基于马尔可夫链筛选组合预测模型的中长期负荷预测方法

查看全文 作　　者：[1]张栋梁;[1]严健;[1]李晓波;[1]任晓达;[2]张金忠;[2]张福来

机构地区：[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008;[2]赣榆区供电公司,江苏连云港222100

出　　处：《电力系统保护与控制》索引2016年第44卷第12期,共5页

基　　金：国家自然科学基金(51107143)~~ 摘　　要：在负荷预测的模型组合过程中,主要是根据历史数据的趋势恰当选择模型,再根据模型特点选择权重分配方法。针对灰色关联度满足要求的几种模型预测值分化较大的问题,从负荷数据的增长率无后效性这一特点出发,通过对原始数据增长率的分析,采用马尔可夫链划分区间,从几种满足精度要求的模型中筛选出两种进行组合预测,通过方差—协方差方法分配权重。经过该种方法的筛选,不仅可以更准确地选择组合预测模型的类型,而且具有较高精度。 关键词：马尔可夫链筛选灰色关联度组合预测

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