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| 1 | 采煤工作面瓦斯涌出量预测技术现状及发展趋势显示文摘煤矿瓦斯涌出量准确预测对于煤矿瓦斯抽采钻孔布置与瓦斯防治具有重要意义。详细阐述了八种瓦斯涌出量预测方法,并对其预测过程进行了较为详细的论述与分析。指出煤矿瓦斯涌出量预测存在的问题,针对存在的问题,提出了未来加强瓦斯地质规律研究,结合多因素综合分析瓦斯生成、运移以及赋存规律,对于准确预测煤矿瓦斯涌出量具有重要意义;综合煤矿瓦斯涌出量主要影响因素,采用多种数学、生物遗传学理论,为瓦斯涌出量预测提供理论支持。 | 王晓蕾 姬治岗 谢怡婷 杨军科 吴鹏 王馨 郭向前 | 2019 | 科学技术与工程2019，19，33： | 17 |
| 2 | 基于SOM-RBF算法的瓦斯涌出量动态预测模型研究显示文摘针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,以多传感器的瓦斯监测系统采集处理后的数据作为样本,提出了一种自组织特征映射神经网络(Self-organizing Feature Maps,SOM)与多变量的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)结合的组合人工神经网络的模型动态预测新方法。采用先聚类、再分类建模和预测的方法,解决了由于训练样本有限和训练样本点分散所导致的预测精度降低的问题,并通过矿井监测到的各项历史数据进行试验。结果表明,与其他预测模型相比较,该模型的预测精度更高,泛化能力更强。预测平均相对误差为2.16%,均相对变动值ARV为0.005 9,均方根误差RMSE为0.131 1,有效地实现了对煤矿绝对瓦斯涌出量的动态预测,有较高的实用价值。 | 付华 刘汀 张胜强 赵东红 丁冠西 | 2015 | 传感技术学报2015，28，8： | 10 |
| 3 | 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究显示文摘针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。 | 王江荣 赵振学 罗资琴 文晖 | 2015 | 洁净煤技术2015，21，1： | 5 |
| 4 | 基于多项式拟合和GM(1,1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测模型显示文摘通过建立多项式拟合模型找出影响预测结果的异常数据,剔除后建立GM(1,1)模型。对某集团1991年-2003年的伤亡事故统计数据,运用MATLAB工具箱,由图形观测和相对误差分析,提高了模型预测的准确性和适应性,其预测精度大幅提高,预测期望值高于单一的多项式拟合和灰色预测模型。 | 杨国颖 王庆岭 | 2016 | 电气自动化2016，38，1： | 5 |
| 5 | 投影寻踪在瓦斯涌出量预测中的应用显示文摘针对瓦斯涌出量预测时常用的瓦斯监测数据降维方法会不同程度地造成数据信息丢失、导致预测精度降低的问题,利用投影寻踪原理并结合差分进化算法将高维样本数据转化成1维投影数据,运用Matlab曲线拟合工具箱建立了一种正弦和函数瓦斯涌出量预测模型。实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和可操作性。 | 王江荣 罗资琴 赵睿 | 2015 | 工矿自动化2015，41，4： | 3 |
| 6 | 基于杂交粒子群算法的多元线性回归参数估计及预测区间研究显示文摘为了提高多元线性回归分析模型预测混凝土28 d抗压强度的准确性和可靠性,采用杂交粒子群优化算法估算模型系数,依据正态分布和t分布求出预测点置信度为95%的预测区间。实验结果表明:此模型的预测精度优于传统基于最小二乘估算的回归分析模型,且预测结果可以是相关量的取值范围,扩大了相关量的适用范围,提高了预测的可靠性。 | 王江荣 文晖 任泰明 | 2014 | 水泥工程2014，，5： | 2 |
| 7 | 基于成因模糊综合分析的瓦斯涌出量预测模型显示文摘瓦斯涌出量预测是一个高维非线性数据处理问题。在分析物理成因的基础上采用模糊识别、模糊聚类及优选理论等方法将高维数据一维化,以生成的模糊综合指标即优属度值作为输入变量建立瓦斯涌出量高斯函数预报模型。实例分析表明利用该方法创建的一元非线性预测模型具有较高的预测精度,预测结果好于已有的一些预测模型。 | 王春媛 | 2018 | 计量技术2018，，3： | 2 |
| 8 | 一种基于灰色预测模型数据的预处理和改进研究显示文摘针对某集团1991-2003年的伤亡事故统计数据,运用Matlab工具箱,就线性回归与灰色预测GM(1,1)模型作了比较分析,提出了通过图形观测和实际数据分析剔除影响模型预测数据的方法,提高了模型预测的准确性和适应性。预测结果说明,通过前期数据分析整理后的预测模型,其预测相对误差大大降低,预测期望值远优于单纯的回归和灰色预测模型。 | 王诚 杨国颖 | 2014 | 自动化与仪器仪表2014，，4： | 1 |
| 9 | 基于模糊时间序列的工作面瓦斯浓度预测分析显示文摘煤矿工作面瓦斯浓度时间序列预测是一个非线性、模糊数据处理问题。为了避免因具体预测值的不准确性导致的错误判断,提出了基于时间的模糊多项式预测方法。在建模过程中先将原始数据模糊化,再将模型模糊系数转化成线性规划求解。与其他预测模型对比分析,该方法的预测结果不是具体数值而是一个区间,有效地扩大了相关量的适用范围,使预测结果更趋于合理、科学和便于操作。 | 王江荣 文晖 罗资琴 | 2015 | 现代矿业2015，31，1： | 1 |
| 10 | 基于多元回归算法的用电分析系统设计显示文摘针对移动基站在用电方面的网络化需求,提出一种基于多元回归算法的用电分析系统。结合移动基站在用电方面的特点,提出本系统设计的基本思路,并对系统整体架构和基本功能进行设计;构建多元回归模型,对移动基站的电力需求进行预测分析,并分析影响移动基站用电的影响因素,以此为移动运营企业在用电方面的改进提供相关的参考。 | 邓小盾 | 2017 | 电子设计工程2017，25，19： | 1 |
| 11 | 基于三角模糊数的瓦斯浓度预测分析显示文摘煤矿工作面瓦斯浓度时间序列预测是一个非线性、模糊数据处理问题。为了避免因具体预测值的不准确性所导致的错误判断,提出了基于时间的模糊多项式预测方法,该方法的预测结果是一个区间,而不是具体数值,有效地扩大了相关量的适用范围,使预测结果趋于合理、科学和便于操作。在建模过程中先将原始数据模糊化,再将模型模糊系数转化成线性规划求解。通过对比分析,所建模型优于其他一些预测模型,有借鉴意义。 | 赵睿 王江荣 罗资琴 | 2015 | 自动化与仪器仪表2015，，3： | 1 |
| 12 | 基于级别变量特征值的矿井瓦斯涌出量预测建模方法显示文摘针对矿井瓦斯涌出量预测中出现的高维非线性数据处理问题,采用模糊聚类、模糊识别及优化理论等方法得出了预测因子的最优模糊划分矩阵,结合瓦斯涌出量等级值计算出样本数据的级别变量特征值,在此基础上利用MATLAB曲线拟合工具箱建立了单输入单输出瓦斯涌出量预测模型。实证分析表明利用该建模方法得出的预测模型具有较高的预测精度,预测效果优于已有的一些预测模型。 | 王江荣 | 2018 | 工业计量2018，28，3： | 1 |
| 13 | 基于线性回归和GM(1,1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测研究显示文摘针对某集团1991—2003年的伤亡事故统计数据,运用Matlab工具箱,就线性回归与灰色预测GM(1,1)模型作了比较分析,提出了通过图形观测和实际数据分析剔除影响模型预测数据的方法,提高了模型预测的准确性和适应性。预测结果说明,通过前期数据分析整理后的预测模型,其预测相对误差大大降低,预测期望值远优于单纯的回归和灰色预测模型。 | 杨国颖 王诚 | 2014 | 煤2014，23，3： | 0 |
| 14 | 多元回归分析-分源预测法对矿井瓦斯涌出量预测研究显示文摘为了在各采区地质条件差异较大的情况下准确预测矿井的相对瓦斯涌出量,提出了多元线性回归分析与分源预测法相结合的矿井瓦斯涌出量预测方法。该方法通过多元线性回归法对采区内工作面的相对瓦斯涌出量进行预测,然后将预测结果代入分源预测法的计算公式以实现对矿井相对瓦斯涌出量的预测。详细介绍了多元线性回归-分源预测法的数学模型和计算步骤,最后实例应用的结果表明该方法具有可行性。为矿井瓦斯涌出量的预测提供了一种新的思路。 | 冯远照 | 2023 | 石化技术2023，30，7： | 0 |
| 15 | 基于模糊线性回归的脑卒中发病率预测模型显示文摘针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜有模糊数的脑卒中发病率预测的问题,建立了一种模糊多元线性回归分析的脑卒中发病率预测模型。把历史数据分为建模数据样本和检测数据样本,采用线性规划法求出参数的中心值和模糊幅度值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。 | 刘建清 | 2014 | 自动化与仪器仪表2014，，9： | 0 |
| 16 | 基于PSO-LSSVM算法的工业废气净化装置电源参数预测模型显示文摘为提高工业废气去除率与净化效率,针对传统净化装置中高频高压电源的输出电压幅值、频率参数不能随废气种类、流量和浓度进行在线调整而造成电能利用率降低的问题,提出一种基于PSO-LSSVM多元回归预测算法的工业废气净化装置电源参数预测模型。根据电源参数及其影响因素,将采集到的历史数据样本分为建模数据样本和实验数据样本,对废气净化装置的有关参数优化协调设置。为克服最小二乘支持向量机(LSSVM)对人为经验选择学习参数的依赖问题,采用粒子群优化算法(PSO)确定惩罚因子C和核函数参数σ^2。结果表明,基于PSO-LSSVM的电源参数预测模型具有较高的精确度,可以真实反映电源参数随废气形式的变化。 | 荀倩 王培良 蔡志端 | 2016 | 环境工程学报2016，10，4： | 0 |
| 17 | 综放工作面瓦斯涌出量预测模型研究显示文摘以预测综放工作面瓦斯涌出量为目的,通过分析综放工作面瓦斯涌出量的多种影响因素,建立了包含多参量的瓦斯涌出量预测模型。该模型克服了传统预测方法的缺点,很好地解决了综放开采瓦斯涌出量受多因素影响的问题,并结合矿井实际监测数据进行实例分析,验证了预测模型结果的准确性和方法的可行性,能够有效地实现对矿井综放工作面开采层瓦斯涌出量的长期动态预测。 | 苏陈磊 周建伟 陈立伟 钱亚楠 | 2019 | 煤矿现代化2019，0，6： | 0 |
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