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1基于联合加权熵的电网自组织临界状态演化显示文摘针对潮流熵和网络拓扑熵在表征电网自组织临界演化水平上的局限性,提出用负载率进行加权的加权潮流熵和用度数大小进行加权的加权网架结构熵,分别表征电网负载率和潮流分布变化、电网度数大小和度数分布变化后电网的自组织临界状态演化水平;结合信息论首次提出联合加权熵,综合反映了电网的网架建设、负载率以及潮流分布对电网自组织临界性的影响,从而从一个全面的角度表征了电网的自组织临界演化水平。结合大停电风险评估指标风险价值和条件风险价值对甘肃电网的自组织临界演化进行了仿真计算,仿真结果证明联合加权熵在表征电网自组织临界演化水平上的全面性和有效性。刘文颖 蔡万通 张宁 但扬清 梁才 王维洲 梁琛 2015中国电机工程学报2015,35,6:34
2基于改进多尺度分形特征的红外图像弱小目标检测显示文摘为提高红外图像弱小目标检测的准确率和实时性,在分析用于红外图像增强的分形参数K相关的多尺度分形特征(MFFK)基础上,提出了一种基于改进多尺度分形特征(IMFFK)的红外图像弱小目标检测算法。首先,将基于地毯覆盖法的分形维数计算公式代入MFFK计算公式,提出了一种改进多尺度分形特征(IMFFK)用于图像增强。其次,对IMFFK特征计算进行简化,采用自适应阈值分割得到感兴趣目标区域,提出了一种具有较高计算效率的红外图像弱小目标检测算法。最后,通过仿真图像分析了主要参数对图像增强和算法耗时的影响,采用红外真实图像进行了算法检测性能测试,并与当前基于局部对比度测度的目标检测算法进行了对比。实验结果表明,提出的算法虽然在一些检测场景具有较多虚警,但能同时适用于弱小目标和较大目标检测,且无论目标为亮目标或暗目标。提出算法对于低分辨率红外图像(320×240)检测接近30 frame/s。提出算法具有较强的适用性,能够检测出红外图像中具有较高局部对比度的目标。谷雨 刘俊 沈宏海 彭冬亮 徐英 2020光学精密工程2020,28,6:23
3基于犹豫模糊决策法的电网脆弱性综合评估显示文摘电网脆弱性评估对预防连锁故障具有重要意义。综合考虑系统潮流分布、系统电压稳定性以及电网拓扑特性等因素构建了电网脆弱性评估模型。最小奇异值可定量表示系统电压与电压静稳临界点的距离,表征节点电压稳定状态;改进潮流熵综合了网架结构完整度和系统平均负载率,提高了信息熵表征电网潮流分布的准确性;最小奇异值灵敏度熵反映了系统所面临负荷冲击的风险。综合以上因素利用犹豫模糊决策方法综合评估系统的脆弱节点。仿真算例评估了新英格兰39节点系统和河北南网实际系统的脆弱性,验证了模型的有效性。王涛 岳贤龙 顾雪平 孙聪 仲悟之 2017电网技术2017,41,7:10
4基于横纵多尺度灰度差异加权双边滤波的弱小目标检测显示文摘为了有效地检测复杂背景下的红外弱小目标,提出了一种基于横纵多尺度灰度差(HV-MSGD)的方法来增强弱目标,并通过距离和像素差异来实现对背景强边的抑制。目标区域与周围区域之间存在不连续性,为了加强它们的差异,HV-MSGD与双边滤波(BF)相结合,可以在抑制背景的同时提高目标强度。进一步通过自适应局部阈值分割和全局阈值分割来提取候选目标。为了进一步验证对单帧检测的影响,将上述单帧检测算法与改进的无迹卡尔曼粒子滤波器(UPF)相结合,实现轨迹检测。实验结果表明,该方法在弱信噪比(SNR)下优于其他方法,在抑制背景的同时可以增强目标,增强效果是其他方法的6-30倍。在实验中,输入信噪比分别为2.78,1.77,1.79,1.13和1.16。图像处理后,背景抑制因子(BSFs)分别为13.48,21.33,11.73,20.63和121.92,信噪比增益(GSNRs)分别为40.09,71.37,27.53,12.65和131。该方法的检测概率(Pd)也优于其他算法。当误报率(FARs)为5×10^-4,1×10^-3,1×10^-3,1×10^-5和7×10^-6,计算五组真实序列图像的Pd为94.4%,92.2%,91.3%,95.6%和96.7%。朱含露 张旭中 陈忻 胡亭亮 饶鹏 2020红外与毫米波学报2020,39,4:7
5基于全卷积网络的红外弱小目标检测算法显示文摘在小天体探测、导弹制导和战场侦察等航空航天领域,由于目标信号较弱,占有像素数少,缺少目标形状和纹理信息,使用手工特征提取的传统算法容易出现大量虚警,而拥有强大特征提取能力的深度学习算法无法对微小且缺乏轮廓信息的目标训练。本文采用了滑动窗口取样训练,它源自基于人类视觉特性的传统目标检测算法中嵌套结构的思想,设计了一种使用递归卷积层的全卷积网络,在不增加额外训练参数的情况下,扩展了模型的网络深度,该网络的并行卷积结构的多个分支网络模拟了传统算法的多尺度操作,有利于在复杂环境中增强目标和背景之间的对比度,并且设计使用了多种损失函数的组合,以对抗正负样本严重不平衡的问题。实验结果表明:该方法实现了比传统方法更好的检测效果,为此领域的研究者们提供了一个新的思路和解决途径。杨其利 周炳红 郑伟 李明涛 2021红外技术2021,43,4:7
6Wigner-Hough transform based on slice's entropy and its application to multi-LFM signal detection显示文摘To enhance the capacity of the radar-reconnaissance interception receiver recognizing linear frequency modulated(LFM) at a low signal-noise ratio, this paper presents WignerHough transform(WHT) of the LFM signal and its corresponding characteristics, derives the probability density functions of the LFM signal and Gaussian white noise within WHT based on entropy(WHTE), dimension under different assumptions and puts forward a WHT algorithm based on entropy of slice to improve the capacity of detecting the LFM signal. Entropy of the WHT domain slice is adopted to assess the information size of polar radius or angle slice, which is converted into the weight factor to weight every slice. Double-deck weight is used to weaken the influences of noise and disturbance terms and WHTE treatment and signal detection procedure are also summarized. The rationality of the algorithm is demonstrated through theoretical analysis and formula derivation, the efficiency of the algorithm is verified by simulation comparison between WHT, fractional Fourier transform and periodic WHT, and it is highlighted that the WHTE algorithm has better detection accuracy and range of application against strong noise background.Hongwei Wang Xiangyu Fan You Chen Yuanzhi Yang 2017Journal of Systems Engineering and Electronics2017,28,4:5
7Switching variability index based multiple strategy CFAR detector显示文摘A switching variability index(SVI) constant false alarm rate(CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switchingCFAR detector is introduced to optimize the performance of the VI-CFAR detector in homogeneous, multiple targets and clutter edge backgrounds. The structure and parameters selection method of the SVI-CFAR detector is presented. Comparisons with classic CFAR detectors and recently proposed detectors are also given. Theoretical analysis and simulation results show that SVICFAR detector maintains the good performance of the VI-CFAR detector in homogeneous and clutter edge backgrounds, while greatly improving the capacity of anti-multi targets.Yang Li Zhenyuan Ji Bingfei Li Gil Alterovitz 2014Journal of Systems Engineering and Electronics2014,25,4:4
8一种基于区域竞争法的红外图像分割水平集模型显示文摘为有效分割红外图像中边界模糊、对比度低的感兴趣目标,提出了一种基于变分的红外图像分割模型。针对测地线活动轮廓模型(GeodesiActive Contour,GAC)对噪声敏感的问题,假设图像中的目标和背景服从Gaussian分布,再根据像素属于红外目标的概率构造区域能量项,以提高模型的鲁棒性。在模型中引入有符号距离约束,以避免曲线在演化过程中重新初始化,提高模型执行的效率。实验结果表明,本文方法能够有效地分割红外图像中的感兴趣目标。胡彪 周则明 陈超迁 宋兴瑞 曹磊 2016红外2016,37,9:2
9基于新的加权局部熵的小目标红外图像处理显示文摘为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从而有效地抑制红外图像背景和噪声、增强目标,最终大幅度地提高图像的信噪比.仿真实验结果表明:所提方法能高效地处理复杂背景下小目标红外图像,具有一定的理论和应用价值.王忠华 刘建国 邓鹤 2017华中科技大学学报(自然科学版)2017,45,8:2
10一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法显示文摘道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用。合成孔径雷达(SAR)具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法。提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性差等问题。该算法首先以加权局部熵的大小为基础,评估SAR图像中像素点落在道路上的概率,然后以该概率为依据,确定每个像素点多窗口融合的权值。最后,对不同大小窗口的边缘检测结果进行加权融合。通过对不同区域的SAR图像切片进行实验,结果表明加权融合后得到的道路边缘的完整性及对噪声的抑制效果均有所提高。沈夏炯 张汇东 韩道军 2018计算机工程与应用2018,54,19:1
11基于多通道增强融合的自适应液晶屏图像分割显示文摘液晶屏电子仪表因其示数精确,抗干扰能力强的特性,逐渐取代了指针式仪表,在工业生产中得到了广泛的应用。针对液晶屏的自身的显示特性和显示原理,提出一种利用信息熵进行自适应彩色形态学预处理且基于HSV空间和色调映射V通道增强液晶屏区域分割方法,并结合了双通道图像加权融合的区域图像增强算法研究,实现液晶屏位置区域的分割。对多种液晶屏图像的分割实验的结果表明,较之传统液晶屏分割方案,该方法对单色液晶屏的分割准确度提升8.6%,对彩色液晶屏分割准确度提升了12.4%。邵晓琦 徐海燕 侯一兴 张学武 2020电子测量与仪器学报2020,32,12:1
12基于Pos-FCN的红外图像背景抑制方法显示文摘红外图像背景抑制可以为红外目标检测识别任务提供支撑。在实际的应用场景中,红外图像中的目标多为弱小目标,其特征不明显,一般背景抑制算法难以将其从背景中分离,而达不到背景抑制的最佳效果。针对上述问题,提出使用Pos-FCN网络实现红外图像背景抑制的方法,该方法使用特征卷积结构,依靠高分辨网络结构获取弱小目标的特征信息,通过大尺寸卷积特征图的前向传播方式实现了高维度特征中弱小目标信息的保留,使用卷积降采样特征提取和上采样图像恢复方式实现了端到端的处理,并在前置训练阶段引入了位置信息强化网络骨干特征提取效果。结果表明,该方法处理后的红外图像中信杂比提高至3.877,对比度提高至0.297,检测率达到了93.6%,因此,该方法可以实现良好的背景抑制效果。陈朝烁 黄鹏 阮洋 杨卫东 2023飞控与探测2023,6,2:0
13基于切片熵权的WHT多LFM信号识别方法显示文摘为提高在低信噪比与先验信息不足条件下对线性调频(LFM)信号识别能力,借鉴信息论中的熵权法改进WHT(Wigner-Hough Transform),提出了一种基于切片熵权的WHTE(Wigner-Hough Transform based on Entropy)算法。推导出LFM信号的WHT与对应特性,将WHT变换域内极半径和角度切片的熵值来转换为权重因子,进而对每个切片进行加权处理,采用双层权重以弱化噪声与干扰项的影响,并推导出LFM信号与高斯白噪声在WHT维度内不同假设条件下的概率密度分布函数,构建了对于LFM信号WHT后恒虚警检测的完备流程。通过理论分析与公式推导论证了算法的可行性,并与WHT、分数阶傅里叶变换与周期WHT算法的仿真对比,验证了算法的有效性,凸显WHTE算法能够在强噪声背景下与没有先验支撑时实现对LFM信号的良好检测。王红卫 范翔宇 陈游 宋海方 杨远志 2017航空学报2017,38,1:0
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