Changes of net primary productivity in China during recent 11 years detected using an ecological model driven by MODIS data

查看全文 作　　者：Yibo [1,2]LIU;Weimin [1,2]JU;Honglin [3]HE;Shaoqiang [2]WANG;Rui [4]SUN;Yuandong [5]ZHANG

机构地区：[1]Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China;[2]International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;[3]Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;[4]State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100875, China;[5]Key Laboratory of Forest Ecology and Environment, State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China

出　　处：《Frontiers of Earth Science》索引2013年第7卷第1期,共16页

摘　　要：网主要生产率(NPP ) 是陆上的碳周期的一个重要部件。精确地在中国印射 NPP 的空间时间的变化为全球碳骑车是关键的学习。在这研究,基于过程的北方的生态系统生产率模拟器(BEPS ) 被采用从 2000 ~ 2010 为时期在中国的生态系统学习 NPP 的变化。BEPS 模型首先用在在不同区域测量的典型流动地点和森林 NPP 测量的粗野主要生产率(GPP ) 被验证。然后,它与叶区域索引( LAI )被驾驶从中等分辨率成像分光辐射函数( MODIS )反射和陆地盖子产品和气象学的数据的 inversed 在 753 个国家基本气象学的车站从观察插入内推从1月1日在每日的时间步和 500 m 的空间分辨率模仿 NPP , 2000 到2010年12月31日。确认证明 BEPS 能在中国的不同区域捕获基于塔的 GPP 的季节的变化和森林 NPP 的空间可变性。年度 NPP 的估计的国家总数从 2.63 变化了到 2.84Pg C 獥吗? 关键词：中国西南地区 MODIS数据净初级生产力生态示范变化检测陆地生态系统中分辨率成像光谱仪土地覆盖类型

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