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| 1 | 2016年9—11月T639、ECMWF及日本模式中期预报性能检验显示文摘文章对2016年9-11月T639、ECMWF及日本全球数值模式的中期预报产品进行了分析检验。结果表明:3个模式对亚洲中高纬环流形势的调整和演变具有较好的预报性能,其中ECMWF模式预报效果最好。对副热带高压预报,ECMWF模式对脊线位置预报偏差更小,而T639模式对西脊点的位置把握更好。3个模式对850 hPa温度的转折性变化趋势均有较好的预报能力,其中对南方地区温度变化的预报能力明显优于北方地区。此外,3个模式对1614号强台风莫兰蒂中心位置和强度的120 h预报均存在不同程度的偏差,但ECMWF模式在台风发展后期能较好地预报出台风的移动方向。T639模式对寒潮地面冷高压强度的预报效果优于ECMWF模式。 | 张夏琨 | 2017 | 气象2017，43，2： | 4 |
| 2 | 2018年3月7日锦州地区强降雪天气过程分析显示文摘利用MICAPS实况资料和各数值模式预报产品,对2018年3月7日出现在锦州地区的强降雪过程进行了综合分析。结果表明:高空槽与低空切变线相互配合、华北气旋以及渤海上空低空西南急流的水汽输送是产生这次强降雪的原因;此次降雪过程中水汽并不十分充沛,但水汽通量条件好,为此次过程提供了源源不断的水汽来源;通过分析垂直速度条件发现,此次过程高空上升运动发展到上升运动逐步消失的时间段与降雪时间段基本一致;通过对降雪过程中低层的温度的分析发现,850hPa以下的温度决定了降水的相态分布;根据数值预报与实况对比可以看出,各数值模式预报对于降雪预报的时间和量级比较具有参考意义。 | 高铭 徐玉秀 蒋姗姗 胡明 杨桂娟 温舟 | 2018 | 安徽农学通报2018，24，22： | 2 |
| 3 | 乌兰察布市2015年11月22-24日强降雪天气过程分析显示文摘利用自动气象站观测资料、NCEP再分析资料、常规天气图等资料对2015年11月22-24日乌兰察布市强降雪过程分析。结果表明:此次强降雪天气是在有利大气环流背景发生的,500h Pa高空槽前西南气流及700h Pa西南急流,为强降雪天气过程提供有利水汽和不稳定能量条件,促进天气尺度上升运动发生,切变线也起到关键作用,为降雪天气发生提供动力条件;850h Pa地面有东北气流分布,为降水形成冷垫,推动700h Pa及以上暖湿气流在冷垫区域爬升,水汽凝结,出现强降雪。 | 陈新宇 | 2018 | 南方农机2018，49，9： | 0 |
| 4 | 雪灾天气对畜牧业的影响及相关应对措施显示文摘雪灾主要是指由于大量的降雪与积雪,而应灾环境非常脆弱,承载体非常敏感,导致对畜牧业生产以及人们日常生产生活造成一定的危害及损失的一种气象灾害,雪灾是由于长时间大量降雪,导致大面积积雪存在的自然灾害现象,雪灾会对人们日常生产生活造成威胁,尤其对畜牧业影响非常严重,所以要重视雪灾天气对畜牧业的影响及相关应对措施的研究。笔者根据自身相关从业经验并结合广泛的社会实践调查研究,就雪灾天气对畜牧业的影响及相关对应措施进行了相关探讨,望能提供借鉴。 | 孙起伟 师延泽 周成钊 | 2021 | 畜禽业2021，32，1： | 0 |
| 5 | 白城市区域性强降雪天气过程雷达特征指标分析显示文摘由于大范围强降雪属于小概率事件,所以要准确预报好一次强降雪天气过程,不仅要关注环流背景,也需要做好随时监视和跟踪预报,而雷达产品更为直观,可以更好地发挥作用。本文针对近10年发生在白城地区的典型区域性强降雪天气过程,将降雪过程分为2类,即雨夹雪或雨转雪和纯雪,分析强降雪开始、加强、减弱以及结束过程中多普勒雷达的强度场、速度场以及二次产品的共同特征,为进一步发挥雷达在防灾减灾中的作用奠定基础。 | 于秀娟 吴恒 王昊苏 | 2018 | 现代农业科技2018，，23： | 0 |
| 6 | 2017年2月21日多伦县强降雪天气过程及其影响显示文摘利用常规观测资料、自动站资料、NCEP再分析资料对多伦县2017年2月21日强降雪天气过程和影响进行分析。结果表明,高空槽明显东移,西南气流控制整个多伦县,大气层结极不稳定;多伦县上空有水汽通量散度辐合中心,在低空西南气流作用下,水汽从高湿区流入低湿区内,对水汽通量辐合贡献较大。此次强降雪天气对多伦县农业生产的影响总体利大于弊,虽然对交通出行造成较大影响,但能有效增加土壤水分,降低森林草原火险等级,对春播及牧草返青均起到积极作用。 | 张国兰 | 2018 | 现代农业科技2018，，18： | 0 |
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