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| 1 | 基于BA-SVM及大数据的物资信息价预测显示文摘作为指导电力工程物资预算的信息价,为使其设计合理,需要结合工程物资价格的市场变动规律以及众多价格影响因素,而价格变动频繁,导致预测难度和数据分析工作量大。针对这一问题,使用蝙蝠算法-支持向量机预测模型,一方面能够通过蝙蝠算法提高支持向量机的预测精度,另一方面能够引入价格的影响因素对信息价进行预测,最终提高信息价的预测精度和解决大数据样本统计信息价的缺陷;然后以工程设备购置费用的结余率为造价控制指标,对信息价进行优化;最后通过案例分析验证了所提预测方法具有良好的适用性和实际使用价值。 | 刘刚刚 陈铭 | 2017 | 技术经济与管理研究2017，，5： | 8 |
| 2 | 基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究显示文摘鉴于股市预测的复杂性.遵循'先分解后集成'的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性. | 崔金鑫 邹辉文 | 2019 | 系统科学与数学2019，39，8： | 4 |
| 3 | 基于EEMD-SVM的不稳定需求航材消耗预测研究显示文摘针对不稳定需求航材消耗影响因素复杂、预测精度不高的问题,提出了一种将集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)相结合的预测技术。首先将历史消耗数据进行集合经验模态分解,得到干扰因素相对单一的各IMF分量,再对分解后各IMF分量分别进行支持向量机预测,把这些分量的预测结果叠加后得到最终结果。通过预测精度分析可以看出,该方法预测准确度要好于其他预测方法。 | 张作刚 宋大勇 宫明慧 孙伟奇 | 2018 | 环境技术2018，36，5： | 2 |
| 4 | 基于EEMD-ARMA模型的电网工程导线价格预测显示文摘由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型。利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)进行改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以630/45导线的历史数据为样本,通过EMD-ARMA与EEMD-ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了所采用的EEMD-ARMA算法较EMD-ARMA算法的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值。 | 卢艳超 温卫宁 赵彪 郑燕 | 2013 | 电力建设2013，34，11： | 2 |
| 5 | 基于EMD和ARMA的电网工程塔材价格预测模型研究显示文摘由于电网工程塔材价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-ARMA预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以Q345塔材的历史数据为样本,通过与ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了本文采用的EMDARMA预测方法能够有效提高电网工程塔材价格的预测精度,对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值。 | 卢艳超 史雪飞 郑燕 | 2013 | 陕西电力2013，41，11： | 1 |
| 6 | 基于时间序列分析的输变电工程变压器价格短期预测研究显示文摘变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。 | 董士波 徐慧声 杜英 | 2021 | 工程造价管理2021，，2： | 1 |
| 7 | 基于时间序列分析模型的输变电工程变压器价格短期预测研究显示文摘以2010—2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型预测变压器价格,得出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明,双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测能够为投资决策者提供多种选择、提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的参考价值。 | 徐慧声 王秀娜 游维扬 杜英 | 2021 | 项目管理技术2021，19，3： | 1 |
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