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| 1 | 四大名著文本中的无标度规律显示文摘从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本都表现出长程相关。进一步,将每段字数时间序列划分成大约10个长度为1 000的时序片段,使用去趋势波动分析发现《红楼梦》和《水浒传》这两本小说前后部分的标度指数都存在显著差异,即这两本著作前部分的标度指数大约为0.55,而后部分大约为0.65。这一显著变化,佐证了《红楼梦》的作者为曹雪芹和高鹗的说法,支持了《水浒传》可能是施耐庵和罗贯中合作完成的论点。 | 孙龙龙 顾长贵 冯靖 吴果林 | 2019 | 上海理工大学学报2019,41,1: | 3 |
| 2 | 机器翻译文本中的无标度规律研究显示文摘已有大量的文献报道了原著文本和人工译本中的无标度规律。然而,目前尚未知道这些无标度律是否存在于机器翻译文本中。首先分别使用Google翻译、百度翻译将《红楼梦》翻译成英文文本,并将这两种机器翻译文本和杨宪益与霍克斯翻译的红楼梦文本转换为时间序列。然后检查翻译文本中是否存在Zipf定律及Heaps定律,以及采用去除趋势波动分析法(DFA)来检测这些时间序列中是否存在无标度律。发现机器翻译文本中也存在着无标度规律。通过对比人工翻译与机器翻译的这三类标度指数,发现人工翻译还是优于机器翻译的。这一结论一定程度上佐证了Google告诫用户不要使用机器翻译取代人工翻译的观点;同时也发现百度翻译在古白话文翻译成英文上,性能略好于Google翻译。 | 秦贵秋 鲁洪丽 顾长贵 | 2020 | 海外英语2020,,22: | 0 |
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