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1篇 您的检索式：作者名="C.Haarburger"

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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	影像组学与卷积神经网络分析在多参数乳腺MRI强化病灶分类的对比研究显示文摘目的比较影像组学分析(RA)和卷积神经网络(CNN)对多参数乳腺MRI中强化病灶的良恶性分类的诊断效能。材料与方法搜集并评价了2011年8月—2015年8月期间447例病例,共有1 294个强化病灶,其中恶性病灶787个,良性病灶507个,平均直径(15±20)mm。病变由1位乳腺放射科医生手工分割。	D.Truhn S.Schrading C.Haarburger H.Schneider D.Merhof C.Kuhl 罗继画(译) 张扬(校)	2019	国际医学放射学杂志2019，0，2：	8

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