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| 1 | 非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用显示文摘文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度。实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高。 | 袁维红 梁永平 王江荣 | 2019 | 矿山测量2019，47，3： | 3 |
| 2 | 基于小波消噪的非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用显示文摘建筑物沉降监测数据序列受观测条件影响大多呈现出数据量少、光滑性差、含噪声和非等时距等特点。在小波除噪和等间隔灰色GM(1,1)模型的基础上建立了非等间隔G(1,1)预测模型。在建模数据中,早期观测数据对模型预测精度贡献小(甚至有拖累现象),近期观测数据对模型预测精度贡献较大,故在建模时引入了权重矩阵以此提高模型的预测精度。实证分析表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型具有较高的预测精度,可用以工程实践。 | 王江荣 王春媛 梁永平 | 2020 | 自动化与仪器仪表2020，0，1： | 2 |
| 3 | 基于弱化缓冲算子的高斯曲线模型在路基沉降预测中的应用显示文摘路基沉降预测是一个非线性数据处理问题,准确预测出路基的最终沉降量具有重要的工程意义。提出了一种基于高斯函数的预测模型,成功地预测出了路基的最终沉降量。为了提高模型的预测精度,采用弱化缓冲算子对建模数据进行平滑消噪处理。工程实例分析表明所建立的模型具有很高的预测精度,用于沉降预测完全可行。 | 王江荣 梁永平 | 2017 | 计量技术2017，，6： | 1 |
| 4 | 基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用显示文摘针对大坝变形呈'S'型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形。为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果。 | 蒲晓妮 赵睿 王江荣 | 2019 | 自动化与仪器仪表2019，，8： | 1 |
| 5 | 非等间隔灰色线性回归组合模型估参方法改进及应用显示文摘针对灰色线性回归组合模型估参较传统灰色GM(1,1)模型估参复杂,且不易掌握和使用的问题,构建了该类模型所满足的白化微分方程,提出了一种与传统灰色模型思路相同的估参方法,该方法高效实用,且易掌握.另外,在等间隔灰色线性回归组合模型的基础上建立了某楼宇沉降预测的非等间隔灰色线性回归组合模型,并用改进后的估参方法计算相关参数.实证分析表明所建模型具有较高的拟合预测精度,可用以指导工程实践. | 王江荣 蒲晓妮 赵睿 | 2022 | 数学的实践与认识2022，52，8： | 0 |
| 6 | 变形观测数据的弱化缓冲算子三角函数分析显示文摘路基沉降预测是一个非线性数据处理问题,准确预测出路基沉降对控制沉降、保障施工质量、公路安全等具有重要意义。提出了一种多项型三角函数预测模型,并以兰州南山路为例较准确地预测出后期的沉降量。为了提高模型的预测精度,采用弱化缓冲算子对建模监测数据进行了平滑消噪处理。工程实例分析表明所建立的模型具有很高的预测精度,用于沉降预测完全可行。 | 王江荣 梁永平 | 2017 | 兰州石化职业技术学院学报2017，17，3： | 0 |
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