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| 1 | 基于遥感数据和XGBoost算法的31个城市NO_(2)、CO_(2)浓度比率变化特征显示文摘研究城市二氧化氮(NO_(2))与二氧化碳(CO_(2))的共同排放水平对于实现城市减污降碳协同增效具有重要意义。NO_(2)与CO_(2)的人为排放具有同源性,二者的浓度比率可以体现城市的大气污染物和碳排放综合水平。基于XGBoost算法,利用对流层星载监测仪(TROPOMI)、轨道碳观测2号(OCO-2)和3号(OCO-3)卫星的遥感数据以及相关环境协变量,重构全国2019~2020年NO_(2)垂直柱浓度(X NO_(2))和CO_(2)垂直柱浓度(X CO_(2))的高分辨率数据集,并分析31个城市的X NO_(2)年均值与ΔX CO_(2)(X CO_(2)观测值与背景值之差)的比率(X NO_(2)/ΔX CO_(2))变化情况。结果表明:X NO_(2)及X CO_(2)重构模型的验证决定系数(R 2)分别为0.90和0.96;城市X NO_(2)和ΔX CO_(2)值成正相关关系(相关系数为0.66);发展水平较高的城市相对发展水平一般的城市具有更高的X NO_(2)/ΔX CO_(2)值;受城市能源利用水平的差异影响,发展水平较高的城市X NO_(2)/ΔX CO_(2)值与城市GDP、常住人口数量及空气污染水平成负相关关系(相关系数分别为-0.35、-0.38、-0.10),而发展水平一般的城市则成正相关关系(相关系数分别为0.37、0.32、0.47)。X NO_(2)/ΔX CO_(2)值与城市污染治理和能源利用水平相关,研究结果可为城市控制空气污染提供数据支撑。 | 陈玉敏 魏阳 常政威 张凌浩 刘洪利 刘雪原 曾文 赵子翔 李春圆 米潭 詹宇 | 2023 | 地球科学与环境学报2023，45，6： | 1 |
| 2 | 基于结构优化演进的雄安新区碳中和路径选择显示文摘碳中和是人类活动的碳排放源与自然碳汇及人为固碳达到平衡的状态。雄安新区建设近6年来,发展框架形成了体量增长与质量优化的双重格局,人口结构、产业结构、能源结构和空间结构将发生重大变革,要素禀赋结构优化演进将促进区域气候治理能力现代化水平的提升。在雄安新区建设尚处于初期阶段的背景下,新结构布局对于建设社会主义现代化样板城市至关重要,应对气候变化领域的科学规划决策将使区域尽快建成生态文明高地和国际水平的碳中和示范区。在国家大力倡导生态文明建设的背景下,文章对雄安新区发展新能源的资源禀赋、所取得的成就进行了总结,全面分析了碳达峰、碳中和“双碳”背景下雄安新区在迈向碳中和目标过程中面临的机遇和挑战,分析了雄安新区结构调整的趋势和碳通量计算与碳排放清单编制方法,提出了当前雄安新区碳中和路径在经济高质量发展、可持续消费方式、能源高效管理、碳汇建设等领域存在的问题,并提出了相应的对策建议。该研究认为,雄安新区碳中和将经历初始碳中和、波动碳中和与稳态碳中和三个发展阶段,究其原因,在于雄安新区在初建阶段同步开展绿电规划且绿电供给有余,随着人口与经济规模的扩张,能源需求量迅速攀升导致绿电供给比率下降,出现碳中和波动现象,到人口和经济结构处于稳态发展阶段,高附加值高技术产业比例的提升,以及绿电等能源利用技术的进步,则进入稳态碳中和发展阶段。从与碳源相对应的碳汇潜力分析,雄安新区蓝绿空间与建设用地的规划比例使得其碳汇能力在很长阶段保持在相对稳定的状态,因此除了自然碳汇系统的增值以外,碳捕获、利用与封存技术等人工碳汇手段可作为碳中和系统下的调适工具。 | 朱守先 | 2023 | 中国人口·资源与环境2023，33，4： | 1 |
| 3 | 基于2μm激光二极管和Herriott多光程吸收池的高灵敏二氧化碳气体传感器(特邀)显示文摘为了提高二氧化碳气体检测系统的测量空间分辨率并减小系统体积,设计了一种基于2μm激光二极管和Herriott多光程吸收池的高灵敏二氧化碳气体传感器。设计并加工了有效光程为2.6 m的Herriott池来进行光路折叠。使用中心波长为2μm的激光二极管,覆盖二氧化碳分子在4989.9 cm^(-1)处的较强吸收线。采用波长调制技术减小系统的噪声。此外,为系统加载Kalman滤波技术来进一步提高探测灵敏度。实验结果表明,采用该传感器,系统的探测极限在1 s的积分时间下可达到0.18×10^(-6),而经过自编程实时Kalman滤波后探测极限可达到0.13×10^(-6),提高了27%。采用该传感器对室内二氧化碳浓度进行长达8 h的连续监测,并在暨南大学理工学院楼顶进行了24 h的二氧化碳浓度监测,证明了仪器的稳定性。 | 王成龙 谢嘉保 庄若彬 林灏杨 林乐晴 崔茹悦 武红鹏 郑华丹 董磊 | 2023 | 光子学报2023，52，10： | 0 |
| 4 | 全球温室气体遥感卫星发展现状显示文摘相比于受站点分布不均影响的温室气体地基观测网络,高精度、高分辨率的遥感卫星监测作为获取温室气体浓度信息的有效手段得以迅速发展,日本、欧盟、美国、加拿大和中国等在近年来积极部署温室气体遥感卫星发射计划.本文通过梳理主要的温室气体卫星观测技术、部署情况和应用实例等,概述了温室气体遥感卫星发展现状.未来的温室气体遥感卫星部署一方面需要在遥感成像、卫星组网、天地协同观测、数据处理和资金投入等方面进一步突破,另一方面则需要在高精度卫星、数据同化系统、天地协同观测、反演算法和卫星回收技术等方面持续加强,同时,中国温室气体遥感卫星可以在科技创新及战略部署、民营资本投入和国际交流合作等方面积极谋划. | 秦冰雪 曾静静 | 2023 | 中国环境科学2023，43，9： | 0 |
| 5 | 卫星遥感碳监测技术研究进展显示文摘为了支撑城市“碳达峰、碳中和”工作,需要完善和提升碳排放监测能力,构建系统的碳监测体系。卫星遥感碳监测技术在探测大气中的二氧化碳浓度和分布对全球气候环境变化具有重要意义。文章综述了国内外碳卫星监测技术和光学载荷的研究进展,总结了遥感碳监测卫星的关键参数展望了新一代星载高光谱碳监测卫星的未来发展趋势,并为其它区域推进碳达峰碳中和工作提供示范参考。 | 吴春花 李维军 卢响军 | 2023 | 当代化工研究2023，，19： | 0 |
| 6 | 基于TanSat的中国大陆CO_(2)浓度监测及驱动因子分析显示文摘基于2017年3月至2018年3月TanSat卫星观测的CO_(2)柱平均干空气混合比(XCO_(2)),利用美国航空航天局(NASA)的轨道碳观测2号(OCO-2)卫星数据与碳同化系统(CT)和总碳柱观测网络(TCCON)地面监测数据,验证了TanSat-XCO_(2)的数据精度和可靠性,分析了中国大陆五大区域XCO_(2)的区域特征,采用皮尔逊相关性分析和地理探测器的方法探讨了自然和社会经济因子对大气CO_(2)浓度的驱动作用.结果表明,TanSat卫星监测结果与OCO-2卫星监测结果基本一致,差异在(-3~3)×10^(-6)之间.XCO_(2)浓度整体随季节呈规律性波动.夏季我国大气XCO_(2)浓度区域差异明显,南部地区因人为影响较强,XCO_(2)浓度处于较高水平(>403×10^(-6)),北部地区植被的强光合作用使其XCO_(2)浓度(<401×10^(-6))低于其他地区,西部地区XCO_(2)趋势较其他区域相对平缓.归一化差值植被指数(NDVI)是影响XCO_(2)浓度变化的主要自然因子,NDVI与TanSat监测结果呈显著线性负相关(r=-0.658,P<0.05).化石燃料燃烧对XCO_(2)空间异质性的解释力最强,其与各自然因子的交互作用远大于单因子的驱动作用,且与降雨量的交互作用对大气XCO_(2)的影响最为显著(q=0.495). | 李凯旋 杨丽萍 张静 任杰 王宇 | 2023 | 中国环境科学2023，43，11： | 0 |
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