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时间 1989 - 2010 学科选择学科
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1Greenhouse climate modelling and robust control显示文摘Bennis N Duplaix J Enéa G Haloua M Youlal H 2008Computers and Electronics in Agriculture2008，6，96：1
2Fuzzy Dynamic Path Planning Using Genetic Algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
3Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
4Fuzzy Dynamic Path Planning Using Genetic Algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
5Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithm显示文摘 YOULAL H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
6Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘uidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
7Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘H Juidette H Youlal 2000Electronics Letters2000，36，4：1
8Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
9Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Eleetronics Letters2000，，：1
10Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘JUIDETTE H YOULAL H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
11Two-dimensionaljoint process lattices for adaptive restoration of images显示文摘 1992IEEE Trans OU Image Processing1992，，1：1
12LMI solutions for H-two and H-infinity decentralized controllers applied to an aerothermic process显示文摘In this paper, we present a linear matrix inequality (LMI)-based solution to implement H-two and Hinfinity decentralized robust control strategies. Appropriate parametrization of optimal H-two and H-infinity controllers is used. The general formulation of the decentralized control design leads to the optimal determination of both the state feedback gains and the observer gains of the decentralized controllers. This formulation is two folds: first, a centralized controller is obtained, and then, a simplified decentralized solution is derived by optimizing only the observer gains. The mathematical determination of these gains is formulated as an LMI optimization problem that can be easily solved using LMI solvers. As an experimental evaluation of these controllers, a real time application to an aerothermic process is carried out. A continuous-time model of the process obtained with a suitable direct continuous-time identification approach is elaborated. Results illustrating the real performance obtained from the H-two and H-infinity decentralized controllers are discussed and compared with the centralized ones.Najib BENNIS Mustapha RAMZI Mohamed HALOUA Hussein YOULAL 2013控制理论与应用(英文版)2013，11，2：1
13Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，4：1
14Greenhouse climate modelling and robust control显示文摘N. Bennis J. Duplaix G. Enéa M. Haloua H. Youlal 2008Computers and Electronics in Agriculture2008，，2：1
15Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters (S0013-5194)2000，36，4：1
16Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms 显示文摘Juidette H Youlal H 2000Electronics Letters2000，36，：1
17Fuzzy dynamic path planning using genetic algorithms 显示文摘Juidette H Youlal H 2000ELECTRONICS LETTERS2000，36，4：1
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