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| 1 | 2016年土地科学研究重点进展评述及2017年展望显示文摘研究目的:总结2016年国内外土地科学研究的重点进展,展望2017年中国土地科学的发展趋势以及《中国土地科学》重点关注方向。研究方法:文献调研法。研究结果:(1)2016年土地科学基础理论研究取得进展,创新提出土地科学发展时空锥理论和模型;(2)土地经济领域开始关注长时序波动规律等新要素对土地价格的影响,以及土地流转中的政府作用,土地产权和征地制度的研究方法和理论均有所突破,土地领域供给侧结构性改革成为研究热点;(3)土地管理领域对不动产登记和自然资源资产管理方面的关注持续升温并开始侧重工作成果的应用和推广研究;(4)土地资源、利用与规划领域探索面向新型城镇化和生态文明建设的国土空间分类体系,提出了一系列空间规划改革构想和建议;(5)土地工程与技术领域在移动测量技术与设备和便携式管理系统的研发方面取得了进展,复垦土壤特征及多种新型土壤改良技术的研究进一步推动土地整治工程的开展。研究结论:2017年,《中国土地科学》将重点关注土地科学系统视角的土地科学专用理论和技术的研究,包括土地科学问题研究总体框架构建研究,土地调查、土地规划土地评价、土地整治工程、土地信息工程等理论及技术体系研究,典型区域土地系统多要素耦合作用与优化机理研究等。 | 冯广京 朱道林 林坚 胡振琪 丰雷 张清勇 陈美景 王庆日 张立新 杜挺 张珂 | 2017 | 中国土地科学2017，31，1： | 15 |
| 2 | 遥感数据时空尺度对地理要素时空变化分析的影响显示文摘地理要素的时空变化分析对于了解和掌握地表的规律性有着重要的作用。利用地面站点观测、实地调查等传统方式获取数据,对地理要素进行时空变化分析是最常用的方法。但该类方法往往表现的是'点尺度'观测,不能在大尺度情况下准确地反映地表的时空变化信息。遥感卫星能以一定的时间间隔获得空间连续的对地'面尺度'观测数据,然而其特定的空间和时间分辨率使其获取的地表信息仍十分有限。同时地表的空间异质性和个别地表短时间内的快速变化,使得利用遥感数据对地理要素进行时空变化分析时,时空变化分析结果会随观测尺度而发生改变。本文从空间尺度和时间尺度两方面综述遥感数据时空尺度对地理要素的时空变化分析产生的影响和原因,并针对这些问题总结了减小时空尺度对结果不确定性影响的现行方法。可以通过多源遥感协同观测和反演、尺度转换、空间建模等方法减小空间尺度引起的不确定性;通过联合多时相遥感数据的方法减小时间尺度引起的不确定性。在实际应用中,应根据所观测地理要素的实际情况,综合分析选择合适的方法。 | 万昌君 吴小丹 林兴稳 | 2019 | 遥感学报2019，23，6： | 15 |
| 3 | 2016年土地科学研究重点进展评述及2017年展望——土地工程与技术分报告显示文摘研究目的:对2016年国内外土地工程与技术研究现状进行梳理,展望了2017年国内研究趋势,为土地科学进一步研究提供借鉴。研究方法:归纳分析法,文献资料综述法。研究结果:2016年土地工程与技术研究主要集中在土地测量、土地信息技术、土地整治工程等方面。研究结论:推进土地信息技术的创新与应用、深化农村土地综合整治技术、加强矿区土地复垦的技术工艺及相关新设备研究等将是2016年及未来土地工程与技术领域着重研究的方向。 | 胡振琪 梁宇生 巩玉玲 王晓彤 | 2017 | 中国土地科学2017，31，3： | 10 |
| 4 | 哨兵光学及SAR卫星影像协同分类研究显示文摘针对光学遥感影像中云及云阴影以及微波影像中叠掩、阴影、透视收缩等导致的地物信息缺失对分类、定量反演造成的不利影响,以光学卫星哨兵二号(S2)、SAR卫星哨兵一号(S1)影像为例,将R语言随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)机器算法引入光学微波遥感图像协同分类研究中。研究表明:协同S1,S2各自优势,可充分协同地物的光谱特征、微波后向散射、极化分解等信息,有效减轻S2云、云阴影以及S1影像地物信息缺失对地类识别造成的不利影响。采用RF交叉验证函数(RFCV)和IncNodepurity(节点纯度总增加)值确定RF最优分类因子,采用varImp函数以及按分类因子重要性逐个添加法可选取ANN、SVM最优分类因子。RF算法分类精度较高,适用于样点分布随机、均匀的研究区,研究区不同地类面积从大到小依次为灌草、其他、落叶林、草地、常绿林、混交林、水体。协同分类结果表明,光学、微波影像协同法、最优因子选择法以及R语言遥感数据处理方法在影像分类中应用效果较好。 | 雷俊杰 杨武年 李红 王芳 杨鑫 | 2022 | 现代电子技术2022，45，2： | 2 |
| 5 | 基于高分辨率遥感影像耕地地块提取方法研究显示文摘我国耕地分布广泛、复杂多样,应用遥感技术对耕地信息进行高效、可靠的提取具有十分重要的意义。提出利用高分辨率遥感影像,采用面向对象的分层分类方式提取耕地地块的方法,并采用SEaTH算法有效地实现了对耕地信息动态、精确、实时的提取。为验证SEaTH算法的优越性,在分类特征、样本完全相同的条件下,分别使用SEaTH算法和CART决策树算法提取耕地信息,并对提取精度进行分析和评价。结果表明,在分类精度和分类效果上,SEaTH算法更适用于耕地地块的提取。 | 覃能 | 2019 | 测绘标准化2019，35，2： | 2 |
| 6 | 青海湖流域典型生态系统分类体系研究显示文摘研究结果表明,青海湖流域生态系统可分为9个一级生态系统、16个二级生态系统、23个三级生态系统。青海湖流域草原、冰川积雪、耕地、荒漠生态系统分布相对集中。冰川积雪生态系统主要集中在天峻县高海拔山顶地区;耕地主要分布在青海湖四周地形相对平坦地区和县城周围;荒漠生态系统集中分布在青海湖东北部及耳海附近。城镇、森林生态系统分布相对分散。 | 张明 曹学章 | 2016 | 环境科学与管理2016，41，11： | 0 |
| 7 | 多模态异构网络大数据多分类属性选择仿真显示文摘针对当前数据分类方法存在分类准确性和实时性差的问题,提出基于异构值差度量的多模态异构网络大数据多分类属性选择方法。提取标记后的文本数据,通过向量空间模型,转换到向量空间,并提取文本特征项,得到特征向量权重值。利用异构值差度量处理过的多模态异构网络混合数据相异程度,并更新数据特征及分类时属性特征参考向量,当达到设定的最大迭代次数时,输出数据属性分类结果,实现数据多分类属性选择。实验结果表明,所提方法数据分类精度高,实时性优于当前研究成果。 | 顾艳林 | 2020 | 计算机仿真2020，37，8： | 0 |
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