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1乌海市臭氧传输特征与潜在源区显示文摘乌海是典型的西北工业城市,O_(3)污染问题突出但缺乏研究.本文基于乌海市环境监测数据、气象数据分析了乌海市O_(3)污染特征.结果表明:乌海市O_(3)日最大8 h平均值(MDA8O_(3))第90位百分数由2015年的131μg·m^(-3)上升至2018年的162μg·m^(-3),超标天数由2015年的8 d上升到2018年的44 d,O_(3)超标日集中出现在4—8月;2018年4—8月乌海市近地面盛行南风,O_(3)浓度在近地面风向位于西南-南、东南、北-东北3个风向区间,风速处于2~7 m·s^(-1)的区间时最高.为进一步研究乌海O_(3)传输特征、潜在源区,本文基于NCEP再分析资料,使用后向轨迹、PSCF方法与CWT方法研究了2018年4—8月O_(3)的传输特征及潜在源区.O_(3)非污染过程中,74%的轨迹来自北方,气团移动速度快且途经的下垫面以沙漠为主,较为清洁.O_(3)污染过程中,来自南方的轨迹占比59%,贡献了76%的污染轨迹,这些轨迹传输距离较短、移动速度较慢且经过的下垫面多为城市及工业园区;PSCF分析与CWT分析的结果较为一致,O_(3)非污染过程的主要源区分布在乌海市以南.O_(3)污染过程的主要源区为鄂尔多斯西部、阿拉善东部、石嘴山、银川、吴忠、榆林西部,WPSCF值均大于0.5,WCWT值均大于120μg·m^(-3).乌海市O_(3)易受区域传输影响,O_(3)污染过程中其主要源区为距乌海400 km以内的上风向城市,O_(3)非污染过程则主要在200 km的范围内.分过程进行气团轨迹聚类分析和潜在源区分析有利于得到更为真实的污染物传输特征和潜在源区.夏佳琦 陈强 刘晓 张瑞欣 李光耀 2021环境科学学报2021,41,8:9
2京津冀地区农业源氨排放的时空格局与减排潜力显示文摘京津冀地区不合理的肥料和粪便管理造成了大量的氨排放,促进了该地区PM2.5的上升。本研究基于排放因子法和高分辨率活动数据建立了京津冀地区2015—2019年的氨排放清单,阐明了该地区农业源氨排放的总量和来源、时间变化、空间格局以及减排潜力。结果表明:2015—2019年京津冀地区年均农业源氨排放量为429.1 Gg·a^(-1),玉米种植、尿素施用和室内圈舍是氨排放的主要来源;农业源氨排放量逐年下降,其中种植业贡献了75%的减少量。京津冀地区农业源氨排放呈现“南高北低”的格局,50%的县(区、市)贡献了80%以上的排放。提高作物氮利用率可以大幅降低种植业的氨排放(57.5%),采用酸性碳酸钙替代饲料中的碳酸钙则可以有效降低畜禽养殖业的氨排放(26%~53%)。吾拉哈提·阿达力别克 展晓莹 周丰 居学海 习斌 黄宏坤 靳拓 许丹丹 2021农业环境科学学报2021,40,10:6
3国内外工业碳排放数据平台建设现状与应用展望显示文摘中国作为当今全球碳排放最大的国家,工业碳排放量约占全国总碳排放量的68%。在碳排放总量和强度“双控”的新制度要求下,准确核算工业碳排放量具有重要意义。通过分析国内外碳排放总量和产品碳排放强度相关标准及其低碳数据平台建设情况发现,目前国内外碳排放总量核算标准大都基于《IPCC清单指南》;国外产品碳足迹相关标准已经建立,而国内发展相对滞后,大部分行业仍缺乏权威性产品碳足迹核算及评价标准;国内外碳排放数据平台及软件均缺乏覆盖工艺过程或工序的碳排放信息,且数据基本来源于文献报道或统计年鉴,本土化程度低,不能达到高精度和国际互认水平。基于对国内外标准体系、数据平台和软件的调研分析,本研究提出,亟需完善全链条低碳标准体系,建设多产业互联的行业低碳数据平台,并开发资源-环境-碳-经济多尺度评价软件,将企业/行业工艺过程与产品供应链碳排放数据深度融合,实现数据资源公开统筹应用,服务工业领域精准降碳与绿色、低碳等多目标协同发展。刘铁牛 郭少华 张笛 赵赫 魏平 李塔娜 2023能源环境保护2023,37,4:2
4莆田地区夜间臭氧污染成因分析显示文摘基于2016—2020年莆田市监测站O_(3)逐小时质量浓度观测资料和边界层高度数据,分析5年间4次夜间O_(3)质量浓度超标的过程。沿海各市的O_(3)数据、后向轨迹和MEIC污染排放清单表明,O_(3)污染前体物来源于长三角地区和福州地区。4次夜间O_(3)污染期间,O_(3)与NO_(x)整体相关性小,相关系数为0.23,外来源输送导致出现O_(3)与NO_(x)整体相关性较小的现象。4次夜间O_(3)质量浓度超标成因是外来源输送的O_(3)在夜间时段随着后向轨迹向本地区输送时,O_(3)因缺少NO的滴定作用而无法分解,且垂直方向上边界层高度降低。蒋荣复 林楠 林秋寒 吴丽娟 张琳琳 孔海江 2023环境监测管理与技术2023,35,5:0
5中国二氧化硫的时空分布及主要排放来源研究显示文摘随着城市化进程的加快和经济的快速发展,中国已成为世界第三大二氧化硫(SO_(2))排放国,人类健康和社会经济的可持续发展面临着严峻的挑战.基于OMSO_(2)e产品分析了2005~2020年中国区域大气SO_(2)柱浓度的时空格局变化,并利用MEIC排放数据和社会经济数据探讨影响中国10大经济分区SO_(2)变化的主要因素.结果表明:16年间SO_(2)呈现波动下降的趋势,新疆和青藏高原地区略微增长,其余地区均呈现显著降低的趋势.SO_(2)年际变化较大,整体呈现东高西低的空间分布格局,北部沿海和黄河中游地区年均值和变异系数最高.SO_(2)与工业源、居民源、电力源、交通源及第二产业占GRP比重呈现正相关,与人口密度、工业废气治理设施和工业废气治理费用呈现负相关.排放源的变化直接影响了SO_(2)的变化.本研究为各地区制定相关的减排政策和生态环境保护提供了理论依据和参考.魏夜香 张霄羽 张红 2023中国环境科学2023,43,11:0
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