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| 1 | 基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模显示文摘针对广域电力系统中负荷节点面广量大的困难,提出了基于日负荷曲线的、将统计综合法与总体测辨法相结合的电力负荷综合建模思路。首先通过对全网所有220kV(或110kV)负荷节点典型日负荷曲线进行构成分析,得出各负荷节点中行业用电构成的负荷比例;然后采用谱系数平均距离聚类分析法对全网负荷节点进行分类;再根据分类结果和少量负荷节点的实测参数,推广获得所有节点的负荷模型参数。该方法已成功应用于河南电网和福建电网,结果表明新方法简单实用、效果良好,为广域电力系统的负荷建模提供了新途径。 | 鞠平 陈谦 熊传平 黄丽 方朝雄 陈峰 赵红嘎 戴琦 鄢安河 付红军 | 2006 | 电力系统自动化2006，30，16： | 67 |
| 2 | 电力负荷建模研究的发展趋势显示文摘针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势。在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模方法方面,从单个负荷建模方法向综合负荷建模方法发展;在数据来源方面,从单个数据来源向综合利用各种数据发展。给出了一些具体的负荷建模研究的思路和建议。 | 鞠平 谢会玲 陈谦 | 2007 | 电力系统自动化2007，31，2： | 64 |
| 3 | 基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法显示文摘利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题。运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法。首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标。实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用。 | 李欣然 姜学皎 钱军 陈辉华 宋军英 黄良刚 | 2010 | 电力系统自动化2010，34，10： | 80 |
| 4 | 基于自适应模糊C均值算法的电力负荷分类研究显示文摘针对当前负荷建模中存在的负荷时变性问题,提出了基于自适应模糊C均值聚类的电力负荷动特性分类方法。探讨了聚类分析方法在负荷动特性分类中的应用,包括聚类特征向量的选取和分类方法研究两个方面。对原始模糊C均值聚类算法中的聚类数c进行了研究,在原始算法中融入新的聚类有效性函数,对算法进行了改进,改进算法不需要预先选择类的数目作为先验值。通过动模实验数据的负荷分类实例,表明该方法可自动获取最佳分类数,且分类效果要好于原始算法。 | 杨浩 张磊 何潜 牛强 | 2010 | 电力系统保护与控制2010，38，16： | 66 |
| 5 | 能源互联网大数据分析技术综述显示文摘大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段,以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大,而且对信息的实时性要求也越来越高,因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术,列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。 | 曹军威 袁仲达 明阳阳 张华赢 | 2015 | 南方电网技术2015，9，11： | 65 |
| 6 | 我国电力负荷建模工作的若干建议显示文摘从我国电力负荷建模实际出发,指出电力负荷建模的可用性、实用性和针对性原则,建议将现阶段的目标定位在为电力系统机电暂态计算建立重要负荷的分区、分时、分类的模型和参数范围。探讨了电力负荷模型结构的选择,建议采用感应电动机加ZIP模型。对几种电力负荷参数的获取方法进行了比较,提出了综合化的建议。最后,对电力负荷建模工作的实施提出建议。 | 鞠平 戴琦 黄永皓 付红军 何南强 | 2004 | 电力系统自动化2004，28，16： | 35 |
| 7 | 统计综合法负荷建模中的行业用户精选显示文摘统计综合法负荷建模必须以典型用户用电设备构成情况的调查统计为基础。结合电网实际建模经验,提出了一套系统的调查方法。在此基础上,应用等价关系聚类和模糊C均值聚类两种模糊聚类法对得到的调查数据进行分析和处理,精选出行业典型用户,从而为研究各行业的综合负荷特性提供了新的有效手段。给出了纺织行业用户精选实例,验证了该方法的可行性和有效性。 | 李培强 李欣然 唐外文 陈辉华 刘艳阳 | 2005 | 电力系统自动化2005，29，14： | 37 |
| 8 | 电力负荷动特性分类方法研究显示文摘负荷特性的分类与综合是负荷模型实用化的关键,是解决负荷建模中负荷特性随机时变性问题和区域分散性问题的有效途径。文中深入分析了负荷动特性分类方法,系统阐述了负荷动特性分类特征向量的种类和基本要求。明确指出:以实测响应空间作为特征向量空间必须对实测响应进行时间坐标的标准化;以模型参数空间作为特征向量空间必须选择参数稳定性好的辨识算法;以标准电压激励下的模型响应空间作为特征向量空间必须选择具有好的内插外推能力的模型结构。最后,通过一个含有20个现场实测样本的分类实例比较和分析了3种特征向量空间的分类结果,并推荐使用实测响应空间作为负荷动特性分类的特征向量空间。 | 林舜江 李欣然 刘杨华 罗安 金群 刘艳阳 陈辉华 唐外文 | 2005 | 电力系统自动化2005，29，22： | 31 |
| 9 | 广州电网负荷特性分析显示文摘'十五'期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难。本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较全面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势。深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用。文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据。 | 陈健 刘明波 樊亚亮 徐兵 | 2009 | 电力系统及其自动化学报2009，21，6： | 34 |
| 10 | 改进自适应模糊C均值算法在负荷特性分类的应用显示文摘模糊C均值(FCM)算法是一种用于电力负荷特性分类的有效方法。针对传统FCM算法易陷入局部最优且对初始条件敏感的问题,文中提出了基于微分进化(DE)自适应优化的改进措施。相对于FCM算法的梯度最速下降寻优策略,改进算法利用DE多点随机并行搜索,对控制参数及非最优个体进行自适应调整,具有全局搜索能力强、鲁棒性高的特点。实际算例仿真表明,所述算法降低了负荷特性分类对初始值的依赖度,在不同聚类数目的条件下仍具有良好的性能,适用于实际电网滚动规划等对负荷特性分类精度要求更高的领域。 | 曾博 张建华 丁蓝 董军 | 2011 | 电力系统自动化2011，35，12： | 34 |
| 11 | 奇异值分解方法在日负荷曲线降维聚类分析中的应用显示文摘负荷曲线聚类对负荷预测、电网规划和需求侧响应等应用有重要意义,但是海量的历史负荷曲线为数据存储和计算效率带来了挑战。为此,提出一种基于奇异值分解的日负荷曲线降维聚类方法。首先利用奇异值分解将日负荷曲线数据旋转变换至新的坐标系中,求解出的奇异值反映了相应坐标轴的重要程度。然后,将负荷曲线在各坐标轴上的坐标作为降维指标,用以反映负荷曲线的主要特征,再依据奇异值下降趋势确定指标的数目。最后,以各坐标轴对应的奇异值作为指标权重,采用基于加权欧式距离的K-means算法对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短、鲁棒性好,可以提高负荷曲线聚类的准确性。 | 陈烨 吴浩 史俊祎 商佳宜 孙维真 | 2018 | 电力系统自动化2018，42，3： | 33 |
| 12 | 电力负荷建模研究述评显示文摘负荷模型对电力系统分析控制的重要性已受到广泛关注。文中从综合负荷的概念出发,综述了电力系统负荷建模方法、模型结构和参数辨识的最新理论和研究成果;分析了负荷模型参数分散性的原因以及模型分类和综合研究必要性,模型的验证工作是负荷建模进入实用化的关键之一,指出当前模型验证的困难所在。展望了未来负荷建模研究方向,指出应该对特殊行业和特殊用电设备的建模以其此种负荷对电网的运行分析的影响引起足够的重视。 | 李培强 李欣然 林舜江 | 2008 | 电力系统及其自动化学报2008，20，5： | 30 |
| 13 | 改进FCM算法及其在电力负荷坏数据处理的应用显示文摘变电站日负荷曲线含有丰富的综合负荷构成特性信息,可以用于负荷特性的分类与综合,但必须对原始生数据进行坏数据的辨识与调整。在深入分析已有方法以及负荷建模对日负荷曲线分类与综合要求的基础上,提出一种基于拉格朗日(Lagrange)插值方法和模糊聚类原理的改进的模糊C均值聚类FCM(fuzzy C-means)算法应用于变电站日负荷曲线的坏数据辨识与调整。首先运用内维尔(Neville)算法对缺失数据补全;然后采用改进FCM算法对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线,利用负荷曲线的横向相似性辨识负荷坏数据;最后利用特征曲线进行坏数据调整。实例分析取得了良好效果。 | 蒋雯倩 李欣然 钱军 | 2011 | 电力系统及其自动化学报2011，23，5： | 30 |
| 14 | 基于聚合理论的大区电网负荷建模显示文摘提出了负荷模型向量基的概念,把基于元件的建模方法(综合统计法)和基于量测的建模方法(总体测辨法)结合起来,以聚合理论为基础,把实测点的负荷模型外推到其他未知点。通过负荷调查统计建立负荷模型系数矩阵,由实测点的负荷模型,通过不相容方程求最小二乘解,得到该地区的负荷模型向量基,区域内的其他任意未知点的负荷模型均可通过负荷模型向量基求出,建立该地区的负荷模型参数库。该方法已应用于实际电网,取得了良好的效果。 | 杨华春 贺仁睦 王鹏 石景海 张进 | 2005 | 电力系统自动化2005，29，1： | 27 |
| 15 | 负荷模型泛化能力的研究显示文摘负荷模型的准确度对电力系统仿真的有效性影响很大,但是建立反映实际负荷特性的负荷模型目前仍是一个尚未解决的难题,这主要是由于负荷的组成、大小与特性时刻都处于变化之中,因此根据已获得的负荷数据所建立的负荷模型不一定具备好的泛化能力,即该负荷模型虽然能够精确地拟合已有的负荷数据,但未必能够描述未知的负荷特性。文中应用支持向量机工具,建立了负荷数据的特征样本空间;并以辽宁虎石台变电站2004年所有负荷数据为例,研究对比了以下3类负荷模型:基于某月全部数据所建立的负荷模型;基于随机样本所建立的负荷模型;基于特征样本空间所建立的负荷模型的泛化能力。研究表明:基于文章提出的特征样本空间所建立的负荷模型对整个负荷样本空间内的数据都具有强的解释能力,因此具有很好的泛化能力。 | 马进 贺仁睦 周彦军 | 2006 | 中国电机工程学报2006，26，21： | 28 |
| 16 | 基于负荷模糊聚类的电压稳定概率评估显示文摘在对研究时段内多个负荷水平进行模糊C均值聚类的基础上,采用多维正态分布抽样技术,提出了一种同时计及节点负荷相关性和负荷预测不确定性的电压稳定概率评估方法。通过对负荷样本多次抽样后进行连续潮流计算及模态分析,可以获得系统功率极值、母线与支路参与因子的统计信息,以及系统在给定负荷水平下电压失稳的概率,从概率角度指出具有潜在电压稳定问题的区域,实现对系统电压稳定性的概率评估。通过对IEEE57节点系统进行分析计算,验证了算法的可行性和有效性,并就模糊聚类数、负荷预测不确定性和节点负荷相关性对电压稳定评估结果的影响进行了比较和分析。 | 吴蓓 张焰 陈闽江 | 2007 | 电力系统自动化2007，31，4： | 22 |
| 17 | 基于随机模糊聚类的负荷建模与参数辨识显示文摘针对实际负荷的无功功率变化范围比有功功率大的特点以及电力负荷的时变性和变结构性,提出了一种新的负荷建模与参数辨识方法。首先,对linearized-GNLD模型的无功部分进行了改进,以刻画实际负荷的无功部分往往比有功部分具有更大变化范围的特点;进而将有效性函数引入随机模糊聚类中,获得了无需事先给定分类数就能同时获得最佳分类数及相应聚类隶属度的随机模糊聚类新方法;最后,把所提出的新方法与改进的linearized-GNLD模型以及先聚类后辨识策略相结合而获得了新的负荷建模与参数辨识方法。相对于其他方法而言,所建立的模型无需事先给定负荷模型个数而使得实际应用更为方便;同时,由于先聚类后辨识策略,使得每一类负荷模型均是基于类似负荷曲线(节点电压、有功功率、无功功率的负荷曲线组)而获得,相应地所获得的负荷模型也具有更高的辨识精度和更好的推广性。算例证明了所提方法的有效性及正确性。 | 林济铿 刘露 张闻博 刘劲松 王刚 | 2013 | 电力系统自动化2013，37，14： | 22 |
| 18 | 改进遗传K均值算法在负荷特性分类的应用显示文摘负荷特性聚类是负荷建模的基础工作,精确的负荷特性分类对负荷建模十分重要。为适用于实际电网规划等对负荷分类精度要求更高的领域,针对负荷聚类时存在的聚类数目不确定、初始条件选择敏感的问题,提出了一种改进遗传算法的负荷特性分类新方法。该方法在遗传算法全局搜索能力的基础上,结合K均值聚类方法进行聚类分析,得到最优分类结果。同时,针对聚类中心敏感的问题,遗传算法中采用可变长编码方案进行优化,动态寻找最优聚类数目,确定最优聚类中心。实例分析结果表明,用改进遗传算法对负荷特性进行分类,能够有效避免初始条件对分类结果的影响,可以获得良好的分类效果。 | 黄毅成 杨洪耕 | 2014 | 电力系统及其自动化学报2014，26，7： | 21 |
| 19 | 基于换相技术的三相不平衡治理装置研究显示文摘本文介绍了一种基于自动换相的三相负荷平衡技术,通过在线调节居民负荷接入的相别,将负荷均衡分配到各个相序中。建立了多目标的优化函数,通过基于模糊C均值聚类算法的负荷控制策略,对目标函数进行优化求解,得出负荷终端的最优相别配置方案。仿真算例验证了算法的可行性,最后,在低压配变台区组网安装了三相负荷平衡装置,并网实验结果表明,三相负荷平衡装置可有效地降低电网的三相不平衡度,提高了用户的电能质量,降低了线损,验证了三相负荷平衡装置的有效性和经济性。 | 陆惠斌 徐勇 伍宇翔 王宝安 刘恒门 | 2016 | 电力电容器与无功补偿2016，37，6： | 20 |
| 20 | 基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力显示文摘负荷时变性已经成为制约负荷模型推广应用的主要因素,而负荷分类则是解决这个问题的很好的办法。本文提出了一种新的负荷分类及模型泛化的方法:首先以模型阶跃响应为特征矢量,采用聚类分析的方法对负荷进行分类,然后用多曲线拟合的方法对每一类建立一个代表整个类的负荷模型,并对各类模型的参数以及各类扰动数据之间存在的规律进行分析,在此基础上按照一定的规律合并类,最终得到了具有较强泛化能力和实用性的负荷模型。 | 郑晓雨 马进 贺仁睦 唐永红 | 2009 | 电工技术学报2009，24，2： | 17 |
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