| 1 | Assessing the impact of urbanization on net primary productivity using multi-scale remote sensing data: a case study of Xuzhou, China显示文摘一条改进 Carnegie Ames 斯坦福途径(房屋)基于二种遥感( RS )为数据建模, Landsat 提高了题目的 Mapper 加(ETM +)并且中等分辨率成像分光辐射函数( MODIS ),并且气候变量被使用从 2001~2010 在每年的6月估计 Xuzhou 的网络主要生产率( NPP ).当空间规模在显示出的 Xuzhou 增加了陆上的植被的平均 NPP ,学习区域的 NPP 减少了最近的年里的一个减少的趋势,多半,由于在气候和环境的变化,学习区域被划分成四个分区,是指明了在在 NPP 指定为最低分区的区域与膨胀增加了的 NPP 最高、中等高、中等低、最低的规模,显示 NPP 分发与不同植被的 NPP 打的不同空间规模变化了被规模显著地也特别地影响,因为混合象素,生产的城市的树林的 NPP 降低估计在 NPP 的类似的趋势另外与不同 RS 数据被观察,生长区域的居住区域和减小的扩大是主要原因因为在城市的区域的 NPP 变化陆地盖子变化减少了 NPP ,它能主要被归因于导致人的骚乱。 | Kun TAN Songyang ZHOU Erzhu LI Peijun DU | 2015 | Frontiers of Earth Science2015，9，2： | 2 |
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