015，55，8： | 4 |
| 2 | 多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法显示文摘针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法。该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平。仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的。在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大。 | 罗朝义 程嗣怡 王玉冰 | 2017 | 火力与指挥控制2017，42，1： | 2 |
| 3 | 基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法显示文摘为克服传统航海雷达目标检测方法在能见度低或海杂波严重时搜索效率不佳的缺点,结合已知目标的自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息,提出一种利用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)方法确定海杂波中搜索目标阈值的算法,将其应用到海上搜救目标检测中.该算法首先把已知目标的AIS信息作为样本集,然后用MLE方法估计海杂波中搜索目标的阈值,最后在PC机上用QT和MATLAB进行编程.实验结果表明,此算法能够提高雷达搜索目标的准确性和海上救援效率. | 陆瑛 应士君 孙振 施朝健 邹绪平 | 2012 | 上海海事大学学报2012，33，4： | 1 |
| 4 | Multi-polarization reconstruction from compact polarimetry based on modified four-component scattering decomposition显示文摘An improved algorithm for multi-polarization reconstruction from compact polarimetry(CP) is proposed. According to two fundamental assumptions in compact polarimetric reconstruction, two improvements are proposed. Firstly, the four-component model-based decomposition algorithm is modified with a new volume scattering model. The decomposed helix scattering component is then used to deal with the non-reflection symmetry condition in compact polarimetric measurements. Using the decomposed power and considering the scattering mechanism of each component, an average relationship between co-polarized and cross-polarized channels is developed over the original polarization state extrapolation model. E-SAR polarimetric data acquired over the Oberpfaffenhofen area and JPL/AIRSAR polarimetric data acquired over San Francisco are used for verification, and good reconstruction results are obtained, demonstrating the effectiveness of the proposed algorithm. | Junjun Yin Jian Yang | 2014 | Journal of Systems Engineering and Electronics2014，25，3： | 0 |
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