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| 1 | 脑机接口技术在慢性意识障碍诊疗中的应用进展显示文摘慢性意识障碍(DOC)包括植物状态(VS)或无反应觉醒综合征(UWS)和微意识状态(MCS),目前临床鉴别诊断以及治疗仍是难题。慢性意识障碍评估,目前临床使用较多的是量表,但存在误判。为了提高诊断准确率,出现一些基于神经影像学的辅助检测方法,如脑机接口(BCI)技术。BCI主要通过脑电信号的处理用人机对话的方法检测患者是否存在指令跟随,被用于意识障碍患者意识状态的检测及康复治疗的评价。本文简述BCI技术特点及在慢性意识障碍中的应用前景。 | 何艳斌 谢秋幼 虞容豪 李远清 | 2020 | 临床神经外科杂志2020，17，1： | 8 |
| 2 | 脑机接口在意识障碍中应用的研究进展显示文摘脑机接口是一项不依赖于大脑常规信息输出通路(外周神经和肌肉组织)就可实现与外部环境进行交流的技术.随着脑机接口技术的发展,辅助诊断和辅助治疗的脑机接口系统已经在医学上越来越广泛地被应用.近年的研究发现,脑机接口可应用于脑损伤后意识障碍患者意识的检测及评估.本文就脑机接口在意识障碍中应用的进展进行综述. | 吕威 虞容豪 谢秋幼 | 2020 | 医学研究杂志2020，49，3： | 6 |
| 3 | Recent Progress in Basic and Clinical Research on Disorders of Consciousness显示文摘Severe brain injury can lead to disorders of consciousness(DOCs).Since DOC patients cannot communicate functionally or behave purposefully,most remain bedridden and require laborious care.The medical community is often confronted with the expectations of the families of chronic DOC patients,and the social,economic,and ethical consequences are tremendous.Research on DOCs is attracting increasing attention from scientists and physi- | Tianzi Jiang | 2018 | Neuroscience Bulletin2018，34，4： | 5 |
| 4 | 意识障碍评估方法应用现状及其分析显示文摘临床行为检查是评估意识障碍(disorder of consciousness,DOC)的金标准,但受到神经系统缺陷等方面的影响,大约40%有觉醒和意识波动的最小意识状态(minimally conscious state,MCS)患者被误诊为植物状态(vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome,VS/UWS)[1]。基于多模态的神经电生理和脑成像检查是近些年DOC领域的新兴技术。这些技术对DOC患者的评估提供更多的辅助信息[2]。本文拟对已有的评估检查方法进行总结,比较各种方法的优劣,寻找有前景的技术,积极探索未来的研究方向。 | 李冬霞 万力 陈妙玲 龙建军 王玉龙 | 2021 | 中国康复医学杂志2021，36，6： | 4 |
| 5 | 事件相关电位P3在慢性意识障碍患者中的临床应用研究显示文摘随着急救与生命支持技术的发展,越来越多的严重后天性脑损伤患者经抢救后生存下来,但是在急性昏迷期后幸存的患者中有10%—15%会进入慢性意识障碍(prolonged disorders of consciousness,pDOC)。此类患者的意识水平及预后不尽一致,且治疗周期长、费用高昂、护理繁琐,对患者家庭和社会都造成沉重负担,因此对pDOC患者进行精准评估尤为重要。但是直到现在,尚未建立确定或标准化的流程及评估方案来精准评估患者的意识水平及预测意识恢复的可能性。 | 黄丽君 杨新宇 宋涛 | 2022 | 中国康复医学杂志2022，37，4： | 2 |
| 6 | 脑-机接口技术在卒中后功能障碍中的应用进展显示文摘脑-机接口(BCIs)技术是指利用大脑活动信号来控制外部设备,使重度残疾患者能够与环境交流或互动的技术。目前已开发和应用了有创和无创的BCIs技术。按照其功能的不同,BCIs可分为辅助性BCIs和康复性BCIs两种。辅助性BCIs是为使卒中后功能障碍患者能够与外部机械设备之间进行交流或实施控制而设计的;而康复性BCIs旨在促进神经功能的恢复。本文介绍BCIs应用于卒中后功能障碍的发展现状,并描述其可能的神经生理学机制。 | 杨艺 何江弘 赵继宗 | 2022 | 中华神经外科杂志2022，38，3： | 1 |
| 7 | 人机交互技术在意识障碍领域的应用显示文摘部分慢性意识障碍(disorders of consciousness,DOC)患者残存不同水平的意识活动,如何准确检测隐匿的意识并做出正确诊断与治疗策略,是DOC临床诊疗面临的主要挑战之一。近年来,以脑机接口(brain computer interface,BCI)为代表的人机交互技术,旨在建立大脑与外界环境之间的交流控制渠道,被逐渐应用于DOC的意识检测,并通过运动意图感知实现意识的输出,以实现患者与外界的功能性交流。本文综述了人机交互技术目前在意识障碍领域研究的主要技术方法,及临床研究结果,为扩展该技术手段在DOC领域的应用提供帮助。 | 陈凯天 刘涛 杨艺 徐珑 何江弘 | 2021 | 立体定向和功能性神经外科杂志2021，34，2： | 1 |
| 8 | 意识障碍患者意识水平评估方法研究进展显示文摘意识障碍(disorders of consciousness, DOC)是指严重脑损伤导致的意识丧失状态。DOC患者的意识水平决定了其预后判断及康复方案制订,因此,对DOC患者意识水平的精准评估成为了康复评估的重点。目前有很多针对DOC患者意识水平的评估方法,但各方法均具有一定的优点及局限性。本文主要就当前各DOC患者意识水平评估方法的优缺点进行简要综述。 | 宋薛艺 李哲 王国胜 方明珠 刘明月 | 2022 | 颈腰痛杂志2022，43，6： | 1 |
| 9 | 一种基于融合特征的慢性意识障碍自动评估方法显示文摘慢性意识障碍(prolonged disorders of consciousness,PDOC)是一种由严重脑损伤导致个体意识丧失状态持续时间超过28 d的神经系统疾病,其主要包括植物状态(vegetative state,VS)和微意识状态(minimally conscious state,MCS),而MCS可进一步细分为MCS-和MCS+。PDOC的准确评估能够辅助医生制定合理的康复治疗方案,促进患者意识神经网络的恢复与重建。临床上,关于意识状态评估的主要方式为行为量表、神经影像学检查等,但这些检查方法只能获取某一时刻信息,并无法通过连续监测患者的生理病理状态来进行更为准确和完备的评估。脑电图(electroencephalogram,EEG)能够实时记录反映患者意识状态的生理病理电活动,且睡眠脑电活动与PDOC患者的意识状态紧密联系。基于此,从夜间EEG为主的多源数据出发,提出一种基于融合特征的慢性意识障碍自动评估方法。首先,对PDOC-EEG进行数据增广、滤波、去噪等预处理;其次,利用时域、频域和非线性分析方法分别提取用于刻画PDOC-EEG病理表现的特征。在此过程中,设计了具有频带功率权重的通道相干性和刻画频带相关性的分散程度两个新特征。进一步,结合眼电图(electro-oculogram,EOG)与肌电图(electromyogram,EMG)数据,提取了一种新的基于多源数据的睡眠分期时长占比特征;最后,将所提取的多个特征进行融合并分别结合随机森林和神经网络分类器实现PDOC的自动评估。该文采用俄罗斯联邦重症监护与康复临床研究中心PDOC患者数据集对所提方法进行验证。数值实验结果表明,所提方法对PDOC自动评估的准确率、灵敏度分别达到94.2%和94.1%。 | 弓愉昇 王文华 潘敏 张瑞 | 2023 | 西北大学学报(自然科学版)2023，53，3： | 0 |
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