多时相HJ-1数据补充的水体分布时序变化监测

查看全文 作　　者：[1]王卫红索引[1]黄琳 [1]夏列钢索引

机构地区：[1]浙江工业大学,杭州310000

出　　处：《地球信息科学学报》索引2015年第17卷第9期,共9页

基　　金：国家'863'计划项目(2013AA12A401);中国科学院创新方向性项目(KZZD-EW-07-02);国家自然科学基金青年基金项目(41301473);浙江省自然科学基金重点项目(LZ14F020001) 摘　　要：由于地域、天气等原因造成的云影问题,导致了水体时序分析困难。本文以资源三号(ZY-3)影像作为辅助数据,以环境与灾害监测预报小卫星影像(HJ-1)作为研究数据,通过提取一个时间段内多景时相相近HJ-1数据中有效水体信息,迭代补充成完整的水体提取结果,将不同时间段内影像水体提取的完整结果形成时序监测数据,以达到对某地区水体时序变化监测的目的。通过对淮河流域安徽段研究区水体分布监测表明,该方法能充分利用每个时间段内质量不理想的源数据,对相近时相数据迭代补充,完整提取该时间段内的水体信息。多个时间段迭代补充形成的时序数据可有效支持时序监测。本文在研究区共选取了8295个查找点,结果表明:2013年该研究区洪季(7、8月)水体信息比旱季(3、4月)更丰富,特别是东南部在洪季形成了许多零散水体;相较于旱季,洪季研究区水域面积增长了22.1%。 关键词：信息补充水体提取时序监测 HJ-1

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