我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析

查看全文 作　　者：[1]肖曼君;[1]欧缘媛;[1]李颖

机构地区：[1]湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410079

出　　处：《财经理论与实践》索引2015年第36卷第1期,共5页

基　　金：湖南省哲学社会科学基金项目(12YBA071) 摘　　要：P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。 关键词：P2P网络借贷信用风险互联网金融排序选择模型

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