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| 1 | 压力传感器动态特性参数不确定度评定显示文摘压力传感器动态特性参数的不确定度是表征其动态测量性能的重要指标。提出了一种压力传感器动态特性参数的不确定度评定方法。首先,使用激波管动态校准系统产生阶跃压力信号激励压力传感器,得到传感器的输出信号;其次,采用基于经验模态分解(EMD)的传感器输出信号预处理方法,减小动态校准过程中噪声的影响;然后,根据传感器的输入输出信号,采用自适应最小二乘法建立压力传感器的数学模型,进而得到其时频域动态特性参数;最后,针对重复校准实验得到的动态特性参数序列的小样本特点,采用自助法计算参数的扩展不确定度和相对不确定度。采用激波管系统对压力传感器进行多次重复动态校准实验,计算时频域动态特性参数的不确定度,并与现有方法进行对比。实验结果表明:本文方法可以弥补贝塞尔法在处理小样本量数据中的不足,且与蒙特卡罗法的不确定度评定结果相对误差小于10%,说明本文方法可以有效地评定压力传感器动态特性参数的不确定度。分析时频域动态特性参数的相对不确定度得到传感器的工作频带和超调量受噪声的影响较大,为动态校准实验条件的改善提供了重要依据。 | 姚贞建 王中宇 王辰辰 左思然 | 2018 | 北京航空航天大学学报2018，44，8： | 11 |
| 2 | 乏信息空间机械臂随机振动信号的灰自助评估显示文摘经典的统计学方法无法解决乏信息数据的评估问题。结合自助法和灰色系统理论,提出一种实现乏信息空间机械臂随机振动数据估计的灰自助方法。运用自助法对乏信息振动功率谱密度进行自助再抽样得到大量样本数据;利用灰色系统理论和最大熵理论建立灰自助模型,构建振动功率谱密度在不同频率点的灰自助分布。利用灰自助方法得到随机振动功率谱密度的真值估计和区间估计。提出了可靠度偏差和区间准确度2个指标对区间估计进行评价。灰自助方法与灰色方法和自助法的对比与测量实例表明,真值估计平均相对误差小于5%,在不同置信度水平下区间估计的准确度高于97%。 | 汪启跃 王中宇 王岩庆 姚贞建 | 2016 | 北京航空航天大学学报2016，42，4： | 6 |
| 3 | Fuzzy norm method for evaluating random vibration of airborne platform from limited PSD data显示文摘For random vibration of airborne platform, the accurate evaluation is a key indicator to ensure normal operation of airborne equipment in flight. However, only limited power spectral density(PSD) data can be obtained at the stage of flight test. Thus, those conventional evaluation methods cannot be employed when the distribution characteristics and priori information are unknown. In this paper, the fuzzy norm method(FNM) is proposed which combines the advantages of fuzzy theory and norm theory. The proposed method can deeply dig system information from limited data, which probability distribution is not taken into account. Firstly, the FNM is employed to evaluate variable interval and expanded uncertainty from limited PSD data, and the performance of FNM is demonstrated by confidence level, reliability and computing accuracy of expanded uncertainty. In addition, the optimal fuzzy parameters are discussed to meet the requirements of aviation standards and metrological practice. Finally, computer simulation is used to prove the adaptability of FNM. Compared with statistical methods, FNM has superiority for evaluating expanded uncertainty from limited data. The results show that the reliability of calculation and evaluation is superior to 95%. | Wang Zhongyu Wang Yanqing Wang Qian Zhang Jianjun | 2014 | Chinese Journal of Aeronautics2014，27，6： | 6 |
| 4 | 基于虚拟样本优化选择的城市固废焚烧过程二噁英排放浓度预测显示文摘城市固废焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程排放被称为'世纪之毒'的二噁英(dioxins, DXN)类化合物.工业现场多采用长周期、高成本的离线方式检测DXN排放浓度,这导致用于构建其预测模型的样本数量极为稀缺.针对上述问题,提出基于虚拟样本优化选择的MSWI过程DXN排放浓度预测建模策略和相应建模方法.首先,在对原始小样本数据进行离群点剔除、输入输出匹配等预处理的基础上,结合过程特性和机理知识进行特征选择以获得约简小样本.其次,基于领域专家知识和整体趋势扩散技术对约简小样本的输入/输出域进行扩展.然后,基于机理知识和插值算法生成虚拟样本输入,再基于约简小样本构建的映射模型获得虚拟样本输出,并结合扩展的输入/输出域对其进行删减以获得候选虚拟样本.接着,基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对候选虚拟样本进行优选.最后,采用优选虚拟样本与约简训练样本组成的混合样本构建预测模型.结合某焚烧厂的DXN数据验证了所提方法的有效性. | 汤健 王丹丹 郭子豪 乔俊飞 | 2021 | 北京工业大学学报2021，47，5： | 5 |
| 5 | 混合整体趋势扩散的虚拟样本构建及其血液光谱分析应用显示文摘准确的预测模型在光谱定量分析中起着非常重要的作用。针对小样本集空间信息匮乏、信息分布不均衡所造成的模型预测误差偏大的问题,基于传统多分布整体趋势扩散(MD-MTD)方法提出混合整体趋势扩散技术(Hybrid-MTD)构建虚拟样本空间,进一步扩充训练样本集,改善样本集空间的信息分布,从而显著降低模型的预测误差。分别利用全血样本的总胆固醇和甘油三酯光谱数据集进行对比实验验证。实验结果表明,基于添加虚拟样本后重构的数据集建立的偏最小二乘预测模型能够获得更低的平均预测均方差(MRmesp)。总胆固醇和甘油三酯的MRmesp分别为0. 41和0. 45 mmol/L。对比MD-MTD方法,误差分别降低了46. 7%和22. 4%。可见,所提出的Hybrid-MTD方法能够构建数量适宜的高质量的虚拟样本。填充后的样本集所对应的预测模型显著降低了预测误差,与现有的MTD方法相比具有更加优越的预测性能。混合整体趋势扩散技术在在血液光谱分析的应用有效提升了评估生理指标的质量,加快心血管疾病的筛查速度并降低其风险。 | 高克铉 李志刚 徐长明 王巧云 李博 | 2019 | 仪器仪表学报2019，40，8： | 5 |
| 6 | Multi-input multi-output random vibration control using Tikhonov filter显示文摘Noises always disturb the control effect of an environment test especially in multi-input multi-output(MIMO) systems. If the frequency response function matrices are ill-conditioned, the noises in the driving forces will be amplified and the response spectral lines may awfully exceed their tolerances. Most of the major biases between the response spectra and the reference spectra are produced by the amplified noises. However, ordinary control algorithms can hardly reduce the level of noises. The influences of the noises on both the auto- and cross-power spectra are analyzed in this paper. As a conventional frequency domain method on the inverse problem, the Tikhonov filter is adopted in the environment test to suppress the exceeding spectral lines. By altering regularization parameters gradually, the auto-power spectra can be improved in a closed control loop. Instead of using the traditional way of selecting regularization parameters, we observe the coherence change to estimate noise eliminations. Incidentally, the requirement of coherence control can be realized. The errors of the phase are then studied and a phase control algorithm is introduced at the end as a supplement of cross-power spectra control. The Tikhonov filter and the proposed phase control algorithm are tested numerically and experimentally. The results show that the noises in the vicinity of lightly damped resonant peaks are more stubborn. The response spectra are able to be greatly improved by the combination of these two methods. | Cui Song Chen Huaihai He Xudong Zheng Wei | 2016 | Chinese Journal of Aeronautics2016，29，6： | 4 |
| 7 | 基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计显示文摘针对小样本试验数据的参数估计问题,提出了一种基于灰自助和未确知有理数的新方法。使用灰自助方法对小样本试验数据进行自助再抽样,通过灰色模型GM(1,1)挖掘生成较多的样本数据;构建虚拟样本的未确知有理数表达模型,提出了未确知有理数阶数的优化算法;分别建立了基于未确知有理数的小样本试验数据点估计和区间估计模型,并提出了相应的估计置信度模型;对某型装备干扰功率测试数据进行了参数估计。示例结果表明所提方法合理可行,不涉及原始数据的概率分布特征,能在较高的可靠度下解决小样本数据的参数估计问题。 | 柯肇捷 周文雅 | 2019 | 兵工学报2019，40，4： | 2 |
| 8 | 塑性成形过程材料的轴向分流特征显示文摘轴向分流成形可改善金属流动方式并有效降低大型复杂构件的成形力。针对塑性成形中材料轴向分流成形特征,基于经典塑性理论,研究材料分流成形过程中各变形区域的流动规律,应用塑性力学分析法解析分流面半径值与模具及坯料几何参数间的关系,并构建分流面半径数学模型。试验验证表明,该模型可为轴向分流成形坯料精确设计提供理论参考。基于能量理论并综合考虑构件复杂系数,建立轴向分流成形单位成形力数学模型。进行不同温度下成形试验及有限元模拟分析比较,该模型与试验数据之间的灰关联度达到0.91,高于传统的有限元法与实测值间的灰关联度0.83;模型的平均绝对误差为0.68×10^3 kN,有限元法计算的平均绝对误差为2.2×10^3 kN,构建的成形力数学模型具有较高的准确性,对轴向分流成形的工程应用具有理论指导意义。 | 李旭斌 张治民 王强 李国俊 于建民 | 2016 | 塑性工程学报2016，23，2： | 1 |
| 9 | 汽车制动自调臂的缺口盘热变形研究显示文摘根据汽车制动自调臂的工作原理和热力学特性,分析缺口盘与制动间隙之间的几何关系,建立缺口盘热变形模型;研究其均匀温度场下的热变形规律;定量分析缺口盘的热变形所产生的制动间隙自调增量。在多层高低温试验箱的基础上,设计自调臂高低温自调功能仿真测试装置,动态检测自调臂在阶梯温度下的制动间隙自调增量。对某型自调臂进行7组等温环境下的热变形试验,用于该热变形模型的正确性。试验结果表明,缺口盘热变形模型的相对误差均保持在[0.01,0.13]之间;缺口盘热变形模型与实测数据之间的灰关联度达到0.98,而传统的有限元法与实测值间的灰关联度为0.92;缺口盘热变形模型的平均绝对误差为0.14°;有限元法计算的平均绝对误差为0.53°。上述试验结果表明,提出的热变形模型与传统的有限元法具有相同的热变形评估精度和准确性。由于该模型构建简单,与有限元法相比,本文的模型更适合于实际工程应用。 | 江文松 罗哉 胡晓峰 郭斌 王学影 王中宇 | 2015 | 机械工程学报2015，51，22： | 0 |
| 10 | 小样本下装备平均修复时间的非统计估计模型显示文摘针对小样本下装备平均修复时间的参数估计问题,提出了一种基于离散GM(1,1)模型和未确知有理数的新方法。首先,对原始数据序列进行等概率可放回地随机再抽样,通过离散GM(1,1)模型挖掘生成较多的样本数据;然后,使用未确知有理数对自助样本集合进行描述,构建其表达模型和阶数优化模型;最后,分别构建了平均修复时间基于未确知有理数的点估计和区间估计模型,并通过与GJB2072—94建议的估计模型进行参数估计与对比,验证了该非统计方法的有效性和可行性。 | 柯宏发 祝冀鲁 孙云辉 | 2019 | 装甲兵工程学院学报2019，0，1： | 0 |
| 11 | 极小样本数据的不确定度改进灰色评定方法显示文摘为解决经典的测量不确定度灰色评定模型在极小样本条件下的局限性问题,在分析经典模型原理的基础上,引入合成少数类过采样技术(SMOTE)以及支持向量回归(SVR)模型,经过适用性改造,进而提出改进的测量不确定度灰色评定方法。为验证模型的可靠性、泛化性等,分别将计算机模拟数据和某航空发动机高空模拟实验空气流量测量中的总温数据运用到模型中。结果显示,以极差法的计算结果为参考,改进的灰色方法能够适应不同分布类型的极小样本数据,在仿真数据中最高改善41.18%,实例数据中最高改善50.00%。因此,这种改进的灰色方法或可成为解决极小样本数据不确定度评定的有效途径。 | 朱彦龙 程银宝 高宏堂 王燕 施江焕 罗哉 李亚茹 | 2023 | 计量学报2023，44，12： | 0 |
| 12 | 小样本条件下基于GA-BP的CO方案评估显示文摘基于对作战方案评估及网络空间作战理论的分析,构建了网状网络空间作战方案评估指标体系。由于评估指标体系指标间关系非独立且非线性明显,同时可供量化提取的评估数据样本容量较小,依据统计学基本原理,提出无放回抽样样本扩充方法与GA-BP神经网络模型相结合的评估模型。解决了非独立、非线性评估指标评估问题和GA-BP面对小样本时随机性大、评估精度不高的问题。经验证,基于无放回抽样样本扩充方法优化的模型评估精度高、稳定性强,能提供正确的网络空间作战方案评估结论,为指挥员指挥决策提供可靠依据。 | 陈登 陈楚湘 周春华 邢积超 | 2023 | 计算机仿真2023，40，12： | 0 |
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