|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于信息融合和M-RVM的变压器故障诊断方法显示文摘针对仅以油中溶解气体数据为主要依据的变压器故障诊断方法信息量不足以及传统证据理论的缺陷问题,研究了基于信息融合和多分类相关向量机(M-RVM)的变压器故障诊断模型。首先,将油中溶解气体分析数据与电气试验数据作为诊断模型的输入特征量向量,更真实地反映变压器的故障信息。然后,采用4个M-RVM作为分类器,对故障进行初步诊断,并将诊断结果分别转化为证据融合所需证据体,同时引入兰式距离函数与光谱角余弦函数对证据体进行修正。最后,采用改进冲突再分配策略进行决策融合,避免融合过程中出现证据互相矛盾的现象。对比分析结果表明,基于多源信息融合的变压器诊断模型相较单一特征参数诊断以及单一诊断算法具有更高的诊断准确率。 | 黄新波 马玉涛 朱永灿 | 2020 | 电力自动化设备2020，40，12： | 22 |
| 2 | 基于红外检测技术的电力系统变压器套管绝缘缺陷故障检测显示文摘为了提高电力系统变压器套管绝缘缺陷故障检测能力,提出基于红外检测技术的电力系统变压器套管绝缘缺陷故障检测方法。构建电力系统变压器三维重构模型,通过分析电力系统变压器套管绝缘红外成像模糊特征量,进行模糊度辨识分析,通过关联规则挖掘,得到电力系统变压器套管绝缘红外特征分布,结合套管绝缘缺陷故障类型,确定电力系统变压器套管绝缘缺陷定位,与关键特征信息点进行信息融合,对变压器停电进行套管试验和红外成像的异常特征分析,结合参数优化辨识技术,实现电力系统变压器套管绝缘缺陷故障检测优化。仿真结果表明,采用该方法进行电力系统变压器套管绝缘缺陷故障检测的输出稳定性较高,定位检测的精度较好,提高了缺陷故障的准确辨识能力。 | 杨东 陈瑞斌 仝海龙 谭兴华 | 2021 | 自动化与仪表2021，36，5： | 9 |
| 3 | 基于GA-BP算法的远距离高压输电线路风险预警系统显示文摘传统远距离高压输电线路风险预警系统在设计过程中,忽略了对预警信息的分类步骤,导致风险预警效果较差,为此,提出并设计了基于GA-BP算法的远距离高压输电线路风险预警系统。在硬件设计部分,采用网络视频服务器设计主机控制模块,使用视频解码芯片将采集到的模拟信号转换为数字信号,再将其传输到串口服务器中,在此基础上设计风险预警电路;在软件部分设计中,利用GA-BP算法获取中间层节点数量,确定约束范围,并对预警信息进行分类,实现远距离高压输电线路风险预警。实验结果表明,不同条件下所给系统的预警精准度均较高,最高预警效果可达到95%,且预警信息分类召回率较高,能够有效抵御干扰,为输电线路安全运行提供强有力的支持。 | 方权 侯金华 翁永春 李海涛 杨世强 杨晓东 | 2019 | 西安工程大学学报2019，33，5： | 6 |
| 4 | 基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法显示文摘电力变压器运行故障的准确诊断有利于提高变电设备状态检修和电网安全运行水平,为实现故障的准确分类,文章以油中溶解的5种典型气体作为故障诊断的特征量,提出一种基于改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合的电力变压器故障诊断方法。该方法通过改进灰狼算法寻求最小二乘支持向量机中的最优惩罚系数C和核函数参数g,用以提高故障诊断的准确率。首先阐明最小二乘支持向量机和灰狼算法的改进点并将二者耦合,将其代入413组电力变压器的油中溶解气体检测数据来诊断故障类型,与其他诊断方法进行对比;其次研究惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响规律;最后借助训练后的改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法,通过两台不同电压等级的变压器故障实例分析,验证了故障诊断方法的有效性。研究结果表明:相较于单一使用最小二乘支持向量机和传统灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合,改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合方法对电力变压器故障诊断的准确率分别提高了14%和7%。此外,惩罚系数C和核函数参数g对电力变压器故障类型识别准确率的影响呈现非线性规律,凸显了通过智能算法找到最优解的便捷性、必要性、有效性。 | 李云淏 咸日常 张海强 赵飞龙 李嘉洋 王玮 李增悦 | 2023 | 电网技术2023，47，4： | 5 |
| 5 | 基于层次分析法的电缆线路风险评估显示文摘针对现有电缆线路风险评估模型中风险因素权重毫无弹性,专家主观因素强,且评价体系简单的现状及弊端,提出了一种基于层次分析法的电缆线路风险评估的改进方法。引入层次分析法,综合考虑所在地区的地理位置、经济发展及电缆实际运行环境的差异,通过构建层次结构模型,构造判断矩阵,计算相对权重与一致性检验,分别计算出资产与资产损失各个风险因素的权重。根据得出的电缆线路资产损失风险与运行损失风险求得电缆线路综合风险,依据综合风险值所处的风险区域决定电缆线路状态检修策略。通过具体实例进行验证,该改进方法相比于原有方法更加精确、合理。 | 吴明松 黄新波 朱永灿 蒋卫涛 | 2019 | 西安工程大学学报2019，33，6： | 5 |
| 6 | 基于MA-DBN算法的GIS故障预测显示文摘对气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulatedmetal-enclosed switchgear,GIS)提前进行准确的故障预测,可减少因其故障导致电力系统无法正常运转带来的经济损失。借鉴传统的GIS故障诊断方法,提出采用移动平均模型(moving average,MA)对SF6分解气体成分进行预测,同时结合GIS的气室温度、密度、压力等历史数据,通过深度信念网络(deep belief network,DBN)对预测数据进行误差修正,预测得到GIS未来的气体浓度及故障类型。结果表明:对多台GIS的历史数据及其真实故障信息进行测试,其整体准确率达到了92%,提出的GIS故障预测方法是可行性和有效的。 | 王宁 黄新波 朱永灿 吴明松 马玉涛 | 2020 | 西安工程大学学报2020，34，5： | 3 |
| 7 | 基于Χ^(2)故障检验的气压高度修正算法显示文摘高度信息是无人机导航系统的关键参数之一,一般采用气压计间接测量大气静压力以获取无人机的高度信息,由于大气静压力始终处于波动状态,该方法存在一定的局限性。为修正这一局限性产生的原理性误差,提出了一种基于χ^(2)故障检验的气压高度修正算法,修正气压高度计随大气波动产生的原理性误差,消除GPS高度数据的突变噪声。经检验,该方法能有效改善长时导航中高度测量的精度,可以兼容短时、长时导航中高度通道的精度要求。 | 王潇 | 2021 | 电子设计工程2021，29，17： | 0 |
| 8 | 电力变压器机械状态诊断方法研究显示文摘针对传统电力变压器诊断方法存在诊断精度和稳定性较低的问题,提出一种新的电力变压器机械状态诊断方法。通过SVM分类算法,设计一个能够提高电力变压器诊断精度和速度的算法程序;根据DTBSVM设计多分类器,分清各样本之间的分离最优解,并依据向量投影线性分布和非线性分布两种思路计算向量投影中心点,设计一套基于DTBSVM的故障诊断算法流程。实验结果表明,基于DTBSVM的电力变压器机械状态诊断方法提高了诊断精度与算法的优化程度。 | 秦立庆 颜文煅 | 2021 | 廊坊师范学院学报(自然科学版)2021，21，1： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员