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| 1 | 基于深度卷积神经网络与支持向量机的变电站非侵入式负荷分解显示文摘变电站负荷特性分析对指导电网运行和规划运行有着重要的意义。针对常见的变电站负荷特性聚类分析方法需要经常统计各类用户数据,工作量大的问题,提出一种基于CNN+SVR变电站非侵入式负荷分解方法。首先通过聚类来提取不同行业的典型负荷曲线,针对变电站总的用电信息,构造天气、时间等特征。然后构造初始值生成模型和负荷分解模型,在阿里天池大赛“智造扬中”比赛数据集上进行训练和验证。仿真结果表明,所提出的CNN+SVR模型比单一的CNN或SVR具有很大优越性,提出双模型构成的负荷分解方法比常规单模型负荷分解方法,负荷分解精度平均提高10%,具有很大的优越性。可以提供不同细粒程度的负荷构成信息,更好地了解变电站所属行业和用户的用电信息,在日前及以内优化调度中有很好的应用前景。 | 余登武 刘敏 | 2020 | 电力科学与工程2020，36，6： | 6 |
| 2 | 基于GBDT-Ridge的短期电力负荷预测显示文摘数据和特征决定着预测精度的上限,为了提高电力负荷预测精度,本文提出了两种增加输入特征向量的方法。其中第一种是人为添加数理统计里面的均值,方差,极差等因素,第二种用GBDT算法构造数据位置组合特征。为了避免引入不必要的特征带来新的误差,本文采取限制树的深度等来修剪树枝,同时采用带有L2正则项的Ridge算法作为模型,让L2正则项来调整各特征权重,降低过拟合。算例结果表明,相比单一的Ridge模型,本文提出的两种模型,预测平均误差降低了0.24%和0.40%。 | 余登武 罗永平 | 2019 | 新型工业化2019，9，6： | 5 |
| 3 | 基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法显示文摘电力分项计算是智能电能表的一个重要环节,即对接入户线的各个电器设备进行用电消耗检测。对电力公司进行精准预测,提高系统稳定性可靠性,制定调度方案,设计“错峰用电”费率结构,发现设备老化和故障有着重要意义。为了实现电力分项计算,文中提出了一种基于深度循环卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法。对目标电器的不同功率状态进行编码,用循环卷积神经网络提取输入负荷总功率的空间时间特征。对输入数据进行归一化提高模型训练速度,用drouput技术降低模型过拟合,用迁移学习技术实现对不同目标电器的功率状态预测建模。并和传统的隐马尔可夫模型进行对比。采用公开的redd数据集,结果证明文中所提出的模型能很好预测目标电器的功率状态。 | 余登武 刘敏 | 2020 | 电测与仪表2020，57，23： | 5 |
| 4 | AM真菌与植物共生的生理生化效应研究进展显示文摘丛枝菌根真菌是广泛分布的一类土壤微生物 ,与植物共生后 ,能够促进宿主对土壤中矿质元素的吸收 ,调节宿主体内的代谢活动 ,增强植物的抗逆性 ,促进植物生长 ,增加作物产量 ,改善作物品质。 | 李登武 王冬梅 余仲东 | 2002 | 西北植物学报2002，22，5： | 25 |
| 5 | 基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解显示文摘为了提高识别精度,提出一种基于GRNN与注意力机制模型的非侵入式家用负荷分解方法。采用批标准化来减少神经网络层与层之间的耦合,利用GRNN强大的时间序列特征表示能力,来提取电力负荷入口处测得的总用电信息与各电器能耗之间的关系,同时利用注意力机制来减少模型的权重参数。最后通过算例验证了算法的可行性与优越性。 | 余登武 刘敏 汪元芹 | 2021 | 智慧电力2021，49，3： | 14 |
| 6 | 施钾量与AM真菌接种效应的关系显示文摘以非灭菌土壤为生长基础 ,通过烤烟盆栽试验研究了施钾量与菌根侵染及接种生物效应之间的关系 ,结果表明 ,施用钾肥能显著提高 AM真菌对烤烟的侵染率 ;不施钾肥菌根侵染率最低 ,AM真菌对烤烟生长影响较小 ,低中等施钾量 (0 .375~ 1 .1 2 5g K2 O/ kg土 )显著促进了 AM真菌的侵染 ,改善了宿主钾营养 ,增加植株生长量 ;过高施钾量 (1 .5 g K2 O/ kg土 )抑制 AM的侵染 。 | 李登武 贺学礼 余仲东 | 2002 | 西北植物学报2002，22，4： | 7 |
| 7 | 两类专性寄生真菌侵染植物的组织学染色技术初步研究显示文摘研究了锈菌和内生菌根真菌侵染寄主组织的品红染色技术,描述了海棠和酢浆草与真菌互作的组织学过程,阐明了山田胶锈菌对海棠的侵染过程与病变性组织变化,描述了菌根菌从根冠侵入和菌丝体网络形成过程。实验表明,该法是研究真菌侵染组织学的良好方法。 | 余仲东 李琰 李登武 | 2005 | 武汉植物学研究2005，23，6： | 5 |
| 8 | 基于集群辨识的电力用户需求响应潜力评估显示文摘针对电力市场参与需求响应(DR)用户的特性不一、响应能力差异大,导致DR潜力评估难度大的问题,提出了一种自底向上的负荷DR潜力评估方法。首先,对用户的用电行为进行分析,将每个用户的负荷变化分别用基于概率分布和隐马尔科夫模型的聚类方法进行聚类,得到适合价格和激励的DR用户分类。然后,将用户负荷大小用K-means算法进行聚类,得到每个用户所属的行业类别。在对每个用户的多标签分类和电力DR潜力进行定性评估后,通过计算区域内各用户负荷与总负荷之间的皮尔逊系数,得到用户的调峰潜力。最后,通过具体算例分析某区域用户的DR潜力和调峰潜力,验证了所提方法的有效性。 | 王樊云 刘敏 余登武 王锴 | 2022 | 电力科学与工程2022，38，3： | 2 |
| 9 | AdvancesonphysiologicalandbiochemistryeffectsofthesymbiosisbetweenAMfungiandplants显示文摘 | LiDW(李登武) WangDM(王冬梅) YuZD(余仲东) | | 西北植物学报0，，： | 1 |
| 10 | 青海湖流域种子植物区系研究显示文摘为进一步保护青海湖流域野生植物资源和青海湖国家公园建设提供数据支撑,于2019年8月、2020年7-8月、2021年6月通过样线法和样方法相结合的方法对青海湖流域种子植物进行了调查,并采用植物区系地理的方法,对该流域种子植物区系特征进行较系统的研究。结果表明,1)本区种子植物共有754种,隶属于70科、265属,科的组成主要以大科(≥100种)和较大科(30~99种)为主,属的组成主要以单种属和小属(2~4种)为主。2)优势类群明显,青海湖流域种子植物区系的优势科有9科,这些科均为世界分布,优势属21个,以北温带分布、世界分布为主。3)种子植物区系地理成分较复杂,联系较广泛,科、属、种的分布区类型均以温带分布为主,温带性质显著。4)中国特有属贫乏,中国特有种较丰富。5)青海湖流域与其他6个地区R(热带成分)/T(湿带成分)值分析结果基本上反映了各自所处生态地理位置的差异性,其中青海湖流域种子植物区系与湟水流域、大通河流域、隆务河流域类似,与孟达国家级自然保护区、柴达木盆地、三江源国家公园相差较大。 | 刘师 田培林 余梦迪 李登武 | 2023 | 西北林学院学报2023，38，2： | 0 |
| 11 | 基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测方法显示文摘常规的短期负荷预测方法得到的都是确定的负荷预测序列,事实上,电力系统包含着各种不确定因素,决策工作因而面临着一定的风险。针对这一问题,提出一种基于深度学习分位数回归的电力负荷区间预测方法,预测结果能使决策者认识到未来负荷的不确定性和风险性。首先,将输入数据划分成负荷特征部分和时间天气特征部分,分别传入卷积神经网络和反向传播神经网络训练,再拼接输出后传入全连接层构成深度学习模型;然后,将该模型与分位数回归结合起来,并行生成预测负荷的多个分位数结果;最后,利用某地实际负荷数据进行了仿真。仿真算例结果表明该方法不仅可以获得更高精度(平均绝对百分误差小于1%),甚至可获得某一置信水平下的负荷预测曲线的包络线。 | 余登武 刘敏 蒲凡诺 秦序胜 秦先鑫 谢若昕 | 2022 | 广东电力2022，35，9： | 3 |
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