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| 1 | 中国城市空气污染指数的区域分布特征显示文摘随着霾天气的大范围出现,空气污染已成为中国最受关注的区域性环境问题。本文主要基于中国73个城市近5年(2007年6月5日~2012年6月4日)的空气污染指数(API),利用聚类分析和趋势分析等方法,研究了中国城市空气污染的区域分布和季节变化特征,讨论了天气现象对空气污染指数区域分布的影响。研究表明:(1)根据空气污染指数,中国73个城市可分为6个类群,分别是东北城市群、华北城市群、山东城市群、中西部城市群、华中和东南沿海城市群以及华南城市群;(2)与前期研究相比,降雨依然是影响API时空分布的主要因素,频繁发生的霾天气也成为API变化的重要原因;(3)当API≥100时,霾、沙尘和烟幕等天气现象对API空间分布的影响存在城市群间差异;(4)趋势分析表明,北方大部分城市的API呈降低趋势,而南方约50%城市的API呈上升趋势,PM2.5~10的浓度变化可能是造成这种变化趋势的主要原因。 | 高会旺 陈金玲 陈静 | 2014 | 中国海洋大学学报(自然科学版)2014，44，10： | 26 |
| 2 | 社区尺度下大气污染物分布特征及其原因初析显示文摘利用便携式个体暴露粉尘仪对PM2.5在上海市徐汇区和闵行区两个住宅小区中的分布情况进行监测研究,发现PM2.5的分布有明显的时空差异性,这种差异性不仅与区域排放源密切相关,而且在中心城区主要受交通排放的影响,在中心城区拓展区则更多地受背景浓度和其他排放源共同作用。同时,不同的建筑布局、风环境会使污染物在小区中产生局部聚集的情况。因此在社区尺度的城市规划与设计中,应充分考虑当地的排放源和气候条件,结合大气污染物的扩散和分布规律,优化小区以及周边设施的配置及功能布局。 | 金梦怡 彭仲仁 | 2019 | 新建筑2019，0，5： | 4 |
| 3 | 光伏雾霾指数及其实验研究显示文摘光伏发电是一种利用太阳能来发电的技术,太阳能作为一种可再生能源,可以无限制地直接利用,不会对环境造成污染,具有环境友好型的自然优势。但由于近几年我国空气质量的下降,雾霾天严重影响到了光伏发电的效率。研究了雾霾天对光伏发电的影响,并提出了光伏雾霾指数,定量表达雾霾天气对光伏发电的影响,可作为天气预报的一个重要参数。通过实验研究得出了太阳辐射量随PM2.5浓度值变化的趋势,为光伏电站预测雾霾天气下的发电量提供参考依据。 | 陈晓波 陈剑波 孙坤 | 2018 | 建筑节能2018，46，5： | 3 |
| 4 | PM2.5-铵的单颗粒表征显示文摘在北京空气重污染期间,以石英膜采集的PM2.5为样本,采用飞行时间二次离子质谱(TOFSIMS)结合质量高分辨模式与正负离子成像模式表征了PM2.5-铵。实验观察到了硫酸氢铵(NH4HSO4)单颗粒物,未见硝酸铵或氯化铵。实验验证了正、负离子成像之间微米级偏差的人工校正方法,同时阐明了TOF-SIMS表征PM2.5水溶性无机盐等成分的特点、优势和应用潜力。 | 杨欧 梁汉东 李展平 刘宇豪 | 2018 | 质谱学报2018，39，6： | 3 |
| 5 | 雾霾影响光伏发电量的机制分析与实验显示文摘在雾霾天的影响下,大气中细颗粒物(PM2. 5)浓度较高,使得太阳能的直接辐射较低,散射辐射增加,因此,光伏组件表面接收到的辐照度减小。对已有发电量估算式进行修正,提出了一种估算发电量的公式,使其与实际发电量的误差范围在±5%以内。探究了PM2. 5浓度对辐照度、辐照量及发电量的影响。通过上海某户用光伏屋顶进行实验验证,采用雾霾控制变量法及相似日原理,分析PM2. 5造成的辐照度损失及发电量损失,并对其之间的关系进行拟合。同时,提出光伏发电量损失指数的概念,对光伏系统的装机容量及光伏系统可靠性提供参考。 | 任静 陈涛 许志 武新芳 赵春江 刘永生 | 2019 | 实验室研究与探索2019，38，9： | 2 |
| 6 | 孕期和哺乳期暴露PM2.5对子代小鼠生长发育的影响及维生素C和槲皮素的干预研究显示文摘目的研究孕期和哺乳期暴露PM2.5对子代小鼠生长发育的影响,探索维生素C及槲皮素是否具有改善孕期和哺乳期暴露PM2.5对子代小鼠生长发育影响的能力。方法收集2016年非采暖期北京市某地区PM2.5样品,以无菌PBS配制不同浓度的PM2.5溶液。将健康ICR孕鼠随机分为6组:空白对照组、PM2.5低、中、高剂量组,VC干预组和槲皮素干预组。各组母代小鼠于孕期及哺乳期共进行8次气管滴注,PM2.5低、中、高剂量组分别给予3.75、7.5、15 mg/kg PM2.5溶液,VC和槲皮素干预组给予15 mg/kg PM2.5溶液,空白对照组给予干净滤膜洗脱液;各组母代小鼠于孕期和哺乳期每天灌胃,VC及槲皮素干预组分别予以100 mg/kg的VC或槲皮素溶液,其他各组予以溶剂。观察记录母鼠和仔鼠整个实验周期内体重、进食量,和子代小鼠生长发育、神经发育指标达标的时间。结果子代小鼠PM2.5高剂量组PND14的体重均明显低于空白对照组(P<0.05);子代雄性小鼠PM2.5剂量组门齿萌出(下)、睾丸下降、平面翻正、负向地性、悬崖回避达标时间明显比空白对照组迟缓(P<0.05),VC、槲皮素干预组平面翻正、悬崖回避达标时间比PM2.5高剂量组明显改善(P<0.05),槲皮素干预组门齿萌出(下)达标时间明显改善(P<0.05);子代雌性小鼠PM2.5剂量组门齿萌出(上、下)、负向地性、悬崖回避、空中翻正达标时间明显比空白对照组迟缓(P<0.05),VC、槲皮素干预组悬崖回避、空中翻正达标时间比PM2.5高剂量组明显改善(P<0.05)。结论孕期和哺乳期一定剂量PM2.5暴露影响子代小鼠早期生理及神经反射的发育,VC和槲皮素干预可在一定程度上改善此不良影响。 | 张敏佳 刘伟 周雅琳 李雍 冯金秋 范爱琴 许雅君 | 2018 | 中国生育健康杂志2018，29，1： | 2 |
| 7 | 雾霾的产生与防治措施显示文摘近年来,我国中东部地区先后出现大面积持续雾霾天气,给人们生产生活造成了严重的影响。本文对雾霾天气形成的条件和污染源进行了分析,阐述了防治雾霾污染、改善空气质量的对策措施。 | 李亚新 | 2014 | 山东化工2014，43，9： | 2 |
| 8 | 西安新颗粒物生成事件与PM_(2.5)污染形成关系显示文摘利用中国气象局秦岭气溶胶与云微物理野外科学试验基地扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS,scanning mobility particle sizer,Model 3034)观测的2017年11月1—30日颗粒物粒径谱数据,给出西安9次新颗粒物生成(new particle formation,NPF)事件的统计特征,并结合3次PM_(2.5)污染过程,讨论NPF事件与西安PM_(2.5)污染的可能关系。结果表明:(1)NPF事件一般发生在中午到下午,新颗粒物生成后峰值粒径增长速率平均值为5.1±1.8 nm·h^(-1),凝结核模态颗粒物数浓度的最大净增长量(net maximum increase in nucleation mode particles number concentration,NMINP)平均值为0.63×10^(4)cm^(-3),NPF事件不仅增加了大气中凝结核模态颗粒物数浓度,还增加了爱根核模态和积聚模态颗粒物数浓度;NPF事件有67%存在粒径的持续增长,其中3次事件峰值粒径增长最为显著,最大值增长至175 nm附近。(2)NPF事件发生后,大气中PM_(2.5)质量浓度随颗粒物峰值粒径增大呈增高趋势。(3)3次NPF事件到PM_(2.5)污染过程中PM_(2.5)质量浓度与峰值粒径、积聚模态颗粒物数浓度和凝结汇均呈现指数正相关关系,当峰值粒径为100~120 nm时,PM_(2.5)质量浓度高于75μg·m^(-3),积聚模态颗粒物数浓度持续高于其他两个模态颗粒物数浓度,出现PM_(2.5)污染。 | 赵奎锋 彭艳 | 2021 | 干旱气象2021，39，4： | 0 |
| 9 | 雾霾污染对审计费用和审计质量的影响研究显示文摘以2013—2017年沪深两市A股上市公司为研究样本,实证分析了雾霾污染对会计师事务所审计费用和审计质量的不同影响。研究结果表明:雾霾污染会导致审计费用增加和审计质量下降。这一结论在替换雾霾污染指标、改变雾霾污染衡量方式、替换雾霾污染数据、替换审计质量指标、替换控制变量、采用极端天气比例、考虑雾霾污染的预期效应和采用倾向得分匹配方法等稳健性检验后依然成立。进一步分析发现:雾霾污染会通过增大企业经营风险和企业问题曝光风险来提高审计费用;雾霾污染会通过减少审计师的审计时间来降低审计质量;审计费用溢价增强了雾霾污染对审计质量的负向影响;雾霾污染对审计费用的正向影响和对审计质量的负向影响仅在非重污染企业样本中和非重污染地区样本中显著成立。研究结论有助于厘清雾霾污染影响审计行为的作用机制,为主管部门在雾霾污染环境中加强审计市场监管提供理论依据。 | 李宾 周颖 曾雅婷 | 2020 | 南京审计大学学报2020，17，6： | 0 |
| 10 | 西安市城市降尘和土壤尘PM_(10)和PM_(2.5)中碳组分特征显示文摘为研究西安市城市降尘和土壤尘PM_(10)和PM_(2.5)中碳组分污染特征,丰富大气降尘的成分谱库,于2015年4~5月收集了西安市城区5个点位的城市降尘和周边16个点位的土壤尘样品,通过ZDA-CY01颗粒物再悬浮采样器获得PM_(10)和PM_(2.5)的滤膜样品,使用Model5L-NDIR型OC和EC分析仪测定了样品中的有机碳(OC)和元素碳(EC),定量分析了西安市城市降尘和土壤尘PM_(10)和PM_(2.5)中碳组分特征及其主要来源.结果表明,不同站点降尘PM_(10)和PM_(2.5)中OC的占比差异较大,分别为6.0%~19.4%和7.6%~29.8%.不同站点降尘PM_(10)和PM_(2.5)中EC的占比较小,在城市站点的占比分别为0.6%~2.2%和0.2%~3.6%,而在多数外围土壤尘中几乎检测不到EC的存在.PM_(10)中含碳组分的占比为:城市降尘>外部对照>河滩土>土壤尘,PM_(2.5)中含碳组分的占比为:城市降尘>土壤尘>外部对照>河滩土.不同站点降尘含碳气溶胶均以OC为主,在城市降尘中相对较低,在PM_(10)和PM_(2.5)中OC占总碳(TC)的比值分别为85.2%~95.3%和87.9%~98.9%;在土壤尘中OC的占比较高,均超过99%.含碳物质主要集中在细颗粒物中.不同城市站点降尘中碳组分的分布具有一致性,不同土壤尘中碳组分的差异较大.城市和土壤降尘中碳组分主要受生物质燃烧、燃煤、汽油车和柴油车尾气等污染源的影响,PM_(10)和PM_(2.5)中含碳气溶胶的来源贡献率存在差异. | 沈利娟 王红磊 孙杰娟 刘诗云 刘焕武 赵天良 | 2023 | 环境科学2023，44，9： | 0 |
| 11 | 第十四届全运会大气污染物减排措施对西安市气溶胶中水溶性离子和含碳组分的影响显示文摘人为源密集的城市是空气污染影响的主要区域,厘清城市地区排放源的变化与大气污染物浓度之间的影响作用机制,有助于协调我国大气污染防控与城市社会经济发展之间的关系。为研究第十四届全运会期间大气污染物减排措施对西安市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)和CO)的影响,于2021年8月6日至10月1日使用在线监测仪器观测了环境六要素、气象要素和PM_(2.5)中的气溶胶化学组分(有机碳、元素碳和水溶性离子)。结果表明:大气污染物减排措施对主要污染物O_(3)和PM_(2.5)浓度日变化的影响不同,主要由温度对光化学过程的影响和扩散条件差异导致。O_(3)在减排措施实施期间晴天峰值浓度更高、持续时间更长、浓度变化更迅速。PM_(2.5)在减排措施实施前晴天白天的峰值浓度较高,并在减排措施实施期间晴天夜间的峰值浓度较高。大气污染物减排措施对PM_(2.5)中化学组分的影响不同,尤其是对有机碳的组成影响较大。与减排措施实施前晴天相比,减排措施实施期间晴天NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)、Cl^(-)、Ca^(2+)、Na^(+)和NO_(2)^(-)浓度降低了17.9%~71.8%,K^(+)、Mg^(2+)和元素碳浓度增加了1.9%~13.6%,有机碳浓度仅降低了1.0%,但是一次有机碳浓度增加了13.6%,二次有机碳浓度降低了4.7%。NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)值在减排措施实施期间晴天(0.53)远低于减排措施实施前晴天(1.66),表明减排措施实施期间交通源的贡献显著降低。降雨对NO_(3)^(-)和NH_(4)^(+)的清除较弱,反而会增加其浓度,但对K^(+)、Mg^(2+)、Ca^(2+)和Na+的清除作用较强。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)在减排措施实施前后均是水溶性离子最重要的组成,在水溶性离子中的占比为90.8%(减排措施实施前的晴天)~95.8%(减排措施实施期间的雨天)。二次有机碳是有机碳的主要组成,占比为75.5%(减排措施实施期间的雨天)~79.9%(减排措施实施前的晴天)。不同阶段的水溶性离子和含碳气溶胶浓度日变化特征不同。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)浓度晴天的日变化为单峰型分布,雨天为多峰型分布。 | 沈利娟 王红磊 赵天良 施双双 武自豪 可玥 刘焕武 | 2024 | 地球科学与环境学报2024，46，1： | 0 |
| 12 | 台风“山竹”对广州市区大气颗粒物浓度的影响探究显示文摘本研究于2018年第22号台风'山竹'期间运用连续在线观测的方法,获得了广州市区PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度数据,分析了台风对颗粒物质量浓度的影响,不同粒径颗粒物在台风期间消除率不同,PM_(10)为56.0%,PM_(2.5)为71.4%,PM_1为74.7%,揭示了超强台风对大气颗粒物中细粒子的清除作用强于粗粒子。 | 王安侯 | 2019 | 广东化工2019，46，7： | 0 |
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