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| 1 | Two-Stage Resource Allocation Scheme for Three-Tier Ultra-Dense Network显示文摘In 5 G Ultra-dense Network(UDN), resource allocation is an efficient method to manage inter-small-cell interference. In this paper, a two-stage resource allocation scheme is proposed to supervise interference and resource allocation while establishing a realistic scenario of three-tier heterogeneous network architecture. The scheme consists of two stages: in stage I, a two-level sub-channel allocation algorithm and a power control method based on the logarithmic function are applied to allocate resource for Macrocell and Picocells, guaranteeing the minimum system capacity by considering the power limitation and interference coordination; in stage II, an interference management approach based on K-means clustering is introduced to divide Femtocells into different clusters. Then, a prior sub-channel allocation algorithm is employed for Femtocells in diverse clusters to mitigate the interference and promote system performance. Simulation results show that the proposed scheme contributes to the enhancement of system throughput and spectrum efficiency while ensuring the system energy efficiency. | Junwei Huang Pengguang Zhou Kai Luo Zhiming Yang Gongcheng He | 2017 | China Communications2017，14，10： | 5 |
| 2 | 超密集网络中基于干扰协调的资源分配算法显示文摘超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户的数据速率,针对该问题,提出一种基于干扰协调的资源分配方案。该方案分为两个模块:第一模块基于毫微微接入点(femtocell access points,FAP)间的干扰程度,将干扰强的FAP分到同一簇内,同簇内的FAP共享频带资源,通过FAP间的协作使不同簇之间实现频谱的复用;第二模块基于最大功率和最低速率的公平性准则进行最优功率分配,动态分配资源。仿真结果表明,该算法在超密集网络场景下能够有效控制FAP间的干扰,最大化系统吞吐量。 | 王纲 段红光 谭博文 | 2018 | 计算机应用研究2018，35，7： | 4 |
| 3 | 超密集异构网络中的一种混合资源分配方法显示文摘针对在宏小区覆盖范围内高密度部署小小区所带来的跨层干扰和同层干扰,研究了超密集异构蜂窝网络中的资源分配问题,采用了一种共享频谱与分离频谱共存的混合频谱分配方案。依据簇中小基站与宏基站的干扰是否超过设定的阈值,将簇进行分类并以不同的方式进行资源分配,超过阈值的簇采用分离频谱的方式分配资源,反之,可共享整段频谱。而在每个小基站簇内,在相应的约束条件下采用对偶分解法求出规划的优化目标,为每个小基站分配子信道和功率。基于联合分配方案提出算法1和算法2(次梯度算法),算法1最接近最优解决策略,而算法2可以解决高复杂度问题,具有更高的实用性。仿真结果表明,所提方案能够有效地抑制干扰、提升系统容量,同时兼顾用户间公平性。 | 张海波 许云飞 栾秋季 | 2019 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2019，31，5： | 3 |
| 4 | Spectrum allocation for wireless backhaul in heterogeneous ultra-dense networks显示文摘Wireless ultra-dense network( UDN) is one of the important technologies to solve the burst of throughput demand in the forthcoming fifth generation( 5 G) cellular networks. Reusing spectrum resource for the backhaul of small base stations( SBSs) is a hotspot research because of lower cost and rapid implementation with macro base stations( MBSs) in recent years. In heterogeneous UDN,the problem of spectrum allocation for wireless backhaul is investigated. In particular,two different spectrum resource reusing strategies for wireless backhaul are proposed in heterogeneous UDN with the limited bandwidth condition. Using a stochastic geometry-based heterogeneous UDN model,the success probabilities that mobile users communicate with SBSs or MBSs are derived under two different spectrum resource reusing strategies. In addition,the network throughput's analytical expressions and the optimal ratio of spectrum allocation are derived. Numeral results are provided to evaluate the performance of the proposed strategies at throughput. Thus,the effectiveness of the strategy that mobile users can only communicate with SBSs is validated. | Huang Peiyu Shi Jiangpan Zhen Yan | 2018 | The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications2018，25，3： | 1 |
| 5 | 超密集部署下基于双向干扰图的资源分配算法显示文摘针对超密集部署时小小区用户之间在资源复用模式下将产生强烈干扰的情况,提出采用双向干扰图的方法建立小小区用户间的干扰模型,并在此基础上设计了基于势博弈的资源分配算法.为减小资源分配过程中的计算开销,同时进一步抑制干扰,提出了资源分配效用矩阵和效用值更新方法,在算法执行过程中对资源块状态进行分类,减少小小区用户在博弈策略空间中的尝试次数.仿真结果表明:与原博弈算法相比,提出的算法在保证蜂窝用户服务质量的条件下,进一步提高了系统容量,同时明显提升了边缘用户可获取的速率,大幅降低了计算复杂度. | 尼俊红 陈莉佳 郭浩然 | 2019 | 华中科技大学学报(自然科学版)2019，47，1： | 1 |
| 6 | 超密集网络中基于分簇的资源分配算法(英文)显示文摘针对超密集网络(ultra-dense network,UDN)中,严重的小区间干扰制约终端用户的数据速率问题,提出一种基于染色分簇的资源分配方案。该方案采用图论中的染色算法对微蜂窝接入点(femtocell access points,FAPs)进行分簇,利用簇内每个微蜂窝用户(femtocell user equipments,FUEs)的待发送数据量、排队等待时延以及受到的干扰强度来构建相应的优先级,计算每个簇的优先级,并设定高优先级的簇可优先获得信道增益良好的子信道;最后由拉格朗日乘子法求解功率分配方案,即利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件和注水算法为FUEs分配功率。仿真结果表明,该方案能够有效地减小微蜂窝接入点之间的相互干扰,极大地满足用户的服务需求,同时提升了系统吞吐量和频谱效率。并且基于最大功率和最低速率的公平性准则能够动态地调整子信道功率,进一步提升了FUEs间的公平性。 | 谭博文 张振凤 威欢 范彬 | 2018 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2018，30，4： | 0 |
| 7 | Femtocell网络中基于对数效用的功率控制算法显示文摘针对Femtocell网络中干扰管理和功率控制的问题,考虑FBS间的同层干扰,提出基于对数效用的功率控制算法.运用K-Means算法对大量部署的FBS进行分簇,K-Means分簇算法可在低复杂度条件下将FBS划分成不同的簇,以便进行干扰管理.基于对数效用的功率控制算法,能保障FUE处于最低信干噪比,深度优化FBS的发射功率,可在保障吞吐量的同时提升系统能效. | 孙霞 李星沛 周朋光 | 2018 | 安徽大学学报(自然科学版)2018，42，3： | 0 |
| 8 | 超密集网络中子信道和功率分配研究显示文摘超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户的数据速率,针对该问题,提出一种基于簇优先级的资源分配方案。该方案分为3个步骤:首先,采用基于图论的染色算法为毫微微接入点(Femtocell Access Points,FAPs)分簇;然后,以簇内每个毫微微用户(Femtocell User Equipments,FUEs)的待发送数据量、排队等待时延以及受干扰强度等作为优先级,计算每个簇的优先级,高优先级的簇可最先获得信道增益好的子信道;最后,利用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件和注水算法为FUEs分配功率。仿真实验表明该方案能够有效地减小Femtocell间的干扰,并能够极大地满足用户的需求,同时提升系统的吞吐量和频谱效率。 | 谭博文 王纲 姚稳 | 2018 | 计算机科学2018，45，B06： | 0 |
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