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| 1 | 电力系统中时序场景生成和约简方法研究综述显示文摘随着能源转型的推进,可再生能源以及新型负荷的渗透率不断提高,其引入的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大的挑战。对电力系统中不确定性因素精确建模是保证新一代电力系统安全稳定运行的基础。采用时序场景生成和约简技术对不确定性因素建模是推动电力系统不确定优化技术发展的关键。针对电力系统中时序场景生成和约简方法进行了系统性综述。首先,从研究对象和数学问题阐述了电力系统时序场景生成和约简的基本概念。其次,综述了电力系统中场景生成和约简的现有研究方法、评价指标以典型应用场景。最后对现阶段研究中存在的问题进行了归纳,并展望了未来的发展趋势和挑战。 | 董骁翀 张姝 李烨 王新迎 蒲天骄 孙英云 | 2023 | 电网技术2023，47，2： | 6 |
| 2 | 基于ARIMA-BP组合模型的铁路行车事故数预测显示文摘为更精确预测铁路行车事故数,在ARIMA模型与BP神经网络模型的基础上,利用ARIMA模型分析铁路行车事故数的线性部分;利用BP神经网络分析影响铁路行车事故数的非线性部分,如设备状况、管理状况、运输量等,构建了ARIMA-BP神经网络拉格朗日乘数法加权组合预测模型和ARIMA-BP残差修正组合模型,并对4种模型的预测精度进行比较。研究表明,ARIMA-BP神经网络残差修正组合模型预测精度最高,可为铁路部门了解事故发生趋势、有效预防事故、合理制定对策提供一定参考。 | 徐国权 张佳慧 况坚 | 2023 | 辽宁工业大学学报(自然科学版)2023，43，3： | 0 |
| 3 | 一种考虑峰荷-电量分摊机制和风电关键场景的输-配电网协同调度策略显示文摘风电功率的不确定性问题严重制约其消纳,因此,激发输-配电网积极性并提出合理的风电协同消纳方法具有重要意义。在建立改进峰荷-电量责任模型的基础上,提出一种基于场景法的输-配电网多目标协同调度模型。首先,将传统输-配电网峰荷责任模型、电量责任模型相结合,同时计入风电消纳、需求响应的影响并引入输配电成本分摊机制,建立改进输-配电网峰荷-电量责任模型。其次,针对输-配电网集中式和分布式风电出力的不确定性问题,基于风电功率日前基础预测场景和奇、偶时刻的极限爬坡场景构建关键风电场景集,并在此基础上提出输-配电网柔性资源协同调度策略。然后,将输-配电网改进峰荷-电量责任模型和柔性资源协同调度策略相结合,建立输-配多目标协同优化模型。最后,基于典型T6D2系统进行案例仿真,采用目标级联分析法对所提模型进行求解。结果表明,所提模型有利于支撑并促进输-配电网提升风电消纳水平,而峰荷-电量责任的边际效应有助于输-配电网有序制定对应责任权重,从而实现经济效益、风电消纳和社会效益的合理均衡。 | 涂青宇 苗世洪 杨志豪 姚福星 林毓军 | 2024 | 中国电机工程学报2024，44，2： | 0 |
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