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1黄河流域县域碳排放的时空格局演变及空间效应机制显示文摘利用空间面板模型、空间自相关分析和以区域背景与最近邻状况为空间滞后的空间马尔科夫链对2000—2017年黄河流域县域碳排放时空格局与空间效应进行分析,结果表明:①2000年以来黄河流域碳排放量激增,由山东全域和陕甘宁蒙交界的高值区向外圈层与轴向扩张,形成东高西低碳排放格局;②存在“俱乐部趋同”现象,高碳排放县集聚于山东全域和陕甘宁蒙交界,低碳排放县集聚于西南部;2000年与2017年对比发现县域碳排放类型稳定性强,较高碳排放变为较低碳排放的县集中在东南部区域,而相反方向转变的县集中在内蒙古;③高碳溢出效应与低碳锁定效应是塑造时空格局的重要作用力,前者作用力更强;区域背景增强了“俱乐部趋同”与被包围异常值趋同,作用力强于最近邻状况,不显著区域内碳排放类型转变概率提高。④空间面板模型结果显示年轻人口结构、大经济规模、二产为主产业结构、高生活水平和高公共支出促进了碳排放量增加与空间效应作用,其中经济规模与产业结构是重要驱动因素。莫惠斌 王少剑 2021地理科学2021,41,8:53
2碳排放权交易政策试点与能源环境效率——来自中国287个地级市的实证检验显示文摘为评估碳排放权交易政策在中国试点地区的节能减排效应,以2007—2018年287个地级及以上城市为研究样本,从综合能源环境效率和纯能源环境效率两个维度测算城市能源环境效率,运用双重差分的准自然实验法,检验碳排放权交易政策试点对能源环境效率的作用,并考察其影响机制。结果表明,碳排放权交易政策能够有效推动试点城市能源环境效率的提升,促进试点城市的节能减排。进一步研究发现,碳排放权交易政策对于城市节能减排的促进作用受到城市产业结构、绿色创新强度以及要素市场发育的影响。此外,碳排放权交易政策还具有规模经济效应和工业结构差异,其对能源环境效率的提升效果在人口规模较大城市、老工业基地城市更为显著。由此,碳排放权交易政策在中国的进一步推进应注重产业结构优化、绿色创新引领和要素市场化改革,并重点在大城市、老工业基地城市开展,从而实现中国整体能源环境效率的提升。刘海英 郭文琪 2022西安交通大学学报(社会科学版)2022,42,5:16
3能源政策的区域碳减排效应显示文摘评估能源政策的区域碳减排效应并探究其作用机制对实现碳中和、碳达峰目标意义重大。本文基于2003—2019年中国30个省的面板数据,首先,利用多期双重差分模型进行能源政策对碳排放的效应评估;其次,将能源政策分为开发型和节约型政策,评估了两种政策的减排有效性和持续性;再次,通过构建含有交互项的面板固定效应模型,探究能源政策对区域碳减排的作用机制;最后,基于经济发展水平和能源禀赋情况将区域划分为东中西和能源贫富区展开进一步分析。研究表明:①能源政策的实施可以显著促进区域碳减排,在经过了平行趋势检验和稳健性检验后,结果仍然成立;其中,节约型政策的当期减排效果更好,而开发型政策的减排持续性更强。②技术创新在能源政策的碳减排作用中存在负向调节作用,而能源消费结构、产业结构高级化和产业结构合理化可以提高能源政策对碳减排的积极效。③能源政策的碳减排机制存在显著的区域异质性。东部地区可依靠绿色技术创新和产业结构升级加强政策的碳减排作用,而中西部地区的政策碳减排效应不显著;能源富集区可在产业和能源消费的结构效应下发挥政策的碳减排作用,能源贫乏区的政策需与绿色技术创新协同发力。研究结论对中国能源政策制定和碳减排具有一定指导意义。岳立 曹雨暄 王宇 2022资源科学2022,44,6:15
4土地城市化推进的空间减排效应:内在机制与中国经验显示文摘本文基于土地利用方式转变影响产业结构的分析思路,将空间碳排放纳入动态最优化模型,理论剖析土地城市化推进的空间减排效应及其内在机制,进而将半参数与参数空间模型相结合实证考察不同类型土地城市化的空间减排效应,并重点检验产业结构的中介效应。研究发现:就全国而言,土地城市化与碳排放整体上存在倒U型关系,相较于以建成区面积表征的广度土地城市化,夜间卫星灯光数据表征的深度土地城市化与碳排放的倒U型关系更加典型且边际减排效应更为显著;分区域来看,仅东部地区土地城市化与碳排放保持稳健的倒U型关系,中部和西部地区均呈现正向单调关系;长期来看,广度土地城市化对周边地区碳排放具有抑制效应,而深度土地城市化则具有持续的促增效果;产业结构在土地城市化发挥空间减排效应的过程里中介作用显著,且这一中介效应具有非线性特征;土地城市化具有空间减排和产业结构调整的双重效应。本文据此提出,土地城市化推进应基于地方发展现状积极调整推进模式,强化区域联动发展和协同减排,同时把握产业结构转型升级的关键渠道,拓展土地城市化空间减排效应发挥的多元路径。李治国 王杰 车帅 2021统计研究2021,38,12:10
5经济-能源-水耦合视角下黄河流域区域协同发展路径显示文摘黄河流域生态保护和高质量发展是重大国家战略。水资源短缺且分布不均制约了以能源和重工业为主导的经济发展,而区域协同发展布局和产业绿色低碳转型是实现经济高质量发展的必然要求。文章在分析黄河流域社会经济发展现状、隐含能和虚拟水流动的基础上,评估了经济-能源-水耦合协调发展程度及时空演变特征,进而从经济-能源-水耦合视角提出黄河流域上中下游协同发展路径。研究结果表明:(1)黄河流域社会经济发展整体呈上游较滞后、中游在崛起、下游较发达的阶梯式分布。黄河流域区域内的生产与贸易有助于缓解河南的能源短缺问题,但加剧了宁夏和内蒙古的水资源短缺问题,而与长江中游、大西南地区的商品贸易使该问题得到缓解。(2)黄河流域经济-能源-水耦合协调发展程度呈逐步升高趋势,但仍整体偏低。其中,山东和四川耦合协调度较高,主要得益于经济发展质量和水资源利用效率较高以及可再生能源发展较快,而宁夏、山西和内蒙古由于能源清洁替代缓慢,水资源短缺问题突出,耦合协调度偏低。(3)立足优势、协同布局,上游地区应将水资源作为最大约束性指标,强化能源、交通和数字信息等基础设施互联互通,提高经济发展、技术创新和资源优化配置能力;中游地区应增强新能源开发和利用能力、加强生态环境治理与修复,加快产业低碳转型和清洁能源替代;下游地区应提升人口和产业承载能力,持续转换发展动能,持续集聚集约发展并发挥龙头带动作用。上中下游区域协同发展新格局是推动黄河流域高质量发展的重要抓手。王兆华 邹朋宇 李浩 张斌 高浚淇 2022中国人口·资源与环境2022,32,8:9
6碳减排视角下黄河流域城市能源高效利用的提升机制研究显示文摘提升黄河流域城市能源利用效率既有助于实现'碳达峰'和'碳中和',又有助于黄河流域生态保护和高质量发展。基于非径向方向性距离函数、非径向Luenberger指数及分解项、Tobit模型探讨了2003-2018年黄河流域城市能源利用效率的时空特征、内生驱动机制与外部影响因素。研究发现:2003-2018年间黄河流域城市能源利用效率整体上表现出波动上升态势,且能源利用效率的增长主要来自能源经济效率的改进;技术进步和技术效率提高是推动黄河流域城市能源利用效率增长的内部驱动机制;经济发展水平、土地城市化、产业结构等因素对黄河流域城市能源利用效率具有显著的影响,且存在明显的时段差异和区域差异。岳立 苗菊英 2022兰州大学学报(社会科学版)2022,50,1:8
7黄河流域国土空间碳中和度研究——以内蒙古段为例显示文摘基于全球气候治理背景以及黄河流域在我国生态文明建设中的重要地位,以黄河流域内蒙古段为例,通过情景分析法,建立改进的IPAT模型和集成生态圈模拟器IBIS,预测不同情景下2018—2060年研究区碳排放变化趋势和达峰情况,并结合对碳汇水平的模拟分析2060年碳中和实现进程。结果显示(1)在基准情景、节能情景、低碳情景和粗放情景下,黄河流域内蒙古段将分别于2040年、2035年、2030年和2050年实现碳达峰,峰值碳排放量分别为12209万t、11213万t、9784万t和17635万t;(2)在IPCC RCP2.6和RCP6.0气候变化情景下,黄河流域内蒙古段的陆地生态系统整体分别呈现出碳汇和碳源的不同效应,净初级生产力分别为1533万t和-506万t;(3)综合能源消费碳排放和碳汇水平,在RCP2.6气候情景下,若碳排放选取基准、节能、低碳和粗放情景,则2060年黄河流域内蒙古段分别可实现碳中和进程的18.42%、22.37%、34.46%和9.90%;在RCP6.0气候情景下,由于研究区陆地生态系统呈现出碳源效应,因此难以对碳中和进程的推进做出贡献。可见,对于黄河流域内蒙古段而言,需要科学制订碳达峰、碳中和目标实现时间,未来要更进一步保护重要碳汇生态系统,提升固碳增汇能力;调整能源消费结构,增加可再生能源发展规划指标;构建碳排放权交易市场,促进碳指标流动;制定土地利用碳排放标准,优化国土空间格局。许蕊 黄贤金 王佩玉 刘泽淼 梁洁 杨琳 张秀英 2022生态学报2022,42,23:7
8基于DMSP-OLS与NPP-VIIRS整合数据的京津冀城市群碳排放时空演变特征显示文摘为探究京津冀城市群地市级以上城市尺度的碳排放时空演变特征,通过拟合最优模型,将NPP-VIIRS数据转化为DMSP-OLS尺度的夜间灯光数据,得到京津冀城市群2005—2019年的长时间序列夜间灯光数据集;再结合北京、天津、河北能源消费统计碳排放数据,构建京津冀城市群地市级以上城市尺度碳排放估算模型,模拟京津冀城市群碳排放空间分布,并结合倾向值法探究其碳排放时空演变特征。结果表明:京津冀城市群夜间灯光数据与能源消费碳排放量之间的相关性较高,且通过了1%的显著性检验。2005—2019年,京津冀城市群13个城市的碳排放量整体逐渐增加;城市群碳排放增长速度较为缓慢,但京津唐地区增长速度较快;13个城市中已有多个城市单位国内生产总值碳排放量2019年比2005年降幅超40%。研究显示,夜间灯光数据可用于估算京津冀城市群碳排放量,且京津唐地区碳排放量较高,增速较快,应作为重点碳减排地区。李云燕 盛清 代建 2023环境工程技术学报2023,13,2:6
9黄河流域碳均衡时空演化特征与经济增长脱钩效应研究显示文摘利用黄河流域省域夜间灯光数据和IPCC方法测得省域能源消费碳排放量,基于总量分配的思想构建各省光碳转换系数,估算了2003一2018年黄河流域90个地级行政区碳排放量;结合净初级生产力(NPP)数据,利用探索性空间数据分析了黄河流域碳均衡时空演化特征;改进Tapio脱钩模型,研究黄河流域经济增长与碳环境压力的关系。结果表明:首先,黄河流域碳排放先快速增长后缓慢增长,而碳汇总体呈缓慢增长态势,流域整体于2007年首次出现碳失衡;其次,黄河流域碳源碳汇空间逆向分布特征明显,碳排放总体格局为'东高西低',而碳汇格局为'西高东低';城市尺度碳失衡集中出现在2003—2008年,2018年赤字率达到62%;第三,黄河流域碳赤字在空间上呈现显著的正相关关系,LISA时空跃迁表现出较强的路径锁定特征,跃迁方向经历了强有序—无序—弱有序的发展历程;第四,黄河流域经济增长与碳环境压力的脱钩率逐期递增,总体以弱脱钩为主,2013年后脱钩类型分化明显。宋梅 郝旭光 柳君波 2021城市问题2021,,7:6
10长江中游省会城市碳足迹深度时空演变及其影响因素显示文摘碳足迹深度指数表示区域存量资本的耗费程度,分析其时空演变及影响因素对区域差异化碳排放管控具有促进意义.借鉴三维碳足迹改进模型计算长江中游省会城市碳足迹深度,引入夜间灯光数据拟合碳足迹深度指数,分析长江中游省会城市碳足迹深度的时空演变及分布特征,运用空间分位数模型对碳足迹深度影响因素开展研究.结果表明:①2010—2019年,武汉市、南昌市、长沙市碳足迹深度指数均呈上升趋势.2010年,长江中游省会城市归一化碳足迹深度指数呈现武汉市>南昌市>长沙市的特征,2015年、2019年均变为武汉市>长沙市>南昌市,各市归一化碳足迹深度高值范围均以城市的中心城区向四周扩张.②2010—2019年,武汉市、南昌市、长沙市归一化碳足迹深度指数均在1%的显著性水平上高值聚集,由空间趋势面可知,长江中游省会城市归一化碳足迹深度指数在东西方向表现为“中间高、两边低”,而南北方向则由“北高南低”发展为“中间低、两边高”的分布格局,且北部明显高于南部.③人口密度、工业总产值、能源总量、人均碳排放等影响因素对碳足迹深度的作用均为正向,各影响因素在碳足迹深度不同分位点的相关系数差异显著.针对武汉市、南昌市、长沙市分别提出差异化建议:武汉市应积极发展产业转型,合理优化土地利用结构;南昌市应形成多循环工业体系,减少对生态用地的侵蚀;长沙市应加大力度发展绿色产业,打造低碳技术.胡梦姗 叶长盛 董倩 刘彦 2022环境科学研究2022,35,10:5
11黄河流域煤炭富集区煤炭水足迹演变及驱动效应研究显示文摘煤炭与水资源相互影响和制约,如何评价煤炭耗水的演变趋势及其影响机制对煤炭和水资源进行协同管理具有重要意义。基于国际标准的煤炭水足迹测算模型,分析2000—2017年黄河流域煤炭富集区—晋陕蒙煤炭水足迹的时空演变趋势,构建煤炭水足迹压力指数评价区域煤炭和水资源的匹配关系,并运用LMDI模型定量分析煤炭水足迹的驱动效应。结论如下:(1)煤炭水足迹总量在研究期内呈增长趋势,主要以原煤和火力发电水足迹为主,山西和内蒙古煤炭水足迹最高,陕西最低。(2)研究区整体煤炭水足迹压力指数逐渐增大,由煤–水关系缓和型逐渐演变为煤–水关系制约型,从空间分异来看,山西最大,研究期内均属于煤–水紧张型,陕西次之,内蒙古最小,均由煤–水关系缓和型演变为煤–水关系制约型。(3)影响煤炭水足迹的主要驱动因素是经济效应和技术效应,前者对煤炭水足迹的影响逐渐增强,后者对煤炭水足迹压力的影响先增强后减弱,各驱动效应空间分异明显。研究结果可为煤炭富集区煤炭和水资源可持续利用提供决策参考,为黄河流域生态保护和高质量发展的资源管理提供决策支持。刘秀丽 王昕 郭丕斌 熊睿 聂雷 申俊 张静 2022地理科学2022,42,2:5
12基于机器学习的贫困地区识别算法对比——以陕西省为例显示文摘以传统社会经济指标为主导的贫困识别依赖于详尽的普查抽查数据,收集和处理不同质量和数量的普查抽查数据来研究区域贫困需要耗费大量的人力物力和时间,难以快速动态地监测贫困状态。然而时间分辨率高且客观易获取的夜间灯光数据可以在一定程度上弥补统计数据的劣势,即时地反映地表社会经济现象。机器学习算法能够从这些数据中学习出规律和模式,从中挖掘出潜在信息来识别贫困地区。基于陕西省NPP-VIIRS夜间灯光数据,通过构造多维统计变量,利用逻辑回归、支持向量机、K近邻、随机森林、决策树和梯度提升树6种监督分类算法识别贫困地区。结果表明从夜间灯光数据提取的多维特征能够更好的应用于贫困地区的识别,6种算法都能够准确的识别贫困地区,分类结果在空间上具有相似性,且表现出一定的地域性,分类准确度达到76.82%~83.20%。根据混淆矩阵进一步对比各个算法的特点,认为随机森林算法在误差偏移和分类精度等方面综合表现最佳。赵雨 白宇 员学锋 2022地理科学2022,42,8:5
13基于土地利用变化的陕西省县域碳排放时空变化及影响因素研究显示文摘[目的]分析2000-2020年陕西省县域碳排放时空变化和影响因素,为陕西省生态文明建设和实现低碳可持续发展提供参考。[方法]利用社会经济数据和土地利用数据,构建碳排放估算模型,核算了2000-2020年陕西省县域碳排放总量,分析了陕西省碳排放时空分布格局与演化特征,并通过地理加权回归(GWR)模型探究了碳排放的影响因素。[结果]①总量上,2000-2020年陕西省碳排放量总量呈上升趋势,从2000年的3.30×10^(7)t增长至2020年的1.93×10^(8)t,历经“大幅增长-缓慢增长”两个阶段。②空间上,2000-2020年陕西省碳排放量中心逐步向东北方向移动,空间分布范围呈现扩张态势,热点区主要分布在榆林市北部县域、西安市和咸阳市辖区的周边部分县域,冷点区主要分布在佛坪县和石泉县。③影响因素上,人均GDP值、土地利用程度和人均社会零售总额与陕西省各县域碳排放量呈正相关,产业结构与陕西省60.74%县域碳排放量呈负相关,人口密度与陕西省92.52%县域碳排放量呈负相关。[结论]建议通过制定差异性区域碳减排方案,优化土地利用结构,控制建设用地增长规模,提高公众低碳环保意识等方式促进陕西省县域低碳发展。曹周亮 张欣蓉 员学锋 陈锦鸿 2022水土保持通报2022,42,5:4
14黄河流域碳排放的时空分布及影响因素研究显示文摘基于长时间序列的夜间灯光数据估算2000—2019年黄河流域市域的碳排放,探究了碳排放的时空分布及影响因素。结果显示:(1)2000—2019年黄河流域碳排放量不断增加,但增速有所减缓。高值区、中高值区主要分布在山西、山东、晋陕蒙交界区和一些省会城市及其周边地区。低值区、中低值区主要分布在青海、甘肃和四川等地。(2)从时间变化趋势来看,7个地级市属于迅猛增长型,15个地级市属于较快增长型,55个地级市属于中速增长型,38个地级市属于缓慢增长型。(3)黄河流域碳排放呈现出空间集聚的特点,但随时间有所减弱。高-高集聚区主要分布在山东大部分地级市和山西南部,范围呈缩小趋势。低-低集聚区主要分布在甘肃、青海、四川等地。(4)3个具有显著影响(p<0.01)的因素解释能力由强到弱依次是国内生产总值(GDP)、第二产业占GDP比例和年末常住人口,它们的交互作用解释能力更强。基于以上结果提出如下建议:山东、山西、晋陕蒙交界区作为黄河流域碳减排的重点区域;建立区域协作机制;引导GDP绿色增长。祁强强 徐占军 李娜艳 解晨啸 2023环境污染与防治2023,45,4:4
15基于夜间灯光数据的1992—2020年老挝经济社会发展时空变化显示文摘老挝是中国的重要邻国,也是“一带一路”倡议和澜沧江—湄公河合作机制的重要合作伙伴,经济基础较为薄弱,但发展势头迅猛,经济社会发展深受周边国家的影响。本文以长时间序列夜间灯光数据为主要数据源,构建了一套适用于老挝实际的DMSP和VIIRS夜间灯光数据集成方法,通过对老挝全国夜间灯光的空间分异、灯光重心的时空演变、各行政区灯光高值区变化、主要城市及边境地区的灯光时空特征分析,系统研究了1992—2020年老挝经济社会发展空间格局及变化特征。研究表明:①2020年,老挝灯光高值区面积仅占国土总面积的1.0%,各省(市)发展水平差距明显,未来发展潜力巨大;②1992—2020年,灯光重心的空间变化轨迹呈鲜明的“V”字型特征,2006年后北部地区城市发展速度相对快于南部地区;③按2020年灯光高值区面积进行评价,老挝最大的5个城市依次是万象市、沙湾拿吉市、巴色市、琅勃拉邦市和沙耶武里市;④首都万象的城市首位度虽持续下降,但仍处于绝对优势,万象灯光高值区面积占老挝全国的1/3;⑤老泰边境是老挝边境经济社会活动的主要地区,老中边境地区面积虽小,但2013年以来灯光数据提升最快。精准认知老挝经济社会发展的空间格局及其时间变化,对于开展中老合作具有现实意义。姜鲁光 杨成 刘晔 2021资源科学2021,43,12:4
16东北三省碳排放时空演变多尺度分析——基于DMSP/OLS夜间灯光数据显示文摘动态分析碳排放的演变趋势,对低碳经济的发展具有重要的科学依据和应用价值。基于DMSP/OLS夜间灯光数据,构建东北三省的碳排放模型,从栅格级、市级及县级模拟分析1994—2013年碳排放的时空演变特征。结果表明:(1)1994—2013年,东北三省CO排放量与夜间灯光DN总值间的相关系数均较高,平均相对误差均较小,估算模型有效。(2)碳排放总量逐年增长,形成以中心城市为核心,逐渐呈放射状向外扩张的态势;碳排放量较高的城市主要分布在盘锦、沈阳、辽阳和大连;高碳县域主要分布于盘锦、沈阳和大连的市中区。(3)碳排放具有显著的全局空间正相关,形成了以辽宁省的高碳集聚区和以黑龙江省的低碳集聚区为主的城市集聚态势;县域的高碳集聚区较稳定于辽宁省的6个县域,低碳集聚区主要在黑龙江省西北部和中部以及吉林省东部波动分布。关伟 李书妹 许淑婷 2022生态经济2022,38,11:4
17我国能源消费的网络关联特征及其优化路径——碳达峰与碳中和视角的思考显示文摘准确把握地区之间能源消费的关联性特质是科学制定能源政策的重要基础,也是实现“碳达峰、碳中和”双碳目标的重要切入点。地区能源消费空间联动的主要成因源于各省区在博弈决策过程中的“示范效应”和“竞争效应”。社会网络分析(SNA)的结果显示,广东、福建、浙江、上海4个省区具有双向溢出特征,在能源消费网络中充当“引导者”角色;而吉林、河北、内蒙古等10个省区则具有经纪人特征,在网络中充当“桥梁”角色,且经济发展水平、地理距离的差异是影响省区间能源消费联动性强度以及溢出特征的主要因素。基于杜宾模型(SDM)的回归结果显示,我国能源消费具有明显的空间效应,地区经济水平、能源结构、产业结构、技术进步对本地以及“相邻”地区的能源消费也存在着空间溢出效应。因此,必须对标双碳目标,系统探索优化我国能源消费网络结构的有效路径。郭劲光 万家瑞 2021江海学刊2021,,4:3
18环境规制对省域碳排放差异的影响研究显示文摘设计和实施合理的环境规制措施是制约当前我国碳排放的有效路径。分析了省域碳排放的空间格局特征,实证研究了不同类型环境规制措施对省域碳排放的影响作用。研究结果表明:不同环境规制类型对不同省域碳排放的影响程度和显著性差异较大,命令型环境规制对省域碳排放具有直接、显著的抑制作用,而市场型环境规制对省域碳排放的影响可能由于其滞后性未产生显著抑制作用。何苗 2021煤炭技术2021,40,12:3
19基于夜间灯光数据的中国海岛县碳排放时空分异及影响因素研究显示文摘该文基于2000-2017年中国12个典型海岛县经济发展与能源消耗数据,采用能源消耗碳排放模型测算碳排放量,借助融合校正后DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,构建能源消耗碳排放与夜间灯光数据模型,回归估算碳排放量并分析其空间分异特征,最后应用扩展STIRPAT及岭回归定量模型分析中国海岛县碳排放影响因素。结果表明:1)2000-2017年中国12个典型海岛县能源消耗碳排放量区域差异较显著,总体呈增长趋势;2)碳排放回归模型拟合优度达0.9447,平均误差为5.14%,该模型反映出研究区能源消耗碳排放总量呈持续增长态势,崇明区、定海区、普陀区和玉环市的碳排放量上升趋势最显著,南澳县碳排放量呈下降趋势,长海县和长岛县碳排放量始终较低;3)经济规模对海岛县碳排放量增加的影响最大,人口规模、产业结构的影响相对较小。狄乾斌 侯智文 陈小龙 2022地理与地理信息科学2022,38,6:3
20成渝地区双城经济圈县域经济空间格局及影响因素——基于夜间灯光数据的分析显示文摘基于2013年、2016年、2019年的夜间灯光数据和社会经济数据,使用空间自相关分析、重心分析、标准差椭圆工具对成渝地区双城经济圈县域经济空间格局进行分析,并进一步使用地理加权回归模型(GWR)和二阶聚类对县域经济发展影响因素及驱动机制进行探究。结果表明:(1)2013—2019年,成渝地区双城经济圈经济发展水平不断提高,经济空间格局呈现为以成都、重庆主城区为核心的两极式不平衡发展格局,区域中部连绵地带是经济发展短板所在。(2)成渝地区双城经济圈县域经济存在显著的空间集聚性。(3)县域经济空间分布方向为西北—东南走向,经济空间重心逐渐向东南偏移。(4)人口密度、城镇化率对研究区县域经济发展贡献显著,政府作用、投资水平、产业结构、教育水平、公路路网密度对经济发展作用呈现正负差异性。(5)根据空间差异,将142个区(县)划分为政策敏感型、投资敏感型和基础设施敏感型3种经济发展类型。张丽 何伟 潘洪义 2022资源开发与市场2022,38,9:3
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