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| 1 | 支持向量机(SVM)的研究进展显示文摘介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应用做了简要介绍,最后讨论了支持向量机亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 | 李晓宇 张新峰 沈兰荪 | 2006 | 测控技术2006，25，5： | 44 |
| 2 | 中医诊断技术发展及四诊信息融合研究显示文摘近20余年来,中医诊断技术取得了突破性进展,在舌诊、面诊、声诊、嗅诊、问诊、脉诊客观化信息采集设备和数据处理软件方面成果丰硕,并开展了相应的临床研究,但在诊断技术及指标的规范化方面尚处于起步阶段,目前仅出台舌诊仪相关国际标准1项、中医脉诊压力传感器国际标准1项。随着计算机信息处理技术在中医领域的深入渗透,模式识别方法在四诊信息融合中得到应用和发展,四诊合参辅助诊疗及中医四诊检测系统的研发,建立了更适合中医思维的辨证模型和人工智能识别平台;未来,借助物联网技术、云平台技术、可穿戴技术,四诊信息采集设备必将向小型化、可穿戴式发展,并可研发中医诊疗机器人,以期在中医临床及各级医疗平台、慢性病管理、健康风险评估等方面发挥更大的作用。 | 王忆勤 | 2019 | 上海中医药大学学报2019，33，1： | 42 |
| 3 | 模式识别及其在图像处理中的应用显示文摘随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 | 张新峰 沈兰荪 | 2004 | 测控技术2004，23，5： | 39 |
| 4 | 中医证候量表条目量化的方法学初探显示文摘建立证候宏观量化诊断标准,是实现中医辨证规范化的必由之路。如何量化中医四诊指标,方法是关键。文章对中医证候量表中症状条目和体征舌脉条目的量化方法进行了初步探讨,认为症状条目采用Likert五点等级评定法、体征舌脉条目采用二值化处理是一种可行的量表条目量化模式。 | 戴霞 郭伟星 | 2010 | 辽宁中医杂志2010，37，8： | 35 |
| 5 | 中医舌诊的客观化研究显示文摘千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准化,已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线,对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。 | 郭睿 王忆勤 颜建军 李福凤 燕海霞 许朝霞 | 2009 | 中国中西医结合杂志2009，29，7： | 32 |
| 6 | 中医病证智能化诊断与分类研究进展显示文摘随着互联网、大数据、人工智能等信息技术的迅速发展,多学科交叉互融应运而生,人工智能技术已逐渐渗入到医学领域,机器学习、数据挖掘等技术已被引入到中医辨证论治研究中。然而,从现代化诊断技术角度来看,当前中医的病证诊断标准、病证动态演变规律及疗效评价,都缺乏精准客观的诊断量值,所以在一定程度上制约了中医诊疗技术上的稳定性和有效性。另一方面,面向现代疾病分类体系。 | 石玉琳 胡晓娟 许家佗 | 2019 | 中国中西医结合杂志2019，39，6： | 29 |
| 7 | 智能中医诊断信息处理技术研究进展与展望显示文摘智能中医诊断信息处理技术作为中医现代化的重要内容,也越来越引起科技界的高度重视。本文就智能中医诊断信息处理技术的研究进展作了系统的介绍,特别是对有关脉象、舌象信息处理及智能中医诊断系统的研究现状,作了较为详细的分析总结,并在此基础上,对未来智能中医诊断信息处理技术的发展趋势,进行了系统的展望,包括建立中医辨证认知逻辑系统、中医诊断智能系统构成技术、中医诊断知识的数据挖掘技术、中医诊断信息获取与分析技术,提出了有建设性意义的观点。 | 周昌乐 张志枫 | 2006 | 中西医结合学报2006，4，6： | 27 |
| 8 | 中医舌诊客观化研究的发展概况显示文摘舌诊是中医望诊的主要内容之一,为历代医家所重视,但传统的中医舌诊缺乏客观化标准。随着生物工程、人工智能技术、计算机技术等的发展和成熟,中医舌诊的客观化发展经历了许多技术革新的历程之后,呈现出当前多领域、多学科、多技术交叉的特点。本文就近年来中医舌诊客观化的研究作以总结分析。 | 陈雪姣 王玉臣 王德才 丁成华 | 2012 | 江西中医药2012，43，1： | 11 |
| 9 | 舌象客观化及舌苔本质研究进展显示文摘综述近年舌象客观化及舌苔本质研究进展。随着光学技术和数码技术的发展,利用多种色彩模式及其他模式对舌质和舌苔的颜色、舌苔的润燥、裂纹的深浅等舌象指标开展舌象客观化研究;利用细胞学、免疫学、代谢组学、蛋白组学等技术探索舌苔的形成机制和本质。 | 蒋沈华 林江 | 2016 | 上海中医药杂志2016，50，7： | 11 |
| 10 | 中医舌诊客观化研究显示文摘望诊是中医四诊之首,舌诊作为中医望诊的重要组成部分,对中医在临床中判断正气盛衰、病邪性质、病位深浅以及推测疾病预后与转归方面有着极其重要的意义与价值。随着社会现代化与各种新兴技术的飞速发展,舌诊研究逐步趋向现代化、技术化、客观化,基于此,本文从舌诊客观化技术和客观化参数两方面进行阐述,分别从中医舌诊研究中采集光源的选择、采集技术的进展、处理系统的发展、舌象颜色信息测量所使用的颜色模型以及舌象形态信息测量所采用的技术等方面进行总结,以期为现代化和客观化的舌诊技术及舌诊内容的进一步丰富和发展构建思路。 | 王静 常佩芬 关静 刘少玉 贾玫 | 2022 | 中国中医基础医学杂志2022，28，9： | 8 |
| 11 | 中医舌象计算机识别研究的现状分析显示文摘从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析。认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向。 | 岳小强 刘庆 | 2004 | 中西医结合学报2004，2，5： | 8 |
| 12 | 中医数字舌图的信息处理及其应用显示文摘舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作。文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化、数字化”的主题报告之一。 | 梁嵘 | 2003 | 世界科学技术-中医药现代化2003，5，3： | 6 |
| 13 | 舌诊的图像信息采集方法研究进展显示文摘对舌诊图像信息采集的三个关键环节——光源、CCD设备和色彩校正方法进行综述,并分析存在的问题与不足。 | 张敏 张志枫 许家佗 屠立平 | 2012 | 上海中医药大学学报2012，26，2： | 3 |
| 14 | 图像处理技术对舌诊客观化研究的进展显示文摘从舌象预处理、舌象定量、舌象诊断系统、舌象量化与疾病相关性方面对计算机图像处理技术应用于中医舌诊客观化研究进行综述,并就目前的研究现状提出了自己的看法。 | 龚一萍 倪美文 | 2007 | 浙江中医药大学学报2007，31，2： | 2 |
| 15 | 图像处理技术在中医舌象研究中的应用显示文摘在明确了中医舌象识别系统模型结构的基础上,对当前的颜色校正、图像分割、模式识别等图像处理技术在中医舌象的舌体分割、苔质分离、特征识别中应用的各种方法、原理进行了讨论和分析,并对今后的发展方向进行了展望。 | 高凯 毕平 | 2008 | 医疗卫生装备2008，29，5： | 2 |
| 16 | 舌苔客观测量的研究进展及问题分析显示文摘舌苔是临床辨证的重要依据,其客观测量意义重大。该文系统总结了目前舌苔(包括苔色、厚薄、润燥、腐腻)客观测量的研究进展,提出了舌苔客观测量研究中有待进一步解决的3个问题:舌苔分类标准有待进一步统一;舌象特征的采集以及报告规范有待进一步建立;舌苔测量仪器准确性评价不一致。 | 许伟明 王传池 胡镜清 | 2017 | 世界中医药2017，12，9： | 1 |
| 17 | 中医舌象计算机识别研究的现状分析及问题显示文摘从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析。认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向。 | 周娴 熊旺平 黄益群 | 2007 | 计算机与现代化2007，，7： | 1 |
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