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| 1 | 基于EEMD-样本熵和Elman神经网络的短期电力负荷预测显示文摘针对电力负荷序列的非线性、非平稳性等特点,提出了一种基于集总经验模式分解EEMD-样本熵和El-man神经网络的短期负荷预测方法。为了减小电力负荷序列局部分析的计算规模以及提高负荷预测的精度,先利用EEMD-样本熵将原始电力负荷序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列;然后在综合考虑温度及日期类型等因素对各子序列影响的基础上,根据各子序列的特点构造不同的Elman神经网络对各子序列分别进行预测;最后将各子序列的预测结果叠加得到最终预测值,并对EUNITE国际电力负荷预测竞赛公布的数据进行仿真实验。仿真结果表明该方法能有效地提高负荷预测的精度。 | 陈艳平 毛弋 陈萍 童伟 袁建亮 | 2016 | 电力系统及其自动化学报2016，28，3： | 54 |
| 2 | 面向新型城镇的能源互联系统规划关键技术研究及展望显示文摘融合“互联网+”的能源互联系统成为新型城镇背景下能源产业发展的新形态.充分考虑城镇资源禀赋与区域供用能特性,因地制宜合理地规划能源互联方式,对新型城镇能源互联系统由理论转化为实际,实现可持续发展具有重要意义.首先对新型城镇能源互联系统进行简要介绍,提出了能源互联系统的基本架构.其次,介绍了能源站、能源网络以及站网联合系统的建模方法.基于此,从多能负荷预测开始,介绍了能源站、能源网络以及能源互联系统联合规划模型、求解方法,分析了不同规划理论的区别与联系.最后,对新型城镇能源互联系统可能的发展方向进行了展望. | 王丹 孟政吉 贾宏杰 李敬如 于建成 张子阳 | 2019 | 电力系统自动化2019，43，14： | 33 |
| 3 | 基于马尔可夫链筛选组合预测模型的中长期负荷预测方法显示文摘在负荷预测的模型组合过程中,主要是根据历史数据的趋势恰当选择模型,再根据模型特点选择权重分配方法。针对灰色关联度满足要求的几种模型预测值分化较大的问题,从负荷数据的增长率无后效性这一特点出发,通过对原始数据增长率的分析,采用马尔可夫链划分区间,从几种满足精度要求的模型中筛选出两种进行组合预测,通过方差—协方差方法分配权重。经过该种方法的筛选,不仅可以更准确地选择组合预测模型的类型,而且具有较高精度。 | 张栋梁 严健 李晓波 任晓达 张金忠 张福来 | 2016 | 电力系统保护与控制2016，44，12： | 21 |
| 4 | 优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用显示文摘NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。 | 鲁宝春 赵深 田盈 杨杨 李宝国 陈晓英 孙丽颖 | 2015 | 电力系统保护与控制2015，43，12： | 18 |
| 5 | 改进残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的应用显示文摘GM(1,1)模型是中长期负荷预测的一种常用方法。为了解决残差GM(1,1)模型在残差预测值符号判断中存在的问题,提出一种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM(1,1)模型。该模型根据历史负荷增长率区间,对负荷增长状态进行划分,统计各个状态下残差正负号出现的个数和各状态前一年份残差正负号个数,然后利用朴素贝叶斯法建立分类器,判断残差预测值符号。将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模型能够有效地提高中长期负荷预测的精度,具有一定的实用价值。 | 李辉 | 2017 | 广东电力2017，30，9： | 13 |
| 6 | 灰色离散Verhulst直接建模模型的构建显示文摘文章针对近似Logistic函数序列,利用离散思想和序列累减建立新的灰色离散Verhulst直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析,结果表明新的灰色离散Verhulst模型的模拟预测效果很好,其模拟预测精度高达99.9%以上,模拟预测效果明显优于传统的灰色Verhulst模型和Verhulst模型的改进模型。 | 蒋红梅 魏勇 | 2015 | 统计与决策2015，31，21： | 8 |
| 7 | 电力系统中长期负荷预测方法发展探讨显示文摘中长期电力负荷预测的主要工作是预测未来几月、几年甚至更长时间段内的电力负荷的时间和空间分布,对于制定电力系统发展规划及燃料计划等具有重要指导作用。为充分利用现有研究成果,分析了中长期负荷预测的特点和现有成熟方法,分类讨论了各中长期负荷预测方法的适用条件和存在的问题。重点讨论了将主动配电网、电力大数据与云计算、空间电力负荷预测、数据预处理、预测误差评估和概率性负荷预测等纳入未来的中长期负荷预测方法研究体系中的必要性和重要意义,探讨了中长期负荷预测方法未来的研究重点及方向。 | 邢鲁华 付兆远 施雨 | 2017 | 山东电力技术2017，44，1： | 4 |
| 8 | 基于支持向量机的网络舆情危机预警探究显示文摘针对信息化条件下的网络舆情分析需要,结合计算机理论,提出一种基于支持向量机算法的网络舆情预警模型。利用层次聚类算法对爬行器搜集到的数据进行预处理,从而提高数据的质量;结合网络舆情的相关预警指标,利用灰色理论模型构建网络舆情预测模型,并通过SVM支持向量机对预测的结果进行修正。最后通过仿真测试,与传统的预测模型相比,该算法具有较高的精确度。 | 孙亮 | 2016 | 自动化与仪器仪表2016，，11： | 3 |
| 9 | 基于灰色Verhulst模型的灌溉水利用系数预测研究---以咸阳市为例显示文摘采用灰色系统理论建立了灰色Verhulst模型,进而基于背景值和初值进行不同组合优化,构建了三种灰色Verhulst改进模型。以咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数为例,通过比较分析各模型预测结果,预测了咸阳市2021年—2023年灌溉水利用系数。灰色Verhulst模型及其三种改进模型均通过模型精度检验的指标,且各模型模拟的变化趋势与咸阳市2015年—2020年灌溉水利用系数变化趋势均表现出较好的一致性,基本符合咸阳市农业和水利发展状况。灰色Verhulst模型及其三种改进模型对于灌溉水利用系数的计算结果是科学合理可靠的,可适用于其他情况相似城市的灌溉水利用系数预测研究。 | 郑招阳 陈新明 | 2022 | 水利与建筑工程学报2022，20，4： | 2 |
| 10 | 基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用显示文摘针对大坝变形呈'S'型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形。为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果。 | 蒲晓妮 赵睿 王江荣 | 2019 | 自动化与仪器仪表2019，，8： | 1 |
| 11 | 基于RBF模型的电力需求预测方法优化显示文摘如何实现准确有效的电力需求预测,是电力部门需要解决的重点及难点工作之一。本文以北京市中长期电力需求预测为例,将文本挖掘技术引入到电力需求预测领域,通过偏差分析的方法,利用REP-Tree决策树技术和RBF神经网络模型对影响北京市中长期电力需求的各种文本类因素展开文本分析挖掘,建立了基于文本挖掘的电力需求预测模型,该模型不仅可以提高预测精度,增强预测结果的稳定性,还突破了以往预测模型只能输入具体数值数据的局限,将各种文本因素对电力需求影响的程度判断转化为具体的预测数值,实现预测方法上的优化。 | 黎欢 沈巍 | 2017 | 现代经济信息2017，0，12： | 1 |
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