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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	An Improved Binary Wolf Pack Algorithm Based on Adaptive Step Length and Improved Update Strategy for 0-1 Knapsack Problems显示文摘Binary wolf pack algorithm (BWPA) is a kind of intelligence algorithm which can solve combination optimization problems in discrete spaces.Based on BWPA, an improved binary wolf pack algorithm (AIBWPA) can be proposed by adopting adaptive step length and improved update strategy of wolf pack. AIBWPA is applied to 10 classic 0-1 knapsack problems and compared with BWPA, DPSO, which proves that AIBWPA has higher optimization accuracy and better computational robustness. AIBWPA makes the parameters simple, protects the population diversity and enhances the global convergence.	Liting Guo Sanyang Liu	2017	国际计算机前沿大会会议论文集2017，，2：	0
	2	清华大学朱颖心教授主持的IEA-EBC国际合作项目获得立项显示文摘2014年11月6日在芬兰赫尔辛基举行的 IEA-EBC (国际能源署建筑与社区节能)第76届执行委员会上,由清华大学朱颖心教授申报的“Strategy and Practice of Adaptive Thermal Comfort in Low Energy Buildings”(热适应在低能耗建筑中的应用策略与实践)项目进行了现场陈述,在投票环节中得到 IEA-EBC 各成员国执行委员的全票支持,顺利立项,获得项目编号 Annex 69。	曹彬	2014	暖通空调2014，44，12：	0

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