|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 显示文摘 | Chirkin A P Demyanets L N Doronin S N Genkina E A Ivanov-Shits A K Kondratyuk I P Maksimov B A Mel'Nikov O K Muradyan L N Simonov V I Timofeeva V A Superionic conductors Li3M2(PO4)3 (M=Fe Sc Cr): Synthesis structure and electrophysical properties | 1990 | Solid State Ionics1990，38，： | 1 |
| 2 | Synthesis and determination of individual cis,trans-1,4- and 1,3- diisocyanatocycloheanes 显示文摘 | Genkina F V Shmidt Ya A | 1970 | Journal of the D I Mendeleev All-Union Chemical Society1970，15，4： | 1 |
| 3 | Effects of anneal- ing on the polymorphic structure of starches from sweet potatoes (Ayamurasaki and Sunnyred cultivars) grown at various soil temperatures 显示文摘 | GENKINA N K WASSERMAN L A NODA T | 2004 | Carbohydrate Research2004，339，9： | 1 |
| 4 | Annealing of normal, low and high amylose starches extracted from barley cultivars grown under different environmental conditions显示文摘 | KISELEVA V I GENKINA N K TESTER R F | 2004 | Carbohydrate Polymers2004，56，2： | 1 |
| 5 | Annealing of normal, low and high amylose starches extracted from barley cultivars grown under different environmental conditions显示文摘 | V.I Kiseleva N.K Genkina R Tester L.A Wasserman A.A Popov V.P Yuryev | 2004 | Carbohydrate Polymers2004，，2： | 1 |
| 6 | Synthesis and determination of individual cis,trans-1,4-and 1,3- diisocyanatocycloheanes 显示文摘 | Kozhevov A G Genkina F V Shmidt Ya A | 1970 | Journal of the D I Mendeleev All-Union Chemical Society1970，15，4： | 1 |
| 7 | Effects of annealing on the polymorphic structure of starches from sweet potatoes (Ayamurasaki and Sunnyred cultivars ) grown at various soil temperatures显示文摘 | Genkina N K Wasserman L A Noda T | 2004 | Carbohydrate Research2004，339，9： | 1 |
| 8 | 通过化学更好地实现人工智能显示文摘我们距离人工大脑还有多远?也许还有很长一段路要走,但如今初步模拟大脑网络的基本要素——突触似乎近在咫尺.这是因为如今有一种灵感来自电池的电化学存储器(ECRAM)设备出人意料地适合运行人工神经网络.令人意想不到的是,它给传统基于晶体管的人工智能(AI)带来了意料之外的资金竞争压力,在开发理想的人工突触方面,它很快地走向了领先地位. | Dina Genkina | 2023 | 科技纵览2023，，2： | 0 |
| 9 | 新的数字表示方法将改进AI数学运算显示文摘训练支撑许多现代人工智能(AI)工具的大型神经网络都需要真实强大的计算能力。例如,OpenAI最先进的语言模型GPT-3训练就需要惊人的10亿亿次运算,其计算时间耗资约500万美元。工程师们认为他们已经找到了一种方法。 | Dina Genkina | 2022 | 科技纵览2022，，12： | 0 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员