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| 1 | 3.0T MR动态增强曲线联合ADC用于乳腺良恶性病变鉴别诊断的敏感性及特异性分析显示文摘目的:分析3.0T MR动态增强曲线联合ADC用于乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法:将我院2017年1月-2019年3月间收治乳腺病变患者依照病理诊断的良恶性分为良性病变组及恶性病变组;对受试者采用3.0T MR进行检查,绘制ROC曲线分析动态增强曲线联合ADC用于乳腺良恶性病变鉴别。结果:良性病变组与恶性病变组患者动态增强曲线存在明显差异,且差异有统计学意义(P<0.05),恶性病变组患者ADC值明显低于良性病变组,且差异有统计学意义(P<0.05);动态增强曲线分析结果为乳腺良性病变的73例,ADC值分析结果为乳腺良性病变的72例,联合应用分析结果为乳腺良性病变的70例;动态增强曲线与ADC值联合应用鉴别诊断乳腺良恶性的敏感度、特异度及AUC均明显高于各指标单独应用,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用3.0T MR动态增强曲线联合ADC对乳腺良恶性病变进行鉴别诊断的敏感度及特异度均明显高于增强曲线或ADC单独应用。 | 孙蓉 史发兰 | 2020 | 中国临床医学影像杂志2020，31，6： | 13 |
| 2 | 影像组学在乳腺癌的应用研究进展显示文摘影像组学可无创地定量描述肿瘤的异质性,能够为乳腺癌的早期诊断、疗效预测及预后评估等提供丰富信息。近年影像组学与基因等数据的结合运用进一步促进了乳腺癌精准医疗的发展。就影像组学在乳腺癌诊断、分子分型预测、疗效评估、预后预测及复发风险等方面的研究进展予以综述。 | 周嘉音 尤超 顾雅佳(审校) | 2022 | 国际医学放射学杂志2022，45，2： | 8 |
| 3 | MR影像组学在乳腺癌术前评估中的应用进展显示文摘统计显示,目前乳腺癌已是女性最常见的恶性肿瘤,也是导致女性癌症死亡的首要原因[1]。由于乳腺癌高度的肿瘤异质性,术前评估常规使用的侵入性活检技术,并不能全面的评估肿瘤异质性。MRI及其相关技术具有高敏感性、显像清晰、多参数成像等优点,已成为临床上较为先进的乳腺影像学检查方式,可非侵入性的在术前分析肿瘤的整体特征。传统的MRI主要获取视觉影像信息,侧重于乳腺癌的定性分析。乳腺MR影像组学作为一种新兴的诊断工具,能够高通量地从MRI图像中提取和分析大量先进的、定量的图像特征,有助于量化常规MRI图像中肉眼难以区分的组织间的差异[2],以达到对肿瘤异质性进行全面定量评价的目的。在精准医疗时代,乳腺MR影像组学的应用可以提高个体化治疗计划的准确性,有助于监测治疗反应,预测患者的预后,使得肿瘤的个性化治疗成为可能。 | 邓子晴 刘超 鲁际 | 2019 | 影像诊断与介入放射学2019，28，3： | 8 |
| 4 | MRI影像组学在乳腺癌评估中的应用显示文摘磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)在乳腺癌的早期诊断、术前治疗方案制订和疗效预判中越来越重要。影像组学作为目前研究的热点,可以评估全肿瘤的异质性,具有重要的临床和研究价值。本文对MRI影像组学在乳腺肿瘤的良恶性鉴别、乳腺癌的分子分型识别、乳腺癌的新辅助化疗效果预测以及乳腺癌预后因子评估中的应用研究进展进行了综述。 | 谢天文 彭卫军 | 2021 | 肿瘤影像学2021，30，2： | 6 |
| 5 | 基于磁共振成像的影像组学在乳腺癌诊疗中的应用显示文摘乳腺癌发病率高,死亡率高,而且乳腺癌的发病率一直缓慢上升,发病年龄在我国比西方国家年轻。而影像组学作为一项新兴技术,有望以无创的方式指导乳腺癌的临床诊疗,已成为广大学者研究的热点。本文通过复习近年来的相关文献,就基于MRI的影像组学在乳腺癌诊疗中的应用进行综述。 | 刘晓东 宁刚 | 2022 | 医学影像学杂志2022，32，5： | 5 |
| 6 | 3.0T磁共振扩散加权成像在乳腺癌诊断及病理分型中的应用价值显示文摘目的探讨3.0T磁共振扩散加权成像(DWI)在乳腺癌诊断中的应用价值,并分析表观弥散系数(ADC)对乳腺癌病理分型的意义。方法回顾性分析2017年9月至2018年9月牡丹江医学院附属红旗医院收治的经手术或穿刺活检病理证实的72例乳腺癌患者。比较MR平扫、DWI及两者联合诊断乳腺癌的准确性;比较b值为1000 s/mm2时不同病理类型乳腺癌ADC值的差异。结果本组72例乳腺癌患者,病理证实非浸润性癌19例(导管内原位癌17例,小叶原位癌2例);浸润性癌53例(浸润性导管癌42例,浸润性小叶癌11例)。MR平扫、DWI及两者联合诊断本组72例乳腺癌患者的准确率分别为88.9%(64/72)、65.3%(47/72)、95.8%(69/72)。b值为1000 s/mm2时,导管内原位癌与浸润性导管癌、小叶原位癌与浸润性小叶癌平均ADC值差异均有统计学意义(t=0.015,P<0.001;t=3.095,P<0.05)。结论DWI对乳腺癌的诊断有一定的临床价值,MR平扫与DWI两者联合对乳腺癌诊断具有较高的准确性。ADC值对乳腺浸润性癌与非浸润性癌的区分有价值。 | 梁海昱 李洪义 高丹 汤洋 邢健 | 2020 | 中华消化病与影像杂志(电子版)2020，10，5： | 2 |
| 7 | 乳腺影像组学显示文摘乳腺X线摄影和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)在乳腺癌的诊断、术前计划制订和疗效预测中具有重要的临床价值。影像组学作为目前研究的热点,可以评估全肿瘤的异质性,辅助医师作出准确的诊断和预测。本文详细讨论了影像组学(乳腺X线摄影和MRI)在乳腺肿瘤的良恶性鉴别、乳腺癌的分子分型识别、乳腺癌预后因子评估以及乳腺癌的新辅助化疗效果预测中的应用。 | 谢天文 彭卫军 | 2021 | 肿瘤影像学2021，30，5： | 2 |
| 8 | 影像组学在乳腺癌诊疗中的研究进展显示文摘乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤之一,已成为严重威胁女性健康的重要疾病,我国每年乳腺癌发病人数高达16.9万,位居女性恶性肿瘤的第二位[1]。在目前精准医疗的时代,乳腺癌的早期诊断和正确分型、分期,对患者的预后和个性化治疗具有重要意义。肿瘤可以通过分子谱及侵入性活检进行监测,但乳腺癌的病理异质性限制了活检术将乳腺肿瘤病理分级和分型完全捕捉的能力[2,3],此外重复的侵入性采样和分子分析会给患者带来身体和经济负担。 | 张继文(综述) 贾红燕(审校) | 2023 | 临床放射学杂志2023，42，3： | 0 |
| 9 | 多参数磁共振成像及影像组学在乳腺癌中的应用显示文摘乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,特别是近年来,由于社会经济快速发展、人们生活作息改变等因素,我国乳腺癌的发病率呈逐年上升趋势,已然跃居女性恶性肿瘤的首位。因此,选择合适有效的检查项目对于乳腺癌早发现、早治疗、无创预后评估、提高患者5年生存率有着至关重要的作用。随着多参数乳腺MRI和乳腺影像组学的发展和兴起,其在乳腺癌的早期诊断中发挥着不可替代的作用;作者现将多参数磁共振成像及影像组学在乳腺癌中的应用研究进展进行综述。 | 吴优逸 宋凌恒 兰晓川 李锦青 张杨 刘涛 禹智波 | 2023 | 重庆医学2023，52，S02： | 0 |
| 10 | 基于乳腺对比增强能谱X线摄影的影像组学诺谟图预测BI-RADS 4级乳腺病变良恶性的价值显示文摘目的探讨基于乳腺对比增强能谱X线摄影(CESM)影像组学和临床信息构建的诺谟图预测BI-RADS 4级乳腺病变良恶性的价值。方法回顾性分析412例(训练集329例,测试集83例)经CESM检查诊断为BI-RADS 4级患者的影像图像和临床资料。提取病变内部的影像组学特征,运用单因素方差分析(ANOVA)和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)进行特征筛选并建立预测模型,计算影像组学标签。采用单因素逻辑回归、多因素逻辑回归分析筛选临床信息建立临床信息模型,并结合影像组学标签建立诺谟图。采用ROC、DCA评价影像组学标签、临床信息模型和诺谟图的临床效能。结果影像组学标签共包含30个影像组学特征。诺谟图包含年龄、影像诊断及影像组学标签。在测试集中,诺谟图的AUC为0.935,优于影像组学标签的0.802以及临床信息模型的0.918。DCA结果表明诺谟图、临床信息模型和影像组学标签均具有良好临床应用价值。结论基于CESM的影像组学诺谟图在预测BI-RADS 4级乳腺病变的良恶性中具有较好的应用价值。 | 管莉 黄程 谢海柱 | 2022 | 医师在线2022，12，12： | 0 |
| 11 | 基于磁共振成像的影像组学在乳腺癌诊疗中的应用进展显示文摘乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤,早期诊断非常重要,MRI影像组学作为医学图像分析领域的一项新兴技术,可以提升乳腺癌检出率、评估治疗反应及预后等,本文就MRI影像组学在乳腺癌诊疗中的应用作一综述。 | 顾银银 丁承宗 | 2023 | 医学影像学杂志2023，33，4： | 0 |
| 12 | MRI影像组学在乳腺癌诊疗中的研究进展显示文摘乳腺癌的发病率和死亡率在全球大多数国家女性肿瘤中排名第一,尽管目前在早期发现病灶和及时治疗疾病方面取得了较大进步,但在实现精准医疗方面仍需努力探索。如能对病灶及其周围组织进行精准的定量评估以反映其整体异质性,将有助于为乳腺癌患者制订个性化诊疗方案。影像组学是基于影像图像提取高维数据,通过建立可靠的模型对这些数据进行分析以量化肿瘤异质性,用于疾病的诊断、鉴别诊断及预测,从而提供更多可靠的信息以支持临床决策。影像组学作为目前研究的前沿领域之一,具有较高的临床研究价值。本文将基于MRI图像提取的影像组学特征在鉴别乳腺良恶性肿瘤、区分乳腺癌不同分子亚型,预测腋窝及前哨淋巴结状态、对新辅助化疗的疗效评估及预后预测几方面进行介绍,并阐述当前影像组学发展的前景与局限性,以期改进下一步的研究。 | 伏秋燚 孙琨 严福华 | 2023 | 磁共振成像2023，14，4： | 0 |
| 13 | 基于简化多模态MRI构建乳腺癌诊断影像组学模型的研究显示文摘目的基于简化多模态磁共振影像(MRI)构建影像组学模型诊断乳腺癌。方法回顾性分析2014年6月至2019年3月所有具有穿刺或手术切除病理结果的1 306例乳腺疾病患者(良性病变416例,乳腺癌890例)的乳腺MRI图像,分为训练集(n=702)、内部验证集(n=302)、外部验证集(n=302)。所有图像简化为:联合模型组[T2加权脂肪抑制序列(T2WI)、扩散加权成像序列(DWI)和增强第一期图像]、非增强组(T2WI和DWI)及单期增强组(增强第一期图像)。提取影像特征并用方差分析和拉索回归法筛选有效特征;采用3种分类器(Bagging决策树、高斯过程、支持向量机)预测乳腺癌;选择最佳者构建乳腺癌诊断模型;最后通过内部和外部验证集验证。结果应用高斯过程分类器,联合模型和非增强模型预测乳腺癌AUC值,训练集为0.903和0.893、内部验证集为0.893和0.863、外部验证集为0.878和0.864。结论应用简化多模态MRI构建的影像组学模型能够准确诊断乳腺癌,而且非增强模型无需造影剂也可准确诊断乳腺癌,为简化诊断流程提供了可行性。 | 赵家琪 武靖 刘雨璐 彭媛 胡雪歌 王殊 王屹 | 2022 | 中华普通外科杂志2022，37，11： | 0 |
| 14 | MRI影像组学在乳腺癌新辅助化疗中应用的研究进展显示文摘新辅助化疗(Neoadjuvant chemotherapy,NAC)对于不适于直接手术的乳腺癌患者能够起到降低分期、提高保乳率及改善预后的作用。MRI检查对于乳腺癌具有独特的诊断价值。在NAC方面,MRI检查不仅能够对乳腺癌NAC疗效进行预测,从而优化治疗方案,而且对于乳腺癌NAC治疗后复发风险预测及预后评估也具有很大价值。本文就MRI影像组学对于乳腺癌NAC的研究进展做一综述。 | 王浩天 于韬 徐姝 | 2023 | 中国临床医学影像杂志2023，34，12： | 0 |
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