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| 1 | 黄土高原植被净初级生产力时空变化及其影响因素显示文摘为了探明黄土高原地区植被生产力变化的驱动机制,该文基于MODIS传感器获得的MOD17A3数据,分析了黄土高原2000-2010年间植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空变化及其主要影响因素,并借助多元统计分析方法对引起NPP变化的自然和人为因素进行量化分析。结果表明:黄土高原植被总NPP从2000年的119 Tg(以C计)增加到2010年的144 Tg(以C计),年增速4.57 g/(m2·a)(P<0.05)(以C计)。黄土高原约91%的区域NPP呈增加趋势,37%的区域增加趋势显著,主要分布在陕西、青海大部分地区、甘肃南部及宁南山区。整个黄土高原近11 a间NPP变化受自然和人为因素共同影响,其中退耕还林还草累计面积、帕尔默干旱指数(palmer drought severity index,PDSI)、耕地面积和人口数量是影响NPP变化的主要因素。退耕还林还草累计面积占四者总贡献率的43%,PDSI占40%,耕地面积和人口数量分别占13%和4%。对区域而言,由退耕还林还草工程引起的土地利用覆被变化是退耕区(陕北、甘肃东南部等)NPP增加的主要因素,而近年来干旱情况的缓解(PDSI呈上升趋势)则是青海、内蒙古等地NPP增加的主要因素。该研究对于黄土高原各区域生态资源管理,以及生态系统的建设具有一定的指导和借鉴意义。 | 谢宝妮 秦占飞 王洋 常庆瑞 | 2014 | 农业工程学报2014，30，11： | 78 |
| 2 | 2001—2014年中国植被净初级生产力时空变化及其与气象因素的关系显示文摘植被净初级生产力(NPP)是表征植被活动的关键变量,对于评估生态系统承载力,理解陆地生态系统碳循环有着重要意义。以全球陆表特征数据集(GLASS)为基础,对2001—2014年中国植被NPP进行了估算。在此基础上,利用一元线性回归、经验正交分解(EOF)分析了我国植被NPP时空变化,利用逐象元相关性分析、奇异值分解(SVD)两种方法分析了我国植被NPP与温度、降雨量的相关性。结果表明:(1)我国植被NPP空间上基本呈由东南向西北递减的分布趋势,主要是由于植被分布和气候条件决定的。研究期间我国植被NPP呈波动增加趋势,总量在3.02—3.49PgC/a之间,平均约为3.25 PgC/a。(2)一元线性回归与EOF分析结果较为一致,表明我国长江中下游、华北平原和东北长白山地区NPP呈减少趋势,而青藏高原、西北、内蒙古中部及东南沿海地区NPP呈增加趋势。(3)NPP与气象要素逐象元相关性分析表明,长白山、青藏高原及南方地区NPP与温度呈正相关,内蒙东部和西北地区NPP与降雨量呈正相关,东北、长江下游地区NPP与降雨量呈负相关。SVD分析结果与逐象元分析结果基本一致表明,NPP与温度、降雨量均存在明显相关性,长白山、内蒙古、青藏高原地区NPP与温度正相关,西北、内蒙中部地区NPP与降雨量呈正相关,长江下游、东北地区NPP与降雨量呈负相关。 | 刘刚 孙睿 肖志强 崔天翔 | 2017 | 生态学报2017，37，15： | 59 |
| 3 | 中国陆地生态系统总初级生产力VPM遥感模型估算显示文摘陆地生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,简称GPP)时空格局及其变化动态的准确监测是区域碳收支研究的核心问题之一,遥感模型正在为区域碳通量监测提供更为实时、准确的模拟数据.基于中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer,简称MODIS)遥感数据和涡度相关碳通量观测数据发展而来的VPM模型经过10年的努力,目前已经在全球涵盖十类生态系统的21个站点上开展模型的校验与验证研究,为区域GPP的准确估算与监测奠定了方法基础.本研究构建了评估GPP区域格局的VPM模型区域模式,以空间分辨率500m、时间步长8天的MODIS卫星影像数据以及相同时空分辨率的温度与光合有效辐射数据为模型输入数据,模拟估算我国2006~2008年GPP及其空间分布格局.VPM模型模拟的中国陆地生态系统GPP年总量平均值为5.0Pg C/a,其中森林、草地、农田和灌丛生态系统分别占34%,17%,37%和12%.本研究模拟的全国GPP总量与多模型模拟的平均结果(5.40 Pg C/a)相当,但不同模型估算的各类生态系统GPP存在较大差异.本研究通过利用遥感数据对VPM模型中的关键参数(最大光能利用率)进行参数空间化,表达同一土地覆被类型内部光能利用率的空间异质性;应用目前我国准确性最为可靠的土地利用与植被数据提取土地覆被数据,首次将农业多熟种植作为单独的植被类型引入模型中,模型参数与输入数据的精度保障了模型模拟结果的可靠性. | 陈静清 闫慧敏 王绍强 高艳妮 黄玫 王军邦 肖向明 | 2014 | 第四纪研究2014，34，4： | 25 |
| 4 | 2001—2012年西北干旱区植被净初级生产力时空变化显示文摘采用改进的CASA模型估算2001—2012年西北干旱区陆地生态系统的净第一性生产力(NPP),采用线性趋势分析、标准差和Hurst指数等方法,分析了NPP的时空变化特征。结果表明:研究区的NPP表现出很强的季节性变化规律,7月份NPP为最高值,12月为最低值,12年间NPP的年均值整体上呈现增加的趋势,但波动较大,最低值出现在2006年,最高值出现在2012年。NPP稳定性存在显著的地域差异,内蒙古温带草原区的NPP改善最为明显,新疆山地草原针叶林区的NPP退化最为严重,西北温带暖温带荒漠区NPP变化相对稳定。研究区NPP变化总体呈中强持续性特征,中强持续性区域占研究区总面积的比重达77.5%;NPP变化以良性发展为主,强持续性的退化区和弱持续性的改善区需要关注,二者合计占研究区总面积的15.9%。 | 潘竟虎 李真 | 2015 | 生态学杂志2015，34，12： | 24 |
| 5 | 基于VPM与MOD17产品的中国农田生态系统总初级生产力估算比较显示文摘VPM(vegetation photosynthesis model)与PSN(photosynthesis)模型是2个基于MODIS数据估算生态系统总初级生产力(gross primary productivity,GPP)的光能利用率模型,该文对比了VPM和PSN模型在中国农田生态系统估算中的结果并对其差异形成的原因进行了分析。研究表明:1)在位于冬小麦-夏玉米二熟区的中国科学院禹城综合试验站以及种植春玉米的盈科灌区绿洲站,与碳通量观测数据相比,VPM模拟结果分别高估3.82%、12.08%,基于PSN模型利用MODIS数据计算的MOD17产品则分别低估53.35%、63.03%;2)在中国农田生态系统,MOD17产品普遍低于VPM模拟结果,在西北、东北及黄淮海等地区约低于50%以上,在南方地区低于不到30%;3)在中国北方旱作区,MOD17产品与VPM模拟结果呈强相关关系,相关系数为0.85,模型中的最大光能利用率参数是导致MOD17产品在北方旱作种植区低于VPM模拟结果的主要原因。 | 牛忠恩 闫慧敏 陈静清 黄玫 王绍强 | 2016 | 农业工程学报2016，32，4： | 21 |
| 6 | 基于GIS和CASA的滇南山区植被NPP时空分异及其影响因素——以云南省元阳县为例显示文摘为了探明云南省元阳县植被净初级生产力(NPP)的变化特征及其驱动机制,本研究基于光能利用率模型(CASA)和MODIS传感器获得的NDVI数据,模拟了元阳县2005—2015年植被NPP的时空分布,并分析了NPP与气候、土地覆盖等影响因子的相关性。结果表明:2005—2015年元阳县NPP空间分布差异明显,基本特点是南高北低、西高东低,沿东北向西南逐渐递增,年均值约380.57 g C·m-2·a-1,不同土地覆盖类型的植被NPP也分异明显;元阳县NPP月际及年际变化特征显著,年内太阳辐射的分布不均较之于降水的分布不均对NPP的影响更大,年际间NPP总体呈现小幅波动增长趋势,波动幅度为0~37 g C·m-2·a-1,年净初级生产量整体小幅增加,年增速为29600 kg C·a^(-1),随着退耕还林和退耕还草工程的实施,导致NPP在200~300 g C·m-2·a-1的耕地区域面积呈减小趋势,在300~400 g C·m-2·a-1的林地、草地区域面积呈增加趋势;元阳县不同区域的NPP变化趋势可分为显著增加(P<0.01)、轻度增加(P<0.05)、无明显变化(P≥0.05),其中29.5%的区域显著增加,16.3%的区域轻度增加,不同植被分区的NPP增加趋势不尽相同,各植被区NPP显著增加的面积比例依次为58.1%(林地)、19.2%(草地)、17.4%(耕地)、11.4%(建筑用地)、8%(园地);通过NPP与气候、土地覆盖等影响因子的相关性分析,发现县域NPP的变化受自然和人为因素共同影响。各气候因子中,温度和太阳辐射与NPP的相关性高于降水,NPP的大范围显著增长是热量及能量耦合作用的结果;受元阳县林区植被特性及退耕还林还草等人为活动的综合影响,林地植被NPP季节波动性幅度最高,是元阳县NPP变化显著的主要土地覆盖类型。本研究可为该区域合理的土地利用、资源管理及生态环境建设提供参考。 | 陈峰 李红波 刘亚静 | 2018 | 生态学杂志2018，37，7： | 17 |
| 7 | 基于陆面过程模式CLM4的中国区域植被总初级生产力模拟与评估显示文摘植被总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)决定进入陆地生态系统的初始物质和能量,是陆地碳循环与大气碳库的重要联系纽带.利用陆面过程模式CLM4-CN(Community Land Model version 4 with Carbon- Nitrogen interactions)模拟和分析中国区域1982~2004年GPP(CLM4_GPP)时空变化特征,并通过与基于观测数据升尺度所得到的MTE_GPP(Model Tree Ensemble,MTE)进行比较,评估CLM4在中国区域GPP的模拟能力,同时探讨了不同土地覆盖资料对GPP的影响.结果表明:(1)CLM4-CN能够较好地刻画中国区域GPP空间分布格局,表现为由东南向西北递减,但在量值上大部分区域尤其是30°N以南地区存在高估,CLM4-CN模拟的GPP多年平均值为13.7 PgC a^-1,而MTE_GPP仅为6.9 PgC a^-1;(2)CLM4-CN可以合理模拟GPP的季节变化(与MTE_GPP相关系数大于0.9),在量值上对温带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶林、寒带阔叶落叶灌木、C3极地草地、C3非极地草地和农作物模拟较好(均方根偏差RMSD 〈 100 gC m^-2 month^-1);(3)不同植物功能型CLM4_GPP表现出的年际变率均大于MTE_GPP,仅热带针叶常绿林、寒带阔叶落叶林和C3极地草地的CLM4_GPP与MTE_GPP变化趋势一致;(4)降水是研究时段内控制整个中国区域GPP的主要气候因子,但不同地区存在较大差异;(5)两种不同土地覆盖资料GPP模拟结果的显著差异表明,精确的土地覆盖是准确模拟GPP的重要基础. | 王媛媛 谢正辉 贾炳浩 于燕 | 2015 | 气候与环境研究2015，20，1： | 15 |
| 8 | 2000—2012年淮南煤矿区植被净初级生产力的时空变化特征显示文摘采用基于遥感-生态过程耦合的GLOPEM-CEVSA模型模拟计算2000—2012年植被净初级生产力(NPP)数据,基于宏观角度从时空两方面分析其演变规律,分析年NPP总量与主要气候因子(年均气温、年降水量和年日照时数)之间的相关关系,为掌握淮南煤矿区的生态系统健康状况和进行矿区生态系统的调控提供决策依据。通过与MODIS NPP数据和基于粮食产量的农田NPP估算两种方法进行比较,表明了该文模拟数据具有一定的有效性。采用一元线性回归方法分析了年NPP总量随时间的变化规律;运用均值法和差值法分析了NPP的空间分布特征;应用Person相关系数和偏相关系数分析了年NPP总量与年均气温、年降水量和年日照时数间的相关关系。结果表明:13年来矿区植被年均NPP(以C计)为697.64 g?m^(-2),区域总体NPP的年均值为1.389 Tg。年NPP呈波动缓慢增长趋势,从2000年的1.103 Tg?a^(-1)缓慢增加到2012年的1.452 Tg?a^(-1),年平均增长量为0.023 5 Tg。从空间分布看,NPP分布格局与土地利用方式密切相关,随着矿区的建设和城镇建设的发展,NPP显著降低;在农业耕作区内,NPP呈微弱增加趋势。与同期气候因子的相关性分析表明:年NPP与年均气温呈弱正相关关系,相关系数为0.125(P=0.683),与全年降水量呈中等强度相关,相关系数为0.522(P=0.067),与年日照时数呈不相关关系。 | 陈广洲 李鑫海 焦利锋 汪家权 顾康康 | 2017 | 生态环境学报2017，26，2： | 14 |
| 9 | 气候要素及El Ni?o/La Ni?a事件对中国陆地NPP变化的影响显示文摘植被净初级生产力(NPP)是表征陆地生态系统碳循环的重要指标,也是人类社会赖以生存与发展的物质基础。基于遥感—过程耦合模型(GLOPEM-CEVSA模型)模拟的中国区域NPP数据和气象站点观测资料以及厄尔尼诺/拉尼娜(El Ni?o/La Ni?a)事件信息,利用GIS空间分析技术和数理统计方法研究了中国植被NPP的时空格局、动态变化以及气候要素和El Ni?o/La Ni?a气候事件对其影响。结果表明,1982-2011年,中国植被NPP总体上以5.66 g Cm^(-2)(10a)-1的趋势增长,空间上,植被NPP在中国西部和东北北部、东部地区增加,而在东北中部、华北平原、内蒙中东部、长三角和珠三角地区减少。中国江淮地区植被NPP的降低与日照时数的减少具有较好的对应关系,在华北地区和新疆北部,NPP的增减取决于降水量的增减。东北地区日照时数的增加和气温的升高则是NPP增加的主要原因。就全国整体而言,在El Ni?o年植被NPP增加的区域略多于减少的区域,在La Ni?a年NPP增加的区域则与减少的区域基本相等,日照时数是造成El Ni?o年与La Ni?a年植被NPP差异的主要气候因子。未来需要更加关注辐射、极端气候事件以及人为空气污染对中国不同地区植被的影响。 | 崔林丽 史军 肖风劲 | 2018 | 地理学报2018，73，1： | 14 |
| 10 | 2000~2015年江汉平原区域植被NPP时空特征及其对气候变化的响应显示文摘植被NPP对气候变化的响应是全球变化与陆地生态系统碳循环研究的重要核心内容之一。利用CASA模型估算了2000~2015年江汉平原植被NPP,并利用线性回归与逐像元相关性分析方法定量研究了江汉平原植被NPP的时空变化特征及其与气候因素的相关性。结果表明:(1)16年来江汉平原植被NPP的年总量在25.43~29.76 TgC之间,呈波动增加趋势;(2)江汉平原NPP的空间分布格局具有明显的不均匀特征,形成一系列的高值中心和低值中心,符合'丘陵-平原-河流-城市'的衰减趋势;(3)江汉平原NPP与年降水量、年均温的相关系数分别为0.183 7和0.498 5;经显著性检验可知,江汉平原NPP的产量与年降水量相关性较弱,而与年均温则呈较强的正相关关系;(4)植被NPP与年降水量、年均温呈正相关的像元面积分别占总面积的69.19%和83.41%,主要分布在江汉平原腹部的农耕区域,说明江汉平原农耕区NPP的产量对年降水量与年均温的依赖性较强。 | 孔春芳 岳永财 徐凯 | 2019 | 长江流域资源与环境2019，28，6： | 11 |
| 11 | 黄河三角洲新生湿地净初级生产力时空变化显示文摘以黄河三角洲新生湿地为研究区,结合野外调查和遥感影像数据,利用CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach,CASA)模型对近20年新生湿地植被净初级生产力(net primary production,NPP)时空变化特征及其主要影响因素进行研究。结果表明:研究区植被NPP实测值与估算值显著相关(P<0.001),相对误差介于-21.96~8.16;研究区植被NPP呈现由海向陆递增,由河流沿岸向外围递减趋势; 1998—2016年研究区植被NPP均值、总量整体呈下降趋势,植被NPP均值变化较小,但植被NPP总量变化明显,1998年植被NPP总量最大,2010年植被NPP总量最小;研究区四季植被NPP变化明显,春季植被NPP均值为74.25 g C·m^(-2),夏季为101.58 g C·m^(-2),秋季为41.83 g C·m^(-2),冬季为13.10 g C·m^(-2);研究区不同植被NPP估算值差异显著,各类植被NPP均值估算结果大小为刺槐群落>芦苇柳树群落>农作物>芦苇荻白茅群落>芦苇柽柳群落>柽柳群落>碱蓬群落>大米草互花米草群落>柽柳碱蓬白茅群落;研究区植被NPP与土壤可溶性盐相关系数为-0.389(P<0.01),合理的'调水控盐'模式可以降低土壤盐度,促进植被有机物积累。 | 路广 韩美 徐泽华 朱继前 牛学锐 | 2019 | 生态学杂志2019，38，4： | 11 |
| 12 | 基于线性拟合的城市化过程对陆地生态系统生产能力的影响——以江苏省为例显示文摘陆地生态系统生产能力是区域生态系统服务的基础。城市化过程已经成为区域陆地生态系统生产能力损失的重要影响因素。借助遥感与地理信息技术估算区域的净初级生产力(NPP)、分析城市化过程对于定量评估城市化过程造成的区域陆地生态系统生产能力损失具有重要意义。本研究以城市化进程较快的江苏省为例,通过1985—2015年间5期江苏土地利用与覆被(LUCC)数据,分析近30年来江苏省城市化过程。同时,利用改进的CASA模型估算对应年份的NPP,引入分段线性回归拟合的方法精确评估城市化过程对NPP演变的影响。结果表明:借助线性拟合方法可以有效提高NPP损失评估的精度;江苏省1985—2015年间城市建设用地扩张呈缓慢的上升趋势,累计扩张10 452.74 km^2,2005—2010年间扩张最快,苏南快于苏北;江苏省陆地生态系统生产能力(NPP)为(33.3~40.23)Tg C/a,呈缓慢上升的趋势,中南部的盐城与南通最高;近30年来江苏省城市建设用地扩张累计造成的陆地生态系统生产力损失约为4.43 TgC^5.99 TgC,其中,耕地被占用损失最大,湿地次之。研究预示,苏北未来陆地生态系统生产能力损失将大于苏南。提高未来城市化的质量,特别是绿地率,可以缓解城市化带来的未来陆地生态系统生产能力的损失。 | 李建国 王欢 王净 李强 张忠启 刘丽丽 濮励杰 | 2018 | 资源科学2018，40，1： | 8 |
| 13 | 近16年祁连山植被NPP时空格局及其对气候变化的响应显示文摘为探究祁连山植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空格局及其与气候变化的关系,本文基于MOD17A3HGF、气温与降水栅格数据集,计算了2000—2015年祁连山植被NPP的时空变化,并利用相关分析研究了NPP对气温和降水的响应,结果表明:近16年祁连山NPP均值分布整体上自东向西逐渐减少,与水热分布的趋势一致,湟水流域河谷地带水热条件较好,多年NPP均值可达600 gC·m^(-2)·a^(-1)以上,中西部地区以荒漠、裸岩和冰川为主,自然环境恶劣,多年NPP均值接近于0;受气温和降水的共同影响,NPP呈波动增加的趋势,增加幅度达13.2%;显著增加和极显著增加的区域达23%和20%,主要分布在湟水谷地、冷龙岭等地;显著减少和极显著减少的区域不到1%;NPP与气温和降水均以正相关为主,与气温呈正相关分布的高值区面积较大,这与祁连山整体海拔较高,低温寒冷是其植物生长的主要限制因素有关。 | 兰云飞 李传华 | 2022 | 草地学报2022，30，1： | 8 |
| 14 | Variation of net primary productivity and its drivers in China’s forests during 2000-2018显示文摘Background:Net primary productivity(NPP)in forests plays an important role in the global carbon cycle.However,it is not well known about the increase rate of China’s forest NPP,and there are different opinions about the key factors controlling the variability of forest NPP.Methods:This paper established a statistics-based multiple regression model to estimate forest NPP,using the observed NPP,meteorological and remote sensing data in five major forest ecosystems.The fluctuation values of NPP and environment variables were extracted to identify the key variables influencing the variation of forest NPP by correlation analysis.Results:The long-term trends and annual fluctuations of forest NPP between 2000 and 2018 were examined.The results showed a significant increase in forest NPP for all five forest ecosystems,with an average rise of 5.2 gC·m-2·year-1 over China.Over 90%of the forest area had an increasing NPP range of 0-161 gC·m-2·year-1.Forest NPP had an interannual fluctuation of 50-269 gC.m-2·year-1 for the five major forest ecosystems.The evergreen broadleaf forest had the largest fluctuation.The variability in forest NPP was caused mainly by variations in precipitation,then by temperature fluctuations.Conclusions:All five forest ecosystems in China exhibited a significant increasing NPP along with annual fluctuations evidently during 2000-2018.The variations in China’s forest NPP were controlled mainly by changes in precipitation. | Yuhe Ji Guangsheng Zhou Tianxiang Luo Yakir Dan Li Zhou Xiaomin Lv | 2020 | Forest Ecosystems2020，7，2： | 8 |
| 15 | 气候和土地利用变化对成都市植被NPP时空分布的影响显示文摘以2001-2010年MOD17A3数据集的年均NPP数据为基础,分析成都市植被净初级生产力的时空变化及其影响因素,并借助回归分析方法对引起植被NPP变化的影响因素进行量化分析.结果表明:研究区植被净初级生产力年际变化特征明显,年净初级生产力分布在560~699gC/(m2·a)之间,平均值为663gC/(m^2·a),总体来看10年间成都市植被净初级生产力呈波动减少趋势,年际减少为5.04gC/(m^2·a).空间分布上表现为由西南向东北逐渐减少的趋势,不同地形区植被NPP变化程度各异,其中平原区植被NPP下降趋势最为显著,其次为山区,而丘陵区植被NPP呈上升趋势.温度、降水量、耕地面积和建设用地面积对整个成都市植被NPP时空变化的独立解释能力分别为2.3%,16.4%,1.0%,10.5%,即研究区植被NPP受到自然因素和人为因素共同作用,而自然因素对植被NPP时空变化的主控作用总体上大于人为因素.对各地形区而言,山区NPP变化主要受到温度和降水量影响,降水量是主控因素(gk立解释能力为6.6%);平原区NPP变化主要受到降水量、耕地面积和建设用地面积影响,建设用地面积为主控因素(独立解释能力为10.3%);丘陵区NPP变化主要受到温度、降水量、建设用地面积影响,建设用地面积为主控因素(独立解释能力为5.2%).研究结果为区域生态环境的建设,以及合理的城市土地利用规划提供依据. | 彭月月 魏妍冰 李启权 余雪莲 | 2018 | 西南大学学报(自然科学版)2018，40，11： | 7 |
| 16 | Primary estimation of Chinese terrestrial carbon sequestration during 2001-2010显示文摘在重新审视生态系统生产力概念体系的基础上,将中国的陆地区域假设为一个大尺度的生物-社会群区生态系统,采用不同时空尺度多源数据的整合分析方法,定量评估了中国区域陆地生态系统生产力及其在各种生态过程中的分配和消耗量,进而分析评价了中国区域陆地生态系统潜在的碳源/汇强度.统计分析结果表明,中国区域的陆地生态系统具有较高的碳吸收能力,该研究结果可以为中国区域陆地碳收支现状和增汇潜力的评估分析提供参考信息,也可作为中国区域碳管理决策分析的重要依据. | Qiufeng Wang Han Zheng Xianjin Zhu Guirui Yu | 2015 | Science Bulletin2015，60，6： | 6 |
| 17 | 喀斯特岩溶、非岩溶区植被总初级生产力与土壤呼吸的空间差异及其环境因子分析显示文摘选取中国两个典型喀斯特石漠化生态系统(研究区Ⅰ广西盘阳河流域峰丛洼地石漠化区、研究区Ⅱ云南荞麦地流域中山山地石漠化区),通过遥感影像反演和广泛的野外验证,开展喀斯特生态系统植被总初级生产力(GPP)和土壤呼吸(Rs)的差异分析及其在地形地貌、海拔坡度、土地利用以及岩性等环境因子上的空间分异分析。结果表明:1)两个研究区雨季和非雨季的GPP均值均要大于Rs均值,峰丛洼地的GPP和Rs均值都要高于中山山地,但中山山地的Rs均值两级分异更为明显;2)GPP与海拔总体上呈现显著的负相关关系(在平均海拔较低的研究区Ⅰ更为明显),GPP均值在坡度大于25°左右时随着坡度的增加而减少;两个研究区的Rs均随着海拔的升高先降后增,坡度小于40°时呈负相关;3)不同土地覆盖类型GPP均值总体上呈现林地>灌丛>草地、耕地的规律,而Rs均值呈现出居住建设用地>耕地>草地>灌丛>林地的规律,常绿针叶林有着区域内最高的GPP值,城镇建设用地有着最高的Rs均值;4)研究区雨季与非雨季的GPP、Rs均值均呈现岩溶区小于非岩溶区的特点(p<0.001)。本研究可为西南喀斯特生态系统碳循环特征研究提供参考,为分析喀斯特区域碳汇特点和机制提供应用支撑,为区域制定侧重不同的生态策略提供思路和应用参考。 | 唐荣彬 付梅臣 王力 黄妮 连海峰 | 2020 | 地球与环境2020，48，3： | 6 |
| 18 | 干旱对江西省森林生产力的影响特征显示文摘利用MODIS遥感数据等驱动生态过程模型,模拟分析了2000-2011年江西省森林总初级生产力(GPP)、净初级生产力(NPP)和净生态系统生产力(NEP)的时空变化特征及其对气象干旱的响应。结果表明,2000-2011年江西省受旱程度较之前的30 a有所加剧,2003,2004,2007,2009和2011等年份的干旱较为严重,其中,2003,2007和2011年遭受中度干旱以上地区分别占全省总面积的56.5%,73.3%和87.2%。2000-2011年间全省森林的平均年GPP的年际波动明显,略有下降;平均年NPP和NEP呈明显下降趋势(p=0.02,p=0.06)。森林生产力变化受干旱严重程度、干旱发生和持续时间等共同影响,轻度干旱不会导致森林生产力下降(2004年)、春旱(2011年)和夏旱(2003年)以及多季节干旱(2007年春旱和秋旱)则导致森林生产力降低。干旱对江西省森林生产力影响的时间效应较短,大部分地区的干旱会影响当月的NPP和NEP,仅在江西省东部和南部地区,干旱对森林NPP的滞后影响会达到3个月。 | 柳艺博 王怀清 居为民 | 2016 | 自然灾害学报2016，25，3： | 6 |
| 19 | 空间分辨率对总初级生产力模拟结果差异的影响显示文摘利用模型分析气候变化对陆地生态系统功能的影响,是当前全球变化生态学的研究热点,然而模型模拟不确定性来源之一就是空间异质性的问题。空间异质性是尺度的函数,基于气象和遥感数据驱动的生态系统过程模型(BEPS模型),分别模拟2003-2005年中国生态系统通量观测与研究网络(China FLUX)长白山站、千烟洲站、海北站及当雄站在1 km和8 km空间分辨率下的总初级生产力(GPP)的时间动态变化,并结合土地覆盖类型及叶面积指数(LAI)的差异,探讨两种空间分辨率输入数据对GPP模拟结果的影响。结果表明:1差异性主要是由于8 km范围内混合像元导致LAI的不同,4个站点月均差异值分别为0.85、1.60、0.13及0.04;2两种空间分辨率均能较好地反映各站点GPP的季节动态变化,与GPP观测值的相关性R2为0.79~0.97(1 km)、0.69~0.97(8 km),月均差异值为11.46~29.65 g C/m2/month(1 km)、11.87~24.81g C/m2/month(8 km);3 4个通量站点在两种空间分辨率下的GPP月均差异值分别为14.43,12.05,4.79,3.22 g C/m2/month,不同空间分辨率的模拟结果在森林站的差异大于草地站,且生长季的差异大于非生长季。因此,模型在模拟大尺度、长时间序列GPP时,为了提高模型模拟效率,适度降低空间分辨率是可行的,但应尽量减小低空间分辨率对于森林生态系统以及生长季GPP模拟上的误差。 | 王苗苗 周蕾 王绍强 汪小钦 孙雷刚 | 2016 | 地理研究2016，35，4： | 5 |
| 20 | A meta-analysis of the canopy light extinction coefficient in terrestrial ecosystems显示文摘华盖光扑灭系数(K) 是在影响生态系统碳,水,和精力过程的一个关键因素。然而, K 在多样的陆上的生态系统由于在里面地点大小的缺乏在大多数 biogeochemical 模型作为一个常数被假定。在这研究,由编在 88 个陆上的生态系统测量的 K 的数据,我们越过主要生态系统类型调查了这个索引的空间与时间的变化,包括草地,农田, shrubland,阔叶烟草森林,和 needleleaf 森林。我们的结果显示所有生物群系的平均 K 在完整的成长期间打字季节是 0.56。然而,在种季节的山峰的这价值是 0.49,显示季节的变化的某个度。另外,在 K 的大变化存在在以内并且在植物之中功能的类型。农田有 K (0.62 ) 的最高的价值,由阔叶烟草列在后面森林(0.59 ) , shrubland (0.56 ) ,草地(0.50 ) ,和 needleleaf 森林(0.45 ) 。没有重要空间关联在 K 和主要环境因素之间被发现,即,吝啬的年度降水,吝啬的年度温度,和叶区域索引(LAI ) 。Intra 每年,在 K 之间的重要否定关联和在 LAI 的季节的变化在自然生态系统被发现。然而,在农田,时间的关系是地点特定的。有在这研究观察的 LAI 的 K 和它的时间的关系的特定的价值可以贡献的生态系统类型改善了全球 biogeochemical 周期当模特儿。 | Liangxia ZHANG Zhongmin HU Jiangwen FAN Decheng ZHOU Fengpei TANG | 2014 | Frontiers of Earth Science2014，8，4： | 5 |
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