5篇
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| 1 | 基于LMDI模型的CO_2排放影响因素研究--以江苏省为例显示文摘本文采用Kaya及其扩展模型将CO2排放影响因素划分为产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构、人均产出、人居收入和人口总数7个方面。根据1995~2009年江苏省一、二、三产业和居民生活部门的12种能源消费数据,利用LMDI模型分解计算出7个因素的CO2排放量和贡献值。研究结果表明,1995~2009年江苏省CO2排放量总体呈上升趋势;人均产出、人居收入和人口总数对CO2排放起到正向驱动作用,产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构起到负向驱动作用,人均产出和产业能源强度分别是影响CO2排放的正向和负向主导因素。降低CO2排放量,需要通过提高产业能源强度、调整产业结构、能源结构和促进居民生活方式和消费模式的转变,要坚持计划生育的基本国策。 | 刘洪久 胡彦蓉 Robert Rieg 马卫民 | 2012 | 工业技术经济2012，31，4： | 9 |
| 2 | 基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测显示文摘现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。 | 刘洪久 Robert Rieg 马卫民 | 2013 | 财会月刊(中)2013，，1： | 1 |
| 3 | Adenylyl Cyclase 6 Enhances NKCC2 Expression and Mediates Vasopressin-Induced Phosphorylation of NKCC2 and NCC显示文摘 | Timo Rieg Tong Tang Shinichi Uchida H. Kirk Hammond Robert A. Fenton Volker Vallon | 2013 | The American Journal of Pathology2013，，： | 1 |
| 4 | 响应曲面法在现金流预测中的应用显示文摘现金流是企业经营的源泉,科学地预测企业现金流对决策者、投资人和银行都具有重要意义。文章通过应用响应曲面法进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量的预测进行了实证研究。研究结果表明,响应曲面模型具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸、响应曲面法的具体函数选择有关。 | 刘洪久 胡彦蓉 Robert Rieg 马卫民 | 2012 | 统计与决策2012，28，23： | 0 |
| 5 | 基于支持向量机的现金流时间序列预测分析显示文摘准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明,支持向量机模型在小样本条件下具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸和具体的权重函数选择有关。 | 刘洪久 胡彦蓉 Rieg Robert 马卫民 | 2013 | 会计之友2013，，3： | 0 |
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