基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解

查看全文 作　　者：[1]余登武;[1]刘敏;[1]汪元芹

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵州贵阳550025

出　　处：《智慧电力》索引2021年第49卷第3期,共6页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51967004)。 摘　　要：为了提高识别精度,提出一种基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解方法。采用批标准化来减少神经网络层与层之间的耦合,利用GRNN强大的时间序列特征表示能力,来提取电力负荷入口处测得的总用电信息与各电器能耗之间的关系,同时利用注意力机制来减少模型的权重参数。最后通过算例验证了算法的可行性与优越性。 关键词：非侵入式负荷分解能量消耗批标准化 GRNN 注意力机制

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