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| 1 | 第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)评述显示文摘世界气候研究计划(WCRP)发起了新一轮的国际耦合模式比较计划(CMIP6),目的是回答当前气候变化领域面临的新的科学问题,为实现WCRP“大挑战”计划所确立的科学目标提供数据支撑。文中回顾了CMIP的发展历程,介绍了CMIP6的组织思路,阐述了CMIP6核心试验及23个模式比较子计划(MIPs)的科学关注点,总结了参与CMIP6的全球模式概况以及中国的贡献。最后,从继承性和创新性等角度对CMIP6进行了评述,指出了CMIP6组织和实施中存在的问题,并对CMIP未来的发展进行了展望。 | 周天军 邹立维 陈晓龙 | 2019 | 气候变化研究进展2019，15，5： | 137 |
| 2 | CMIP6情景模式比较计划(ScenarioMIP)概况与评述显示文摘情景模式比较计划(ScenarioMIP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)最重要的子计划之一。该子计划基于不同共享社会经济路径可能发生的能源结构所产生的人为排放及土地利用变化,设计了一系列新的情景预估试验,为未来气候变化机理研究以及气候变化减缓和适应研究提供关键的数据支持。文中将重点介绍ScenarioMIP的试验设计及模式参与情况,并对其应用前景加以讨论和展望。 | 张丽霞 陈晓龙 辛晓歌 | 2019 | 气候变化研究进展2019，15，5： | 120 |
| 3 | BCC模式及其开展的CMIP6试验介绍显示文摘世界气候研究计划(WCRP)正在组织实施第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6),国家气候中心作为参与单位之一,通过近几年的模式研发,推出3个最新模式版本参与该计划,包括含有气溶胶化学模块的地球系统模式BCCESM1.0、中等分辨率气候模式BCC-CSM2-MR和高分辨率气候模式BCC-CSM2-HR。除了CMIP6中的气候诊断、评估和描述试验(DECK)和历史气候模拟试验(Historical),这3个模式共将参与CMIP6中的10个模式比较子计划。文中主要介绍这3个模式的基本情况以及所开展的CMIP试验,并对BCC-CSM2-MR模式的Historical试验结果进行简要评估,为试验数据使用者提供参考。 | 辛晓歌 吴统文 张洁 张芳 李伟平 张艳武 路屹雄 房永杰 颉卫华 张莉 董敏 史学丽 李江龙 储敏 刘茜霞 颜京辉 | 2019 | 气候变化研究进展2019，15，5： | 59 |
| 4 | CMIP6全球气候模式对中国极端降水模拟能力的评估及其与CMIP5的比较显示文摘对CMIP6全球气候模式在中国地区极端降水的模拟能力进行了综合评估。基于CN05.1观测数据集和32个CMIP6全球气候模式的降水数据,采用8个常用极端降水指数对极端降水进行了定量描述。研究结果表明,在极端降水的气候平均态方面,CMIP6多模式集合对1961—2005年中国地区区域平均的8个极端降水指数模拟的平均相对误差为29.94%,相较CMIP5降低了2.95个百分点。极端降水的气候变率方面,CMIP6多模式集合对区域平均的8个极端降水指数模拟的平均相对误差为10.10%,相较CMIP5降低5.45个百分点。此外,利用TS评分进行模式间比较,CMIP6的平均分(0.78)高于CMIP5(0.75),且模拟能力排名前五的模式中CMIP6占4个。对比14个同源模式的TS评分可以发现,CMIP6(0.91)相对于CMIP5(0.68)的模拟能力显著提高。进一步研究发现,CMIP6相对于CMIP5对不同区域极端降水模拟能力的改进有所区别:CMIP6对干旱区平均的气候态和变率方面改进明显,而对于湿润区的改进主要表现在对极端降水空间相关模拟能力的提高。综上,在中国地区,CMIP6相较于CMIP5对极端降水的模拟能力总体上有提升。 | 王予 李惠心 王会军 孙博 陈活泼 | 2021 | 气象学报2021，79，3： | 31 |
| 5 | Does CMIP6 Inspire More Confidence in Simulating Climate Extremes over China?显示文摘Based on climate extreme indices calculated from a high-resolution daily observational dataset in China during 1961–2005,the performance of 12 climate models from phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP6),and 30 models from phase 5 of CMIP(CMIP5),are assessed in terms of spatial distribution and interannual variability.The CMIP6 multi-model ensemble mean(CMIP6-MME)can simulate well the spatial pattern of annual mean temperature,maximum daily maximum temperature,and minimum daily minimum temperature.However,CMIP6-MME has difficulties in reproducing cold nights and warm days,and has large cold biases over the Tibetan Plateau.Its performance in simulating extreme precipitation indices is generally lower than in simulating temperature indices.Compared to CMIP5,CMIP6 models show improvements in the simulation of climate indices over China.This is particularly true for precipitation indices for both the climatological pattern and the interannual variation,except for the consecutive dry days.The arealmean bias for total precipitation has been reduced from 127%(CMIP5-MME)to 79%(CMIP6-MME).The most striking feature is that the dry biases in southern China,very persistent and general in CMIP5-MME,are largely reduced in CMIP6-MME.Stronger ascent together with more abundant moisture can explain this reduction in dry biases.Wet biases for total precipitation,heavy precipitation,and precipitation intensity in the eastern Tibetan Plateau are still present in CMIP6-MME,but smaller,compared to CMIP5-MME. | Huanhuan ZHU Zhihong JIANG Juan LI Wei LI Cenxiao SUN and Laurent LI | 2020 | Advances in Atmospheric Sciences2020，37，10： | 27 |
| 6 | 中国极端降水和高温历史变化及未来趋势显示文摘在全球变暖背景下,我国极端事件频发,了解和掌握极端事件的时空变化,合理预估极端事件的未来趋势,可为制定区域气候变化适应策略提供理论依据。本文利用CN05.1全国网格气象数据和第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的11种全球气候模式,分析了我国1975—2014年历史极端降水和高温事件的演变特征,研判了2015—2054年极端事件的变化情况,提出了应对极端事件的政策建议。结果表明:①1975—2014年,全国强降水量呈现由西北向东南依次增加‒减少‒增加的空间格局,胡焕庸线以东地区极端降水风险和危险性较大;在选取的两种对比情景下,2015—2054年,我国极端降水将普遍增多趋强,其中华北和东北地区极端降水事件增幅较大,西北地区强降水量将进一步增加。②我国1975—2014年暖夜日数和暖昼日数均呈显著增加趋势,暖夜日数增幅高于暖昼日数增幅;在选取的两种对比情景下,2015—2054年,我国极端高温事件将显著增加,西北、西南和华南等地区的高温热浪风险增幅最大。为减缓气候变化影响和应对未来极端事件风险,应进一步提升洪涝灾害和高温热浪风险应对和应急管理能力,强化国际合作并因地制宜制定相关适应气候变化战略,以防范和应对全球变暖引起的极端灾害。 | 舒章康 李文鑫 张建云 金君良 薛晴 王银堂 王国庆 | 2022 | 中国工程科学2022，24，5： | 24 |
| 7 | Evaluation of CMIP6 for historical temperature and precipitation over the Tibetan Plateau and its comparison with CMIP5显示文摘A model-by-model analysis for historical simulations was necessary for identifying reasonably performing models in the updated Coupled Model Intercomparison Project(CMIP6)over the Tibetan Plateau.To determine whether the capacity of the CMIP6 models in simulating temperature and precipitation over the Plateau has been enhanced,we compared the outputs of 23 CMIP6 models with an observational dataset(CN05.1)for the period 1961–2014.The results suggest the systematic model biases(cold bias and wet bias)in the Tibetan Plateau still exist in CMIP6.Most models in CMIP6 realistically simulated the surface temperature and spatial distribution of precipitation,with a pattern correlation exceeding 0.75.The bias in the mean surface temperature of the multi-model ensemble(MME)simulation was 1.08℃ lower than the observational data,which had been decreased compared with the cold bias of CMIP5(1.52℃).At the seasonal scale,most models exhibited a warm temperature bias in summer and a cold bias in winter.The CMIP6 MME displayed a higher reproducibility of the precipitation amplitude over dry regions compared with CMIP5 and a lower ability over wet regions. | ZHU Yu-Yao YANG Saini | 2020 | Advances in Climate Change Research2020，11，3： | 23 |
| 8 | CMIP6模式对黄河上游降水的模拟及预估显示文摘基于地面气象站观测资料,采用偏差订正后的国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)中情景齐全的5个气候模式,评估气候模式对1995-2014年黄河上游降水的模拟能力,并预估了7个SSP-RCP情景下黄河上游2021-2040年(近期)、2041-2060年(中期)、2081-2100年(末期)的降水变化趋势。结果表明:(1)多模式集合平均能够较好地模拟黄河上游降水年内分布特征,并且能够模拟出黄河上游降水南多北少的空间格局,模式数据与观测值的空间相关系数达0.9以上,CMIP6多模式集合对黄河上游降水时空变化特征具有较强的模拟能力;(2)21世纪黄河上游年降水呈显著增加趋势,伴有明显的年代际波动。相比基准期(1995-2014年),SSP1-1.9和SSP1-2.6情景下21世纪黄河上游年降水呈现先增加后减缓的特征,近期到中期降水增幅加大,中期到末期降水增幅减缓;SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5下,年降水增幅从近期到末期持续增加;而SSP4-3.4与SSP4-6.0下,21世纪近期降水有所下降,中期出现拐点,随后持续增加。空间上,降水增加幅度较大的区域主要集中在降水较少的黄河沿以上区域和兰州至头道拐之间的区域;(3)21世纪黄河上游各季降水总体表现为波动上升趋势,增速因情景和季节而异。除SSP4-6.0情景,总体上表现出高辐射强迫情景降水变化趋势大于低辐射强迫情景;冬季增幅最大,夏季增幅最小,趋势均通过0.1显著性水平;空间上,春秋两季降水增幅高值中心在黄河沿以上区域和兰州至头道拐之间区域,增幅低值中心在黄河沿至兰州之间;冬季降水增幅高值中心位于兰州至头道拐之间的区域,降水增幅相对较低的区域在黄河沿至兰州之间的区域;夏季降水除SSP4-3.4和SSP4-6.0情景在21世纪近期黄河上游大部较基准期有所下降外,其余情景下增幅高值区在黄河沿以上区域。 | 赵梦霞 苏布达 姜彤 王安乾 陶辉 | 2021 | 高原气象2021，40，3： | 19 |
| 9 | 基于MaxEnt模型对舞毒蛾全球适生区的预测及分析显示文摘【目的】舞毒蛾是一种食叶性的国际性检疫害虫,给世界上许多国家和地区造成了严重的经济损失。该研究筛选出限制舞毒蛾分布的环境变量,利用MaxEnt软件预测舞毒蛾当前及未来气候条件下的全球适生区范围,明确舞毒蛾在不同气候条件下的适生区变化。【方法】利用ArcGIS软件设置缓冲区筛选舞毒蛾在全球的分布点数据;利用MaxEnt、SPSS和ArcGIS软件根据环境变量贡献率、刀切法和变量相关性分析对生物气候变量、月总降水量、月平均最高温度和月平均最低温度4种环境变量进行筛选;利用R软件计算调控倍频和特征组合等因子调整MaxEnt模型参数;利用MaxEnt模型预测当前和未来不同情境条件下舞毒蛾全球适生区的分布范围。【结果】经过缓冲区筛选得到734个舞毒蛾的分布点数据;MaxEnt模型结果中,测试遗漏率与理论遗漏率吻合度高,而且模型AUC值为0.940;MaxEnt模型预测当前条件下舞毒蛾在全球的高、中度适生区主要集中在欧洲的大部分地区,北美洲中东部,亚洲的东西部,而非洲、大洋洲和南美洲分布较少。此外,舞毒蛾在未来气候条件下北半球适生区的边界向北偏移,北美洲以及欧亚大陆的高、中度适生区的面积扩增明显。【结论】舞毒蛾的分布受多种环境变量影响,并且温度和降水与舞毒蛾的特定发育阶段相吻合。MaxEnt模型的预测结果能够反映舞毒蛾在全球的分布特征。该研究可为防治舞毒蛾和制定相关检疫措施提供理论依据。 | 王艳君 高泰 石娟 | 2021 | 北京林业大学学报2021，43，9： | 16 |
| 10 | CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估显示文摘本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能。结果表明:CMIP6模式可以很好地再现年最大日最高气温,年最小日最低气温和霜冻日数的空间分布特征。对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低。并且,CMIP6模式也能表现出观测到的极端温度的趋势。然而,CMIP6模式再现暖昼和冷夜的能力仍然不足,特别是在青藏高原上存在明显的冷偏差或者暖偏差对于某些指数。单个CMIP6或CMIP5模式的模拟能力就不同的指数而有所不同,某些模式的模拟能力较为突出。对于一些来自同一机构不同版本的模式,改进的CMIP6模式与CMIP5模式的模拟结果没有明显差异。多模式中位数平均的模拟效果优于大多数单个模式。 | LUO Neng GUO Yan GAO Zhibo CHEN Kexin CHOU Jieming | 2020 | Atmospheric and Oceanic Science Letters2020，13，6： | 15 |
| 11 | 基于CMIP6多模式的长江流域未来降水变化趋势分析显示文摘伴随全球气候持续增暖,长江流域生态环境和水资源极易受到影响,对该地区的未来降水变化趋势进行分析研究,可为长江流域水资源管理和生态保护提供理论依据。基于偏差校正后的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)13个全球气候模式输出的降水数据以及观测降水数据,评估了1995-2014年气候模式在长江流域的降水模拟能力,并且对4个SSP情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5)下长江流域2021-2040年(近期)、2041-2070年(中期)以及2071-2100年(末期)的降水时空变化趋势进行分析。结果表明:(1)偏差校正后的模式数据在时空尺度上能很好地模拟出长江流域降水的特点,与观测值较为接近;(2)未来情景下长江流域年降水量随着辐射强迫水平的上升,增加趋势越大。相对于历史时期(1995-2014年),各情景下流域年降水在近期的增长都比较平缓,在末期降水增幅最大。季节降水总体表现为冬季变化率最大,春夏季降水增幅较平缓,秋季除了SSP3-7.0情景下前期的降水变化率为负值,其他情景和时段下都以较低的变化率缓慢增长。(3)空间上,年降水变化率较大的区域集中在降水相对较少的长江源区和中上游地区;春季降水变化率高值中心在源头区和中上游北部地区,而在流域的南部地区降水变化率较低;夏季和秋季的降水增量偏低,在中上游北部地区近期和中期降水量都较历史时期的有所下降;在冬季,全流域的降水都有增加,表现为长江流域北部地区降水变化率最大,南部地区变化率偏小。 | 李晓蕾 王卫光 张淑林 | 2022 | 中国农村水利水电2022，，3： | 15 |
| 12 | Development of Land Surface Model BCC_AVIM2.0 and Its Preliminary Performance in LS3MIP/CMIP6显示文摘The improvements and validation of several parameterization schemes in the second version of the Beijing Climate Center Atmosphere–Vegetation Interaction Model(BCC_AVIM2.0) are introduced in this study. The main updates include a replacement of the water-only lake module by the common land model lake module(Co LM-lake) with a more realistic snow–ice–water–soil framework, a parameterization scheme for rice paddies added in the vegetation module, renewed parameterizations of snow cover fraction and snow surface albedo to accommodate the varied snow aging effect during different stages of a snow season, a revised parameterization to calculate the threshold temperature to initiate freeze(thaw) of soil water(ice) rather than being fixed at 0°C in BCC_AVIM1.0, a prognostic phenology scheme for vegetation growth instead of empirically prescribed dates for leaf onset/fall, and a renewed scheme to depict solar radiation transfer through the vegetation canopy. The above updates have been implemented in BCC_AVIM2.0 to serve as the land component of the BCC Climate System Model(BCC_CSM). Preliminary results of BCC_AVIM in the ongoing Land Surface, Snow, and Soil Moisture Model Intercomparison Project(LS3 MIP) of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6(CMIP6) show that the overall performance of BCC_AVIM2.0 is better than that of BCC_AVIM1.0 in the simulation of surface energy budgets at the seasonal timescale. Comparing the simulations of annual global land average before and after the updates in BCC_AVIM2.0 reveals that the bias of net surface radiation is reduced from-12.0 to-11.7 W m-2 and the root mean square error(RMSE) is reduced from 20.6 to 19.0 W m-2;the bias and RMSE of latent heat flux are reduced from 2.3 to-0.1 W m-2 and from 15.4 to14.3 W m-2, respectively;the bias of sensible heat flux is increased from 2.5 to 5.1 W m-2 but the RMSE is reduced from 18.4 to 17.0 W m-2. | Weiping LI Yanwu ZHANG Xueli SHI Wenyan ZHOU Anning HUANG Mingquan MU Bo QIU Jinjun JI | 2019 | Journal of Meteorological Research2019，33，5： | 14 |
| 13 | Projected drought conditions in Northwest China with CMIP6 models under combined SSPs and RCPs for 2015—2099显示文摘Northwest China is one of the most arid regions in the world and has experienced intriguing climate warming and humidification.Nonetheless,future climate conditions in Northwest China still remain uncertain.In this study,we applied an ensemble of the 12 latest model simulations of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6(CMIP6)to assess future drought conditions until 2099 in Northwest China,as inferred from the Palmer Drought Severity Index(PDSI).Future drought conditions were projected under three climate change scenarios through the combination of shared socioeconomic pathways(SSPs)and representative concentration pathways(RCPs),namely,SSP126(SSP1+RCP2.6,a green development pathway),SSP245(SSP2+RCP4.5,an intermediate development pathway),and SSP585(SSP5+RCP8.5,a high development pathway).For 2015-2099,drought severity showed no trend under SSP126,in contrast,for the SSP245 and SSP585 scenarios,a rapid increase during 2015-2099 was observed,especially under SSP585.We also found that the drought frequency in Northwest China under SSP585 was generally lower than that under SSP126 and SSP245,although the drought duration under SSP585 tended to be longer.These findings suggest the green development pathway in drought mitigation and adaptation strategies in Northwest China,an arid and agricultural region along the Silk Road. | LI Su-Yuan MIAO Li-Juan JIANG Zhi-Hong WANG Guo-Jie GNYAWALI Kaushal Raj ZHANG Jing ZHANG Hui FANG Ke HE Yu LI Chun | 2020 | Advances in Climate Change Research2020，11，3： | 14 |
| 14 | 2020年梅雨期极端降水的归因探讨和未来风险预估研究显示文摘2020年夏季我国经历了一场非同寻常的梅雨季,其持续时间长、暴雨日数多,为近几十年罕见.梅雨期间从日尺度到月尺度的降水均显著偏多,特别是持续性强降水(如连续四周最大累积降水量,Rx28day),较气候平均态偏多94%,打破了自1961年以来的历史记录.探讨人为强迫对此次梅雨期极端降水的影响及其物理过程,有助于理解和预估极端气候的风险变化.利用第六次耦合模式比较计划(CMIP6)检测归因模式比较计划(DAMIP),从事件归因角度,研究指出,人为强迫使得2020年夏季长江中下游流域持续性强降水(Rx28day)事件的发生概率减小了46%(22~62%).其中,温室气体有利于增加类似极端事件的发生概率(44%),这由增温引起的可降水量增加导致;而人为气溶胶则减少了其发生概率(73%),这与地表降温引起的可降水量减少、东亚夏季风环流减弱有关.未来随着温室气体的排放增加和人为气溶胶的减排,类似持续性强降水事件的发生概率将持续增加.在不同的共享社会经济路径(SSP)下,未来温室排放的情景越高,这类极端降水事件的发生风险越高.在低排放情景SSP1-2.6、中等排放情景SSP2-4.5和高排放情景SSP5-8.5下,到21世纪末,其发生概率分别约为当前气候下的4.6、13.6和27.7倍.因此,采取切实有效的温室气体减排措施,将有利于减缓极端降水事件的发生风险. | 周天军 任俐文 张文霞 | 2021 | 中国科学:地球科学2021，51，10： | 14 |
| 15 | CAS FGOALS-f3-L Model Datasets for CMIP6 Historical Atmospheric Model Intercomparison Project Simulation显示文摘The outputs of the Chinese Academy of Sciences(CAS) Flexible Global Ocean–Atmosphere–Land System(FGOALS-f3-L) model for the baseline experiment of the Atmospheric Model Intercomparison Project simulation in the Diagnostic,Evaluation and Characterization of Klima common experiments of phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP6) are described in this paper. The CAS FGOALS-f3-L model, experiment settings, and outputs are all given. In total,there are three ensemble experiments over the period 1979–2014, which are performed with different initial states. The model outputs contain a total of 37 variables and include the required three-hourly mean, six-hourly transient, daily and monthly mean datasets. The baseline performances of the model are validated at different time scales. The preliminary evaluation suggests that the CAS FGOALS-f3-L model can capture the basic patterns of atmospheric circulation and precipitation well, including the propagation of the Madden–Julian Oscillation, activities of tropical cyclones, and the characterization of extreme precipitation. These datasets contribute to the benchmark of current model behaviors for the desired continuity of CMIP. | Bian HE Qing BAO Xiaocong WANG Linjiong ZHOU Xiaofei WU Yimin LIU Guoxiong WU Kangjun CHEN Sicheng HE Wenting HU Jiandong LI Jinxiao LI Guokui NIAN Lei WANG Jing YANG Minghua ZHANG Xiaoqi ZHANG | 2019 | Advances in Atmospheric Sciences2019，36，8： | 12 |
| 16 | CMIP6模式对亚洲中高纬区极端温度变化的模拟及预估显示文摘利用观测的亚洲中高纬区逐日最高、最低气温和CMIP6计划中28个全球气候模式资料,系统评估了CMIP6模式对亚洲中高纬区日最高温(TXx)和日最低温(TNn)的模拟性能,并对其未来演变趋势进行了科学预估。主要结论如下:1)CMIP6大部分模式能合理地模拟亚洲中高纬区TXx和TNn自南向北、自西到东逐渐降低的空间分布特征,但所有模式均在青藏高原北部地区附近存在较大的冷偏差。模式对气候平均态的模拟一致性较好,对TNn的模拟优于TXx;但是对于趋势变化模拟,对TXx的模拟与观测更为接近,而且多模式集合的模拟效果更优。2)预估结果指出,日最高气温和最低气温在21世纪均表现出显著增温趋势,其中TNn增加趋势更加明显。在SSP5-8.5排放情景下,到了21世纪末期,TXx约增加7.0℃,TNn约增加9.6℃。此外,预估结果不确定性随时间推移、排放增多而增加,其中对于TXx的预估结果可信度更高。 | 蒋文好 陈活泼 | 2021 | 大气科学学报2021，44，4： | 10 |
| 17 | CMIP6模式水平分辨率对模拟我国西南地区夏季极端降水的影响评估显示文摘我国西南地区的地形地貌非常复杂,当前的气候模式对该地区降水状况特别是极端降水的模拟技巧是比较低的。本文基于台站和卫星观测的逐日降水资料以及欧洲中心第五代再分析(ERA5)降水资料,通过与CMIP6高分辨率模式比较计划(HighResMIP)中的12个模式高、低分辨率模拟结果的对比分析,评估了当前气候模式对西南地区夏季降水的模拟性能特别是模式水平分辨率对极端降水模拟的影响。结果表明:(1)在夏季降水气候态方面,各HighResMIP模式模拟与台站观测之间的空间相关系数均超过0.75,总体性能较CMIP5有明显提升,但仍有超过半数模式明显低估了四川盆地降水。模式分辨率提高使横断山脉地形陡峭区的降水空间分布和强度更接近观测和ERA5资料,但对四川盆地降水的改进效果不佳。(2)在夏季极端降水方面,HighResMIP模式对极端降水频率和强度模拟差异较大。CNRM-CM6、FGOALS-f3、GFDL和HadGEM-GC31等4个模式对极端降水的各项指标模拟总体较好,但受气候态模拟偏差影响,前三者模拟的极端降水在四川盆地偏弱,而HadGEM-GC31在广西明显偏强。ECMWF-IFS、EC-Earth3P、IPSL-CM6A、MPI-ESM1-2和MRI-AGCM3-2等5个模式中极端降水发生频率明显偏低。提高分辨率可以一定程度改进降水强度的模拟,主要体现在提高地形陡峭区的降水强度,但对地形平坦区如四川盆地降水强度改进不大。 | 黄子立 吴小飞 毛江玉 | 2021 | 高原气象2021，40，6： | 10 |
| 18 | FIO-ESM v2.0模式及其参与CMIP6的方案显示文摘目前,世界气候研究计划(WCRP)组织的国际耦合模式比较计划(CMIP)已经进入到第六阶段(CMIP6),CMIP6试验的开展也已成为国内外地球系统模式工作组的首要工作之一。自然资源部第一海洋研究所地球系统模式FIO-ESM是以耦合自主开发的海浪模式为特色的地球系统模式。在参与CMIP5的FIO-ESM v1.0的基础上,通过升级分量模式、改进海气通量相关物理过程和提高分辨率等,FIO-ESM v2.0现已完成研发,正在开展CMIP6科学计划的相关试验。文中围绕FIO-ESM v2.0的特色和计划参与CMIP6的情况,介绍了FIO-ESM v2.0的模式框架、包含的特色物理过程以及拟参加的CMIP6科学计划情况,以方便气候研究领域的科学家了解和使用。 | 宋振亚 鲍颖 乔方利 | 2019 | 气候变化研究进展2019，15，5： | 10 |
| 19 | CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述显示文摘年代际气候预测计划(DCPP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的子计划之一,其目标是利用多模式开展气候系统年代际预测、可预测性和变率机制研究。DCPP设计了3组试验,即年代际回报试验、预报试验以及理解年代际变率机制和可预测性的敏感性试验。目前有21个模式拟参与DCPP计划,其中包括5个来自中国的模式。DCPP将推动解决气候系统从年际到年代际尺度预测相关的多项科学问题,评估当前气候预测系统预报技巧,挖掘潜在可预报性,研究长时间尺度气候变率形成机制,提供对科学和社会有用的预测产品。 | 吴波 辛晓歌 | 2019 | 气候变化研究进展2019，15，5： | 9 |
| 20 | LICOM Model Datasets for the CMIP6 Ocean Model Intercomparison Project显示文摘The datasets of two Ocean Model Intercomparison Project(OMIP)simulation experiments from the LASG/IAP Climate Ocean Model,version 3(LICOM3),forced by two different sets of atmospheric surface data,are described in this paper.The experiment forced by CORE-II(Co-ordinated Ocean–Ice Reference Experiments,Phase II)data(1948–2009)is called OMIP1,and that forced by JRA55-do(surface dataset for driving ocean–sea-ice models based on Japanese 55-year atmospheric reanalysis)data(1958–2018)is called OMIP2.First,the improvement of LICOM from CMIP5 to CMIP6 and the configurations of the two experiments are described.Second,the basic performances of the two experiments are validated using the climatological-mean and interannual time scales from observation.We find that the mean states,interannual variabilities,and long-term linear trends can be reproduced well by the two experiments.The differences between the two datasets are also discussed.Finally,the usage of these data is described.These datasets are helpful toward understanding the origin system bias of the fully coupled model. | Pengfei LIN Zhipeng YU Hailong LIU Yongqiang YU Yiwen LI Jirong JIANG Wei XUE Kangjun CHEN Qian YANG Bowen ZHAO Jilin WEI Mengrong DING Zhikuo SUN Yaqi WANG Yao MENG Weipeng ZHENG Jinfeng MA | 2020 | Advances in Atmospheric Sciences2020，37，3： | 9 |
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