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2篇 您的检索式：作者名="Frank Seide"

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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于后验概率词格的汉语自然对话语音索引显示文摘语音索引是语音检索任务的关键问题之一。该文针对汉语自然对话语音索引问题,提出了基于子词的词格索引和融合方法。采用后验概率形式表示的词格取代最优路径进行索引。根据后验概率词格特性,将LVCSR识别得到的基于词的词格分解为基于子词的词格;在汉语自然对话语音关键词检测任务上,采用字、有调音节和无调音节作为子词单元,关键词检测指标品质因数相对基线系统分别提高了3.9%、4.4%和7.4%。根据后验概率词格节点之间、边之间可合并的特性,在词格内部进行合并,并对不同识别器结果词格进行融合,品质因数指标由基线系统的68.3%(用LV SCR得到的)和66.9%(用音节识别器得到的)提高到78.8%。	孟莎余鹏 Frank Seide 刘加	2008	清华大学学报(自然科学版)2008，48，S1：	2
	2	The Deep Tensor Neural Network With Applications to Large Vocabulary Speech Recognition 显示文摘	Yu Dong Deng Li Seide Frank	2013	IEEE Transactions on Audio Speech and Language Proeessing2013，21，：	1

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