基于BP神经网络的纳卫星轨道温度预测

查看全文 作　　者：[1]张旭东;[1]李运泽

机构地区：[1]北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京100191

出　　处：《北京航空航天大学学报》索引2008年第34卷第12期,共5页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50506003) 摘　　要：为了实现纳卫星在轨温度的预测,在对纳卫星热系统动态特性模型分析的基础上,建立BP神经网络预测模型实现纳卫星在轨温度的预测.通过分析纳卫星热系统动态特性模型,得到用于BP神经网络预测模型的输入、输出变量以及训练神经网络所需的数据样本.BP神经网络预测模型分别以纳卫星外壳、辐射器、舱内仪器的热流及温度值为神经网络输入、输出,预测纳卫星10 s后的轨道温度.经验证,神经网络预测模型预测结果与纳卫星实际轨道温度吻合较好,表明神经网络预测模型是快捷有效的. 关键词：纳卫星 BP神经网络温度预测

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