|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学显示文摘近十年是科学研究从问题驱动向数据驱动转变的转折时期,科学研究的第四范式—数据密集型科学发现应势而生。这期间,大数据与人工智能算法的引入使数学地球科学实现跨越式发展,并正在改变地质学。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。深度学习,即多层神经网络的方法,是一种实现机器学习的技术,是过去几年大数据与数学地球科学研究的最重要的热点。贝叶斯网络是贝叶斯公式和图论结合的产物,可用来建立矿床地质的成因网络,进而理解矿床成因。地质大图形问题可以转化为大型的复杂网络空间问题和社区结构问题,社区分析技术可用于地震预报、地质网络分析、特殊地质现象识别、矿床预测。关联规则和推荐系统算法在地质研究中已有成功的应用实例。化探数据及其异常经常包含复杂和非线性模式,深度学习在智能识别与提取复杂地质条件下地球化学异常具有优异的能力,卷积神经网络、堆叠自编码机等是较为常用和有效的方法。非线性矿产资源预测、基于GIS和三维地质建模的三维成矿预测及相应的软件系统得到持续改进。三维虚拟仿真建模技术的应用实现了多模态、跨尺度地学虚拟现实与多维交互,地质过程数值模拟等已有创新性进展。区块链技术以及OneGeology、玻璃地球、深时数字地球等大地质科学计划,将在整合全球地质大数据、共享全球地学知识、推动数学地球科学学科发展方面起到重大的推动作用。 | 周永章 左仁广 刘刚 袁峰 毛先成 郭艳军 肖凡 廖杰 刘艳鹏 | 2021 | 矿物岩石地球化学通报2021，40，3： | 41 |
| 2 | 磷灰石Eu/Y-Ce:基于大数据的源区类型判别新图解显示文摘磷灰石广泛分布于火成岩、沉积岩和变质岩中,是一种常见的、包含丰富微量元素的副矿物。磷灰石晶格可容纳丰富的微量元素,且因其形成的物理化学条件不同会表现出差异明显的微量元素特征。利用磷灰石微量元素特征可以追踪物质来源和演化。现在常用的方法是利用磷灰石的微量元素绘制二元判别图解,经典判别图解包括Sr-Y、Sr-Mn、Y-(Eu/Eu^(*))和(Ce/Yb)_(N)-REE图解。随着微区测试技术发展,磷灰石微量元素数据日渐丰富,同时由于磷灰石化学成分的复杂性,传统图解已逐渐无法有效利用这些数据所携带的信息,进而无法准确判别其生成环境。建立能准确判别磷灰石物源的新型判别图解故而迫切。近年来,磷灰石微量元素数据的大量积累,为运用以大数据为依托,准确判别磷灰石物源奠定了数据基础。本研究将大数据技术与地球化学数据相结合,共收集整理了1925个代表性磷灰石测试点的微量元素数据,对富碱性火成岩、超镁铁质岩石、镁铁质火成岩、长英质花岗岩、中-低级变质岩、高级变质岩六种类型中磷灰石微量元素数据进行穷举端元处理,共获得7140个磷灰石物源判别图解端元组合,在轮廓系数限定下,进一步有效筛选并提取出能判别磷灰石物源类型的最优图解端元。本文构建了Eu/Y-Ce磷灰石判别新图解,相较于之前的磷灰石判别图解,其涵盖了更全面的物源类型,可以更准确地判别源区类型。 | 周统 邱昆峰 王瑀 于皓丞 侯照亮 | 2022 | 岩石学报2022，38，1： | 4 |
| 3 | 基于机器学习的锆石成因分类研究显示文摘锆石是在自然界中多种温压条件下能够稳定保存,并记录原岩年龄信息的副矿物。锆石微量元素能完整记录地质演化过程信息。通过微量元素分析锆石成因的研究已久,通常利用Th-U图解和La_(N)-(Sm/La)_(N)图解等二元图解对锆石进行分类研究。然而,随着锆石研究的深入,以及二元图解无法呈现数据高维度信息的局限性,传统图解已经不能满足对锆石类型进行准确判别,且对已知类型的锆石出现判定偏差。因此,本文将地质大数据与机器学习相结合,训练出高维度锆石成因分类器。文中收集了3 498条不同成因类型的锆石微量元素数据,并通过测试和运用随机森林、支持向量机、人工神经网络和k近邻等4种机器学习算法,最终得出准确率为86.8%的线性支持向量机锆石成因分类器,用于锆石类型的判定与预测。这项工作为锆石分类研究提供了更高维度的判别手段,极大提高了微量元素分析成因结果的精度。将锆石微量元素数据与机器学习方法相结合,是大数据分析与机器学习技术在地球化学研究中的积极探索。 | 朱紫怡 周飞 王瑀 周统 侯照亮 邱昆峰 | 2022 | 地学前缘2022，29，5： | 2 |
| 4 | 基于地质勘查的矿产大数据分布式储存方式研究显示文摘基于TB级矿产大数据时代的到来,加快了矿区开发进度的同时,大量数据集存储时间过长的问题成为了抑制矿产行业发展的关键。以此基于地质勘查提出了矿产大数据分布式储存方式的研究。搭建分布存储数据库,统一矿产数据存储格式,合理选择存储节点,获取极值点信息,调用函数组,提出数据访问请求,调整数据存储通道,完成矿产数据存储。设计仿真实验,验证提出方法在实际应用中可有效的缩短数据存储时间,更具备市场调研价值。 | 王思成 | 2020 | 世界有色金属2020，45，2： | 0 |
| 5 | 锆石的成因类型及其地质应用显示文摘锆石(ZrSiO4)是自然界中常见的副矿物,广泛存在于沉积岩、火成岩和变质岩中。锆石含有多种微量元素,它具有保留大量化学和同位素信息的能力,可用于广泛的地球化学研究,包括地壳和地幔演化研究以及年龄测定。文章在收集和整理国内外文献的基础上,归纳总结了锆石形貌学及锆石微量元素特征,分析了锆石在地学领域的应用。 | 肖琴 易睿 张婷婷 向家佳 | 2021 | 内蒙古科技与经济2021，，15： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员