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1杭州市PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征及其消光贡献显示文摘对杭州市2013年大气PM_(2.5)进行采样分析,探讨了其中水溶性离子的污染特征和消光贡献.杭州市PM_(2.5)中总水溶性离子的质量浓度为37.5μg·m^(-3),占PM_(2.5)质量浓度的44.4%,二次离子SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)是水溶性离子的主要成分,共占到水溶性离子的83.4%.PM_(2.5)和主要水溶性离子的质量浓度都在冬季最大,夏季最低,夏秋季水溶性离子占PM_(2.5)的比值明显高于冬春季,而SNA在总水溶性离子中的比例4个季节非常接近.燃料燃烧和汽车尾气排放导致的二次离子生成,对杭州市PM_(2.5)贡献最大.SOR和NOR的年平均值分别为0.27和0.15,SO_2在大气中的转化率大于NO_x,SOR和NOR与相对湿度都呈现出明显正相关,非均相氧化过程对SO_4^(2-)和NO_3^-的生成具有重要贡献.气溶胶中[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]的年平均值为0.63,主要受到燃煤排放的影响.霾天随着霾污染等级的逐渐加重,PM_(2.5)、水溶性离子和SNA的浓度都逐渐增大,SOR和NOR值也不断升高,霾天稳定的天气条件,能有效促进污染物的积累和二次转化.PM_(2.5)和SNA的质量浓度与大气消光系数都呈现出明显正相关,使用IMPROVE公式对不同化学组分消光系数的计算结果能够基本反映出气溶胶对大气散射的变化趋势,其结果显示SNA对大气总消光系数的贡献达60.8%.SNA的消光系数冬季最高,夏季最低,随着霾污染等级的加重,SNA的消光系数和对总消光的贡献比例也逐步增加.吴丹 蔺少龙 杨焕强 杜荣光 夏俊荣 齐冰 刘刚 李凤英 杨孟 盖鑫磊 2017环境科学2017,38,7:49
2河北省边界层气象要素与PM_(2.5)关系的统计特征显示文摘为了研究河北省边界层气象要素与PM_(2.5)的关系,综合利用常规气象探测资料、逐小时地面自动站气象观测资料、环境监测站逐小时AQI及ρ(PM_(2.5))资料等进行了统计分析.结果表明:1冬季海平面气压低于1 030 h Pa、24 h变压为-3.0^-2.0h Pa、地面相对湿度高于60%、露点温度高于-10℃时发生全省性重污染天气的可能性较大;而海平面气压高于1 040 h Pa、24 h变压在4.0 h Pa以上、地面相对湿度低于40%、露点温度低于-10℃时,有利于清洁天气的出现.清洁天气下边界层的盛行风向多与冷空气活动有关;污染天气下盛行风向有区域性差别,边界层小风(<3.0 m/s)的风速频率高于90%.2过程雨量达到中雨及以上量级的降水对PM_(2.5)具有较明显的清除作用,中雨量级降水对PM_(2.5)清除速率约为2 h,但优良空气质量持续时间短,平均为15 h;大雨及以上量级的降水对PM_(2.5)清除率达67.8%,并且优良空气质量可以持续27 h.3与降水相比,风对PM_(2.5)的清除作用更为显著.较强偏南风对空气质量有一定改善,但优良空气质量仅持续16 h;大于3.0 m/s的系统性偏北风对PM_(2.5)清除率高达85.1%,优良空气质量持续长达32 h,空气质量的改善最为彻底.研究显示,PM_(2.5)与边界层气象要素关系紧密,不同级别的风和降水对PM_(2.5)的清除程度存在显著差异.尚可 杨晓亮 张叶 孙卓 李江波 赵煊 刘娜静 2016环境科学研究2016,29,3:26
3Chemical characteristics of fine particles and their impact on visibility impairment in Shanghai based on a 1-year period observation显示文摘In this work, a one-year observation focusing on high time resolution characteristics of components in fine particles was conducted at an urban site in Shanghai. Contributions of different components on visibility impairment were also studied. Our research indicates that the major components of PM_(2.5) in Shanghai are water-soluble inorganic ions and carbonaceous aerosol, accounting for about 60% and 30% respectively. Higher concentrations of sulfate(SO42-) and organic carbon(OC) in PM_(2.5) occurred in fall and summer, while higher concentrations of nitrate(NO_3^-) were observed in winter and spring. The mass concentrations of Cl^- and K^+ were higher in winter. Moreover, NO_3^- increased significantly during PM_(2.5) pollution episodes. The high values observed for the sulfate oxidizing rate(SOR), nitrate oxidizing rate(NOR) and secondary organic carbon(SOC) in OC indicate that photochemical reactions were quite active in Shanghai. The IMPROVE(Interagency Monitoring of Protected Visual Environments) formula was used in this study to investigate the contributions of individual PM_(2.5) chemical components to the light extinction efficient in Shanghai. Both NH_4NO_3 and(NH_4)_2SO_4 had close relationships with visibility impairment in Shanghai. Our results show that the reduction of anthropogenic SO_2, NO_x and NH_3 would have a significant effect on the improvement of air quality and visibility in Shanghai.Min Zhou Liping Qiao Shuhui Zhu Li Li Shengrong Lou Hongli Wang Qian Wang Shikang Tao Cheng Huang Changhong Chen 2016Journal of Environmental Sciences2016,28,10:22
4济南市冬季一次典型重污染过程分析显示文摘为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ(PM10)平均值为318μg/m3,ρ(PM_(2.5))平均值为200μg/m3;地面风速在0. 6~1. 8 m/s范围内,风力均为1~2级,相对湿度为68%~95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800 m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91. 1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500 m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM_(2.5)的贡献率为20%~35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送.李敏 张文娟 吕晨 刘建军 吕波 谭润禾 2018环境科学研究2018,31,11:14
5鹤山气溶胶光学性质和单颗粒化学组分的研究显示文摘2014年10~11月在广东省鹤山大气超级站利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)、积分式浊度仪和黑碳仪在线观测了单颗粒气溶胶的化学组成与气溶胶光学特征.采用Art-2a分类法将单颗粒分为9类:有机碳-硫酸盐/硝酸盐颗粒(OC-Sulfate/Nitrate)、元素碳-硫酸盐/硝酸盐颗粒(EC-Sulfate/Nitrate)、元素碳有机碳-硫酸盐/硝酸盐颗粒(ECOC-Sulfate/Nitrate)、高分子有机碳颗粒(HOC)、海盐颗粒(Sea-salt)、硅酸盐颗粒(Si-rich)、左旋葡聚糖颗粒(Lev)、钾-硫酸盐/硝酸盐颗粒(K-Sulfate/Nitrate)、金属颗粒(Metal).从清洁期到灰霾期气溶胶的吸收系数、散射系数和单次散射反照率(SSA)显著升高,气溶胶消光能力增强,同时EC-Sulfate/Nitrate颗粒占比从34.8%降至31%,OC-Sulfate/Nitrate颗粒从9.9%增加至23.6%,K-Sulfate/Nitrate二次颗粒从8.5%增加至14%,且灰霾期OC-Sulfate/Nitrate颗粒与硫酸盐、硝酸盐和铵盐的混合程度增强,因此老化的OC-Sulfate/Nitrate颗粒和二次组分颗粒对气溶胶消光系数的增加有重要贡献.在大气相对湿度从50%增加到70%以上的过程中,气溶胶散射系数和吸收系数升高,消光系数由326.1Mm^-1增加到362.9Mm^-1,SSA有所下降,PM2.5质量消光效率由4.98增加到5.99,EC-Sulfate/Nitrate颗粒和K-Sulfate/Nitrate二次颗粒占比下降,而OC-Sulfate/Nitrate颗粒的占比由7.79%增加到14.29%,且OC-Sulfate/Nitrate颗粒中富含硫酸盐、硝酸盐和铵盐,表明高相对湿度下老化的OC-Sulfate/Nitrate颗粒数目增多对气溶胶消光系数的增强有重要影响.马乾坤 成春雷 李梅 陈多宏 周洋 吴梦曦 周振 2019中国环境科学2019,39,7:10
6南京城区冬季大气污染特征显示文摘为探究南京城区冬季主要大气污染物浓度变化规律,运用南京市空气自动监测站的φ(CO)、φ(O_3)、φ(NO_2)、φ(SO_2)、ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))逐时资料,结合同期气象数据,分析了2014年冬季(2014年12月—2015年2月)南京城区大气污染浓度水平和变化特征,探讨2015年春节期间在实施减排措施下气象条件对空气质量的影响.结果表明:(1)观测期φ(CO)日均值和φ(O3)小时均值未超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))、φ(NO_2)、φ(SO_2)日均值分别超标44%、38%、34%、2%;ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))最大日均值分别为231和283μg/m^3,分别是GB 3095—2012二级标准限值的3.1、1.9倍.(2)日变化分析显示,φ(CO)与φ(NO_2)呈早晚双峰型变化,与早晚交通高峰源排放有关;φ(O_3)呈明显的单峰型,在午后出现峰值;φ(SO_2)呈单峰型且夜间浓度低于白天;ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))为双峰型变化,峰值出现在10:00和22:00左右.(3)南京地区污染物周末浓度整体高于工作日,其中周末φ(CO)、φ(NO_2)和ρ(PM_(2.5))显著高于工作日,'周末效应'显著.(4)2015年春节期间,南京实施减排措施后,即使在不利的气象条件下,污染物浓度也未出现明显升高,说明减排措施有效削弱了污染源的排放,是保持南京地区良好空气质量的重要因素.王博妮 濮梅娟 陈鹏 孙明 2017环境科学研究2017,30,9:7
7Humidity and PM_(2.5) composition determine atmospheric light extinction in the arid region of northwest China显示文摘Atmospheric visibility can directly reflect the air quality.In this study,we measured watersoluble ions(WSIs),organic and element carbon(OC and EC)in PM 2.5 from September 2017 to August 2018 in Urumqi,NW China.The results show that SO4^2-,NO 3^(-)and NH4^(+)were the major WSIs,together accounting for 7.32%-84.12%of PM 2.5 mass.Total carbon(TC=OC+EC)accounted for 12.12%of PM 2.5 mass on average.And OC/EC>2 indicated the formation of secondary organic carbon(SOC).The levels of SO4^2-,NO3^(-)and NH4^(+)in low visibility days were much higher than those in high visibility days.Relative humidity(RH)played a key role in affecting visibility.The extinction coefficient(b ext)that estimated via Koschmieder formula with visibility was the highest in winter(1441.05±739.95 Mm-1),and the lowest in summer(128.58±58.00 Mm^(-)1).The b ext that estimated via IMPROVE formula with PM 2.5 chemical component was mainly contributed by(NH 4)2 SO4 and NH4 NO3.The b ext values calculated by both approaches presented a good correlation with each other(R^2=0.87).Multiple linear regression(MLR)method was further employed to reconstruct the empirical regression model of visibility as a function of PM 2.5 chemical components,NO_(2) and RH.The results of source apportionment by Positive Matrix Factorization(PMF)model showed that residential coal combustion and vehicle emissions were the major sources of b ext.Xiaoxiao Zhang Xiang Ding Dilinuer Talifu Xinming Wang Abulikemu Abulizi Mailikezhati Maihemuti Suwubinuer Rekefu 2021Journal of Environmental Sciences2021,33,2:4
8冬季德州市大气颗粒物消光与化学组成关系研究显示文摘为了深入探究华北地区冬季大气颗粒物的消光特性和化学组分之间的关系,本研究于2017年11月—2018年1月在山东省德州市平原县对大气颗粒物消光和化学组成进行了连续在线观测.运用多元线性回归方法和MIE散射模型定量分析了颗粒物各化学组成对颗粒物消光的贡献,进一步地,利用高分辨飞行时间气溶胶质谱(HR-ToF-AMS)结合正矩阵因子解析模型(PMF)得出二次气溶胶(OOA)、生物质燃烧有机气溶胶(BBOA)、还原性气溶胶(HOA)、燃煤燃烧排放的有机气溶胶(CCOA)的浓度,并进一步结合线性回归模型得到OOA、BBOA、HOA、CCOA对消光的贡献.结果显示元素碳(EC)是颗粒物吸光的最主要贡献者, OOA、BBOA和CCOA对颗粒物吸光也具有一定贡献,这主要是由于二次生成和一次排放的棕色碳的吸光造成的.颗粒物各组分与散射关系的分析结果表明,有机物对颗粒物散射影响最大,其中OOA的散射截面最大,对颗粒物散射的贡献也最高,可以占到总散射的53.4%.颗粒物中有机物对大气总消光的贡献可达75.5%,其中OOA、BBOA、CCOA和HOA对总消光的贡献分别为47.8%、14.7%、9.0%、4.0%. Mie散射的结果与多元回归结果比较一致,但部分时间段偏差较大,因此在不同的研究中应根据不同情况选择研究方法.徐伟召 朱雯斐 王甜甜 楼晟荣 黄晓锋 郭松 2019环境科学学报2019,39,4:3
9降水和风对泰安地区PM_(2.5)浓度的影响及区域传输研究显示文摘利用泰安市2018—2019年降水、风和PM_(2.5)逐小时观测数据,分析了降水和风对PM_(2.5)浓度的影响,并对PM_(2.5)进行了源解析。结果表明:降水对PM_(2.5)有一定清除作用,降雨日PM_(2.5)平均质量浓度较非降雨日平均降低约7.2%,秋冬季节最为显著。降水对PM_(2.5)的清除率与降水强度、降水前PM_(2.5)初始浓度及降水时间均有关。当降水强度大于4 mm·h^(-1)时,清除率多在40%以上;当降水强度小于2 mm·h^(-1)、初始浓度低于75μg·m^(-3)或降水强度小于1 mm·h^(-1)、初始浓度在75—100μg·m^(-3)范围,且降水持续时间在5 h以内时容易出现PM_(2.5)浓度反弹现象。不同风向风速对泰安地区霾粒子清除也有明显差异,西南偏西风和东北偏东风更容易造成泰安地区霾污染,重污染期间风速超过5 m•s-1偏南风和风速超过3 m•s-1偏北风均对污染物具有有效清除作用。而区域风场相关矢结果表明重污染期间PM_(2.5)污染物主要从广西—湖南—江西一带、安徽南部及浙江北部在西南气流引导下传输至泰安地区,本地源贡献则较少。栾兆鹏 卢慧超 李恬 崔向前 赵天良 朱庆瑞 2021气象与环境学报2021,37,3:3
10上海市PM_(2.5)中重金属元素对COVID-19控制的高频响应显示文摘为研究城市大气重金属元素在新冠控制前、中(与春节重叠)、后的演化和来源,利用多金属在线分析仪于2020年1月1日至2月26日测定了上海市PM_(2.5)中重金属元素的小时浓度.利用PMF模型确定了8个来源.结果表明,大部分元素的浓度呈现“V”字型的变化趋势,主要受烟花爆竹(特征性元素有K、Cu、Ba)、Se工业、道路扬尘(Ca、Fe、Ba)和机动车(Mn、Zn、Fe、Cu)等排放源影响.但在新冠控制期间,K、Ba和Cu浓度仍较高.以Cu元素为例的特殊事件分析表明,其浓度高值在控制期前显著受到外来传输的影响,在控制期内主要来自于本地烟花爆竹排放的影响.程凯 常运华 旷雅琼 邹忠 2021环境科学2021,42,8:3
11南京北郊能见度变化中二次无机盐消光的重要作用显示文摘利用2013年5月~2014年5月的能见度和大气气溶胶化学组分资料,分析南京北郊能见度变化特征、气溶胶化学组分与能见度变化的关联及其对大气消光的贡献,识别在能见度变化中二次无机盐消光的重要作用.结果表明,观测期间平均能见度为(6.78±3.68)km,能见度存在显著的季节变化.粒径小于2.1μm的细粒子对能见度降低有较大影响,SO2-4、NO-3、NH+4和OC是细粒子主要成分,其中二次无机离子对重霾日能见度恶化具有重要贡献.利用修正的IMPROVE方程重建观测期间消光系数,均值为(527.2±295.2)Mm-1,PM2.1化学组分中硫酸铵、硝酸铵以及有机物对消光系数贡献最大,达到80.6%.尽管在清洁日(VR>10 km)有机物的消光贡献高达43.51%,但随着能见度降低,有机物消光贡献减少,二次无机盐组分消光贡献增加,在低能见度的重霾日(VR<5 km)二次无机盐消光贡献达到58.96%,表明二次无机盐消光对能见度恶化具有重要作用.于超 于兴娜 赵天良 张蕾 马国煦 王咏薇 2018环境科学2018,39,3:2
12News: Eight research teams receive Outstanding Publication Awards显示文摘Eight research groups have been nominated and selected to receive Outstanding Publication Awards,in recognition of their significant contributions to the Journal of Environmental Sciences(JES)through their scholarly publications.The award recipients were celebrated and invited to present their2017Journal of Environmental Sciences2017,29,10:0
13News: JES Symposium at the 9^(th) National Conference on Environmental Chemistry显示文摘In celebration of the 30th anniversary of Journal of Environmental Sciences(JES),a special JES symposium was held at the 9th National Conference son Environmental Chemistry(NCEC),in Hangzhou,China,on October 19-22,2017.More than 6100registrants participated in the conference.Co-organized by Professor X.Chris Le of the University of Alberta,Canada,Professor Guibin Jiang(Liu et al.,2016b)of the Research2017Journal of Environmental Sciences2017,29,12:0
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